以后要养成写博客的习惯,用来做笔记.本人看的东西很多很杂,但因为工作中很少涉及,造成看了之后就忘,或者看了就看了,但是没有融入的自己的知识体系里面. 写博客一方面是做记录,一方面是给这段时间业余学习的一个总结. 首先贴一下我的git地址,也是这个项目的源码:https://github.com/aaja/pythonflask-movies 本项目来源慕课网. 参照这个代码 https://github.com/mtianyan/movie_project #1.项目结构创建# # 2.入口设置

python快速入门及进阶 by 小强

最近两三个月的时间,断断续续边学边做完成了一个微信公众号页面的开发工作.这是一个快递系统,主要功能有用户管理.寄收件地址管理.用户下单,订单管理,订单查询及一些宣传页面等.本文主要细数下开发过程中遇到的各种坑,也算是另外一种总结吧. 1. 开发语言及框架 Python + Flask + Bootstrap,数据库使用的是MySQL   2. 相关文档及Lib库 1) Bootstrap官方文档 http://v3.bootcss.com/getting-started/ 2) 微信公众号开发文

妹子图网站爬取---前言 从今天开始就要撸起袖子,直接写Python爬虫了,学习语言最好的办法就是有目的的进行,所以,接下来我将用10+篇的博客,写爬图片这一件事情.希望可以做好. 为了写好爬虫,我们需要准备一个火狐浏览器,还需要准备抓包工具,抓包工具,我使用的是CentOS自带的tcpdump,加上wireshark ,这两款软件的安装和使用,建议你还是学习一下,后面我们应该会用到. 妹子图网站爬取---网络请求模块requests Python中的大量开源的模块使得编码变的特别简单,我们写爬

虚拟机环境: 设置网络 .修改网络地址 .设置网卡为nat模式 .确保物理机启动dhcp.net服务 .编辑文件:vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 .ONBOOT=yes .设置IP: static: IPADDR= NETMASK= GATEWAY= .重启网络:service network restart .检查:ping 网关 .ping baidu.com .设置DNS服务 vi /etc/resolv.conf nameser

flask网站制作后台时候常见流程总结 安利一个神神器: 百度脑图PC版 创建数据库 下面是创建User数据库,需要导入db库 #coding:utf8 from flask import Flask from datetime import datetime from app import db #会员数据模型 class User(db.Model): __tablename__ = "user" __table_args__ = {"useexisting":

第一部分:Python资源500G百度网盘学习视频300+本电子书需要的小伙伴可以叫小编的Q群867067945 点击展开,查看完整图片 回复关键字:学习第二部分:Python就业指导 更多更详细的就业指导回复关键字 学习第三部分:Python入门专栏爬虫专栏微信机器人专栏RSA非对称加密算法Python排序算法专栏 点击展开,查看完整图片 以上这些教程我已经为大家打包准备好了,不全面找我希望对正在学习的你有所帮助!需要的请主动找我获取,也可在评论区评论获取,请说明来意无套路!无套路!纯干货分享

1.入门案例.本质上还是一个socket from flask import Flask,request #### app=Flask(__name__) app.debug=True ####配置路由 @app.route('/') def login(): return "hello world" ####设置监听端口号 if __name__=='__main__': app.run(host='127.0.0.1', port=8080) app.config['Debug']

大部分网站对网络爬虫都有限制,限制方式有两种: 一.Robots协议:二.网站通过判断对网站访问http的头部信息来查看是否是爬虫,并对爬虫做相关拦截 第一种限制是书面限制,第二种是强制性阻拦限制.那我们如何去突破第二种限制呢? 首先我们要爬取一个网站大部分会使用requests库的get()方法,而get()方法返回的response对象中包含了我们对网站的请求信息.例如: import requests url = 'https://www.cnblogs.com/huwt/' res =

之前的文章我们简单介绍了一下 Python 中异常处理,本篇文章我们来看一下 Python 中 is 和 == 的区别及深拷贝和浅拷贝. 我们先来看一下在 Python 中的双等号 == . == 是比较两个对象的内容是否相等,即两个对象的“值”是否相等,不管两者在内存中的引用地址是否一样. is 比较的是两个实例对象是不是完全相同,它们是不是同一个对象,占用的内存地址是否相同.即is比较两个条件:1.内容相同.2.内存中地址相同 a = 10000 b = 10000 print(a == b

之前的文章我们简单介绍了一下 Python 的面向对象,本篇文章我们来看一下 Python 中异常处理. 我们在写程序时,有可能会出现程序报错,但是我们想绕过这个错误执行操作.即使我们的程序写的没问题,但是在运行时也可能会出错,这是我们就需要将异常抛出来解决,如下代码: print(name) print("1111") 在上面的代码中,我们想打印输出 name 值,但是我们并没有提前声明该变量,所以程序会抛出异常,但我们并不想让程序报错,可以如下解决: try: print(name

之前的文章我们简单介绍了一下 Python 的函数,本篇文章我们来看一下 Python 中的面向对象. Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言,正因为如此,在Python中创建一个类和对象是很容易的. 面向对象技术简介 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合.它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法.对象是类的实例. 方法:类中定义的函数. 类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的.类变量定义在类中且在函数体之外.类变量通常不作为实例变量使用. 数据成员:类变

之前的文章我们简单介绍了一下 Python 的几种变量类型,本篇文章我们来看一下 Python 中的函数. 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段. 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率.你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print().但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数. 你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则: 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 (). 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆

在之前的文章我们介绍了一下 Python 中 if while for 的使用,本章我们来看一下 Python 中的变量类型. 在 Python 定义变量时的规则是 变量名 = 变量 ,Python 中的变量赋值不需要类型声明.每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息.每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建. 在内存中存储的数据可以有多种类型. 例如,一个人的年龄可以用数字来存储,他的名字可以用字符来存储. Python 定义了一些标准类型,用于存储各种类型的

之前的文章我们对 Python 语法有了一个简单的认识,接下来我们对 Python 中的 if while for 做一下介绍. 上图为 if 判断语句的流程,无论任何语言,都会涉及到判断问题,if 条件会进行 true 和 false 的判断,如下: num = 10 if num == 10: print("if条件判断 num == 10 为true") # if条件判断 num == 10 为true if num != 10: print("if条件判断 num !

人生苦短,我用 Python. Python 无疑是目前最火的语言之一,在这里就不再夸他的 NB 之处了,本着对计算机编程的浓厚兴趣,便开始了对 Python 的自学之路,并记录下此学习记录的心酸历程. Python2.x 目前还是主流,但历史总是向前看的,所以就装了 Python3.x 的版本,但是版本不重要,重要的是学习里面的精髓,对于我这个 Python 小白来说,版本不重要,反正都是新语言. 现从最基本的打印 "hello world" 开始. python3中print是一个

添加预告 根据需求数据库创建表格 需求数据库,关键字title logo # 上映预告 class Preview(db.Model): __tablename__ = "preview" __table_args__ = {"useexisting": True} id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) # 编号 title = db.Column(db.String(255), unique=True) # 标题

Python作为一门学习上手快.开发效率高.代码优雅的编程语言,一直以来都是最热门的几种语言之一,甚至在进入2019年之后热度超过了十几年的霸主Java,成为最受欢迎的语言.Python一直有胶水语言之称,应用场景相当广泛,不止有爬虫.数据分析,更可以加入到WEB.大数据.AI的应用池之中,而且开发效率相当恐怖. 作为一名技术人,如果2019年你还没有学会Python,那必须立刻抓紧开始学习了:去扫一眼最新的招聘网站信息,几乎没有什么岗位不要求Python能力了. 学习之前,一定要梳理清楚Pyt

第一个flask程序 学习自:知了课堂Python Flask框架——全栈开发 1.用pycharm新建一个flask项目 2.运行程序 from flask import Flask # 创建一个Flask对象,传递__name__参数进去 app = Flask(__name__) # @app.route是一个装饰器 # @app.route('/')就是将usrl的/映射到hello word这个视图函数上面 @app.route('/') def hello_world(): retu

学习自:知了课堂Python Flask框架——全栈开发 1.flask的几种debug模式的方法 # 1.app.run 传参debug=true app.run(debug=True) #2 设置app的配置 app = Flask(__name__) app.config['DEBUG'] = True #3 配置文件方式 # config.py中添加debug模式 DEBUG = True #app.py中引用配置 import config app.config.from_object