前一篇博文我们已经将基础知识和环境配置进行了介绍:https://www.cnblogs.com/Cl0ud/p/13192925.html,本篇博文在实际应用场景中使用Celery,对Flask后端进行异步处理. 首先编写一个celerytask.py文件进行Celery的配置,同时耗时任务也写在该文件中 from celery import Celery from init import app from SZheConsole import SZheScan app.config['CEL

@app.route('/dailyupdate', methods = ['POST','GET'])def dailyUpdate(): try: db=MySQLdb.connect("localhost","root","abc123_","videomgr") cursor=db.cursor() if request.method == 'POST': accountNum = request.form['acco

在实际的应用场景中,如用户注册,用户输入了注册信息后,后端保存信息到数据库中,然后跳转至登录界面,这些操作用户需要等待的时间非常短,但是如果是有耗时任务,比如对输入的网址进行漏洞扫描,在后端处理就会花费几分钟的时间,不可能让用户等待页面刷新几分钟,所以需要进行后端异步处理.之前使用的后端异步处理时Python的原生线程/进程实现,简洁暴力,自己用的话还行,但是如果是给用户用,就还存在一些不足,现考虑使用Celery替换掉原生线程/进程异步处理. Celery Celery是个Python语言实现

Python Flask 目录 本文主要借鉴 letiantian 的文章 http://www.letiantian.me/learn-flask/ 一.简介 二.安装 三.初始化Flask 四.获取URL参数 (GET请求) 五.获取POST方法传送的数据 六.处理和响应JSON数据 七.上传文件 八.Restful URL 九.使用url_for生成链接 十.使用redirect重定向网址 十一.使用Jinja2模板引擎 十二.自定义404等错误的响应 十三.用户会话 十四.使用Cooki

Python web框架 Tornado异步非阻塞   异步非阻塞 阻塞式:(适用于所有框架,Django,Flask,Tornado,Bottle) 一个请求到来未处理完成,后续一直等待 解决方案:多线程,多进程 异步非阻塞(存在IO请求): Tornado(单进程+单线程) 使用异步非阻塞,需要遵循Tornado框架内部规则,gen 多个连接请求,连接给服务端,如果是有异步非阻塞的话,服务端会接收所有的请求交由后台处理,等待其他链接的同时,原先连接不断开,直至返回后台处理完成的结果! 外部请

#3使用html+css+js制作网页 番外篇 使用python flask 框架(I 第一部) 0. 本系列教程 1. 准备 a.python b. flask c. flask 环境安装 d. flask 基本文件结构 2. 后端实现 a. flask 基本框架 b. flask 显示前端页面 c. flask 给前端传值 d. flask 接收前端传值 3. 前端实现 a. 分层 b. 接收参数 c. 前端给后端传参 d. 登录页面前端 4. 前端+后端的简单组合 0. 本系列教程 #1使

目录 1.效果预览 2.新增逻辑概览 3.tuchuang.py 逻辑介绍 3.1 图片上传 3.2 图片合法检查 3.3 图片下载 4.__init__.py 逻辑介绍 5.upload.html 介绍 5.1 upload Jinja 模板介绍 5.2 upload css 介绍(虚线框) 5.3 upload js 介绍(拖拽) 5.3.1 JS 拖拽框架 5.3.2 JS 图片上传 5.3.3 JS 图片上传进度条 6.后记 参考链接 1.效果预览 我们基于 Flask 官方指导工程,增

本篇博文跟上一篇[Python][flask][flask-wtf]关于flask-wtf中API使用实例教程有莫大的关系. 简介:Flask-Login 为 Flask 提供了用户会话管理.它处理了日常的登入,登出并且长时间记住用户的会话. 直白的讲,flask-login包为用户管理了涉及到用户登录相关的缓存(Session)管理. Posted by Alima | cnblogs. 一.安装(Install) PC环境:Windows 7,Python 3.5.2. PS:此次配置环境阶

Python之路,Day9 - 异步IO\数据库\队列\缓存   本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显,我们一起来回顾下 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是

Python之路,Day9 - 异步IO\数据库\队列\缓存   本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显,我们一起来回顾下 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是

本文介绍了如何在Windows上部署Python Flask应用,相关环境如下: 操作系统:windows 7 Python:3.4 WFastCGI: 2.2 应用所用到的包版本如下: Flask==0.10.1 Flask-SQLAlchemy==2.1 itsdangerous==0.24 Jinja2==2.8 MarkupSafe==0.23 pyodbc==3.0.10 SQLAlchemy==1.0.9 Werkzeug==0.11.2 wheel==0.24.0 1. WFast

1.背景 ok,这可能是很多朋友和我一样经常使用的各种api,例facebook的.github的.甚至微信api.因此,很多人都想使自己的api.在线教程在这方面它是非常小的,今天,我做了一个平稳,发布时间下方法. 首先秀一下效果: 用"curl"方法,返回一个json,大家也能够试下: curl -i http://ospafzone.duapp.com/ospaf watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvYnVwdGdzaGVuZ

1. 前言 最近为Taffy自动化测试框架写了个页面,主要实现了用例管理.执行,测试报告查看管理.发送邮件及配置等功能. 2. 实现细节 页面使用Python Flask +Bootstrap开发,还有部分JS. 2.1 安装相关lib pip install flask pip install flask-bootstrap pip install flask-wtf pip install nose pip install nose-html-reporting 其中nose-html-re

python Flask Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助jinja2模板来实现对模板的处理,即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器. “微”(micro) 并不表示你需要把整个 W

Python+Flask搭建mock api server 前言: 近期由于工作需要,需要一个Mock Server调用接口直接返回API结果: 假如可以先通过接口文档的定义,自己模拟出服务器返回结果,直接对接口基本功能进行联调测试并编写自动化测试脚本,等服务器上线之后,切换server地址,直接可以简化调试时间,缩短项目测试周期: 准备工作 Python安装 Flask安装:pip install flask 准备代码 简单的python代码 # encoding: utf-8from fla

python查询数据库返回数据主要运用到flask框架,pymysql 和 json‘插件’ #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import pymysql import flask,json server=flask.Flask(__name__) @server.route('/index',methods=['get','post']) def create(): db = pymysql.connect("localhost",

Python Flask学习笔记之Hello World 安装virtualenv,配置Flask开发环境 virtualenv 虚拟环境是Python解释器的一个私有副本,在这个环境中可以安装私有包,而且不会影响系统中安装到全局Python解释器.虚拟环境非常有用,可以在系统的Python解释器中避免包的混乱和版本的冲突,为每个程序单独创建虚拟环境,可以保证程序只能访问虚拟环境中的包从而保持全局解释器的干净整洁. 安装 sudo apt-get install python-virtualen

上web课的时候老师布置的一个实验,要求省市连动,基本要求如下: 1.用select选中一个省份. 2.省份数据传送到服务器,服务器从数据库中搜索对应城市信息. 3.将城市信息返回客户,客户用select控件进行显示. 基本效果如下所示(页面挺丑陋的,但是前后端数据交互的要求基本达到了): 我利用json进行数据传输. 所用的工具为:jQuery ajax+ python flask+mysql 想要代码的可以直接移步github:https://github.com/HBKO/web_prac

一个学期即将过去,我们也迎来了2018年.这个学期,首次接触了web网站开发建设,不仅是这门课程,还有另外一门用idea的gradle框架来制作网页. 很显然,用python语言的flask框架更加简单易懂.Python不需要像Java语言一样设置类的类型,也没有gradle框架那么多的各层依赖,所以说Python更加容易上手. 初次接触网页开发,对我来说就像是打开了新世界的大门,无论是前端还是后端都有它有意思的地方,每次你写的网页成功实现你想要的效果的时候,都会有一种成就感.这种成就感也许也是

1. 前言 最近为Taffy自动化测试框架写了个页面,主要实现了用例管理.执行,测试报告查看管理.发送邮件及配置等功能.   本页面适用所有基于taffy/nose框架编写的自动化测试脚本,或基于unittest等其他单元测试框架编写的自动化测试脚本亦可(只需进行小小的改动). 2. 实现细节 页面使用Python Flask +Bootstrap开发,还有部分JS. 2.1 安装相关lib pip install flask pip install flask-bootstrap pip in