部署模式 flask + Gunicorn + nginx 为什么要用Gunicorn + nginx ? 请看知乎大神们的回答:https://www.zhihu.com/question/38528616 场景 有一项业务,前端给后端发送ajax请求后,后端需要执行大约4分钟的时间才会给前端返回结果,而这时前端已经没有任何反应了. 原因 1. gunicorn超时 2.nginx proxy 超时 解决方法: 1.gunicorn需要配置超时时间,如果不配置,默认为30秒. 意思就是如果后端

python——flask常见接口开发(简单案例)原创 大蛇王 发布于2019-01-24 11:34:06 阅读数 5208 收藏展开 版本:python3.5+ 模块:flask 目标:开发一个只接受get方法的接口,接受参数为name和age,并返回相应内容. from flask import Flask,request    import json         app=Flask(__name__)         # 只接受get方法访问    @app.route("/test

引言 Flask 是一个简单且十分强大的Python web 框架.它被称为微框架,“微”并不是意味着把整个Web应用放入到一个Python文件,微框架中的“微”是指Flask旨在保持代码简洁且易于扩展,Flask框架的主要特征是核心构成比较简单,但具有很强的扩展性和兼容性,程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或 Web服务.因此flask能很方便构建一个web服务,给外部也可以叫做客户端提供web服务,针对flask框架这种特点我们可以很容易构建API接口,供客户端访问. Flask

前一篇博文我们已经将基础知识和环境配置进行了介绍:https://www.cnblogs.com/Cl0ud/p/13192925.html,本篇博文在实际应用场景中使用Celery,对Flask后端进行异步处理. 首先编写一个celerytask.py文件进行Celery的配置,同时耗时任务也写在该文件中 from celery import Celery from init import app from SZheConsole import SZheScan app.config['CEL

在实际的应用场景中,如用户注册,用户输入了注册信息后,后端保存信息到数据库中,然后跳转至登录界面,这些操作用户需要等待的时间非常短,但是如果是有耗时任务,比如对输入的网址进行漏洞扫描,在后端处理就会花费几分钟的时间,不可能让用户等待页面刷新几分钟,所以需要进行后端异步处理.之前使用的后端异步处理时Python的原生线程/进程实现,简洁暴力,自己用的话还行,但是如果是给用户用,就还存在一些不足,现考虑使用Celery替换掉原生线程/进程异步处理. Celery Celery是个Python语言实现

Flask是Python中有名的轻量级同步Web框架,但是在实际的开发中,可能会遇到需要长时间处理的任务,此时就需要使用异步的方式来实现,让长时间任务在后台运行,先将本次请求的相应状态返回给前端,不让前端界面卡顿. 在碎遮扫描系统的编写中,当对目标进行全方位扫描时,扫描这个动作是需要长时间处理的.因为现在还没有加快每个部分的扫描速度,所以想要将一个目标扫描完大概需要五到十分钟的时间,所以不可能让用户一直等待这么长时间的页面刷新,需要将任务放在后台执行,先给用户返回正常的界面. 本文介绍Pytho

引言 目前,Web 应用已形成一种趋势:业务逻辑被越来越多地移到客户端,逐渐完善为一种称为富互联网应用(RIA,rich Internet application)的架构.在 RIA 中,服务器的主要功能 (有时是唯一功能)是为客户端提供数据存取服务.在这种模式中,服务器变成了 Web 服务或应用编程接口(API,application programming interface). Flask 是开发 REST架构(RIA 采用的一种与 Web 服务通信的协议) Web 服务的理想框架,因为 

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前言 自动化已经成为测试的必备技能之一了,所以,很多想跳槽的测试朋友都在自学,特别是最实用的接口自动化, 但是很多人因为没有可以练手的项目而苦恼,最终导致缺乏实战经验,其实,完全可以自己开发个简单项目练手, 本文,就带大家开发个简单的项目,只包含后端接口,使用的技术是:python + flask + mysql + redis python:很容易入门的语言,三方库非常丰富,不用我们自己造轮子 flask:轻量级的web开发框架,快速上手 mysql:主流的数据库,本项目用于存储用户信息,py

如何使用 Python 编写后端 API 接口 get API Python3 # coding:utf-8 import json # ModuleNotFoundError: No module named 'url', 模块导入错误 from url.parse import parse_qs from wsgiref.simple_server import make_server # 此处定义一个字典 # 一行 OK # dic_t = {"key1":'Hello Worl

上web课的时候老师布置的一个实验,要求省市连动,基本要求如下: 1.用select选中一个省份. 2.省份数据传送到服务器,服务器从数据库中搜索对应城市信息. 3.将城市信息返回客户,客户用select控件进行显示. 基本效果如下所示(页面挺丑陋的,但是前后端数据交互的要求基本达到了): 我利用json进行数据传输. 所用的工具为:jQuery ajax+ python flask+mysql 想要代码的可以直接移步github:https://github.com/HBKO/web_prac

一.前言(个人学期总结) 个人总结一下这学期对于Python+Flask+MysqL的web建设技术过程的学习体会,Flask小辣椒框架相对于其他框架而言,更加稳定,不会有莫名其妙的错误,容错性强,运行效果好,报错信息明了, Python是近几年流行起来的语言,简单易懂,很好上手,强大的库让我们可以站在巨人的肩膀上写代码,应证了人们常说的那句“人生苦短,我用python”,MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品.MySQL 是最流

(一)前言 在开始学习之前,你需要确保你对Python, JavaScript, HTML, Markdown语法有非常基础的了解.项目的源码你可以在 https://github.com/zhu-y/markdown-toolkit 找到,最后的效果会像 http://yzhu.pythonanywhere.com 展示的一样. 本文分为三个部分: Python+Flask+Gunicorn 项目实战(一) 从零开始,写一个Markdown解析器 —— 初体验 Python+Flask+Gun

实验介绍 1. 实验内容 内容涵盖了31个最热门的Flask面试问题,帮助学生更好的理解Flask. 2. 实验要点 了解面试Flask开发人员的常见问题 实验内容 Flask面试问答 Q:Flask是什么? A:Flask是一个用Python语言创建的web开发框架.该框架基于Jinja2模板引擎和Werkzeug综合的WSGI web应用程序库的健壮基础. Flask是由Armin Ronacher创建的,是Pallets项目的一部分,它是一个Python web开发库的集合,如Flask,

微信搜索[大奇测试开],关注这个坚持分享测试开发干货的家伙. 本篇主要是对之前几次分享的阶阶段的总结,温故而知新,况且虽然看起来是一个小模块简单的增删改查操作,但其实涉及的内容点是非常的密集的,是非常基础的,也贯穿了整个流程,后续的模块开发操作在掌握这几篇基础上会很快速,如果你还没看过之前的内容,可以参照下边往期阅读进行学习,不过这不影响单纯你想看看如何用python Flask实现常用的Resufl API. ================    往期推荐      ============

简介:简单的集成flask,WTForms,包括跨站请求伪造(CSRF),文件上传和验证码. 一.安装(Install) 此文仍然是Windows操作系统下的教程,但是和linux操作系统下的运行环境相差甚微. 使用Python版本3.5.2. 上一篇文章提到Virtualenv环境运行Python,这次仍然建立Python虚拟运行环境以便实现不同数据包的隔离. 创建wtfdemo虚拟运行环境 用控制台(管理员运行模式)进入(cd)到想要创建工程的路径下,创建wtfdemo文件夹. mkdir

最近两三个月的时间,断断续续边学边做完成了一个微信公众号页面的开发工作.这是一个快递系统,主要功能有用户管理.寄收件地址管理.用户下单,订单管理,订单查询及一些宣传页面等.本文主要细数下开发过程中遇到的各种坑,也算是另外一种总结吧. 1. 开发语言及框架 Python + Flask + Bootstrap,数据库使用的是MySQL   2. 相关文档及Lib库 1) Bootstrap官方文档 http://v3.bootcss.com/getting-started/ 2) 微信公众号开发文

Python+Flask搭建mock api server 前言: 近期由于工作需要,需要一个Mock Server调用接口直接返回API结果: 假如可以先通过接口文档的定义,自己模拟出服务器返回结果,直接对接口基本功能进行联调测试并编写自动化测试脚本,等服务器上线之后,切换server地址,直接可以简化调试时间,缩短项目测试周期: 准备工作 Python安装 Flask安装:pip install flask 准备代码 简单的python代码 # encoding: utf-8from fla

第一次用Flask做Web(也是第一次用Python做Web),在部署的时候遇到了不少问题,现在将过程就下来,供在这方面也有疑惑的人参考.(PS:使用Apache+mod_wsgi部署模式的可以参考另一个博主的这篇文章:http://blog.elnmp.com/post/python/apache-mod_wsgi-flask-pipenvxiang-mu-bu-shu)    项目及服务器环境: Python版本:3.6.5 Flask版本:1.0.2 服务器版本:CentOS 7.4 Ng

一个学期即将过去,我们也迎来了2018年.这个学期,首次接触了web网站开发建设,不仅是这门课程,还有另外一门用idea的gradle框架来制作网页. 很显然,用python语言的flask框架更加简单易懂.Python不需要像Java语言一样设置类的类型,也没有gradle框架那么多的各层依赖,所以说Python更加容易上手. 初次接触网页开发,对我来说就像是打开了新世界的大门,无论是前端还是后端都有它有意思的地方,每次你写的网页成功实现你想要的效果的时候,都会有一种成就感.这种成就感也许也是

1.python内存泄漏 今天在看服务器上的进程时,用top查的时候,发现一个一直跑的脚本程序内存竟然达到了1.6G,这个脚本我有印象,一开始仅占用20M左右,显然是内存泄漏了. 用gc和objgraph,主要是objgraph,查看都是那些对象在增长,发现是dict/tuple这些内置类型的对象在增长,这个比较麻烦,因为可能程序里面用到这种类型的比较多,但我们的代码简单,所以一下在就知道问题在哪儿了,再次注释以下. 2. python flask莫名core dump 日志中有如下日志: er