2018-07-15 23:31:20 yang9315 阅读数 7703更多 分类专栏: python   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/yang9315/article/details/81058394 Flask 默认是单进程,单线程阻塞的任务模式,在项目上线的时候可以通过nginx+gunicorn 的方式部署flask任务 但是在开发的过程中如果想通过延迟的方式

[python]多进程锁multiprocess.Lock 2013-09-13 13:48 11613人阅读 评论(2) 收藏 举报  分类: Python(38)  同步的方法基本与多线程相同. 1) Lock 当多个进程需要访问共享资源的时候,Lock可以用来避免访问的冲突. import multiprocessing import sys def worker_with(lock, f): with lock: fs = open(f,"a+") fs.write('Lock

对于HTTPS我在网上找了一堆资料看了下, 各种协议和证书已经有点晕了 最后我现有的感觉是, 在HTTP服务器上放一个证书, 在原本的HTTP访问之前客户端先检查证书是否正确 如果客户端证书检查正确, 说明对 这个服务器就是我要连接的那个server 不对, 就说明这个server是个假冒的 同样也可以在客户端放一个证书, 服务器端检查客户端传来的证书 如果服务器检查证书正确, 就说明这个客户端是我的小弟 我允许他连接进来 不对, 就说明这个客户端是"卧底", 不能放他进来 好了 不扯

python flask detect browser language   No problem. We won't show you that ad again. Why didn't you like it? Uninteresting Misleading Offensive Repetitive Other Oops! I didn't mean to do this.          up vote-2down votefavorite   I need to get the br

1down votefavorite   http://stackoverflow.com/questions/36416679/error-generating-swagger-server-python-flask-from-swagger-editor I've used the Swagger Editor to manually generate my Swagger spec file and generated the files for a Python Flask server

本帖是本人在安装配置python和flask环境时所用到的资源下载及相关的教程进行了整理罗列,来方便后面的人员,省去搜索的时间.如果你在安装配置是存在问题可留言给我. 首先罗列一下python+flask环境所用的一些程序组件的下载地址: 1.python语言环境: http://www.python.org/download/ . 2.setuptools 组件: https://pypi.python.org/pypi/setuptools/0.9.6 . 3.pip 组件: https:/

本篇博文跟上一篇[Python][flask][flask-wtf]关于flask-wtf中API使用实例教程有莫大的关系. 简介:Flask-Login 为 Flask 提供了用户会话管理.它处理了日常的登入,登出并且长时间记住用户的会话. 直白的讲,flask-login包为用户管理了涉及到用户登录相关的缓存(Session)管理. Posted by Alima | cnblogs. 一.安装(Install) PC环境:Windows 7,Python 3.5.2. PS:此次配置环境阶

python+flask+jieba+mongodb+whoosh实现自己的搜索引擎 一.目录 二.基于python的爬虫 三.网页去燥,URL去重 四.基于mongodb的数据存储 五.基于whoosh的全文搜索 六.基于flask的web应用

本文介绍了如何在Windows上部署Python Flask应用,相关环境如下: 操作系统:windows 7 Python:3.4 WFastCGI: 2.2 应用所用到的包版本如下: Flask==0.10.1 Flask-SQLAlchemy==2.1 itsdangerous==0.24 Jinja2==2.8 MarkupSafe==0.23 pyodbc==3.0.10 SQLAlchemy==1.0.9 Werkzeug==0.11.2 wheel==0.24.0 1. WFast

1.背景 ok,这可能是很多朋友和我一样经常使用的各种api,例facebook的.github的.甚至微信api.因此,很多人都想使自己的api.在线教程在这方面它是非常小的,今天,我做了一个平稳,发布时间下方法. 首先秀一下效果: 用"curl"方法,返回一个json,大家也能够试下: curl -i http://ospafzone.duapp.com/ospaf watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvYnVwdGdzaGVuZ

ubuntu下python flask环境搭建 1. 安装pip sudo apt-get install python-dev pyhton-pip 2. 安装virtualenv sudo apt-get install virtualenv 3. 创建一个工程文件夹,并进入文件夹中 mikdir my_project cd my_project 4. 使用virtualenv工具,并激活 ,此时my_project文件夹中将会出现一个venv文件夹 virtualenv venv . ve

1. 前言 最近为Taffy自动化测试框架写了个页面,主要实现了用例管理.执行,测试报告查看管理.发送邮件及配置等功能. 2. 实现细节 页面使用Python Flask +Bootstrap开发,还有部分JS. 2.1 安装相关lib pip install flask pip install flask-bootstrap pip install flask-wtf pip install nose pip install nose-html-reporting 其中nose-html-re

最近两三个月的时间,断断续续边学边做完成了一个微信公众号页面的开发工作.这是一个快递系统,主要功能有用户管理.寄收件地址管理.用户下单,订单管理,订单查询及一些宣传页面等.本文主要细数下开发过程中遇到的各种坑,也算是另外一种总结吧. 1. 开发语言及框架 Python + Flask + Bootstrap,数据库使用的是MySQL   2. 相关文档及Lib库 1) Bootstrap官方文档 http://v3.bootcss.com/getting-started/ 2) 微信公众号开发文

python Flask Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助jinja2模板来实现对模板的处理,即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器. “微”(micro) 并不表示你需要把整个 W

Python+Flask搭建mock api server 前言: 近期由于工作需要,需要一个Mock Server调用接口直接返回API结果: 假如可以先通过接口文档的定义,自己模拟出服务器返回结果,直接对接口基本功能进行联调测试并编写自动化测试脚本,等服务器上线之后,切换server地址,直接可以简化调试时间,缩短项目测试周期: 准备工作 Python安装 Flask安装:pip install flask 准备代码 简单的python代码 # encoding: utf-8from fla

Python Flask学习笔记之模板 Jinja2模板引擎 默认情况下,Flask在程序文件夹中的templates子文件夹中寻找模板.Flask提供的render_template函数把Jinja2模板引擎集成到了程序中. 渲染模板 创建文件夹 mkdir app/templates 改写代码 # routes.py from flask import render_template from app import app @app.route('/') @app.route('/index

Python Flask学习笔记之Hello World 安装virtualenv,配置Flask开发环境 virtualenv 虚拟环境是Python解释器的一个私有副本,在这个环境中可以安装私有包,而且不会影响系统中安装到全局Python解释器.虚拟环境非常有用,可以在系统的Python解释器中避免包的混乱和版本的冲突,为每个程序单独创建虚拟环境,可以保证程序只能访问虚拟环境中的包从而保持全局解释器的干净整洁. 安装 sudo apt-get install python-virtualen

第一次用Flask做Web(也是第一次用Python做Web),在部署的时候遇到了不少问题,现在将过程就下来,供在这方面也有疑惑的人参考.(PS:使用Apache+mod_wsgi部署模式的可以参考另一个博主的这篇文章:http://blog.elnmp.com/post/python/apache-mod_wsgi-flask-pipenvxiang-mu-bu-shu)    项目及服务器环境: Python版本:3.6.5 Flask版本:1.0.2 服务器版本:CentOS 7.4 Ng

今天学习了python flask框架的安装过程以及使用案例,感觉网上讲的东西都没有从我们这种初学者的角度去考虑(哈哈),最后还是奉上心得: 1.安装virtualenv $ sudo apt-get install python-virtualenv 2.virtualenv安装完成以后,先创建一个属于自己的工作环境(myproject),在该目录下创建虚拟环境(myenv),以后的项目可在这个环境中开发,真实环境中测试,一个电脑全搞定. $ mkdir myproject $ cd mypr

Python可以实现多线程,但是因为Global Interpreter Lock (GIL),Python的多线程只能使用一个CPU内核,即一个时间只有一个线程在运行,多线程只是不同线程之间的切换,对多核CPU来说,就是巨大的浪费.如4核CPU,实际上只利用了一个核,CPU利用率只有25%.要充分利用多核CPU,可以实现Python的多进程. 首先,import相关的包: from multiprocessing import Process, Manager import multiproc

尝试学习python的多进程模组,对比多线程,大概的区别在: 1.多进程的处理速度更快 2.多进程的各个子进程之间交换数据很不方便 多进程调用方式 进程基本使用multicore() 进程池优化进程的调用multicore_pool(),在使用进程池的时候,运许函数有return,而基本用法中进程是接收不了return的 进程队列用法,大部分方法和python的基本队列是一致的, q=mp.Queue() 声明q.put() 添加q.get() 释放q.empty() 判断是不是空的 "&quo