前言 在之前我们已开发了几个接口,并且可以正常使用,那么今天我们将继续完善一下.我们注意到之前的接口,都是不需要进行任何验证就可以使用的,其实我们可以使用 token ,比如设置在修改或删除用户信息的时候需要进行 token 登录验证,这个地方我们将引入 Redis 用于存储登录时产生的 token . 本人环境:Python 3.7.0 .Redis 5.0.8 新增Redis配置 我们在项目根路径下 config 包中,修改文件 setting.py ,在该文件中配置 Redis 的服务器地

例子1 from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__) tasks = [ { , 'title': u'Buy groceries', 'description': u'Milk, Cheese, Pizza, Fruit, Tylenol', 'done': False }, { , 'title': u'Learn Python', 'description': u'Need to find a good Python tuto

import requests import sys def acces_api_with_cookie(url_login, USERNAME, PASSWORD, url_access):     # Start a session so we can have persistant cookies     session = requests.session()       # This is the form data that the page sends when logging i

引言 目前,Web 应用已形成一种趋势:业务逻辑被越来越多地移到客户端,逐渐完善为一种称为富互联网应用(RIA,rich Internet application)的架构.在 RIA 中,服务器的主要功能 (有时是唯一功能)是为客户端提供数据存取服务.在这种模式中,服务器变成了 Web 服务或应用编程接口(API,application programming interface). Flask 是开发 REST架构(RIA 采用的一种与 Web 服务通信的协议) Web 服务的理想框架,因为 

前言 自动化已经成为测试的必备技能之一了,所以,很多想跳槽的测试朋友都在自学,特别是最实用的接口自动化, 但是很多人因为没有可以练手的项目而苦恼,最终导致缺乏实战经验,其实,完全可以自己开发个简单项目练手, 本文,就带大家开发个简单的项目,只包含后端接口,使用的技术是:python + flask + mysql + redis python:很容易入门的语言,三方库非常丰富,不用我们自己造轮子 flask:轻量级的web开发框架,快速上手 mysql:主流的数据库,本项目用于存储用户信息,py

windows下apache + mod_wsgi + python部署flask接口服务 用python3安装虚拟环境 为啥要装虚拟环境? 原因1:安装虚拟环境是为了使项目的环境和全局环境隔离开,在虚拟环境中,我们可独立的安装需要的包,不影响系统中全局python环境的配置,一台机器可根据不同项目创建多个虚拟环境,相互不会影响 原因2:根据网上的采坑经验,如果在全局python环境下配置wsgi文件,会出现找不到系统中安装的python包的情况 填坑:为啥用python3? 在下载apache

引言 Flask 是一个简单且十分强大的Python web 框架.它被称为微框架,“微”并不是意味着把整个Web应用放入到一个Python文件,微框架中的“微”是指Flask旨在保持代码简洁且易于扩展,Flask框架的主要特征是核心构成比较简单,但具有很强的扩展性和兼容性,程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或 Web服务.因此flask能很方便构建一个web服务,给外部也可以叫做客户端提供web服务,针对flask框架这种特点我们可以很容易构建API接口,供客户端访问. Flask

python——flask常见接口开发(简单案例)原创 大蛇王 发布于2019-01-24 11:34:06 阅读数 5208 收藏展开 版本:python3.5+ 模块:flask 目标:开发一个只接受get方法的接口,接受参数为name和age,并返回相应内容. from flask import Flask,request    import json         app=Flask(__name__)         # 只接受get方法访问    @app.route("/test

最近两三个月的时间,断断续续边学边做完成了一个微信公众号页面的开发工作.这是一个快递系统,主要功能有用户管理.寄收件地址管理.用户下单,订单管理,订单查询及一些宣传页面等.本文主要细数下开发过程中遇到的各种坑,也算是另外一种总结吧. 1. 开发语言及框架 Python + Flask + Bootstrap,数据库使用的是MySQL   2. 相关文档及Lib库 1) Bootstrap官方文档 http://v3.bootcss.com/getting-started/ 2) 微信公众号开发文

本篇博文跟上一篇[Python][flask][flask-wtf]关于flask-wtf中API使用实例教程有莫大的关系. 简介:Flask-Login 为 Flask 提供了用户会话管理.它处理了日常的登入,登出并且长时间记住用户的会话. 直白的讲,flask-login包为用户管理了涉及到用户登录相关的缓存(Session)管理. Posted by Alima | cnblogs. 一.安装(Install) PC环境:Windows 7,Python 3.5.2. PS:此次配置环境阶

python Flask Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助jinja2模板来实现对模板的处理,即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器. “微”(micro) 并不表示你需要把整个 W

Python+Flask搭建mock api server 前言: 近期由于工作需要,需要一个Mock Server调用接口直接返回API结果: 假如可以先通过接口文档的定义,自己模拟出服务器返回结果,直接对接口基本功能进行联调测试并编写自动化测试脚本,等服务器上线之后,切换server地址,直接可以简化调试时间,缩短项目测试周期: 准备工作 Python安装 Flask安装:pip install flask 准备代码 简单的python代码 # encoding: utf-8from fla

python编写接口这里用到的是他一个比较轻量级的框架 flask #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import flask,json server=flask.Flask(__name__) @server.route('/index',methods=['get','post']) def index(): res={'msg':'这是我开发的第一个借口','msg_code':0} return json.dumps(res,ensure

第一次用Flask做Web(也是第一次用Python做Web),在部署的时候遇到了不少问题,现在将过程就下来,供在这方面也有疑惑的人参考.(PS:使用Apache+mod_wsgi部署模式的可以参考另一个博主的这篇文章:http://blog.elnmp.com/post/python/apache-mod_wsgi-flask-pipenvxiang-mu-bu-shu)    项目及服务器环境: Python版本:3.6.5 Flask版本:1.0.2 服务器版本:CentOS 7.4 Ng

restful API接口可以很方便的让其他系统调用,为了让指定的用户/系统可以调用开放的接口,一般需要对接口做认证; 接口认证有两种方式: 1.认证的token当做post/get的参数,server端拿到该参数后进行比对; 2.将认证的token加到http header中,server端解析header,拿到token进行比对,这也是最常用的方式; 下面针对第二种方式,进行详细的说明: 客户端请求http 的接口,python提供了requests模块,可以很方便的实现,在请求的时候,需要

项目背景 公司内部的软件采用B/S架构,目的是进行实验室的数据存储.分析.管理. 大部分是数据的增删改查,但是由于还在开发阶段,所以UI的变化非常快,难以针对UI进行自动化测试,那样会消耗大量的精力与时间维护自动化脚本,对于小团队来说就得不偿失了. 针对此种情况,选用接口测试较为有效. 工具选择 针对接口测试的自动化工具也很多,例如Soup UI.Postman.robotframework,甚至jmeter这样的性能测试工具都可以进行接口测试. robotframework测试框架有很多的第三

1.python内存泄漏 今天在看服务器上的进程时,用top查的时候,发现一个一直跑的脚本程序内存竟然达到了1.6G,这个脚本我有印象,一开始仅占用20M左右,显然是内存泄漏了. 用gc和objgraph,主要是objgraph,查看都是那些对象在增长,发现是dict/tuple这些内置类型的对象在增长,这个比较麻烦,因为可能程序里面用到这种类型的比较多,但我们的代码简单,所以一下在就知道问题在哪儿了,再次注释以下. 2. python flask莫名core dump 日志中有如下日志: er

一.前言(个人学期总结) 个人总结一下这学期对于Python+Flask+MysqL的web建设技术过程的学习体会,Flask小辣椒框架相对于其他框架而言,更加稳定,不会有莫名其妙的错误,容错性强,运行效果好,报错信息明了, Python是近几年流行起来的语言,简单易懂,很好上手,强大的库让我们可以站在巨人的肩膀上写代码,应证了人们常说的那句“人生苦短,我用python”,MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品.MySQL 是最流

(一)前言 在开始学习之前,你需要确保你对Python, JavaScript, HTML, Markdown语法有非常基础的了解.项目的源码你可以在 https://github.com/zhu-y/markdown-toolkit 找到,最后的效果会像 http://yzhu.pythonanywhere.com 展示的一样. 本文分为三个部分: Python+Flask+Gunicorn 项目实战(一) 从零开始,写一个Markdown解析器 —— 初体验 Python+Flask+Gun

最安全的api接口认证 实现步骤: 1.客户端与服务器都存放着用于验证的Token字段,客户端在本地把自己的 用户名+时间戳+Token 组合进行MD5加密后生成一段新的md5-token. 2.客户端访问的时候携带:用户名.时间戳.md5-token. 3.服务端收到请求后,先判断用户名.时间戳是否合法.假设先判断发送过来的时间戳和现在的时间戳不能大于2分钟. 4.如果是在2分钟之内,到redis里查看有没有该用户为key对应的md5-token,并判断它和发送过来的md5-token是否相同

Python Flask高级编程之RESTFul API前后端分离精讲 (免费分享)  点击链接或搜索QQ号直接加群获取其它资料: 链接:https://pan.baidu.com/s/12eKrJKN-MzscalsJKRoL5w 提取码:88hj 免费分享,如若链接失效请加群 其它资源在群里,私聊管理员即可免费领取:群——517432778,点击加群,或扫描二维码 免费课程资料领取目录:  Python Flask构建微信小程序订餐系统 Python分布式爬虫必学框架Scrapy打造搜索引擎