https://www.polarxiong.com/archives/Flask%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%97%A5%E5%BF%97%E8%AE%B0%E5%BD%95%E5%88%B0%E6%96%87%E4%BB%B6%E7%A4%BA%E4%BE%8B.html flask的日志记录需要用到python标准库logging的支持. 最简单示例: Python from flask import Flask import logging app = Flask(__na

C#操作Word 参考博文: C#操作word类文件 https://www.cnblogs.com/walking/p/3571068.html C#中的Office操作专栏(21) http://blog.csdn.net/lzhui1987/article/category/6511234 c# 操作Word总结 http://www.cnblogs.com/eye-like/p/4121219.html C#操作WORD公用类 http://blog.csdn.net/liu793185

engine = create_engine(ProdConfig.SQLALCHEMY_DATABASE_URI, echo=True) app = Flask(__name__) app.config['FLASKY_DB_QUERY_TIMEOUT'] = 0.0001 # 设置sql执行超时时间,#记录执行时间超过 0.0001秒的 app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True # 断开设置 app.config['SQLALCHE

一.写在前面 现在无论大大小小的网站,基本上都会使用验证码,登录的时候要验证,下载的时候要验证,而使用的验证码也从那些简简单单的字符图形验证码“进化”成了需要进行图文识别的验证码.需要拖动滑块的滑动验证码.甚至还有手机验证码.当你与之打交道的时候,有没有考虑过其背后的原理呢?当然了,对于那些复杂的验证码我们想要弄得一清二楚还是很难的,但是可以挑软柿子捏嘛--字符图形验证码,就这样,我决定用 Python + Flask 制作出一个简单的验证码系统来,话不多说,撸起袖子加油干! 二.基本思路 一个

使用python脚本实现统计日志文件中的ip访问次数,注意此脚本只适用ip在每行开头的日志文件,需要的朋友可以参考下 适用的日志格式: 106.45.185.214 - - [06/Aug/2014:07:38:59 +0800] "GET / HTTP/1.0" 200 10 "-" "-" 171.104.119.22 - - [06/Aug/2014:08:55:01 +0800] "GET / HTTP/1.0" 20

1.flask可以通过日志库来指点日志输出的路径, 配置日志输出的连接:www.gaodin.com

上web课的时候老师布置的一个实验,要求省市连动,基本要求如下: 1.用select选中一个省份. 2.省份数据传送到服务器,服务器从数据库中搜索对应城市信息. 3.将城市信息返回客户,客户用select控件进行显示. 基本效果如下所示(页面挺丑陋的,但是前后端数据交互的要求基本达到了): 我利用json进行数据传输. 所用的工具为:jQuery ajax+ python flask+mysql 想要代码的可以直接移步github:https://github.com/HBKO/web_prac

引言 目前,Web 应用已形成一种趋势:业务逻辑被越来越多地移到客户端,逐渐完善为一种称为富互联网应用(RIA,rich Internet application)的架构.在 RIA 中,服务器的主要功能 (有时是唯一功能)是为客户端提供数据存取服务.在这种模式中,服务器变成了 Web 服务或应用编程接口(API,application programming interface). Flask 是开发 REST架构(RIA 采用的一种与 Web 服务通信的协议) Web 服务的理想框架,因为 

本篇博文跟上一篇[Python][flask][flask-wtf]关于flask-wtf中API使用实例教程有莫大的关系. 简介:Flask-Login 为 Flask 提供了用户会话管理.它处理了日常的登入,登出并且长时间记住用户的会话. 直白的讲,flask-login包为用户管理了涉及到用户登录相关的缓存(Session)管理. Posted by Alima | cnblogs. 一.安装(Install) PC环境:Windows 7,Python 3.5.2. PS:此次配置环境阶

在Windows中搭建flask框架分为如下几步 1. 下载ez_setup.py文件,然后在cmd中执行 链接:http://pan.baidu.com/s/1qXOSeHu 密码:jkbw python ez_setup.py 2. 找到python的安装目录,找到Scripts文件夹,将次文件夹的路径添加到环境变量中. 3. 在cmd中执行安装pip easy_install pip 4. 安装virtualenv pip install virtualenv 5. 创建一个文件夹,即fl

1. 前言 最近为Taffy自动化测试框架写了个页面,主要实现了用例管理.执行,测试报告查看管理.发送邮件及配置等功能. 2. 实现细节 页面使用Python Flask +Bootstrap开发,还有部分JS. 2.1 安装相关lib pip install flask pip install flask-bootstrap pip install flask-wtf pip install nose pip install nose-html-reporting 其中nose-html-re

引子 跟踪perl和python脚本对文件的访问,实际过程中,perl和python解析器在解析完脚本后,直接关闭了 脚本文件,在进程中查询不到是访问文件的脚本文件名称. shell.perl和python脚本执行过程 bash脚本执行过程 脚本内容: #!/usr/bin/env bash echo `date`" hello world!" >> /root/log.txt 使用strace跟踪脚本执行过程,为了节省篇幅,只保留一些关键执行过程: # strace -q

第一次用Flask做Web(也是第一次用Python做Web),在部署的时候遇到了不少问题,现在将过程就下来,供在这方面也有疑惑的人参考.(PS:使用Apache+mod_wsgi部署模式的可以参考另一个博主的这篇文章:http://blog.elnmp.com/post/python/apache-mod_wsgi-flask-pipenvxiang-mu-bu-shu)    项目及服务器环境: Python版本:3.6.5 Flask版本:1.0.2 服务器版本:CentOS 7.4 Ng

我们可以通过以下3种方式可以很优雅配置logging日志: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递个dictConfig()函数: 需要说明的是,logging.basicConfig()也属于第一种方式,它只是对loggers, handlers和formatters的配置函数进行了封

本文目的是为了完成一个项目用到的flask基本知识,例子会逐渐加深.最好对着源码,一步一步走. 下载源码,运行 pip install -r requirements.txt 建立环境 python db_create.py 创建自己数据库 python db_migrate 迁移数据库 ————————————————————————————– flask 不仅简介小巧,同时运用的时候十分灵活.下面简单介绍一下如何编写一个 flask项目. 涉及调用开发服务器,数据库连接以及 ORM 映射,还

1. 前言 最近为Taffy自动化测试框架写了个页面,主要实现了用例管理.执行,测试报告查看管理.发送邮件及配置等功能.   本页面适用所有基于taffy/nose框架编写的自动化测试脚本,或基于unittest等其他单元测试框架编写的自动化测试脚本亦可(只需进行小小的改动). 2. 实现细节 页面使用Python Flask +Bootstrap开发,还有部分JS. 2.1 安装相关lib pip install flask pip install flask-bootstrap pip in

Python里取配置文件的时候,之前是使用的ini文件和python里configparser 模块: 可参考:https://www.cnblogs.com/feeland/p/4514771.html 后来觉得不够好用,在多个环境的情况下使用起来比较麻烦,就想有没有一种像spring boot里的profile机制呢~ 因为项目里用到的Flask作为web框架所以就查了下找到了下面这篇博文: https://wxnacy.com/2017/08/15/python-2017-08-15-fl

1.python内存泄漏 今天在看服务器上的进程时,用top查的时候,发现一个一直跑的脚本程序内存竟然达到了1.6G,这个脚本我有印象,一开始仅占用20M左右,显然是内存泄漏了. 用gc和objgraph,主要是objgraph,查看都是那些对象在增长,发现是dict/tuple这些内置类型的对象在增长,这个比较麻烦,因为可能程序里面用到这种类型的比较多,但我们的代码简单,所以一下在就知道问题在哪儿了,再次注释以下. 2. python flask莫名core dump 日志中有如下日志: er

一.前言(个人学期总结) 个人总结一下这学期对于Python+Flask+MysqL的web建设技术过程的学习体会,Flask小辣椒框架相对于其他框架而言,更加稳定,不会有莫名其妙的错误,容错性强,运行效果好,报错信息明了, Python是近几年流行起来的语言,简单易懂,很好上手,强大的库让我们可以站在巨人的肩膀上写代码,应证了人们常说的那句“人生苦短,我用python”,MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品.MySQL 是最流

(一)前言 在开始学习之前,你需要确保你对Python, JavaScript, HTML, Markdown语法有非常基础的了解.项目的源码你可以在 https://github.com/zhu-y/markdown-toolkit 找到,最后的效果会像 http://yzhu.pythonanywhere.com 展示的一样. 本文分为三个部分: Python+Flask+Gunicorn 项目实战(一) 从零开始,写一个Markdown解析器 —— 初体验 Python+Flask+Gun

Python Flask 目录 本文主要借鉴 letiantian 的文章 http://www.letiantian.me/learn-flask/ 一.简介 二.安装 三.初始化Flask 四.获取URL参数 (GET请求) 五.获取POST方法传送的数据 六.处理和响应JSON数据 七.上传文件 八.Restful URL 九.使用url_for生成链接 十.使用redirect重定向网址 十一.使用Jinja2模板引擎 十二.自定义404等错误的响应 十三.用户会话 十四.使用Cooki