读取文件,最常见的方式是: with open('filename', 'r', encoding = 'utf-8') as f: for line in f.readlines(): do_something(line) 但是,当完成这一操作时,readlines() 方法(read() 也一样)会将整个文件加载到内存中.在文件较大时,往往会引发 MemoryError(内存溢出). 那么,如何避免这个问题? 这才是 Pythonci 最完美的方式,既高效又快速: with open('fi

文件对象 python中的文件操作和c语言比较类似,包括一些缓冲.偏移量的方式. 文件对象可以通过open().file()两个内建方法创建,两个方法并没有什么不同,使用方法和c语言中的fopen()类似: file_object = open(file_name, access_mode='r', buffering=-1) 其中access_mode表示打开方式,r表示只读,w表示只写,r+,w+表示读写,a表示追加等:buffering表示缓冲方式,负值表示默认缓冲方式,0表示不缓冲,1表

php读取大文件的方法   <?php function readFile($file) { # 打开文件 $handle = fopen($file, 'rb'); while (feof($handle) === false) { # 重点 每次读取 1024 个字节 yield fread($handle, 1024); } fclose($handle); } foreach (readFile("./test.zip") as $n => $line) { # 把

读和写文件 读写文件是最常见的IO操作.Python内置了读写文件的函数,用法和C是兼容的. 读写文件前,我们先必须了解一下,在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的,现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘,所以,读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象(通常称为文件描述符),然后,通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据(读文件),或者把数据写入这个文件对象(写文件). 操作 2.x class file(object) def close(self): # real signatu

Python基本之文本操作 一.初识文本的基本操作 在python中打开文件有两种方式,即:open(...) 和  file(...) ,本质上前者在内部会调用后者来进行文件操作,推荐使用 open. 操作文件时,一般需要经历如下步骤: 打开文件 操作文件 1.open形式 一.打开文件 文件句柄 = open('文件路径', '模式') 打开文件时,需要指定文件路径和以何等方式打开文件,打开后,即可获取该文件句柄,日后通过此文件句柄对该文件操作. 打开文件的模式有: r ,只读模式[默认]

Python绘制PDF文件 项目简介 这次项目很简单,本次项目课,代码不超过40行,主要是使用 urllib和reportlab模块,来生成一个pdf文件. reportlab官方文档 http://www.reportlab.com/docs/reportlab-userguide.pdf 我们看看这个网页上的原数据: http://www.swpc.noaa.gov/ftpdir/weekly/Predict.txt 代码: #-*- coding: utf-8 -*- # 1. 用于下载原

python基础之文件读写 本节内容 os模块中文件以及目录的一些方法 文件的操作 目录的操作 1.os模块中文件以及目录的一些方法 python操作文件以及目录可以使用os模块的一些方法如下: 得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 返回指定目录下的所有文件和目录名,返回的是一个列表:os.listdir("指定路径") 函数用来删除一个文件:os.remove("文件路径") 删除多个目录:os.removedirs(&

python批量修改文件扩展名 在网上下载了一些文件,因为某种原因,扩展名多了一个后缀'.xxx',手动修改的话因为文件太多,改起来费时费力,于是决定写个小脚本进行修改. 1.要点: import re , os 使用os.listdir()获取目录下所有的文件,返回一个列表 ' '.join(list)将列表组合成字符串(选择用' '隔开是为了方便后面用正则去处理) 使用re.compile()以及 xxx.findall()获取自己需要的文件名 list.split(' ')重新生成列表 o

总是记不住API.昨晚写的时候用到了这些,但是没记住,于是就索性整理一下吧: python中对文件.文件夹(文件操作函数)的操作需要涉及到os模块和shutil模块. 得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir() 函数用来删除一个文件:os.remove() 删除多个目录:os.removedirs(r"c:\python") 检验给出的路径是否是一个文件:os.path.isfile()

一.概述 Python中操作文件是通过file对象来处理的,步骤: 指定文件的路径.操作的模式 对文件进行操作,读或写操作 关闭文件对象 f = open( '文件路径','访问模式') # 打开文件句柄 //可以用 open和 file来打开文件,open调用的是file,建议使用open函数: 文件路径: 可以是相对或者绝对路径,如不存在的时候会抛异常(IOError) 访问模式: r # 只读不能写 (默认),指针在文件的头部 postion=0 r+ # 可读写,写的时候指针在文件的头部

python os&shutil 文件操作 # os 模块 os.sep 可以取代操作系统特定的路径分隔符.windows下为 '\\' os.name 字符串指示你正在使用的平台.比如对于Windows,它是'nt',而对于Linux/Unix用户,它是 'posix' os.getcwd() 函数得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径 os.getenv() 获取一个环境变量,如果没有返回none os.putenv(key, value) 设置一个环境变量值 os.list

[转]用Python读写Excel文件   转自:http://www.gocalf.com/blog/python-read-write-excel.html#xlrd-xlwt 虽然天天跟数据打交道,也频繁地使用Excel进行一些简单的数据处理和展示,但长期以来总是小心地避免用Python直接读写Excel文件.通常我都是把数据保存为以TAB分割的文本文件(TSV),再在Excel中进行导入或者直接复制粘贴. 前段时间做一个项目,却不得不使用Python直接生成Excel文件,后来随着需求的

Python写UTF8文件,UE.记事本打开依然乱码的问题 Leave a reply 现象:使用codecs打开文件,写入UTF-8文本,正常无错误.用vim打开正常,但记事本.UE等打开乱码. 原因:一般写文本时,默认是没有BOM头的,即编辑器不知道这个文本文件是神马编码,只能智能detect,这个detect有的弱有的强,比如UE.记事本就挂了,认为是ASCII格式的,于是就乱码了. 解决方法:如果为了编辑器打开正常,可以加入BOM编码.但一定要慎重,一旦加入后,头部会增加2~3个字节,如

今天用python做写入文件时,碰到,写入的东西不能换行,打开写入的文件都是一行.后来发现需要在写入的字符后面加上+'\n'. 另外python需要追加写入文件的时候,是用这个方法f = open('md5_value.txt', 'a'), f = open('md5_value.txt', 'w')这个是不追加写入.最后执行完文件保存总后最后写入的一条数据. f = open('md5_value.txt', 'w+') 貌似这种也是追加写入. mark一下,同时也希望对别人有帮主.

python基础之文件读写   python基础之文件读写 本节内容 os模块中文件以及目录的一些方法 文件的操作 目录的操作 1.os模块中文件以及目录的一些方法 python操作文件以及目录可以使用os模块的一些方法如下: 得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 返回指定目录下的所有文件和目录名,返回的是一个列表:os.listdir("指定路径") 函数用来删除一个文件:os.remove("文件路径") 删除多个目录

python中读取Excel的模块或者说工具有很多,如以下几种: Packages 文档下载 说明 openpyxl Download | Documentation | Bitbucket  The recommended package for reading and writing Excel 2010 files (ie: .xlsx) xlsxwriter Download | Documentation | GitHub  An alternative package for wri

Python读取txt文件,有两种方式: (1)逐行读取 data=open("data.txt") line=data.readline() while line: print line line=data.readline() (2)一次全部读入内存 data=open("data.txt") for line in data.readlines(): print line

近期看到好多使用Yaml文件做为配置文件或者数据文件的工程,随即也研究了下,发现Yaml有几个优点:可读性好.和脚本语言的交互性好(确实非常好).使用实现语言的数据类型.有一个一致的数据模型.易于实现. 既然有这么多好处,为什么不用呢,随后开始研究在Python中怎么读取Yaml文件,下面我们来看下: 1.首先需要下载Python的yaml库PyYAML,下载地址:http://pyyaml.org/,安装过程就省略...... 2.建立一个.py文件 3.import yaml 4.f = o

小罗问我怎么从excel中读取数据,然后我百了一番,做下记录 以下代码来源于:http://www.cnblogs.com/lhj588/archive/2012/01/06/2314181.html excel数据图(小罗说数据要给客户保密,我随手写了几行数据): python读取excel文件代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 读取excel数据 # 小罗的需求,取第二行以下的数据,然后取每行前13列的数据 import x

# Deal with .seq format for video sequence # Author: Kaij # The .seq file is combined with images, # so I split the file into several images with the image prefix # "\xFF\xD8\xFF\xE0\x00\x10\x4A\x46\x49\x46". import os.path import fnmatch import

python 读取中文文件后,作为参数使用,经常会遇到乱码或者报错asii错误等. 我们需要对中文进行decode('gbk') 如我有一个data.txt文件有如下内容: 百度 谷歌 现在想读取文件中内容构建查询语句代码如下: f=open('data.txt','r') for i in f.readlines(): data_line=i.strip() data=data_line.decode("gbk") print "this is %s"%data