1.for表达式语法格式及用法 for表达式利用可迭代对象创建新的列表,for表达式也称为列表推导式,具体语法格式如下: [表达式 for 循环计数器 in 可迭代对象] 例: a = [ i + i for i in range(0,5) ] print (a) # 返回的是一个列表,打印 [0, 2, 4, 6, 8] 上面的例子中,range相当于包含5个元素(0,1,2,3,4),对表达式 i + i 执行5次,并且把5次执行的值收集起来作为新的列表元素. 2.for表达式添加if条件

一般Python for语句前不加语句,但我在机器学习实战中看到了这两条语句: featList = [example[i] for example in dataSet] classList = [example[-1] for example in dataSet] 多方研究和询问,得到如下解释: 语句featList = [example[i] for example in dataSet]作用为: 将dataSet中的数据按行依次放入example中,然后取得example中的examp

循环删除列表中元素时千万别用正序遍历,一定要用反序遍历! 废话不多说,先上案例代码: def test(data): for i in data: data.remove(i) return data data = [1, 2, 3] print(test(data)) 面对以上代码,乍一看以为会打印出空列表,因为test函数内通过for的方法将data中的元素都删除了,其实不然,实际输出如下: [2] 为什么会产生这种结果呢? 我们来深度剖析一下: 原列表在内存中为: 第一次执行到data.r

题目要求: 生成如下列表 [[0,0,0,0,0,],[0,1,2,3,4,],[0,2,4,6,8,],[0,3,6,9,12,]] (考察列表生成式和基本逻辑推理) 方法1: list1 = [] for in range(4): temp = [] for j in range(5): temp.append(j*i) list1.append(temp) print(list1) 方法2: list1 =[[ i*j for j in range(5)] for i in range(4

一.Python 简介 1.介绍 Python 是一个高层次的结合了解释性.编译性.互动性和面向对象的脚本语言. Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构. Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节.类似于PHP和Perl语言. Python 是交互式语言: 这意味着,您可以在一个Python提示符,直接互动执行写你的程序. Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持

20140414 记录 习题17 - 33 函数可以做3件事: 1. 给代码片段命名,,就跟“变量”给字符串和数字命名一样. 2. 可以接受参数,就跟你的脚本接受argv 一样. 3. 通过使用#1 和#2,它们可以让你创建“微型脚本”或者“小命令”. 新建函数格式: def XXXX: xxxxx split\pop\rewind\seek 下面这个程序很好玩,先看看怎么好玩,源代码如下,文件名ianthe.py def break_words(stuff): """ Th

今天的学习内容是python中的列表的相关内容. 一.创建列表 1.创建一个普通列表 >>> tabulation1 = ['大圣','天蓬','卷帘'] >>> tabulation1 ['大圣', '天蓬', '卷帘'] >>> tabulation2 = [72,36,18] >>> tabulation2 [72, 36, 18] 2.创建一个混合列表 >>> mix tabulation = ['大圣',7

今天的学习内容是python中的列表的相关内容. 一.创建列表 1.创建一个普通列表 >>> tabulation1 = ['大圣','天蓬','卷帘'] >>> tabulation1 ['大圣', '天蓬', '卷帘'] >>> tabulation2 = [72,36,18] >>> tabulation2 [72, 36, 18] 2.创建一个混合列表 >>> mix tabulation = ['大圣',7

python循环删除列表元素 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 常见错误 常见错误一:使用固定长度循环删除列表元素 # 使用固定长度循环pop方法删除列表元素 num_list_1 = [1, 2, 2, 2, 3] for i in range(len(num_list_1)): if num_list_1[i] == 2: num_list_1.pop(i) else: print(num_list_1[i]) print("num_list_1:", num

python列表最重要的列表的循环,任何有序列表离不开循环,列表的循环 for  in  range等关键词,还有列表排序,正序,倒序,还有列表每个元素的最大,最小,统计元素的个数等. 1,列表的循环 range(10) for i in range(10) for a in rang("names") 2,列表的排序 n1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] n1.sort(n1) 正序排列 n1.reverse(n1) 反序排列 3,列表的统计 n1=[2,3,4,6,7,8]

若列表中某元素存在则返回之 任务: 你有一个列表L,还有一个索引号i,若i是有效索引时,返回L[i],若不是,则返回默认值v 解决方案: 列表支持双向索引,所以i可以为负数 >>> def list_get(L,i,v=None): if -len(L)<= i < len(L): return L[i] else: return v >>> list_get([1,2,3,4,5,6],3) 4 异常机制 >>> def list2_ge

########################总结################## #一 操作系统的作用: 1:隐藏丑陋复杂的硬件接口,提供良好的抽象接口 2:管理.调度进程,并且将多个进程对硬件的竞争变得有序 #二 多道技术: 空间复用:(把多个进程放到内存中,不再是只放一个进程了) 物理隔离 时间复用:(将程序中的io阻塞时间充分的利用起来了,遇到io自动切换) 并发:伪并行,多个程序看上去同时运行,其实是多个程序之间切换执行 程序切换 + 保存状态 并行:真正的同时在运行,应用多核

列表 list 特点:有序,支持不同类型的元素在一个列表中,可变(使用sort方法排序,影响到的是列表自身而不是创建新的列表——这与字符串不同,所以说字符串是不可变的) 在python中列表也是对象,所以他也有属性和方法 help(list) list操作: 1.有序的特点,可以用for..in..循环遍历列表 2.基本的:增,删del,改,查 3.截取列表:[2][-2]倒数第二个[1:]从第二个元素开始截取[2:4](切片) 4.脚本操作符:+连接,*重复 一.函数 1.cmp(list1,

Python的列表和元组 1.       概述 列表是用方括号[]包围的数据集合,不同的成员之间用逗号进行分隔,列表可以通过序号来进行访问其中的成员,可以对列表进行排序.添加.删除操作,改变列表中某一成员的值. 元组是以圆括号()包围的数据集合,与列表不同的是,元组中的数据一旦确立就不能进行修改了. 成员是有序排列的,并且可以通过下标偏移量访问到一个或者是几个成员,称之为序列,包括:字符串,列表和元组. 切片操作操作:[start:end:步长],当步长为-1的时候,相当于反转操作. 2.  

循环是一个结构,导致一个程序要重复一定的次数 条件循环也一样,当条件变为假,循环结束 For循环 在python for循环遍历序列,如一个列表或一个字符. for循环语法:   ——for iterating_var in sequence: statements(s) 注:如果一个序列包含一个表达式列表,他是第一个执行,然后,该序列中的第一项赋值给迭代变量 iterating_var.接下来执行语句块.列表中的每个项目分配到 iterating_var,代码块被执行,且整个序列被耗尽, 注:

python中list的操#python创建列表的时候,会以堆栈的形式存放数据,从右向左往堆栈中存放数据 movies=["The holy Grail","The life of brain","The meaning of life"] movies=[]movies=list() #创建一个空的列表 #len()表示长度print(len(movies))#python append在列表的末尾添加一个元素movies.append(&qu

一.生成器函数 1.生成器 就是自己用python代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器(所以自带了__iter__方法和__next__方法,不需要我们去实现). 2.构建生成器的两种方式 1,生成器函数:跟常规函数定义类似,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果.yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数的状态,以便下次从它离开的地方继续执行. 2,生成器表达式:类似于列表推导,但是,返回的是生成器的一个对象,而不是一次构建一个结果列表. 3.生成器函数 3-1

迭代器为类序列对象提供了一个类序列的接口.Python 的迭代无缝的支持序列对象,而且还允许程序猿迭代非序列类型,包括用户定义的对象. 迭代器是一个next()方法的对象,而不是通过索引计数.当需要下一项时,调用迭代器(Iterator)的next()方法就可以获得.条目全部取出后,会引发一个StopIterration 异常.这并不表示错误发生,只是表示迭代完成.迭代器不能向后移动,不能回到开始,也不能复制一个迭代器. eg. >>> myTupe = (123,'xyz',45.67

列表是什么? 列表由一系列按特定顺序排列的元素组成.列表看起来像这样:[1,2,3,4,1].在列表中,可以由零个或多个元素组成,元素之间用逗号分开,具有相同值元素允许出现多次 使用[ ]或list()创建列表 例如创建一个空列表 empty_list = [ ]或者 empty_list = list() 使用list()将其他数据类型转换成列表 字符串列表: >>> list('cat') ['c', 'a', 't'] 元组列表: >>> num = (1,2,3

Python从零开始系列连载(9)——Python特色数据类型(列表)(上) 原创 2017-10-07 王大伟 Python爱好者社区 列表 列表,可以是这样的: 分享了一波我的网易云音乐列表 今天开始讲Python的特色数据类型,注意,是特色 说到特色,我先想到的是吃的: Python提供了列表这种数据类型来存储由多个值构成的序列 创建列表 用逗号将不同数据项分隔开,整体放在一个方括号 [ ] 里就创建了列表 列表中的数据类型可以是相同的(如上面的int和str类型) 也可以是不同的 如:

依旧是python基础 for循环 s = 'woeudbwieb' for i in s:#s代表可迭代对象 print(i) if 'c' not in s: print('没有c') 列表 每个元素以逗号隔开,可以放任意的数据类型,有序切片和索引跟字符串相同 常用操作 # 增加 li = ['jiang','chengcheng'] li.append('judy') print(li) # 迭代增加 li = ['jiang','cheng'] li.extend(')#参数为可迭代对象