一.for表达式 1.for表达式语法格式及用法 for表达式利用可迭代对象创建新的列表,for表达式也称为列表推导式,具体语法格式如下: [表达式 for 循环计数器 in 可迭代对象] 例: a = [ i + i for i in range(0,5) ] print (a) # 返回的是一个列表,打印 [0, 2, 4, 6, 8] 上面的例子中,range相当于包含5个元素(0,1,2,3,4),对表达式 i + i 执行5次,并且把5次执行的值收集起来作为新的列表元素. 2.for表

Python中表达式和语句及for.while循环练习 1)表达式 常用的表达式操作符: x + y, x - y x * y, x / y, x // y, x % y 逻辑运算: x or y, x and y, not x 成员关系运算: x in y, x not in y 对象实例测试: x is y, x not is y 比较运算: x < y, x > y, x <= y, x >= y, x == y, x != y 位运算: x | y, x & y,

python lambda表达式简单用法 1.lambda是什么? 看个例子: g = lambda x:x+1 看一下执行的结果: g(1) >>>2 g(2) >>>3 当然,你也可以这样使用: lambda x:x+1(1) >>>2 可以这样认为,lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数,上例的代码x为入口参数,x+1为函数体,用函数来表示为: 1 def g(x):2 return x+1 非常容易理解,在这里lambda简化了函数定义

python 三元表达式(ternary expression)  把 if-else块 写到一行或者一个表达式中 并且产生一个值 value = true if condition else false 就等于 if condition: value = true else: value = false 举个例子: 等于:

目录 1.三元表达式 2.列表生成式 3.字典生成式 1.三元表达式 定义格式:true_return if condition else false_return if 后条件成立返回,true_return,不成立返回false_return 当功能需求仅仅是二选一的情况下,推荐使用三元表达式 实例如下: res = '坚持学习python' if 3>1 else '不学了!' print(res) # 结果 # 坚持学习python ''' 三元表达式: 将符合条件的值返回,用一个变量接

1.赋值 多重赋值: a,b=1,2 a,b=’beijing’,’sh’ a,b=’bj’ a,b=(1,2) a,b=[1,2] …… 2.输入输出 输入: raw_input()   原始输入 input 输出: 3.x: 函数print([obj,..][sep=’ ‘][end=’\n’][file=sys.stdout]) obj是对象,sep是对象之间用什么分隔end是怎么换行,sys.stdout标准输出还是? 2.x: print a,b print>>file,a,b 把a

我们知道Python没有三元表达式,但是我们通过技巧达到三元表达式的效果. 摘自<Dive Into Python>: 在Python 中,and 和 or 执行布尔逻辑演算,如你所期待的一样,但是它们并不返回布尔值:而是,返回它们实际进行比较的值之一. and 介绍 >>> 'a' and 'b' #1 'b' >>> '' and 'b' #2 '' >>> 'a' and 'b' and 'c' #3 'c' 1 使用 and 时,在

在看Python教程的时候,被 lambda 的解释给难住了,之前没有这么用过. 在<简明Python教程>上的解释: [摘录如下:] lambda语句被用来创建新的函数对象,并且在运行时返回它们. 例15.2 使用lambda形式 #!/usr/bin/python # Filename: lambda.py def make_repeater(n): return lambda s: s*n twice = make_repeater(2) print twice('word') prin

简述 Python中我暂时并未发现谁对着两个名词的明确定义:我对这两个名词的理解就是,表达式就是你想要执行的对象,语句就是你的具体执行操作. 这里应用慕课网老师的一段话,摘自网上"表达式(Expression)是运算符(operator)和操作数(operand)所构成的序列,语句是让计算机执行特定操作的指示" 示例 1 + 1 :是一个算数表达式 a = 1 :等于号是一个赋值运算符,所以这里是一个赋值表达式

链表推导式 [x for x in x] 链表推导式提供了一个创建链表的简单途径,无需使用 map(), filter() 以及 lambda.返回链表的定义通常要比创建这些链表更清晰.每一个链表推导式包括在一个for语句之后的表达式,零或多个for或if语句.返回值是由for或if子句之后的表达式得到的元素组成的链表.如果想要得到一个元组,必须要加上括号. >>> freshfruit = [' banana', ' loganberry ', 'passion fruit '] &g

什么是正则表达式 正则表达式:是一组特殊的字符序列,又称为规则表达式,它能方便你检查一个字符串是否与某种模式匹配.通常用来检索和替换那些符合某些模式的文本.python中的re模块,实现了全部的正则表达式的功能,接下来将会对其进行详细的讲解. python 正则表达式的方法 python的re模块,提供了很多正则表达式的用法,接下来就对其re提供的方法,来进行正则表达式的操作. re.compile() # re.compile(pattern, flags=0) # 给定一个正则表达式 pat

1.简单的for...[if]...语句 Python中,for...[if]...语句一种简洁的构建List的方法,从for给定的List中选择出满足if条件的元素组成新的List,其中if是可以省略的.下面举几个简单的例子进行说明. >>> a=[12,3,4,6,7,13,21] >>> newList =[x forx in a] >>> newList [12,3,4,6,7,13,21] >>> newList2 =[x

Python常用的表达式操作符: 算术运算符: x+y, x-y, x / y, x*y, x // y, x%y 比较运算符: x>y, x<y, x>=y, x<=y, x==y, x!=y 逻辑运算符: x or y, x and y, not x 成员关系运算: x in y, x not in y 对象实例测试: x is y, x not is y 位运算: x & y, x | y, x ^ y, x<<y, x>>y 一元运算: -x

1.三元运算 格式: 为真时的结果 if 判定条件 else 为假时的结果 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- def f(x, y): # 如果x大于y就返回x-y的值 ,否则就返回x-y的绝对值 return x - y if x > y else abs(x - y) # print f(100, 200) print f(200, 100) #运行结果 100 100 2.lambda表达式 lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数

什么是运算符 >>在Python中,我们对一个或者是多个数字或字符串进行操作的符号 运算符有哪些 >>在Python中我们常见的运算符有:+.-.*./.**.<.>.!=.//.%.&.|.^.~.>>.<<.<=.>=.==.not.and.or 运算符的使用方法 >>> #'+' >>> #两个数字相加 >>> a = 1+1 >>> print(a

三元表达式 三元表达式仅应用于: 1.条件成立返回一个值 2.条件不成立返回一个值 res = x if x>y else y print(res) name= input("姓名>>: ") res="sb" if name == "alex" else "nb" print(res) 函数的递归 函数的递归:函数递归调用,即在函数调用过程中, 又直接或间接的调用了函数本身. 直接调用 def foo():

有时候可能想分解出某些值然后丢弃它们,可以使用诸如 _ 或者 ign(ignored)等常用来表示待丢弃值的变量名: record = ('ACME', 50, 123.45, (12, 18, 2012))name, *_, (*_, year) = recordprint(name)print(year)# 结果为:# ACME# 2012 *表达式 在递归中的应用: def sum(items):    head, *tail = items    return head + sum(ta

推导表达式 yield用法 模块的概念和导入方法 包和包管理 推导表达式(利用for,一个一个地放入数据) 列表推导 集合推导 字典推导 迭代器 迭代 for 迭代变量 in 可迭代对象 每一次循环都会自动让 “迭代变量” 指向 “下一个元素” 生成迭代器的方法 iter()     __iter__() 取值 next(iterator) iterator.__next__() 注意:如果迭代器值取完之后,会返回 StopIteration 错误 迭代器对象本身需要支持以下两种方法,它们一起构

目录 1 lambda表达式 (匿名函数) 2 内置函数 1 lambda表达式 (匿名函数) 用于表示简单的函数 lambda表达式,为了解决简单函数的情况: def func(a1,a2): =====> func = lambda a1,a2:a1+a2 # 函数直接得到返回值,这里隐藏了return return a1+a2 简化 # 三元运算,为了解决简单的if else的情况,如: if 1 == 1: a = 123 else: a = 456 a = 123 if 1 == 1

前面我学习了 ’.‘ '^' '$' '*' '+' '?'  基本针对单个字符的,学习python 表达式规则剩余规则. 1,{m} 匹配前一个字符m次 2,{n,.m} 匹配前一个字符n到m次 3,’|‘ 匹配左| 或者右边 | 4,’\d‘ 匹配数字 0-9 5,’\D‘ 匹配非数字 6,’\w‘ 匹配[A-Za-z0-9] 7,’\W‘ 匹配非[A-Za-z0-9] 8,’s‘ 匹配空白字符 这些最最常见的技巧用法,可以尝试测试一下 文章来自 www.96net.com.cn

转自 http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3164600.html 一.Python语句 if语句.else语句.elif语句.条件表达式.while语句.for语句.break语句.continue语句.pass语句.Iterators(迭代器).列表解析 二.常用语句小结 1.if语句可以通过布尔操作符and.or和not实现多重判断条件或否定判断条件 2.if...elif...elif...else.. 3.三元操作符:Python2.5后:X if C