先上一段代码: for i in range(3): i = 2 print(i) 实际结果是: 2 2 2 可以发现实际效果就是 在每次执行 for 语句块的内容后 i 会被重新赋值

python语句结构(range函数) range()函数 如果你需要遍历数字序列,可以使用内置range()函数,它会生成序列 也可以通过range()函数指定序列的区间 也可以使用range()函数指定数字开始并指定不同的增量(甚至可以是负数,也称为“步长”) for i in range(5): print(i) #运行结果 0 1 2 3 4 for i in range(3,5): print(i) #运行结果 3 4 for i in range(3,20,3): print(i)

作者: 闻庭牛 | 分类: zen cart插件精解 | 浏览: 4 | 评论: 暂时没有评论 如果你的Zen-cart需要一个Blog来发布一些你的最新动态,可以试试Wordpress,并且用WOZ这个Zen-cart的Module来把它们关联起来.WOZ的全名叫Wordpress On Zen-cart. 下面就详细介绍一下WOZ的安装方法,当然你可以在WOZ包里找到英文的安装说明.我所使用的版本为zen-cart1.3.8和wordpress2.6,至于其它版本能否集成,没有测试过. Wo

Python xlrd.xlwt.xlutils读取.修改Excel文件 一.xlrd读取excel 这里介绍一个不错的包xlrs,可以工作在任何平台.这也就意味着你可以在Linux下读取Excel文件. 首先,打开workbook:    import xlrdwb = xlrd.open_workbook('myworkbook.xls') 检查表单名字:    wb.sheet_names() 得到第一张表单,两种方式:索引和名字    sh = wb.sheet_by_index(0)s

摘要:本篇文章主要讲解 OpenCV+Numpy 图像处理基础知识,包括读取像素和修改像素. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 二.OpenCV+Numpy库读取与修改像素>,作者: eastmount. 一.传统读取像素方法 1.灰度图像,返回灰度值. 返回值=图像(位置参数),例:p = img[88,142] print§ # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 #读取图片 img = cv2.imread("picture.bmp&q

学习链接:http://www.runoob.com/numpy/numpy-tutorial.html 官方链接:https://numpy.org/devdocs/user/quickstart.html 简介: numPy是python语言的一个扩展库,是一个运行非常快的数学库,主要用于数组计算.它支持大量的维度与数据运算还针对数组运算提供大量的数学函数库.它包含:一个强大的n维数组对象ndarray.广播功能函数.整合c/c++/fortran的工具.线性代数.傅里叶变化与随机数生成等功

第一步: 先分析这个url,"?"后面的都是它的关键字,requests中get函数的关键字的参数是params,post函数的关键字参数是data, 关键字用字典的形式传进去,这样我们就可以自己改关键字去搜索别的东西或者是搜索别的页面,我对手机比较感兴趣所以 就爬取了关于手机的页面. 第二步: 直接先给出源代码,然后细节再慢慢的说. # encoding:utf8 import requests import re ''' 遇到不懂的问题?Python学习交流群:821460695满

先看看Python help()的说明 help(range) Help on built-in function range in module __builtin__: range(...) range(stop) -> list of integers range(start, stop[, step]) -> list of integers Return a list containing an arithmetic progression of integers. range(i,

range range 是一种类型(type),它是一个数字的序列,而且是不可变的,通常用在for循环中. class range(stop)class range(start, stop [, step])第一种构造方式,start默认值为0,step默认值为1. 当step为正时,一个range的元素值为r[i] = start + i * step  且 r[i] < stop: step为负时,r[i] > stop. print range(10,20,2) print range(

>>>range(1,5)#代表从1到5(不包含5) [1,2,3,4] >>>range(1,5,2)#代表从1到5,间隔2(不包含5) [1,3] >>>range(5)#代表从0到5(不包含5) [0,1,2,3,4] array= [1,2,5,3,6,8,4] #其实这里的顺序标识是 [1,2,5,3,6,8,4] (0,1,2,3,4,5,6) (-7,-6,-5,-4,-3,-2,-1)   >>> array[0:]#

说到序列,我们第一想到的是一组有序元素组成的集合.同时,每个元素都有唯一的下标作为索引. 在Python中,有许多内界的序列.包括元组tuple,列表list,字符串str等.上面提到的序列类型(list,tuple,str)有一个共同的特点,就是当序列对象创建时,需要开辟专门的内存空间,保存序列中的所有元素.换句话说,这些序列对象本质上,是一个集合. 例如,下面代码创建了一个序列对象s.在该对象序列创建时,需要开辟内存空间将序列中的3个元素(整数1,2,3)保存下来. s=[1,2,3] 然而

range使用方法 使用python的人都知道range()函数非常方便,今天再用到他的时候发现了非常多曾经看到过可是忘记的细节. 这里记录一下: range(1,5)#代表从1到5(不包括5) [1,2,3,4] range(1,5,2)#代表从1到5,间隔2(不包括5) [1,3] range(5)#代表从0到5(不包括5) [0,1,2,3,4] 再看看list的操作: array= [1,2,5,3,6,8,4] #事实上这里的顺序标识是 [1,2,5,3,6,8,4] (0.1,2.3

#/usr/bin/python #coding=utf-8 #@Time :2017/10/25 19:22 #@Auther :liuzhenchuan #@File :range与xrange的区别.py 示例1:range()打开时占用内存#range生成一个list ,xrange是一个生成器 #range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列 print range(5) print range(1,5)

原文地址:https://henon.wordpress.com/2019/06/05/using-python-libraries-in-net-without-a-python-installation/ pythonnet这个屌爆的项目的出现,使得我们可以用一种新的方式,让C#可以和Python之间进行互操作.但是它的设置和部署可能有点问题,真的是这样吗? 本文我会介绍Python.Included这个项目,它不但优雅的解决了这个问题,并且让.NET开发者可以轻松愉快的让.NET与Pyth

1. 前言 分形几何是几何数学中的一个分支,也称大自然几何学,由著名数学家本华曼德勃罗( 法语:BenoitB.Mandelbrot)在 1975 年构思和发展出来的一种新的几何学. 分形几何是对大自然中微观与宏观和谐统一之美的发现,分形几何最大的特点: 整体与局部的相似性: 一个完整的图形是由诸多相似的微图形组成,而整体图形又是微图形的放大. 局部是整体的缩影,整体是局部的放大. 具有自我叠加性: 整体图形是由微图形不断重复叠加构成,且具有无限叠加能力. 什么是分形算法? 所谓分形算法就是使用

本文章系转载,原文来源不详. range    函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列.range示例: >>> range(5) [0, 1, 2, 3, 4] >>> range(1,5) [1, 2, 3, 4] >>> range(0,6,2) [0, 2, 4] xrange    函数说明:用法与range完全相同,所不同的是生成的不是一个数

1.range()函数: 函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列. >>> #range()函数不支持0参数 ... >>> range() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: range expect

这两个基本上都是在循环的时候用. for i in range(0, 100): print i for i in xrange(0, 100): print i 这两个输出的结果都是一样的,实际上有很多不同,range会直接生成一个list对象: a = range(0,100) print type(a) print a #[0,1,2...] print a[0], a[1] 而xrange则不会直接生成一个list,而是每次调用返回其中的一个值 a = xrange(0,100) pri

转载自:http://ciniao.me/article.php?id=17 >>> range(5) [0, 1, 2, 3, 4] >>> range(1, 5) [1, 2, 3, 4] >>> range(0, 6, 2) [0, 2, 4] >>> xrange(5) xrange(5) >>> list(xrange(5)) [0, 1, 2, 3, 4] >>> xrange(1,5)

.安装centos VMware9下面安装centos .在centos下面设置共享文件夹为你本地的论坛的代码,然后设置网络为桥接:直接连接到物理网络,赋值网络连接状态 .进入forum_svr.py目录下运行python forum_svr.py,当然是启动不了服务的 .安装easy_install(想办法) .安装pymogo tornado memcache 等一系列的模块. .当然还是启动不了的 .还需要启动memcached ,所以就要安装memcached,Memcached是由Da

内置range函数可以用来方便的产生等差的数值序列.如: >>> range(5) [0, 1, 2, 3, 4] >>> range(1,5) [1, 2, 3, 4] >>> range(1,5,2) [1, 3] >>> range(1,10,3) [1, 4, 7] 另外结合range() 和len()方法可以对一个序列的索引进行遍历,如: #正常的遍历方式 >>> a = ['Mary ', 'had',