1.join()的用法:使用前面的字符串.对后面的列表进行拼接,拼接结果是一个字符串 # lst = ["alex","dsb",'wusir','xsb'] # s = "".join(lst) # print(s) #alexdsbwusirxsb 2. split() 根据你给的参数进行切割,切割的结果就是列表 需要把字符串转换成列表 split把列表转化为字符串 join # s = "alex_dsb_wusir_xsb&qu

深浅拷贝 一.数字和字符串 对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 import copy # ######### 数字.字符串 ######### n1 = 123 # n1 = "i am alex age 10" print(id(n1)) # ## 赋值 ## n2 = n1 print(id(n2)) # ## 浅拷贝 ## n2 = copy.copy(

深浅拷贝用法来自copy模块. 导入模块:import copy 浅拷贝:copy.copy 深拷贝:deepcopy 字面理解:浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据,深拷贝指拷贝数据集合的所有层.所以对于只有一层的数据集合来说深浅拷贝的意义是一样的,比如字符串,数字,还有仅仅一层的字典.列表.元祖等 对于以下数据深浅拷贝的意义是一样的: name = 'beijing' age = 12 list1 = [1,2,3,4] dic1 = {'name':'beijing','age':20}

一丶对之前的知识点进行补充 1.str中的join方法.把列表转换成字符串 # 将列表转换成字符串,每个元素之间用_拼接 s = "_".join(["天","地","人"]) print(s) ss = "天_地_人" s = ss.split("_") print(s) 2.列表和字典在循环的时候不能直接删除 需要把删除的内容记录在新列表中 然后循环新列表,删除字典或列表 lst =

collection模块是对Python的通用内置容器:字典.列表.元组和集合的扩展,它包含一些专业的容器数据类型: Counter(计数器):dict子类,用于计算可哈希性对象的个数. OrderedDict(有序字典):dict 子类,记录着数据成员添加的顺序. defaultdict(默认字典):dict 子类,调用一个工厂函数来为dict的values值缺失提供一个默认值. namedtuple(可命名元组):工厂函数生成有命名字段的tuple子类. deque(双向队列):能在“队列”

在理解深浅拷贝之前,我们先熟悉下变量对象和数据类型 1.变量和对象 变量-引用-对象(可变对象,不可变对象) 在python中一切都是对象,比如[1,2],'hello world',123,{'k1':'v1'}, 比如说: >>> a = 3 专业表述如下: 变量是一个系统表的元素,拥有指向对象的连接的空间 对象是被分配的一块内存,存储其所代表的值 引用是自动形成的从变量到对象的指针 特别注意: 类型属于对象,不是变量 共享引用: 比如说: >>> a = 3 &g

python的变量及其存储 在高级语言中,变量是对内存及其地址的抽象.对于python而言,python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的值本身. 引用语义:在python中,变量保存的是对象(值)的引用,我们称为引用语义.采用这种方式,变量所需的存储空间大小一致,因为变量只是保存了一个引用.也被称为对象语义和指针语义. 值语义:有些语言采用的不是这种方式,它们把变量的值直接保存在变量的存储区里,这种方式被我们称为值语义,

1. 补充基础数据类型的相关知识点 1. str. join() 把列表变成字符串 2. 列表不能再循环的时候删除. 因为索引会跟着改变 3. 字典也不能直接循环删除. 把要删除的内容记录在列表中. 循环列表. 删除原列表, 字典中的数据 4. fromkeys() 不会对原来的字典产生影响. 产生新字典(神坑, 考试) 5. set集合. 不重复, 无序. 6. 想转换成什么.就用什么括起来 7. 深浅拷贝 1. 直接赋值. 两个变量指向同一个对象. 2. 浅拷贝:只拷贝第一层内容. copy

3.9 内存相关 3.9.1 id,查看内存地址 >>> v1 = [11,22,33] >>> v2 = [11,22,33] >>> print(id(v1),id(v2)) # 比较两个变量的内存值 4472652360 4473773640 # 对于 -5 ~ 256 的整数来说会有小地址池的概念,不会创建新的内存地址 >>> v1 = "我,你,他,它,她" >>> v2 = "

深浅拷贝 对象引用.浅拷贝.深拷贝(拓展.难点.重点) Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果 其实这个是由于共享内存导致的结果 拷贝:原则上就是把数据分离出来,复制其数据,并以后修改互不影响. 先看一个非拷贝的例子 使用=赋值(对象引用) =赋值:数据完全共享 =赋值是在内存中指向同一个对象,如果是可变(mutable)类型,比如列表,修改其中一个,另一个必定改变 如果是不可变类型 (immutable) ,比如字符串,修改了其

赋值 在python中,赋值就是建立一个对象的引用,而不是将对象存储为另一个副本.比如: >>> a=[1,2,3] >>> b=a >>> c=a 对象是[1,2,3].分别由a.b.c三个变量其建立了相应的引用关系.而三个变量都不独占对象[1,2,3],或者说.能够通过不论什么一个变量来改动[1,2,3]这个对象. >>> c.append(4) >>> c [1, 2, 3, 4] >>> a

set集合 特点: 无序, 不重复, 元素必须可哈希(不可变) 作用: 去重复 本身是可变的数据类型. 有增删改查操作. frozenset()冻结的集合. 不可变的. 可hash的 深浅拷贝() 1. 赋值. 没有创建新对象. 公用同一个对象 2. 浅拷贝. 拷贝第一层内容. [:]或copy() 3. 深拷贝. 拷贝所有内容. 包括内部的所有. 深度拷贝:需引入模块 import copy 代码: lst = copy.deepcopy() 1. 判断一个数是否是水仙花数, 水仙花数是一个三

包 包: # 包是一系列模块文件的结合体,表现形式是文件夹,该文件夹内部通常会包含一个__init__.py文件,本质上还是一个模块 包呢,就是前两篇博客中提到的,模块的四种表现形式中的第三种 # 把一系列模块(.py文件)组合到一起的文件夹(包) 下文呢,也将把包与模块前面的模块知识对比展开. 首先,复习下执行文件导入模块发生的一些事 """ 1.先产生一个执行文件的名称空间 2.创建模块文件的名称空间 3.执行模块文件中的代码 将产生的名字放入模块的名称空间中 4.在执行

1.小数据池: 1.1代码块: 一个文件,一个函数,一个类,一个模块,终端中每一行 1.1.1 数字: -5 ~ 256 1.1.2 字符串: 乘法时总长度不能超过20 1.1.3 布尔值: 内容相同内存地址相同 1.2 小数据池: 1.2.1 数字: -5 ~ 256 1.2.2 字符串: 乘法时总长度不能超过20 1.2.3 布尔值: 内容相同内存地址相同 1.3 先执行代码块后执行小数据池 1.4 == is 1.4.1 == 判断等号两边值是否相等 1.4.2 is 判断两边的值内存地址

深浅拷贝 一.浅拷贝 列表中存储的是数据的内存地址,当我们要查询或修改列表中的数据时,我们是通过列表中的地址找到要访问的内存.当我们修改列表中的数据时,如果修改的是一个不可变类型(整型,长整型,浮点数,复数,布尔,字符串,元组),会开拓一个新的内存空间用于存放新的数据,然后把列表中的地址修改为存放新数据的地址,此时没有出现问题.但当列表中存的不是一个简单的数据,而是一个可变类型(列表,字典),就会出现问题.下面用一个例子来解释: print('修改前')a = [[1,2],3,4]b = a.

深浅拷贝 1.注意在拷贝中只有使用了.deepcopy方法才能进行深度拷贝!其余的一律是浅拷贝 #深拷贝import copy lst = copy.deepcopy(lst1)  浅拷贝: 拷贝的是第一层,将第一层的内容复制,第二级元素却公用一个内存地址,既将第一层没有第二层元素的元素复制到新的地址,有第二层元素的第一层元素还是共用的. lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝民"] lst2 = lst1.copy() lst1.app

1.赋值与拷贝 直接赋值(b=a)是传引用,b改动a也会改动. a = [1, 2, 3, 4] b = a b[1] = 999 print(a, b) #[1, 999, 3, 4] [1, 999, 3, 4] b=a.copy()或者b=a[:]是传值,b改动不影响a. a = [1, 2, 3, 4] b = a.copy() b[1] = 999 print(a, b) #[1, 2, 3, 4] [1, 999, 3, 4] a = [1, 2, 3, 4] b = a[:] b[

今日所得 包 logging模块 hashlib模块 openpyxl模块 深浅拷贝 包 在学习模块的时候我们了解过模块的四种表现形式,其中的一种就是包. 什么是包? 它是一系列模块文件的结合体,表示形式就是一个文件夹,该文件夹的内部通常会有一个__init__.py文件,而包的本质其实还是一个模块. 首次导入包的步骤: 先产生一个执行文件的名称空间 1.创建包下面的__init__.py文件的名称空间 2.执行包下面的__init__.py文件中的代码,将产生的名字放入包下面的__init__

目录 深浅拷贝 拷贝 浅拷贝 深拷贝 深浅拷贝 拷贝 s=['tim','age'] s2=s #这里的s2列表指向与s相同的id 当s2为s的拷贝对象时,s内的可变类型变化,s2变化;s内的不可变类型变化,s2变化 浅拷贝 import copy li=[1,12,36,[5,6,]] lis=copy.copy(li) li[0]=5 print(li,lis) print(id(li),id(lis)) li[-1]=6 print(li,lis) print(id(li[-1]),id(

# copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. **只是简单的指针赋值 # copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 **指针赋值,且内容拷贝 用一个简单的例子说明如下: >>>import copy >>>a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']] >>> b = a >>> c = copy.copy(a) >>> d = copy.deepcop

2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 lst1 = ["⾦⽑狮王", "紫衫⻰王", "⽩眉鹰王", "⻘翼蝠王"] lst2 = lst1 print(lst1) print(lst2) lst1.append("杨逍") print(lst1) print(lst2) 结果: ['⾦⽑狮王', '紫衫⻰王', '⽩眉鹰王