首先请大家读一下面这篇文章了解什么是Gdal http://blog.csdn.net/grllery/article/details/77822595 剩下的我要公布绘制富士山的代码了,虽然基本copy虾神的路子,我加入一些注释方便理解 # -*- coding: utf-8 -*-from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfrom matplotlib import cbookfrom matplotlib import cmfrom matplotlib

本文详细分析如何使用Python turtle绘制阴阳太极图,先来分解这个图形,图片中有四种颜色,每条曲线上的箭头表示乌龟移动的方向,首先从中心画一个半圆(红线),以红线所示圆的直径作半径画一个校园,半径为红线所示圆半径的0.15倍(蓝线),之所以选择0.15倍,是因为这样嵌入红圆内的小圆直径和红圆直径接近黄金分割. 代码 导入turtle库 import turtle 创建画布 window = turtle.Screen ...... window.exitonclick() 创建画笔 ba

python+matplotlib 绘制等高线 步骤有七: 有一个m*n维的矩阵(data),其元素的值代表高度 构造两个向量:x(1*n)和y(1*m).这两个向量用来构造网格坐标矩阵(网格坐标矩阵m*n维,可见与data同) 构造网格坐标矩阵X,Y 进行颜色填充 画等高线 等高线的描述 删掉坐标系 1. 构造一下高度矩阵: def f(x,y): """ 计算高度的函数 :param x: 向量 :param y: 向量 :return: dim(x)*dim(y)维的矩

原文链接:python gdal安装与简单使用 gdal安装方式一:在网址 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal 下载对应python版本的whl文件,在命令行中pip install whl文件完整路径安装(windows方式). 方式二:命令行conda/pip search gdal查看版本,选择合适的版本(我的2.2.4),如果没有,使用方式一.命令行conda/pip install gdal=版本号,注意加上版本号,否则可能

使用IDLE的文件方式编写代码并保存为PythonDraw.py文件 python蟒蛇绘制 import turtle引入了海龟绘图体系 使用setup函数,设定了一个宽650像素和高350像素的窗体,其位置左上角坐标是200,200 说明位置在距离当前屏幕位置左上角200,200 位置的地方 画笔抬起 海龟行进(-250),就是倒退250像素,这时海龟在飞行,画布上没有画迹 海龟落下 对海龟的尺寸进行调制 朝绝对的负40°方向上,准备启动 然后是循环语句,以40像素为半径,绘制80°的弧度,然

前言:挺久没有更新博客了,前段时间课程实验中需要用代码将矢量数据转成栅格,常见的点栅格化方法通过计算将点坐标(X,Y)转换到格网坐标(I,J),线栅格化方法主要有DDA算法.Bresenham算法等,根据实现效果也可分为八方向和全路径栅格化方法等,面栅格化方法主要有种子点填充.扫面线算法.边界代数法等.详细算法实现可参考GIS中将矢量数据转换栅格数据算法 和 GIS算法基础(五)矢量数据向栅格数据的转换(点,线算法实现)这两篇博客.GDAL为用户提供了矢栅转换的方法,但网络上相关资料比较少,官方

转载出处 一.前言 matplotlib[1]是著名的python绘图库,它提供了一整套绘图API,十分适合交互式绘图.本人在工作过程中涉及到股票数据的处理如绘制K线等,因此将matplotlib的使用心得进行整理,与大家共同分享. 另外,在数据处理过程中会用到numpy[2],matplotlib网站的示例也有不少用到了numpy,读者可以参考这篇文章[3]有基本的了解. 本系列文章主要分为两部分:(1)matplotlib基本使用:(2)结合股票走势.技术指标等信息通过matplotlib进

matplotlib 是Python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. 在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot,这个是免费的,Python有一个包可以调用gnuplot,但是语法比较不习惯,而且画图质量不高.

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#geopandas python地理数据处理 瓦片地图:瓦片地图金字塔模型是一种多分辨率层次模型,从瓦片金字塔的底层到顶层,分辨率越来越低,但表示的地理范围不变.首先确定地图服务平台所要提供的缩放级别的数量N,把缩放级别最低.地图比例尺最大的地图图片作为金字塔的底层,即第0层,并对其进行分块,从地图图片的左上角开始,从左至右.从上到下进行切割,分割成相同大小(比如256x256像素)的正方形地图瓦片,形成第0层瓦片矩阵;在第0层地图图片的基础上,按每2x2像素合成为一个像素的方法生成第1层地图

我们在做诸如人群密集度等可视化的时候,可能会考虑使用热力图,在Python中能很方便地绘制热力图. 下面以识别图片中的行人,并绘制热力图为例进行讲解. 步骤1:首先识别图像中的人,得到bounding box的中心坐标.识别方法多样化,坐标也可以自己定义. 步骤2:将所有中心坐标放入一个list类型的变量data中,即data = [[x1,y1] [x2,y2] …] 步骤3:绘制热力图,并将热力图加权叠加到原图上. 需要import的包: import cv2 import numpy as

作为一名linux系统下的C语言开发,日常工作中经常遇到两个问题: 一是分析代码过程中,各种数据结构互相关联,只通过代码很难理清系统中所有结构体的整体架构,影响代码消化的效率; 二是多层头文件嵌套包含,在新增需要被多处引用的结构体或者函数接口时,难以找到合适的地方放置结构体和函数接口的定义. 为解决这两个问题,用python分别写了两个脚本: 第一个脚本用于绘制关键数据结构的关联关系图,协助快速理解组织架构,加速理解代码逻辑: 第二个脚本用于分析指定目录下的头文件包含关系,协助新增结构体或者函数

本文主要讲述如何使用Python操作Excel绘制柱形图. 相关代码请参考 https://github.com/RustFisher/python-playground 本文链接:https://www.rustfisher.com/2019/11/19/Python/Python-op-excel_openpyxl_bar_column_chart/ 开发工具,环境 PyCharm Python3 Office Excel 前面我们已经创建好了一张Excel表. 现在我们要根据已有的数据,往

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理.作者:skyztttt 引子 由于最近在学习ardunio的使用,其中牵涉到绘制一些简单的电路图,又不愿意使用一些复杂的软件进行绘制,调查中发现python中的schemdraw库就能很好地完成这个任务,遂学习使用之.如果你还没学到Python绘制库,建议你先去小编的Python学习.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目,多跟

我们想将我们手里的数据通过图形的方式展示出来,这样我们更直观的,更可以发现数据带给我们的信息.今天给大家介绍要给python中pyplot绘制函数.一般我们想将手里的数据绘制成图形,分为四大步:1.准备数据2,配置画板3,绘制4,保存好啦,上代码: import matplotlib.pyplot as plt#导入绘制函数import numpy as np#导入数组库from pylab import *#转义汉字mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['Sim

1.gdal包简介 gdal是空间数据处理的开源包,其支持超过100种栅格数据类型,涵盖所有主流GIS与RS数据格式,包括Arc/Info ASCII Grid(asc),GeoTiff (tiff),Erdas Imagine Images(img),ASCII DEM(dem) 等格式. 2.安装gdal包 (1)通过此链接查找并下载gdal包:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame(根据自己的系统及python版本选择对应的gd

我的新书<基于股票大数据分析的Python入门实战>于近日上架,在这篇博文向大家介绍我的新书:<基于股票大数据分析的Python入门实战>里,介绍了这本书的内容.这里将摘录出部分内容,用以推广本书,请大家多多支持. <基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版>,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html.在这篇博文里,将摘录部分内容. 1  OBV指标的原理以及算法 形象地讲,OBV指标是将成交量与股价的关系数字化,并

gdal包用于处理栅格数据,ogr用于处理矢量数据. 1 #!C:\Program Files\pythonxy\python\python.exe 2 #-*- coding:gb2312 -*- 3 4 from osgeo import ogr,osr,gdal 5 import os 6 7 """ 8 Understanding OGR Data Type: 9 Geometry - wkbPoint,wkbLineString,wkbPolygon,wkbMult

1 简介 基于Python中诸如matplotlib等功能丰富.自由度极高的绘图库,我们可以完成各种极富艺术感的可视化作品,关于这一点我在系列文章在模仿中精进数据可视化中已经带大家学习过很多案例了. 而今天我要给大家介绍的这个Python库prettymaps非常的有趣,基于它,我们只需要简单的代码就可以对地球上给定坐标和范围的任意地区进行地图可视化. 2 利用prettymaps快速制作海报级地图 遗憾的是,prettymaps暂时还不能通过pip或conda直接进行安装,但可以利用pip配合

本文摘抄至https://05x-docs.pyecharts.org/#/zh-cn/charts_base?id=bar%ef%bc%88%e6%9f%b1%e7%8a%b6%e5%9b%be%e6%9d%a1%e5%bd%a2%e5%9b%be%ef%bc%89 一.pyecharts绘制柱状图语法简介 柱状/条形图,通过柱形的高度/条形的宽度来表现数据的大小.Bar.add() 方法签名 add(name, x_axis, y_axis, is_stack=False, bar_cate

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