作为一名linux系统下的C语言开发,日常工作中经常遇到两个问题: 一是分析代码过程中,各种数据结构互相关联,只通过代码很难理清系统中所有结构体的整体架构,影响代码消化的效率; 二是多层头文件嵌套包含,在新增需要被多处引用的结构体或者函数接口时,难以找到合适的地方放置结构体和函数接口的定义. 为解决这两个问题,用python分别写了两个脚本: 第一个脚本用于绘制关键数据结构的关联关系图,协助快速理解组织架构,加速理解代码逻辑: 第二个脚本用于分析指定目录下的头文件包含关系,协助新增结构体或者函数

author:weizhendong data:2019.12.19 func:绘制三国演义人物关系图 """ import codecs import jieba.posseg as pseg import xlwt def excel_write(names,workbook): # 创建一个worksheet worksheet = workbook.add_sheet('node') worksheet.write(0, 0, label='ID') workshee

绘制函数调用关系图对理解大型程序大有帮助.我想大家都有过一边读源码(并在头脑中维护一个调用栈),一边在纸上画函数调用关系,然后整理成图的经历.如果运气好一点,借助调试器的单步跟踪功能和call stack窗口,能节约一些脑力.不过如果要分析的是脚本语言的代码,那多半只好老老实实用第一种方法了.如果在读代码之前,手边就有一份调用图,岂不妙哉?下面举出我知道的几种免费的分析C/C++函数调用关系的工具. 函数调用关系图(call graph)是图(graph),而且是有向图,多半还是无环图(无圈图)

Wu Zhangjin 创作于 2015/04/05 评论打赏 By Falcon of TinyLab.org 2015/04/03 1 故事缘由 源码分析是程序员离不开的话题.无论是研究开源项目,还是平时做各类移植.开发,都避免不了对源码的深入解读. 工欲善其事,必先利其器.今天我们来玩转一个小工具,叫 Callgraph,它可以把 C 语言的函数调用树(或者说流程图)画出来. 传统的命令行工具 Cscope, Ctags 可以结合 vim 等工具提供高效快捷的跳转,但是无法清晰的展示函数内

参考这里,感觉很Cool吧. Linux-0.11函数调用关系图: QEMU函数调用关系图:

CodeViz是<Understanding The Linux Virtual Memory Manager>(at Amazon,下载地址在页尾)的作者 Mel Gorman 写的一款分析C/C++源代码中函数调用关系的open source工具(类似的open source软件有egypt.ncc).其基本原理是给 GCC 打个补丁,让它在编译时每个源文件时 dump 出其中函数的 call graph,然后用 Perl 脚本收集并整理调用关系,转交给Graphviz绘制图形. Code

由于要重构项目的部分代码,要整理好主要的函数调用关系,不想自己看代码慢慢画出结构,想找出一种通用的,节省人力的方法得出函数间的调用关系图,于是发现以下几个工具.(内网没装好graphviz,还没真正用上) 主要分下面三个模块了解一下python中如何生成函数关系调用图: 1.graphviz(Graph Visualization Software-图形可视化软件) 2.pycallgraph(创建python的可视化图形) 3.objgraph(查看python对象图) 1.graphviz

运行环境:虚拟机下的Ubuntu 11.04 结合Graphviz工具,使用CodeViz可以生成直观和漂亮的C/C++程序函数之间的调用关系图. 1.安装graphviz 在安装CodeViz之前,必须先安装它所依赖的工具dot,否则将无法完成./configure操作并提示以下错误信息: checking for dot...not found FATAL: The program dot was not in your path. This is probably available fo

一.基于 Doxygen或 lxr 的API形式的文档系统. 二.基于CodeViz, CodeViz是<Understanding The Linux Virtual Memory Manager>的作者 Mel Gorman 写的一款分析C/C++源代码中函数调用关系的open source工具(类似的open source软件有 egypt.ncc).属于编译器级别的分析工具. 三.基于cflow.dot(即graphviz)等系列软件.属于源码直接解析类的分析工具. 四.基于egypt

1- objgraph简介 HomePage:https://mg.pov.lt/objgraph/ PyPI:https://pypi.org/project/objgraph/ 一般用于分析python对象相关问题,列出当前内存中存在的对象,定位内存泄露等: 还可以利用graphviz工具生成可视化的对象引用关系图:   2- 安装objgraph 这里以Window7 64bit为例. 通过pip安装objgraph: $ pip3 install objgraph --proxy="10

参考博文:https://blog.csdn.net/qq_36408085/article/details/82952846 https://blog.csdn.net/fondax/article/details/71330844 https://blog.csdn.net/Marksinoberg/article/details/52809192

总结: make  (-fdump-rtl-expand)  去除编译优化,比如-O3 egypt test.c.128r.expand >test.dot  可以手动打开dot文件去除一些孤立的点, 主要是egypt的使用 dot test.dot -Tpng -o test.png egypt  --omit av_ts_make_time_string,av_ts_make_string  --include-external   test.c.128r.expand 其中--omit是忽

http://www.tinylab.org/callgraph-draw-the-calltree-of-c-functions/

Graph-基本示例 import json import os from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Graph, Page nodes = [ {"name": "结点1", "symbolSize": 10}, {"name": "结点2", "symbolSize": 20}, {&q

函数调用图可以让我们更加直观地了解到源码函数直接的调用和层次关系,提高阅读源码的效率,工欲善其事,必先利其器: 文章目录 1 前言 2 graphviz 安装 3 egypt 安装 4 测试 5 结论 1 前言 看源码的时候,心血来潮想弄一下函数之前的调用关系,想起以前doxygen配合graphviz使用可以生成比较直观的函数调用关系图,但是前提是函数的注释需要严格按照doxygen的规范,具体可以自己去搜索一下,当然使用source insight等利器也很方便:本文主要通过gcc+egyp

最近读易中天<先秦诸子百家>,一边读一边在纸上画出逻辑关系,图越来越复杂,趁中午休息索性就把图用Graphviz重新绘制了一下;由于Graphviz主动承担了绘图排版的职责,我只需要关注内容即可. 绘制出来的效果图如下,点小见大(无损图链接 http://www.cnblogs.com/me-sa/gallery/image/146547.html): 上图的源代码为: digraph show { // node //rankdir = LR; node[shape="box&qu

想通过图形化的方式显示社交网络特定用户的好友关系,上网找了一下这方面的图形库有networkx.graphviz等,找了好久我选择了iGraph这个图形库. igraph在Windows下的安装稍微有点麻烦,详情参见:https://my.oschina.net/stu51/blog/335455 fans.txt 和 concern.txt分别保存了粉丝昵称以及关注人昵称. #coding=utf-8 from igraph import * count_fans=0 #粉丝数 count_f

日期:2020.02.05 博客期:144 星期三 [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备] b.[云图制作+数据导入] c.[拓扑数据] d.[数据修复] e.[解释修复+热词引用] f.[JSP演示+页面跳转] g.[热词分类+目录生成] h.[热词关系图+报告生成](本期博客) i . [App制作] 本来是说今天.昨天要写一篇完整实现的,然后今天这一篇就去写演示类的博客的!但是又怕自己查起来不方便,还是分开写吧! 按照昨

0 需求 做的项目需要画一个关系图,主要需求如下: 需要展示6种对象之间的关系:数据机构 数据 合约 模型 计算机构 应用 支持突出显示6种对象中的某一种的所有对象 支持Top x子图功能.top x子图的定义:在6种对象中的每一种对象,取关系数最多的x个,将这至多6*x个对象绘制在一张图中 任务仅为原型展示,无后端,可以面向数据编程 众所周知 ECharts 是一个功能强大的 JS 图表库,这次也使用 echarts 进行图表绘制. 最终效果大致如下图:感兴趣的话可以在 Codepen 预览动

使用pyplot的pie()函数可以快速地绘制饼图或圆环图,pie()函数的语法格式如下所示: 该函数常用参数的含义如下. ·x:表示扇形或楔形的数据. ·explode:表示扇形或楔形离开圆心的距离. ·labels:表示扇形或楔形对应的标签文本. ·autopct:表示控制扇形或楔形的数值显示的字符串,可通过格式字符串指定小数点后的位数. ·pctdistance:表示扇形或楔形对应的数值标签距离圆心的比例,默认为0.6. .shadow:表示是否显示阴影. ·labeldistance:表