基于Python的Grib数据可视化           利用Python语言实现Grib数据可视化主要依靠三个库——pygrib.numpy和matplotlib.pygrib是欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的GRIG API C库的Python接口,通过这个库可以将Grib数据读取出来:numpy是Python的一种开源的数值计算扩展,这种工具可用来存储和处理大型矩阵:matplotlib是python著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图:

    3 插值与曲线拟合 Interpolation and Curve Fitting 给定n+1个数据点(xi,yi), i = 0,1,2,…,n,评估y(x). 3.1 介绍(introduction) 离散数据集,或者形如下面的表格,常常在技术计算中用到,数据源可能来自于实验观察或者数值计算. 3.2 多项式插值(Polynomial Interpolation)插值和曲线拟合存在差别.对于插值,我们通过数据拟合一条曲线,在拟合过程中,我们潜在假设数据是精确的和独特的:对于曲线拟合,

一直想把这几个插值公式用代码实现一下,今天闲着没事,尝试尝试. 先从最简单的拉格朗日插值开始!关于拉格朗日插值公式的基础知识就不赘述,百度上一搜一大堆. 基本思路是首先从文件读入给出的样本点,根据输入的插值次数和想要预测的点的x选择合适的样本点区间,最后计算基函数得到结果.直接看代码!(注:这里说样本点不是很准确,实在词穷找不到一个更好的描述...) str2double 一个小问题就是怎样将python中的str类型转换成float类型,毕竟我们给出的样本点不一定总是整数,而且也需要做一些容错

1.地址列表 1.txt 上海市普陀区梅川路299-301号 浙江省杭州市拱墅区丰登路305-311号1层 江苏省南京市鼓楼区碧树园86号101室 浙江省宁波市江北区范江岸路38弄6号-10号1层商铺 浙江省宁波市江东区福明路876-880号 浙江省宁波市江北区清湖路8号 上海市普陀区石泉路436-440号底层 浙江省宁波市海曙区民丰街176号~178号(近蓝天路) 2.调用百度地图API,解析经纬度,根据经纬度,获取城市 以下代码使用python3 import requests import

插值与拟合 原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28149195 1.最小二乘拟合 实例1 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.optimize import leastsq ## 设置字符集,防止中文乱码 import matplotlib matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=[u'si

def cross(A,B): return A[0] * B[1] - A[1] * B[0] def vectorMinus( a , b): return ( (a[0] - b[0] )*1000,(a[1] - b[1] )*1000) def getLTDis( A, B ): lon1, lat1, lon2, lat2 = map(radians, [A[0], A[1], B[0], B[1]]) dlon = lon2 - lon1 dlat = lat2 - lat1 a

前言:本文建议有一定Python基础和前端(html,js)基础的盆友阅读. 金秋九月,丹桂飘香,在这秋高气爽,阳光灿烂的收获季节里,我们送走了一个个暑假余额耗尽哭着走向校园的孩籽们,又即将迎来一年一度伟大祖国母亲的生日趴体(无心上班,迫不及待想为祖国母亲庆生!). 那么问题来了,去哪儿玩呢?百度输了个"国庆",出来的第一条居然是"去哪里旅游人少"--emmmmmmm,因缺思厅. 于是我萌生了通过旅游网站的景点销量来判断近期各景点流量情况的想法(这个想法很危险啊).

PEP是什么? PEP的全称是Python Enhancement Proposals,其中Enhancement是增强改进的意思,Proposals则可译为提案或建议书,所以合起来,比较常见的翻译是Python增强提案或Python改进建议书. 我个人倾向于前一个翻译,因为它更贴切.Python核心开发者主要通过邮件列表讨论问题.提议.计划等,PEP通常是汇总了多方信息,经过了部分核心开发者review和认可,最终形成的正式文档,起到了对外公示的作用,所以我认为翻译成“提案”更恰当. PEP的

一.grib文件简介 WMO是世界气象组织,world meteorology organization. GRIB是WMO开发的一种用于交换和存储规则分布数据的二进制文件格式.最初GRIB表示"二进制格点"(GRIdded Binary),后来扩展为"二进制的通用规则分布信息"(General Regularly-distributed Information in Binary form). GRIB 是与计算机无关的压缩的二进制编码,主要用来表示数值天气预报的

介绍 ECMAScript6是下一代Javascript标准,这个标准将在2015年6月得到批准.ES6是Javascript的一个重大的更新,并且是自2009年发布ES5以来的第一次更新. 它将会在主要的Javascript引擎实现以下新的特性. Arrows(箭头函数) ES6允许使用“箭头”(=>)定义函数.在语法上类似于C#.Java8和CoffeeScript的相关特性.它们同时支持表达式和语句体,和函数不同的是, 箭头在上下文中共享相同的this关键字. // 表达式 var odd

集合Map map是使用hash表实现的.无序的键值对的集合!只能通过key获得value,而不能通过index. map的长度不固定,和slice一样都是引用类型.len函数适用于map,返回map的key的数量. map的key可以是所有可比较的类型,如布尔型.整型.浮点型.字符串型... map的使用:(make是一个内建函数) 创建map 声明: var mapName map[key_type]value_type    //map的默认值也是nil 创建: mapName = mak

之前写了一篇<基于Python的GRIB数据可视化>的文章,好多博友在评论里问我Windows系统下如何读取GRIB数据,在这里我做一下说明. 一.在Windows下Python为什么无法读取GRIB 大家在windows系统不能读取GRIB数据的主要原因是,GRIB_API在Windows下无法编译安装,从而导致pygrib安装失败.我曾经也为这个问题苦恼了很久,也到ECMWF论坛里找了很久,也给ECMWF发了邮件,回应我没有做Windows版本的打算,所以在Windows下直接用pygri

利用高德地图web服务api实现地理/逆地址编码 api使用具体方法请查看官方文档 文档网址:http://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/georegeo/ 1.利用python第三方库requests实现 Requests库文档地址:http://www.python-requests.org/en/master/ #!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- ''' 利用高德地图api实现地址和经纬度的

如何读取GRIB数据?快看Python大神整理的干货! 橙子心法 百家号17-11-0116:30 GRIB是WMO开发的一种用于交换和存储规则分布数据的二进制文件格式,主要用来表示数值天气预报的产品资料.现行的GRIB 码版本有GRIB1 和GRIB2 两种格式.由于小编只接触过GRIB1数据,所以本文仅讲解如何读取GRIB1数据. 使用Python读取GRIB数据要根据在何种平台分别讨论. 一.Linux及Mac OS系统下 Linux.Mac OS系统下使用Python语言实现Grib数据

一.环境准备(1).python3环境 (2).wgirb工具(用于读取grib1文件),下载地址:  ftp://ftp.cpc.ncep.noaa.gov/wd51we/wgrib (3).wgirb2工具(用于读取grib2文件),下载地址:ftp://ftp.cpc.ncep.noaa.gov/wd51we/wgrib2 二.环境测试工具下好了,windows下无需安装,怎么看是否能用呢?很简答,以wgrib为例,下载好了之后在我的文件夹下是这样的: 可以看到里面有一个应用程序,那么从命

代码: import geocoder g = geocoder.ip('me') print(g.latlng) # 经纬度 print(g.city) # 所在城市 输出: C:\Users\horn1\Desktop\python\49-geo>python geo.py [38.9122, 121.602] Dalian 参考资料:https://blog.csdn.net/hailangnet/article/details/53287585 很可惜其它的API都报: Status c

python: # OpenStreetMap经纬度转行列号 def deg2num(lat_deg, lon_deg, zoom): lat_rad = math.radians(lat_deg) n = 2.0 ** zoom xtile = int((lon_deg + 180.0) / 360.0 * n) ytile = int((1.0 - math.log(math.tan(lat_rad) + (1 / math.cos(lat_rad))) / math.pi) / 2.0 *

参考 https://www.ecmwf.int/assets/elearning/eccodes/eccodes2/story_html5.htmlhttps://confluence.ecmwf.int/display/ECC/GRIB+exampleshttps://confluence.ecmwf.int/download/attachments/97363968/eccodes_grib_python_2018.pdf 关于Python读取GRIB格式数据,Kallan写过一篇“基于P

一.两个坐标之间距离计算 参考链接: python实现 1.Python 根据地址获取经纬度及求距离 2.python利用地图两个点的经纬度计算两点间距离 LBS 球面距离公式 美团app筛选“离我最近” 之 地理空间距离计算优化 案例1.2,因为都是用LBS 球面距离公式(haversine公式)结果完全相同, 且与 geopy相差不大. 原文:geopy在python中的使用 geopy是一个关于地理编码的python库.主要有以下几个功能:(需要联网) 地理编码:将字符串转换为地理位置 逆

处理地图数据时,经常需要用到两个地理位置间的距离.比如A点经纬度(110.0123, 23.32435),B点经纬度(129.1344,25.5465),求AB两点之间的距离.我们可以用haversine()函数求出距离结果.Python版本的haversine()如下所示: from math import radians, cos, sin, asin, sqrt def haversine(lon1, lat1, lon2, lat2): # 经度1,纬度1,经度2,纬度2 (十进制度数)