group(num=0) 匹配的整个表达式的字符串,group() 可以一次输入多个组号,在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组. groups() 返回一个包含所有小组字符串的元组,从 1 到 所含的小组号. >>> var2 = "Welcome 44 72" >>> match = re.search(r'Welcome (\d+) (\d+)',var2) >>> match.groups() ('44', '72

匹配对象的groups()方法返回一个包含所有参与匹配的子组(不含组0)的匹配到的搜索文本子串的元组,groupdict返回一个包含所有匹配到的命名组的组名为键值和命名组匹配到的搜索文本子串为值作为元素的字典,group(组号-)则用于访问匹配到的组的搜索文本子串.三者都是用于访问匹配组的匹配文本,但返回内容格式不同,且groudict仅能访问命名组数据. 案例: >>> m=re.search('(?P<l1>Lao)(?P<l2>\w+)(Python)','

转载:http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/archive/2012/08/20/2648209.html 先看代码instance: >>> a="123abc456" >>> import re >>> print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(0)) 123abc456 >>> print

正则表达式中,group()用来提出分组截获的字符串,()用来分组 #!/usr/bin/python import re line = "Cats are smarter than dogs" matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I) if matchObj: print "matchObj.group() : ", matchObj.group() print "matchO

每个使用者在他的 /etc/passwd 里面的第四栏有所谓的 GID ,那个 GID 就是所谓的『初始群组 (initial group) 』!也就是说,当用户一登陆系统,立刻就拥有这个群组的相关权限的意思. 举例来说,我们上面提到 dmtsai 这个使用者的 /etc/passwd 与 /etc/group 还有 /etc/gshadow 相关的内容如下: [root@www ~]# usermod -G users dmtsai <==先配置好次要群组 [root@www ~]# grep

import re a = "123abc456" print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(0) #123abc456,返回整体 print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(1) #123 print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(2) #ab

本文内容: 正则表达式常用字符. 常用可选标志位. group与groups. match. search. sub. split findall. compile 特殊字符转义 一些现实例子 首发时间:2018-02-07 17:17 修改: 2018-02-19 00:34:增加可选标志位re.M 2018-03-19 12:55:修改了一些文字表述,修改了一些小错误,增加了一些常用字符,增加了特殊字符转义,增加了一些例子 re: 介绍: 关于正则表达式的模块 正则表达式字符: 字符 意义

正则表达式 正则表达式并不是Python的一部分.正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十分强大.正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配. Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式.re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能. compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象.该对象拥有一系

一,迭代器 1.迭代器  (1)迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,知道所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退.  (2)对于原生支持随机访问的数据结构(如tuple.list),迭代器和经典for循环的索引访问相比并无优势,反而丢失了索引值(可以使用内建函数enumerate()找回这个索引值).但对于无法随机访问的数据结构(比如set)而言,迭代器是唯一的访问元素的方式.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭

目录 Python 正则表达式 re.match 函数 re.search 方法 re.match 函数与 re.search 方法区别 检索和替换 正则表达式修饰符 - 可选标志 正则表达式模式 正则表达式实例 Python正则表达式 正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配. Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式. re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能. compile 函数根据一个模

则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配. Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式. re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能. compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象.该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换. re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数,这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数. 本章节主要介绍Python中常用的正则表达式处

1. 模块简介 模块就是一个保存了 Python 代码的文件.模块能定义函数,类和变量.模块里也能包含可执行的代码. 模块也是 Python 对象,具有随机的名字属性用来绑定或引用. 下例是个简单的模块support.py def print_func( par ): print("Hello : ", par) return 1)import 语句 想使用 Python 源文件,只需在另一个源文件里执行 import 语句,语法如下: import module1[, module2

一.迭代器&生成器 1.迭代器仅仅是一容器对象,它实现了迭代器协议.它有两个基本方法: 1)next 方法 返回容器的下一个元素 2)_iter_方法 返回迭代器自身.迭代器可以使用内建的iter方法创建 ts = iter(['asd','sds','qweq']) #创建iter方法 print(ts.__next__()) #使用_next_方法返回下一个元素 print(ts.__next__()) print(ts.__next__()) #运行结果 asd sds qweq#需要注意

Python学习的个人笔记 题外话: 我是一个大二的计算机系的学生,这份python学习个人笔记是趁寒假这一周在慕课网,w3cschool,还有借鉴了一些博客,资料整理出来的,用于自己方便的时候查阅,一开始保存在word上,代码不是很好看,于是决定复制到博客里面,可能有复制过程中出错的,或者我本身在理解方面有出错的地方,希望能得到指正,谢谢  后续的内容我会继续学习…… python下载地址  www.python.org Python 分为2.7和3.3两个版本,3.3有些库不兼容,因此用2.

正则表达式 正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配. Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式. re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能. compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象.该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换. re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数,这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数. 本章节主要介绍Python中常用

前言 在我们获取了网页的信息后,往往需要对原始信息进行提取,得到我们想要的数据.对信息的提取方式主要有以下几种:正则表达式.XPath.BeautifulSoup.本篇博客主要总结这三种方式的基本语法,以及举一些例子来说明如何使用这些方法. 正则表达式 什么是正则表达式? 正则表达式是使用某种预定义的模式去匹配一类具有共同特征的字符串,主要用于处理字符串,可以快速.准确地完成复杂的查找.替换等要求. 在Python中,re模块提供了正则表达式操作所需要的功能.所以,在Python中使用正则表达式

一.Python正则表达式的基本使用 Python 3 使用re模块可以实现大部分的正则表达式情况. 1.re.compile(pattern, flags=0) re.compile构建匹配规则并返回一个正则表达式对象,这样的好处就是可以多次使用这个匹配规则,通过调用它的match()和search()方法或作为re.match和re.search的pattern参数来匹配字符串. html_doc = "www.cnblogs.com" pattern = re.compile('

正则是处理字符串最常用的方法,我们编码中到处可见正则的身影. 正则大同小异,python 中的正则跟其他语言相比略有差异: 1.替换字符串时,替换的字符串可以是一个函数 2.split 函数可以指定分割次数,这会导致有个坑 3.前项界定的表达式必须定长 下面详细描述下 re 模块的使用方法,其实,注意上面提到的三点差异就好 1.match 说明: re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回 None. 语法: re.match(pat

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import timeimport calendar student = {"age": 7,"name": "yzh"}for key in student.keys(): if key == "name": print student[key] else: print "不是需要的名称"list = [3,12,34,45,

专栏目录: Python爬虫与数据分析之python教学视频.python源码分享,python Python爬虫与数据分析之基础教程:Python的语法.字典.元组.列表 Python爬虫与数据分析之进阶教程:文件操作.lambda表达式.递归.yield生成器 Python爬虫与数据分析之模块:内置模块.开源模块.自定义模块 Python爬虫与数据分析之爬虫技能:urlib库.xpath选择器.正则表达式 Python爬虫与数据分析之京东爬虫实战:爬取京东商品并存入sqlite3数据库 Py

Python 正则表达式 正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配. Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式. re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能. compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象.该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换. re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数,这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数. 本章节主要介绍Py