一.准备工作: 1.安装mysql3.7,创建一个test数据库,创建student表,创建列:(列名看代码),创建几条数据 (以上工作直接用navicat for mysql工具完成) 二.代码: 1 import sys 2 import tkinter as tk 3 import mysql.connector as sql 4 5 #--------------------查询函数--------------------------- 6 def sql_connect(): 7 li

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- """DB共享类库""" # 使用此类,先实例化一个DataBaseParent_local对象,然后对象调用相应方法 # from django.db import connection import MySQLdb db = MySQLdb.connect(host="www.szoworld.cn", user="db_test

写自动化测试的时候我希望执行数据库前置任务,把数据库查询的结果作为请求的参数,但是正常返回结果为列表嵌套里面,这样就会影响到关键字准确的获取,特别的受限于SQL的查询字段的的顺序,所以希望返回的单条数据结果是字典,返回结果为多条数据的时统一存放在列表中便于对数据遍历,同时我在传入参数的时候可以准确的获取关键字: # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/12/30 18:39 # @Author : Hunk # @Email : liuqiang_cl@16

#xiaodeng#python3#基于SQL和PYTHON的数据库数据查询语句import pymysql #1.基本用法cur.execute("select * from biao") #2.查询某表中的特定数据,如某制定id和名字的数据cur.execute("select * from biao where id="XXXX" and name="xxx" ") #3.统计函数select count(1) from

python 3 mysql sql逻辑查询语句执行顺序 一 .SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <havin

ParisGabriel              每天坚持手写  一天一篇  决定坚持几年 为了梦想为了信仰    开局一张图   今天接着昨天的说   索引有4种:      普通 索引 :index       唯一索引:unique      主键索引:primary key      外键索引:foreign key 索引查询命令:       show index from 表名\G:          Non_Unique:1   :index          Non_Uniqu

一.项目说明: 本次通过实现一个小的功能模块对Python GUI进行实践学习.项目来源于软件制造工程的作业.记录在这里以复习下思路和总结编码过程.所有的源代码和文件放在这里: 链接: https://pan.baidu.com/s/1qXGVRB2 密码: 4a4r 内置四个文件,分别是ora.sql, dataBaseOpr.py, guiPy.py, test.py 二.效果预览: 主界面 新增界面(更新界面一致) 功能很简单,就是做一张表的增删改查,借此简单的熟悉下python,前几天才

http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/8300784 SQL查询性能的好坏直接影响到整个数据库的价值,对此,必须郑重对待. SQL Server提供了多种工具,下面做一个简单的介绍: 一.SQL Profiler工具 SQL Profiler可用于: l  图形化监视SQLServer查询: l  在后台收集查询信息: l  分析性能: l  诊断像死锁这样的问题: l  调试Transact-SQL(T-SQL)语句: l  模拟重放

结构化查询语言(SQL)是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能,总的来说,学习这个技能是比较容易的.对于SQL来说,编写查询语句只是第一步,确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作,才是最重要的.这个教程将会提供给你一些步骤,来评估你的查询语句. 首先,应该了解学习SQL对于数据挖掘分析这个工作的重要性; 接下来,应该先学习SQL查询语句的处理和执行过程,以便可以更好的了解到,编写高质量的查询有多重要.具体说来就是,应该了解查询是如何被解析.重写.优化和最终评估的; 掌握了上面一点之后,你不仅

Elasticsearch的查询语言(DSL)真是不好写,偏偏查询的功能千奇百怪,filter/query/match/agg/geo各种各样,不管你是通过封装JSON还是通过python/java的api进行封装,都非常不方便. 最近发现了一个插件,Elasticsearch-SQL可以用sql查询Elasticsearch,感觉这个轮子造的真是好. Elasticsearch-sql的项目地址:https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql 1.简

SQL注入是比较常见的网络攻击方式之一,它不是利用操作系统的BUG来实现攻击,而是针对程序员编程时的疏忽,通过SQL语句,实现无帐号登录,甚至篡改数据库.下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python中防止sql注入的方法,需要的朋友可以参考下.   前言 大家应该都知道现在web漏洞之首莫过于sql了,不管使用哪种语言进行web后端开发,只要使用了关系型数据库,可能都会遇到sql注入攻击问题.那么在Python web开发的过程中sql注入是怎么出现的呢,又是怎么去解决这个问题的? 当然,我这里

Python GUI编程(Tkinter) Python 提供了多个图形开发界面的库,几个常用 Python GUI 库如下: Tkinter: Tkinter 模块(Tk 接口)是 Python 的标准 Tk GUI 工具包的接口 .Tk 和 Tkinter 可以在大多数的 Unix 平台下使用,同样可以应用在 Windows 和 Macintosh 系统里.Tk8.0 的后续版本可以实现本地窗口风格,并良好地运行在绝大多数平台中. wxPython:wxPython 是一款开源软件,是 Py

python操作oracle数据库-查询 参照文档 http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/dsl/mastering-oracle-python-1391323-zhs.html http://cx-oracle.readthedocs.io/en/latest/module.html DB API 2.0 和 cx_Oracle 介绍 Python 数据库 API 规范 v2.0 是集体努力的成果,用于统一不同数据库系统的访问模型.拥有一组

一. Phoenix的简介 1. 什么是phoenix 现有hbase的查询工具有很多如:Hive,Tez,Impala,Shark/Spark,Phoenix等.今天主要说Phoenix.phoenix是一个在hbase上面实现的基于hadoop的OLTP技术,具有低延迟.事务性.可使用sql.提供jdbc接口的特点. 而且phoenix还提供了hbase二级索引的解决方案,丰富了hbase查询的多样性,继承了hbase海量数据快速随机查询的特点.但是在生产环境中,不可以用在OLTP中.在线事

Python实现GUI简单的来说可以调用Tkinter库,这样一般的需求都可以实现,显示简单的windows窗口代码如下: python_gui.py 1 #!C:\Python27\python.exe 2 # -*- coding:UTF-8 -*- 3 4 import Tkinter 5 6 def center_window(w = 300, h = 200): 7 ws = root.winfo_screenwidth() 8 hs = root.winfo_screenheight

Django提供了两种执行原始SQL查询的方法:可以使用Manager.raw()来执行原始查询并返回模型实例,或者可以完全避免模型层直接执行自定义SQL. 每次编写原始SQL时都要关注防止SQL注入 一.raw()方法 raw()方法可以用来执行返回模型实例原始的SQL查询: Manager.raw(raw_query,params = None,translations = None) 此方法接受原始SQL查询,执行它并返回 django.db.models.query.RawQuerySe

tk官网的教程学习: https://tkdocs.com/tutorial/firstexample.html 学习blog: https://www.cnblogs.com/aland-1415/p/6849193.html 创建一个GUI程序 1,导入 ,tkinter 模块 2,创建控件 3,指定这个控件的 master, 即这个控件属于哪一个 4,告诉 GM(geometry manager) 有一个控件产生了. /dʒɪ'ɒmɪtrɪ/  几何管理器 #!/usr/bin/pytho

Solr发展飞快,现在最新的版本已经6.1.0了,下面来回顾下Solr6.x之后的一些新的特点: (1)并行SQL特性支持,编译成Streaming 表达式,可以在solrcloud集群中,并行执行 (2)SolrCloud的Collection被抽象成关系型数据库表,现在不仅仅可以支持强大的全文检索,还通过SQL支持像数据库一样的BI分析 (3)在SQL的where语句中,全面支持强大的Lucene/Solr语法 (4)一些聚合操作例如Group会自动优化成并行操作,通过使用Streaming

原文地址:SQL queries don't start with SELECT 原文作者:Julia Evans(已授权) 译者 & 校正:HelloGitHub-小熊熊 & 卤蛋 日常使用中写 SQL 查询命令都是以 SELECT 开始的(注意:本文仅探讨 SELECT 查询,不涵盖 insert 或其他 SQL 命令). 昨天我想到一个问题:可以用 WHERE.HAVING 或者其他方式来过滤窗口函数执行结果吗? 经过一番探索,我得出的最终结论是否定的,因为窗口函数必须在 WHERE

常见优化Sql查询性能的方法有哪些? 1.查询条件减少使用函数,避免全表扫描 2.减少不必要的表连接 3.有些数据操作的业务逻辑可以放到应用层进行实现 4.可以使用with as 5.使用“临时表”暂存中间结果 6.不要把SQL语句写得太复杂 7.不能循环执行查询 8.用 exists 代替 in 9.表关联关系不要太纠结 10.查询多用索引列取查,用charindex或者like[0-9]来代替%%