用python 开发一个登录的http接口: 用户登录数据存在缓存redis里,登录时根据session判断用户是否已登录,session有效,则直接返回用户已登录,否则进mysql查询用户名及密码,用户信息匹配则返回登录成功并同时把seesion写进redis,session有效时间为40分钟. 具体实现如下: 项目结构: start.py为启动文件: import os,sys BASE_PATH = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspa

为什么要出这样一本书? 首先,今年我有不少工作是跟接口自动化相关的,工作中的接口自动化颇有成效. 我一直是一个没有测试大格局的人,在各种移动测试技术爆发的这一年,我却默默耕耘着自己的一亩三分地儿(Web接口开发与测试). 不管是web自动化也好,移动自动化也好,大家都只是在关心UI层的自动化....作为分层自动化技术的信徒,市面居然没有一本关于接口自动化的书,那么我试着来填补这个空白. (电子版)其实半年前就出了,我从读者那里收到了大量的反馈,也有不少读者也从中受益,有的真的跑去转了开发,有人找

一.开发接口的作用 1.mock 服务:在别的接口没有开发完成的时候可以模拟一些接口以便测试已经开发完成的接口,例如假的支付接口,模拟支付成功.支付失败. 2.了解接口是如何实现的:数据交互.数据返回 3.开发给别人查看数据,避免其他人直接操作.查看数据库 二. flask flask是一个python编写的轻量级框架,可以使用它实现一个网站或者web服务.本文就用flask来开发一个接口. flask需要先安装再引用.pip install flask 用flask开发接口的流程为: 1.定义

一.接口开发的思路 1.启动一个服务: 2.接受客户端传过来的数据: 3.登录,注册,支付等功能 4.操作数据库,拿到数据: 5.返回数据: import flask server=flask.Flask(__name__)#启动一个服务 @server.route('/login',methods=['post','get'])#不写methods默认就是get请求 def login(): #username #passwd uname = flask.request.values.get(

一.flask flask是一个python编写的轻量级框架,可以使用它实现一个网站或者web服务.本文就用flask来开发一个接口. flask需要先安装再引用.pip install flask 用flask开发接口的流程为: 1.定义一个server server=flask.Flask(__name__) #__name__代表当前的python文件.把当前的python文件当做一个服务启动 2.然后定义接口函数,一般函数和接口函数的区别在于,定义为接口的函数上方要特别加上: @serv

import flaskimport json #步骤一:# __name__,代表当前这个python文件server = flask.Flask(__name__) #把咱们当前这个python文件,当做一个服务 #步骤二:@server.route('/index',methods=['get'])#此处methods=['get','Post']也可以,表示该接口同时支持get和post两种调用方式 def reg(): username = flask.request.values.g

Python的接口开发要使用到flask.Flask(__name__) 下面是一个简单的接口实例程序及访问效果: import flaskserver = flask.Flask(__name__)#将该文件作为一个接口服务@server.route('/login',methods=['post','get'])#这是定义一个接口访问路径和请求方式,一般这个定义都要和一个方法配合使用def login():    #接口方法的具体内容在这里面写    return 'This is a se

前    言 本书的原型是我整理一份Django学习文档,从事软件测试工作的这六.七年来,一直有整理学习资料的习惯,这种学习理解再输出的方式对我非常受用,博客和文档是我主要的输出形式,这些输出同时也帮助到许多软件测试人员. 说回到接口测试的话题上来,根据分层自动化测试的思想,上层为UI层,关于UI层的自动化测试我们已经很熟悉了,许多技术和工具都围绕这一层来设计的,我们要想做自动化,首先想到和尝试去做的也是一层的自动化实现:底层为单元测试,对于单元级别的自动化测试来说,虽然大多数测试人员并没有真正

笔记: 上周回顾: 模块: 导入模块的顺序 lyl.py # def hhh(): pass name = 'lyl' a.py import lyl import sys from lyl import hhh sys.path lyl.hhh() hhh() 导入模块的实质: xxx redis: r = redis.Redis(host,port,password,db=1,decode_responses=True) 数据库 内存 每秒支持10W次读写 r.get('xxx') b'xx

终于可以购买了!! 有需要的同学通过下面链接购买. 购买来链接: https://item.jd.com/11806319423.html 为什么要出这样一本书? 首先,今年我有不少工作是跟接口自动化相关的,工作中的接口自动化颇有成效. 我一直是一个没有测试大格局的人,在各种移动测试技术爆发的这一年,我却默默耕耘着自己的一亩三分地儿(Web接口开发与测试). 不管是web自动化也好,移动自动化也好,大家都只是在关心UI层的自动化....作为分层自动化技术的信徒,市面居然没有一本关于接口自动化的书

一.开发接口的作用 1.mock接口,模拟一些接口,在别的接口没有开发好的时候,需要开发一些模拟接口进行调试和测试. 2.查看数据,比如,获取所有学员信息的接口,就不需要提供数据库的查看信息. 二.接口开发 1.在接口开发前,需先安装flask模块,它是一个轻量级的web开发框架.pip install flask 先写个简单的接口来热热身吧.... import flask,json # __name__,代表当前这个python文件 server = flask.Flask(__name__

1.接口开发,根据不同查询条件返回数据库查询结果 import flask import tools import json server = flask.Flask(__name__) #新建一个服务,把当前这个python文件当做一个服务 @server.route('/api/stu') def get_stu(): """ 获取学生信息接口 :return: 返回从数据库中查询到符合查询条件的信息 """ username = flask

1.登录接口开发(数据存在数据库中)  接口开发做mock(模拟功能) tools.py import pymysql def my_db(sql): conn = pymysql.connect(host=', db=,charset='utf8',autocommit=True) cur = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) cur.execute(sql) res = cur.fetchone() #{'username':'nhy'} {}

前言 自动化已经成为测试的必备技能之一了,所以,很多想跳槽的测试朋友都在自学,特别是最实用的接口自动化, 但是很多人因为没有可以练手的项目而苦恼,最终导致缺乏实战经验,其实,完全可以自己开发个简单项目练手, 本文,就带大家开发个简单的项目,只包含后端接口,使用的技术是:python + flask + mysql + redis python:很容易入门的语言,三方库非常丰富,不用我们自己造轮子 flask:轻量级的web开发框架,快速上手 mysql:主流的数据库,本项目用于存储用户信息,py

一.urllib模块 urllib模块是一个标准模块,直接import urllib即可,在python3里面只有urllib模块,在python2里面有urllib模块和urllib2模块. urllib模块太麻烦了,传参数的话,都得是bytes类型,返回数据也是bytes类型,还得解码,想直接把返回结果拿出来使用的话,还得用json,发get请求和post请求,也不通,使用比较麻烦 import json from urllib import request from urllib impo

引言 Flask 是一个简单且十分强大的Python web 框架.它被称为微框架,“微”并不是意味着把整个Web应用放入到一个Python文件,微框架中的“微”是指Flask旨在保持代码简洁且易于扩展,Flask框架的主要特征是核心构成比较简单,但具有很强的扩展性和兼容性,程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或 Web服务.因此flask能很方便构建一个web服务,给外部也可以叫做客户端提供web服务,针对flask框架这种特点我们可以很容易构建API接口,供客户端访问. Flask

基于Python的WEB接口开发与自动化测试 目录 目 录O V目 录章 Python 学习必知 ............................................................................................................ 11.1 Python 2.x 与Python 3.x 选择 .............................................................

python——flask常见接口开发(简单案例)原创 大蛇王 发布于2019-01-24 11:34:06 阅读数 5208 收藏展开 版本:python3.5+ 模块:flask 目标:开发一个只接受get方法的接口,接受参数为name和age,并返回相应内容. from flask import Flask,request    import json         app=Flask(__name__)         # 只接受get方法访问    @app.route("/test

mock接口开发 接口开发有很多框架,诸如 Django,flask,相比较而言,flask 是轻量级web开发框架,用来开发 mock 接口的不二之选.那你可能会问,什么叫 mock 接口呢?mock 的意思是模拟. mock 接口的使用场景 场景1 假定在做接口测试,你正在编写自动化脚本,但是依赖于另一个接口的返回数据,但是另一个接口有问题/未开发完成,那么就需要构造接口的数据.这时候,我们可以利用 mock 接口的方式,构造出一个接口来造出我们需要的返回数据.从而不因为其他模块而阻碍当前进

python的flex服务端数据接口开发 python 如果给flex提供服务端,需要提供一个网关和一个可供客户端(flex)调用的类.这方面我更加推荐用twisted来写这个网关,因为twisted有很好的异步机制. 下面的我写的一个简单的验证用户的python服务端: ______________________________DBServer.py # Copyright (c) 2009-2010 The Newjh Project."""@author: Roy@s

一.开发接口的作用 1.在别的接口没有开发完成的时候可以模拟一些接口以便测试已经开发完成的接口,例如假的支付接口,模拟支付成功.支付失败. 2.了解接口是如何实现的:数据交互.数据返回 3.开发给别人查看数据,避免其他人直接操作数据库 二.接口开发的步骤 1.实例化server 2.装饰器下面的函数变为一个接口 3.启动服务 三.开发一个简单的接口 import flask,json server = flask.Flask(__name__) # 实例化server,把当前这个python文件