近期由于公司资源需要,我爬取了一个视频网站,结果以为一个很容易的小爬虫,却步步是坑啊,费了一天终于都解决了(太菜了!!!). 前面导航页的爬虫就不多说了,无非就是webdriver和PhantomJS,然后设置referer和ua,就可以一层一层访问了.其实大多数的网站的防爬都会这么做. 然后到了详情页面,就是我遇到的最困难的一步了.网站为了防止爬虫,嵌套了3层iframe,并且每个iframe都有很多限制,单独打开无法得到想要的数据. 但是PhantomJS获取到的网站源码即使是js加载完成以

区别于上篇动态网页抓取,这里介绍另一种方法,即使用浏览器渲染引擎.直接用浏览器在显示网页时解析 HTML.应用 CSS 样式并执行 JavaScript 的语句. 这个方法在爬虫过程中会打开一个浏览器加载该网页,自动操作浏览器浏览各个网页,顺便把数据抓下来.用一句简单而通俗的话说,就是使用浏览器渲染方法将爬取动态网页变成爬取静态网页. 我们可以用 Python 的 Selenium 库模拟浏览器完成抓取.Selenium 是一个用于Web 应用程序测试的工具.Selenium 测试直接运行在浏览

我们继续研究BeautifulSoup分类打印输出 Python简单爬虫入门一 Python简单爬虫入门二 前两部主要讲述我们如何用BeautifulSoup怎去抓取网页信息以及获取相应的图片标题等信息, 等于我们已经只知道如何用工具去浏览和检索内容,但是实现只有你知道抓取的是什么,这时候 我们需要整理分类,给他们命名以及分类这样打印出来别人一看就知道标题是什么,内容是什么 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from bs4 import B

Ubuntu下配置python完成爬虫任务(笔记一) 目标: 作为一个.NET汪,是时候去学习一下Linux下的操作了.为此选择了python来边学习Linux,边学python,熟能生巧嘛. 前期目标是完成环境配置,apt的简单操作. 之后按照网上的文档学习一下python的操作,顺便用python写爬虫功能.由于有用C#写爬虫的底子,应该能少走许多弯路. 再接下来,就安装配置一下redis,用python读写一下redis.最后小程序跑起来.这个初级学习过程就算结束了.[15Day] 正文:

接着上一次爬虫我们继续研究BeautifulSoup Python简单爬虫入门一 上一次我们爬虫我们已经成功的爬下了网页的源代码,那么这一次我们将继续来写怎么抓去具体想要的元素 首先回顾以下我们BeautifulSoup的基本结构如下 #!/usr/bin/env python # -*-coding:utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup import requests headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Win

以前在学校做科研都是直接利用网上共享的一些数据,就像我们经常说的dataset.beachmark等等.但是,对于实际的工业需求来说,爬取网络的数据是必须的并且是首要的.最近在国内一家互联网公司实习,我的mentor交给我的第一件事就是去网络上爬取数据,并对爬取的数据进行相关的分析和解析. 1.利用urllib2对指定的URL抓取网页内容 网络爬虫(Web Spider),顾名思义就是将庞大的互联网看做是一张大网,而我们要做的就是用代码去构造一个类似于爬虫的实体,在这张大网上爬取我们需要的数据.

菜鸟新人刚刚入住博客园,先发个之前写的简易爬虫的实现吧,水平有限请轻喷. 估计利用python实现爬虫的程序网上已经有太多了,不过新人用来练手学习python确实是个不错的选择.本人借鉴网上的部分实现加以改造实现网页图片地址提取和下载.首先找到你感兴趣的网页,以bbs论坛为例,查看网页的源代码发现图片下载的链接地址类似如下: <p class="imgtitle"><a href="attachment.php?aid=48812&k=176431d

感谢您的阅读.喜欢的.有用的就请大哥大嫂们高抬贵手"推荐一下"吧!你的精神支持是博主强大的写作动力以及转载收藏动力.欢迎转载! 版权声明:本文原创发表于 [请点击连接前往] ,未经作者同意必须保留此段声明!如有侵权请联系我删帖处理! 我的博客:http://www.cnblogs.com/GJM6/  -  传送门:[点击前往] 接着上一次爬虫我们继续研究BeautifulSoup Python简单爬虫入门一 上一次我们爬虫我们已经成功的爬下了网页的源代码,那么这一次我们将继续来写怎么

转载 permike 原文 Python分布式爬虫原理 首先,我们先来看看,如果是人正常的行为,是如何获取网页内容的. (1)打开浏览器,输入URL,打开源网页 (2)选取我们想要的内容,包括标题,作者,摘要,正文等信息 (3)存储到硬盘中 上面的三个过程,映射到技术层面上,其实就是:网络请求,抓取结构化数据,数据存储. 我们使用Python写一个简单的程序,实现上面的简单抓取功能. [python] view plain copy   #!/usr/bin/python #-*- coding

原文:http://www.52nlp.cn/python-网页爬虫-文本处理-科学计算-机器学习-数据挖掘 曾经因为NLTK的缘故开始学习Python,之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是C/C++,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python.离开腾讯创业后,第一个作品课程图谱也是选择了Python系的Flask框架,渐渐的将自己的绝大部分工作交给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很多

Python网络爬虫实战笔记③如何下载韩寒博客文章 Python网络爬虫实战笔记③如何下载韩寒博客文章 target:下载全部的文章 1. 博客列表页面规则 也就是, http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1191258123_0_*.html 字符串的连接: 但是字符串和整型变量不能连接在一起 这个时候可以用str()函数 再回到题目上来, http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1191258123_0_*.html中

python网络爬虫项目实战笔记①如何下载韩寒的博客文章 python网络爬虫项目实战笔记①如何下载韩寒的博客文章 1. 打开韩寒博客列表页面 http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1191258123_0_1.html target:获取所有文章的超级链接 2. 韩寒Blog文章列表特征 随便选一个文章的超链接,右键按审查元素,可以找到 <a title="" target="_blank" href="htt

上一篇的python 网络爬虫(一) 简单demo 还不能叫爬虫,只能说基础吧,因为它没有自动化抓链接的功能. 本篇追加如下功能: [1]广度优先搜索不断抓URL,直到队列为空 [2]把所有的URL写入文件中 [3]对于不可访问或错误访问的URL,有try except 处理 spider.py # -*- coding: cp936 -*- import urllib,Queue,sgmllib,re,os class URLList(sgmllib.SGMLParser): def rese

python网络爬虫学习笔记 By 钟桓 9月 4 2014 更新日期:9月 4 2014 文章文件夹 1. 介绍: 2. 从简单语句中開始: 3. 传送数据给server 4. HTTP头-描写叙述数据的数据 5. 异常 5.0.1. URLError 5.0.2. HTTPError 5.0.3. 处理异常 5.0.4. info和geturl 6. Opener和Handler 7. Basic Authentication 8. 代理 9. Timeout 设置 10. Cookie 1

http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/9734437 一.网络爬虫的定义 网络爬虫,即Web Spider,是一个很形象的名字. 把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛.网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的. 从网站某一个页面(通常是首页)开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址, 然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一直循环下去,直到把这个网站所有的网页都抓取完为止. 如果把整个互联网当成一个网站,那么

为了避免自己忘了Python的爬虫相关知识和流程,下面简单的记录一下爬虫的基本要求和编程问题!! 简单了解了一下,爬虫的方法很多,我简单的使用了已经做好的库requests来获取网页信息和BeautifulSoup来进行正则判定文本.这样也算是简单的入门了爬虫的基本实验,也能够从网页上爬取自己想要的信息! link = 'http://news.sina.com.cn/' res = requests.get(link) res.encoding = 'utf-8' #设置文本的编码格式是utf

执行scrapy startproject XXXX的命令,就会在对应的目录下生成工程 在pycharm中打开此工程目录:并在Run中选择Edit Configuration 点击+创建一个Python 命令爬虫的名字,本例中以test_spider为例.并在script中输入安装scrapy的cmdline.py的路径. 在工程目录test1->spiders下面创建一个python文件,名字和上图中的name一致,这里都是test_spider 在代码中加入简单的代码:如下新建一个类名字为t

昨天 2018 年 01 月 31 日,农历腊月十五日.20:00 左右,152 年一遇的月全食.血月.蓝月将今晚呈现空中,虽然没有看到蓝月亮,血月.月全食也是勉强可以了,还是可以想像一下一瓶蓝月亮洗衣液悬于空上,耳边是"大家好,我是渣渣灰,给大家推荐一款好玩的游戏--贪玩蓝月......" 22:00左右的样子,月亮已经出来了,坐下来写写博客啦. 对计算机程序员而言,要问当下前沿什么方向最流行?我想在大数据.云计算.人工智能这些方向中,目前位于翘楚的就是大AL(人工智能了),一种产品

(一)  分析网页 下载下面这个链接的销售数据 https://item.jd.com/6733026.html#comment 1.      翻页的时候,谷歌F12的Network页签可以看到下面的请求. 从Preview页签可以看出,这个请求是获取评论信息的 2.      对比第一页.第二页.第三页-请求URL的区别 可以发现 page=0.page=1,0和1指的应该是页数. 第一页的 request url:没有这个rid=0& . 第二.三页-的request url:多了这个ri

今天小编给大家分享一下如何利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态信息,实际上如果单独的去爬取朋友圈的话,难度会非常大,因为微信没有提供向网易云音乐这样的API接口,所以很容易找不到门.不过不要慌,小编在网上找到了第三方工具,它可以将朋友圈进行导出,之后便可以像我们正常爬虫网页一样进行抓取信息了. [出书啦]就提供了这样一种服务,支持朋友圈导出,并排版生成微信书.本文的主要参考资料来源于这篇博文:https://www.cnblogs.com/sheng-jie/p/7776495.html

前天给大家分享了如何利用Python网络爬虫爬取微信朋友圈数据的上篇(理论篇),今天给大家分享一下代码实现(实战篇),接着上篇往下继续深入. 一.代码实现 1.修改Scrapy项目中的items.py文件.我们需要获取的数据是朋友圈和发布日期,因此在这里定义好日期和动态两个属性,如下图所示. 2.修改实现爬虫逻辑的主文件moment.py,首先要导入模块,尤其是要主要将items.py中的WeixinMomentItem类导入进来,这点要特别小心别被遗漏了.之后修改start_requests方