参考链接:https://www.jianshu.com/p/3092835eab61 现有的图像是高瘦高瘦的,所以直接resize成矩形不合适.改变了整个结构. 所以采用的是先resize再padding的方式. 1.resize图片,先计算最长边的resize的比例,然后按照该比例resize. 2.计算四个边需要padding的像素宽度,然后padding def resize_img_keep_ratio(img_name,target_size): img = cv2.imread(i

Python图像处理库:Pillow 初级教程 2014-09-14 翻译 http://pillow.readthedocs.org/en/latest/handbook/tutorial.html Pillow由PIL而来,所以该导入该库使用import PIL 本文相关的代码:https://github.com/445141126/pillow_example Image类 Pillow中最重要的类就是Image,该类存在于同名的模块中.可以通过以下几种方式实例化:从文件中读取图片,处理

python图像处理库pillow 安装 pip install pillow 使用 导入 from PIL import pillow 读取图像 picture = Image.open('test.jpg') 新建图像 picture = Image.new('RGB', (200, 200), 'red') 第一个参数是mode即颜色空间模式,第二个参数指定了图像的分辨率(宽x高),第三个参数是颜色. 可以直接填入常用颜色的名称.如'red'. 也可以填入十六进制表示的颜色,如#FF000

Matplotlib 一 简介: 二 相关文档: 三 入门与进阶案例 1- 简单图形绘制 2- figure的简单使用 3- 设置坐标轴 4- 设置legend图例 5- 添加注解和绘制点以及在图形上绘制线或点 6- 绘制散点图 7- 绘制柱状图 8- 绘制登高线图 9- 绘制Image 10- 绘制3D图形 11- subplot绘制多图 12- figure绘制多图 13- figure图的嵌套 14- 主次坐标轴 15- 创建动画 Matplotlib 一 简介: Matplotlib是一

Python图像处理库:PIL中Image,ImageDraw等基本模块介绍 标签: 图像处理PILPYTHON 2016-08-19 10:58 461人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: 其他(33)  测试技术(38)    目录(?)[+]   常用操作 合成 Image.blend(i1,i2,a)/Image.composite(i1,i2,mask) 缩略图 thumbnail(size,filter=None)  Modifies in-place,Preserves asp

参考:https://github.com/programthink/opensource/blob/master/libs/python.wiki#35_ Python 开源库及示例代码 Table of Contents 说明 1 算法 1.1 字符串 1.1.1 正则表达式 1.1.2 字符集 1.1.3 (其它) 1.2 编码 & 解码 1.2.1 base64 1.2.2 UUencode 1.2.3 BinHex 1.3 数学类 1.4 容器 2 跨语言编程 2.1 整合 C &

turtle.penup() 别名 turtle.pu() :抬起画笔海龟在飞行 turtle.pendown() 别名 turtle.pd():画笔落下,海龟在爬行 turtle.pensize(width) 别名 turtle.width(width) :设置画笔的宽度,海龟的腰围 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,

使用Python Turtle库来绘制蟒蛇 import turtle引入了海龟绘图体系 使用setup函数,设定了一个宽650像素和高350像素的窗体,其位置左上角坐标是200,200 说明位置在距离当前屏幕位置左上角200,200 位置的地方 画笔抬起 海龟行进(-250),就是倒退250像素,这时海龟在飞行,画布上没有画迹 海龟落下 对海龟的尺寸进行调制 朝绝对的负40°方向上,准备启动 然后是循环语句,以40像素为半径,绘制80°的弧度,然后再反向绘制 经过四个循环,绘制蟒蛇 然后以40

第一篇博文 直接开门见山的说了. 这是件什么事?:每次部署都是复制本地的文件粘贴到服务器端,因为路径复杂,所以费时且手工容易出漏洞. 一直在想有什么办法可以解决这种,因为以前在微软的一个牛人同事做过一个脚本实现自动化部署,正巧最近在学习python,就用python写一个自动化得脚本吧. 1.首先是环境:SVN的版本控制,windows的本地,linux服务器. 2.思路:应用python,代入cmd脚本,加上强大的python库来做这件事. 3.再详细的思路: 第一步:利用SVN的cmd下得脚

安装Python算法库 主要包括用NumPy和SciPy来处理数据,用Matplotlib来实现数据可视化.为了适应处理大规模数据的需求,python在此基础上开发了Scikit-Learn机器学习算法库(网址:http://scikit-learn.org/stable/ ),同时还提供了深度学习算法库Theano(网址:http://deeplearning.net/software/theano ),并支持GPU运算. 除此之外,python还提供了大量的常用程序库,如数据库APT(Mys

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite.这一数据库使用SQL语言.SQLite作为后端数据库,可以搭配Python建网站,或者制作有数据存储需求的工具.SQLite还在其它领域有广泛的应用,比如HTML5和移动端.Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口. 我将创建一个简单的关系型数据库,为一个书店存储书的分类和价格.数据库中包含两个表:categor

开始学习Python,之后渐渐成为我学习工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是Java,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很多优秀的Python工具包可供使用,所以作为Pythoner,也是相当幸福的.如果仔细留意微博和论坛,你会发现很多这方面的分享,自己也Google了一下,发现也有同学总结了"Python机器学习库",不过总感觉缺少点什么.最近流行一个词,全栈工

声明:以下内容转载自平行宇宙. Python在科学计算领域,有两个重要的扩展模块:Numpy和Scipy.其中Numpy是一个用python实现的科学计算包.包括: 一个强大的N维数组对象Array: 比较成熟的(广播)函数库: 用于整合C/C++和Fortran代码的工具包: 实用的线性代数.傅里叶变换和随机数生成函数. SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包,SciPy包含的模块有最优化.线性代数.积分.插值.特殊函数.快速傅里叶变换.信号处理和图像处理.常微分方程求解和其他科

第一步:dll引用 Microsoft.DirectX.dll Microsoft.DirectX.AudioVideoPlayback.dll 如果没有的话,可能需要安装微软的DRECTX JDK directx支持的视频文件格式: (*.avi; *.mov; *.mpg; *.mpeg; *.ts; *.wmv; *.vob; *.dat; *.rm; *.rmvb; *.flv)|*.avi; *.mov; *.mpg; *.mpeg; *.ts; *.wmv; *.vob; *.dat

本文由 伯乐在线 - 艾凌风 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:vinta.欢迎加入翻译组. Awesome Python ,这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理,由 vinta 发起和维护.内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等. 伯乐在线已在 GitHub 上发起「Python 资源大全中文版」的整理.欢迎扩散.欢迎加入. https://github.com/

很多同行在开发中可能会遇到这样的问题,就是在加载图片的时候会出现图片变形的问题.其实这很可能就是你的图片宽高比和图片所在容器的宽高比不匹配造成的.比如说图片的宽为200,高为100.宽高比就是2,那么这时候把它放在宽高比为1或者3的控件上就会分别出现变窄和变宽的问题.只有在容器宽高比为2的时候图片才会和原始显示效果一样.怎样解决这个问题呢?这个时候就可以创建一个能够自适应图片宽高比的父容器来包裹ImageView就可以了.在使用RatioLayout的时候要注意以下几点: 1)ImageView

Python标准库----走马观花 python有一套很有用的标准库.标准库会随着python解释器一起安装在你的电脑上的.它是python的一个组成部分.这些标准库是python为你准备的利器,可以让编程事半功倍. 这里暂且将学习标准库的三个方面的库: python增强 系统互动 网络 第一类:python增强 python自身的已有的一些功能可以随着标准库的使用而得到增强. (1)  文字处理 Python的string类提供了对字符串进行处理的方法.更进一步,通过标准库中的re包,Pyth

Python标准库:内置函数hasattr(object, name) 本函数是用来判断对象object的属性(name表示)是否存在.如果属性(name表示)存在,则返回True,否则返回False.参数object是一个对象,参数name是一个属性的字符串表示. 例子: #hasattr() class Foo: def __init__(self): self.x = 123 def test(x): self.x = x foo = Foo() print(hasattr(foo, 'x

问题背景: 需要向网站上发布一条视频新闻,就是新闻只有一段视频.上面给的是一个FLV的视频,大小接近200M,差不多200分钟吧.本来觉得很简单的事,直接上传发布就完了,但是一波三折啊……第一轮上传时直接上传原视频,结果传上去发布之后,视频宽度被拉得很宽,高度却不变,也就是宽高比变得很大很大:发现问题后就用格式工厂进行转格式,过程中调整输出配置,让他输出16:9的画面,结果很快就转化完成(此时就有问题了,但是没觉察出来),然后就是第二轮上传,这次上传的视频预览效果不错,却忽略了有损转化的时间问题

使用python生成或者解析xml的方法用的最多的可能就数python标准库xml.etree.ElementTree和lxml了,在某些环境下使用xml.etree.ElementTree更方便一些,毕竟是python2.5以后的标准库.没想到的是python标准库中竟然存在这么一个低级的bug,简单来说就是某种情况下使用ElementTree序列化的xml数据竟然无法正常解析.仔细分析之后发现是因为charset的原因,但为何不在序列化的时候就做一些检测,进行相应提醒呢?也不至于出现自己序列

设置宽高比在很多时候是有用的. 下面的栗子,我们设置一个容器的宽高比为16:9 //HTML代码片段 <div class="container"> <div class="wrapper"> <div class="content">content</div> </div> </div> //css 代码 div{ border: 1px solid green; } .c