1.事件渠道模型.事件渠道为异步IO的原型. 2.IO模式,一次IO调用会经历两个阶段.一.等待数据阶段,将数据从网络或者是磁盘读取到系统内核(kennel) 二.将数据从内核拷贝到进程中. 基于这两个阶段,linux系统下面产生了五种网络网络模式方案. -阻塞I/O(blocking IO) -非阻塞I/O(nobokcing IO) - I/O多路复用.(I/O multiplexing) - 信号驱动 -异步I/O(async) 由于信号驱动使用较少,主要介绍其余四种模式. 3.阻塞I/O

Python——IO多路复用之select模块epoll方法 使用epoll方法实现IO多路复用,使用方法基本与poll方法一致,epoll效率要高于select和poll. .├── epoll_client.py├── epoll_server.py└── settings.py # settings.py HOST = 'localhost' PORT = 5555 buffersize = 1024 ADDR = HOST, PORT # poll_server.py from sett

Python——IO多路复用之select模块poll方法 使用poll方法实现IO多路复用 .├── poll_client.py├── poll_server.py└── settings.py # settings.py HOST = 'localhost' PORT = 5555 buffersize = 1024 ADDR = HOST, PORT # poll_server.py from settings import * from select import * from soc

Python——IO多路复用之select模块select方法 使用select模块的select方法实现Python——IO多路复用 实现同时将终端输入的文本以及客户端传输的文本写入文本文件中: write_file/├── client.py├── server.py├── settings.py└── text # settings.py HOST = 'localhost' PORT = 5556 buffersize = 1024 ADDR = HOST, PORT # server.

python IO流操作 学习完本篇,你将会独立完成 实现操作系统中文件及文件目录的拷贝功能. 将目标图片拷贝到指定的目录中 实现一个自动阅卷程序, Right.txt保存正确答案,xx(学生姓名).txt代表学生答案.阅卷程序完成阅卷并按照成绩的高低保存到 成绩.txt文件中(格式为 xx(学生姓名):xx分) 输出 最简单的输出方法是用print语句,你可以给它传递零个或多个用逗号隔开的表达式.此函数把你传递的表达式转换成一个字符串表达式,并将结果写到标准输出如下: print "hello

IO 多路复用 作用:  检测多个socket是否已经发生变化(是否已经连接成功/是否已经获取数据) 即(可读/可写) IO请求时 解决并发  :  单线程 def get_data(key): client = socket.socket() # 与百度创建连接 client.connect(("www.baidu.com",80)) # 给百度发送数据, 告诉百度我要什么 client.sendall(b'GET /s?wd=alex HTTP/1.0\r\nhost:www.ba

IO在计算机中指Input/Output,也就是输入和输出 一.文件读写 1.读文件 >>> f = open('/Users/michael/test.txt', 'r') -------------------------------------------------------- 标示符'r'表示读,这样,我们就成功地打开了一个文件. 如果文件不存在,open()函数就会抛出一个IOError的错误,并且给出错误码和详细的信息告诉你文件不存在: >>> f=op

注:Unix \ Linux 环境下的network IO   用户空间与内核空间 现在操作系统都是采用虚拟存储器,那么对32位操作系统而言,它的寻址空间(虚拟存储空间)为4G(2的32次方).操作系统的核心是内核,独立于普通的应用程序,可以访问受保护的内存空间,也有访问底层硬件设备的所有权限.为了保证用户进程不能直接操作内核(kernel),保证内核的安全,操心系统将虚拟空间划分为两部分,一部分为内核空间,一部分为用户空间.针对linux操作系统而言,将最高的1G字节(从虚拟地址0xC0000

所谓IO密集型任务,是指磁盘IO.网络IO占主要的任务,计算量很小.比如请求网页.读写文件等.当然我们在Python中可以利用sleep达到IO密集型任务的目的. 所谓计算密集型任务,是指CPU计算占主要的任务,CPU一直处于满负荷状态.比如在一个很大的列表中查找元素(当然这不合理),复杂的加减乘除等. 多线程即在一个进程中启动多个线程执行任务.一般来说使用多线程可以达到并行的目的,但由于Python中使用了全局解释锁GIL的概念,导致Python中的多线程并不是并行执行,而是“交替执行”. P

io.open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True) 打开file对象并返回对应的数据流.如果打开失败,则抛出IOError异常. file要么是一个指向需要被打开文件的路径字符串,或者是文件描述符序号. mode是一个可选字符串,用来指明打开文件的模式.默认为'r',意思是可读文本模式.另一个常见的参数值是'w',表示写入(如果文件存在,则首先清空文件内容.).

io.open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True),打开file对象并返回对应的数据流.如果打开失败,则抛出IOError异常. file要么是一个指向需要被打开文件的路径字符串,或者是文件描述符序号. mode是一个可选字符串,用来指明打开文件的模式.默认为'r',意思是可读文本模式.另一个常见的参数值是'w',表示写入(如果文件存在,则首先清空文件内容.).

IO 由于CPU和内存的速度远远高于外设的速度,所以,在IO编程中,就存在速度严重不匹配的问题. 如要把100M的数据写入磁盘,CPU输出100M的数据只需要0.01秒,可是磁盘要接收这100M数据可能需要10秒,怎么办呢?有两种办法: 第一种是CPU等着,也就是程序暂停执行后续代码,等100M的数据在10秒后写入磁盘,再接着往下执行,这种模式称为同步IO: 另一种方法是CPU不等待,只是告诉磁盘,“您慢慢写,不着急,我接着干别的事去了”,于是,后续代码可以立刻接着执行,这种模式称为异步IO.

IO密集型为什么使用多线程 python多线程,可以粗浅理解只用了cpu的一个核心. 为什么IO密集型用多线程?假设我们有多个线程都在发网络请求(request, 等response),一个请求的从发出到接收的过程中cpu大多时间都是在等. 所以,当前线程发出请求后,由于不占用cpu资源,可以阻塞等待,然后cpu执行权可以被另外一个线程所享有去发网络请求. IO密集型,单个CPU利用率很低,可能只有10%,所以多线程可以提升cpu利用率,可能10个线程才能打满一个核心, 从而多线程也有并行的效果

文件操作 我们可以使用python来操作文件,比如读取文件内容.写入新的内容等,因为任何计算机文件的本质都是一些有不同后缀的字符组成的. python文件操作的两种模式 打开模式 while,写入模式,简写为 w ,指定的文件不存在则创建文件,存在则打开并清空内容,并且将文件指针(光标)放在文件的开头. read,读取模式,简写为 r ,文件不存在则报错,存在则打开文件,并且将文件指针放在文件的开头. append,追加模式,简写为 a ,文件不存在则创建文件,存在则打开文件,并且将指针放在文件

python的文件读写操作符有:r w a r+ w+ rb wb 除了以file的方式打开文件,还有一种方式就是open了,两个的用法是一模一样的,可以看成open就是file的别名 下面这个表格是转自:http://blog.csdn.net/cnmilan/article/details/9142561 w 以写方式打开文件,可向文件写入信息.如文件存在,则清空该文件,再写入新内容 a 以追加模式打开文件(即一打开文件,文件指针自动移到文件末尾),如果文件不存在则创建,可以追加文件内容,但

SET STATISTICS TIME ON SET STATISTICS IO ON或者set statistics io,time on

对于IO密集型任务: 直接执行用时:10.0333秒 多线程执行用时:4.0156秒 多进程执行用时:5.0182秒 说明多线程适合IO密集型任务. 对于计算密集型任务 直接执行用时:10.0273秒 多线程执行用时:13.247秒 多进程执行用时:6.8377秒 说明多进程适合计算密集型任务. #coding=utf-8 import sys import multiprocessing import time import threading # 定义全局变量Queue g_queue =

这篇博客是本人借鉴一些大神的博客并结合自己的学习过程写下的. 事件驱动模型 事件驱动模型是一种编程范式,这里程序的执行流由外部事件来决定.它的特点是包含一个事件循环,当外部事件发生时,不断从队列里取出事件,根据不同的事件,调用不同的函数,然后通过使用回调机制来触发相应的处理. IO多路复用 阻塞IO(blocking IO) 当用户进程调用了recvfrom时,kernel就开始准备数据.在此期间对于network io来说,很多时候完整的数据在一开始还没有到达,这个时候kernel就要等待足够

一.epoll epoll 参考链接: https://www.cnblogs.com/Alanpy/articles/5125986.html epoll  参考链接: https://www.cnblogs.com/maociping/p/5132583.html 二. selectors 模块 实现IO多路复用 selectors 参考链接: https://blog.csdn.net/jjjndk1314/article/details/79682958 三.select 模块 样例:

day34 IO model 举例:https://blog.csdn.net/ZWE7616175/article/details/80591587 参考:http://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/8324837.html 同步:提交一个任务之后要等待这个任务执行完毕 异步:只管提交任务,不等待这个任务执行完毕就可以做其他事情