http://blog.csdn.net/mottolinux/article/details/525600621 关于Python编码的基本常识 在python里面 “明文”是unicode类型和str , “密文”是其他的编码格式 如gbk utf- latin-1等等 编码: “明文”->”密文” .encode([目标编码格式]) 对象必须为unicode类型 解码: “密文”->”明文” .decode([源编码格式]) 对象为str类型 对于汉字 一共有三大类编码方式 以中文汉字”

python 读取中文文件后,作为参数使用,经常会遇到乱码或者报错asii错误等. 我们需要对中文进行decode('gbk') 如我有一个data.txt文件有如下内容: 百度 谷歌 现在想读取文件中内容构建查询语句代码如下: f=open('data.txt','r') for i in f.readlines(): data_line=i.strip() data=data_line.decode("gbk") print "this is %s"%data

python代码文件的编码 py文件默认是ASCII编码,中文在显示时会做一个ASCII到系统默认编码的转换,这时就会出错:SyntaxError: Non-ASCII character.需要在代码文件的第一行或第二行添加编码指示: # coding=utf-8 ##以utf-8编码储存中文字符 print '中文'像上面那样直接输入的字符串是按照代码文件的编码来处理的,如果用unicode编码,有以下2种方式: s1 = u'中文' #u表示用unicode编码方式储存信息 s2 = uni

python 清洗中文文件 需要用到的两个链接: 1,unicode编码转换器 http://www.bangnishouji.com/tools/chtounicode.html 2,Python匹配中文的正则表达式 http://www.jb51.net/article/83975.htm # -*- coding:utf-8 -*- import re import os ''' python3.5 存在bug,清洗前先清理如下的链接: img src="//p3.pstatp.com/l

一.前言 一般来说,为了方便,使用python的时候都会使用csv模块去写数据到csv文件,但是写入中文的时候,经常会报错: UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-3: ordinal not in range(128) 我试过直接用utf8编码打开文件,然后直接将要写入的字段拼接为逗号分隔的字符串,虽然能解决中文写入的问题,但是操作很麻烦.而且直接使用excel打开的时候,还是会显示乱码.

1.python IO:  Python提供了两个内置函数从标准输入读入一行文本,默认的标准输入是键盘:  1)raw_input([prompt]) 函数从标准输入读取一个行,并返回一个字符串  2)input([prompt]) 函数会假设你的输入是一个有效的Python表达式,并返回运算结果.  3)eg:       str=raw_input("enter something:")  #输入的格式可以是任何形式     print str     str=input(&quo

python listdir() 中文路径 中文文件夹 乱码 解决方法 listdir(path)返回的结果的编码似乎和我们提供的 path 参数的编码有关: path = 'd:/test' try: path = unicode(path, 'utf-8') # 经过编码处理 except: pass # python3 已经移除 unicode,而且默认是 utf8 编码,所以不用转 listdir(path) 这样,就算 path 下有中文的文件和文件夹,我们获得的结果是 utf-8 的

文件对象 python中的文件操作和c语言比较类似,包括一些缓冲.偏移量的方式. 文件对象可以通过open().file()两个内建方法创建,两个方法并没有什么不同,使用方法和c语言中的fopen()类似: file_object = open(file_name, access_mode='r', buffering=-1) 其中access_mode表示打开方式,r表示只读,w表示只写,r+,w+表示读写,a表示追加等:buffering表示缓冲方式,负值表示默认缓冲方式,0表示不缓冲,1表

一.python中对文件.文件夹操作时经常用到的os模块和shutil模块常用方法. 要操作目录,必须引入os模块 import os1.得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() import os >>>os.getcwd() F:\\python3.6 更换工作目录os.chdir() 2.返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir() >>>os.listdir('F://python3.6') ['DLLs',

文件操作 我们可以使用python来操作文件,比如读取文件内容.写入新的内容等,因为任何计算机文件的本质都是一些有不同后缀的字符组成的. python文件操作的两种模式 打开模式 while,写入模式,简写为 w ,指定的文件不存在则创建文件,存在则打开并清空内容,并且将文件指针(光标)放在文件的开头. read,读取模式,简写为 r ,文件不存在则报错,存在则打开文件,并且将文件指针放在文件的开头. append,追加模式,简写为 a ,文件不存在则创建文件,存在则打开文件,并且将指针放在文件

读和写文件 读写文件是最常见的IO操作.Python内置了读写文件的函数,用法和C是兼容的. 读写文件前,我们先必须了解一下,在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的,现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘,所以,读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象(通常称为文件描述符),然后,通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据(读文件),或者把数据写入这个文件对象(写文件). 操作 2.x class file(object) def close(self): # real signatu

python matplotlib 中文显示参数设置 方法一:每次编写代码时进行参数设置 #coding:utf-8import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号#有中文出现的情况,需要u'内容'方法二:import matplotlibmatplotlib.matplotl

python的中文处理还是比较麻烦的,utf-8的字符串的长度是1-6个字符,一不小心就会从中截断,出现所谓的乱码.下面这个函数提供了,从一段utf-8编码的字符串中,截取固定长度的字串.ord(char)将字符转换称整数,根据utf-8的编码规则,确定每个utf-8的字占用几个字符,从而避免截断的情况.参数:  string  :utf-8字符串,如果是别的字符编码,请先转换成utf-8(推荐所有字符串和文件都用utf-8格式的)  length :字符数(注意不是中文字的个数) 题外话:py

/**************************注释区域内为引用http://www.cnblogs.com/zhaozhan/archive/2012/05/28/2520701.html的博客内容 在.NET可以通过多种方式实现zip的压缩和解压:1.使用System.IO.Packaging:2.使用第三方类库:3.通过 System.IO.Compression 命名空间中新增的ZipArchive.ZipFile等类实现. 一.使用System.IO.Packaging压缩和解压

这篇文章主要介绍了Python BeautifulSoup中文乱码问题的2种解决方法,需要的朋友可以参考下 解决方法一: 使用python的BeautifulSoup来抓取网页然后输出网页标题,但是输出的总是乱码,找了好久找到解决办法,下面分享给大家 首先是代码 复制代码 代码如下: 在刚开始测试的时候发现,虽然输出是乱码的,但是写在文件里面却是正常的.然后在网上找了找解决办法才发现 print一个对象的逻辑:内部是调用对象的__str__得到对应的字符串的,此处对应的是soup的__str__

Python内置了读写文件的函数,用法和C是兼容的. 读写文件前,我们先必须了解一下,在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的,现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘,所以,读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象(通常称为文件描述符),然后,通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据(读文件),或者把数据写入这个文件对象(写文件). 读取文件内容 # coding: utf-8 f = open('test.txt', 'r') print(f.read()) f.close() 输出

近日在做项目时,意外听说有一种SQLite的数据库,相比自己之前使用的SQL Service甚是轻便,在对数据完整性.并发性要求不高的场景下可以尝试! 1.SQLite简介: SQLite是一个进程内的库,实现了自给自足的.无服务器的.零配置的.事务性的 SQL 数据库引擎.它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它(如安卓系统),它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多

背景 最近处理文本文档时(文件约2GB大小),出现memoryError错误和文件读取太慢的问题,后来找到了两种比较快Large File Reading 的方法,本文将介绍这两种读取方法. 准备工作 我们谈到"文本处理"时,我们通常是指处理的内容.Python 将文本文件的内容读入可以操作的字符串变量非常容易.文件对象提供了三个"读"方法: .read()..readline() 和 .readlines().每种方法可以接受一个变量以限制每次读取的数据量,但它们

文件操作的基本步骤: 1.打开文件:f=open('filename'),with open('filename') as f 2.操作文件:增,删,改,查 3.关闭文件:f.close 打开文件 python中打开文件的函数为open('filename',mode='r',encode='None'),open函数默认返回文件的句柄,我们可以根据句柄来对文件进行增,删,改,查的操作.将句柄赋给我们定义的变量,假设我们定义变量为f,则f=open('filename',mode='r',enc

目录 前言 文件 什么是文件? 如何在 python 中打开文件? python 文件对象有哪些属性? 如何读文件? read() readline() 如何写文件? 如何操作文件和目录? 强大的 os 模块 shutil 模块- High-level file operations 小结 相关文章列表 前言 在上篇文章 中,全面讲解了 python 3 中 的面向对象,今天我会继续探险,去掌握 python 3 中的文件操作, let's go 让我们出发吧! 文件 什么是文件? 一谈到文件,

最近在学习python的过程中接触到了python对文件的读取.python读取文件一般情况是利用open()函数以及read()函数来完成: f = open(filename,'r') f.read() 这种方法读取小文件,即读取远远大小小于内存的文件显然没有什么问题.但是如果是将一个10G大小的日志文件读取,即文件大于内存的大小,这么处理就有问题了,会造成MemoryError ... 也就是发生内存溢出. 发生这种错误的原因在于,read()方法执行操作是一次性的都读入内存中,显然文件大