当一个json 数据很大的时候.load起来是很耗时的.python中常见的json解析库有cjson,simplesjson,json, 初步比较了一下, 对于loads来讲 simplejson 的速度要好于 其他两者, cjson和json 差不多. 网上有很多说 cjson的速度最快的,但我这边测试发现没有simplejson的性能好:

Tomjson,一个"短小精悍"的 json 解析库,tomjson使用Java语言编写,主要作用是把Java对象(JavaBean)序列化为json格式字符串,将json格式字符串序列化为相对应的Java对象(JavaBean).项目地址:https://github.com/luoxn28/tomjson.关于JSON更多信息请点击JSON-百度百科. 一些有名的json序列化相关的项目有gjson.fastjson和jackjson,其中LZ使用过fastjson,另外两个没有使

fastjson的API十分简洁. String text = JSON.toJSONString(obj); //序列化 VO vo = JSON.parseObject("{...}", VO.class); //反序列化 https://github.com/alibaba/fastjson/wiki/Quick-Start-CN fastjson是阿里巴巴的开源JSON解析库,它可以解析JSON格式的字符串,支持将Java Bean序列化为JSON字符串,也可以从JSON字符串

Tomjson - 一个"短小精悍"的 json 解析库 Tomjson,一个"短小精悍"的 json 解析库,tomjson使用Java语言编写,主要作用是把Java对象(JavaBean)序列化为json格式字符串,将json格式字符串序列化为相对应的Java对象(JavaBean).项目地址:https://github.com/luoxn28/tomjson.关于JSON更多信息请点击JSON-百度百科. 一些有名的json序列化相关的项目有gjson.fa

C++的Json解析库:jsoncpp和boost - hzyong_c的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET C++的Json解析库:jsoncpp和boost 分类: 网络编程 开源库 2011-12-29 23:57 19988人阅读 评论(7) 收藏 举报 jsonc++treestringimagepair   目录(?)[+] 一 使用jsoncpp解析json 二 使用Boost property_tree解析json 三 两种解析库的使用经验   JSON(JavaScrip

Android JSON解析库Gson和Fast-json的使用对比和图书列表小案例 继上篇json解析,我用了原生的json解析,但是在有些情况下我们不得不承认,一些优秀的json解析框架确实十分的好用,今天我们为了博客的保质保量,也就不分开写,我们直接拿比较火的Gson和Fast-json来使用,末尾在进行一些分析 Android JSON原生解析的几种思路,以号码归属地,笑话大全,天气预报为例演示 一.各有千秋 两大解析库的东家都是巨头,一个来自于Google官方,一个来自阿里巴巴,我们这

原文转自 http://blog.csdn.net/hzyong_c/article/details/7163589 JSON(JavaScript Object Notation)跟xml一样也是一种数据交换格式,了解json请参考其官网http://json.org,本文不再对json做介绍,将重点介绍c++的json解析库的使用方法.json官网上列出了各种语言对应的json解析库,作者仅介绍自己使用过的两种C++的json解析库:jsoncpp(v0.5.0)和Boost(v1.34.0

一.常用json解析库比较及选择 1.简介 fastjson和gson是目前比较常用的json解析库,并且现在我们项目代码中,也在使用这两个解析库. fastjson 是由阿里开发的,号称是处理json效率最高的框架.而gson 是由google开发的,是功能比较全面的json解析工具. 2.比较 下面根据体积.性能.调用方式.文档完备程度等几个方面,来比较一下这两个库. 2.1 包体积 都使用当前最新版本的jar包,fastjson-1.1.56.android.jar 为209.7kb,gs

关于Python json解析过程遇到的问题:(爬取天气json数据所遇到的问题http://tianqi.2345.com/) part.1 url——http://tianqi.2345.com/t/wea_history/js/201708/60061_201708.js 返回的数据如下: 这就尴尬了,直接json.loads是返回错误的. 对比了其他网页返回的——http://www.toutiao.com/search_content/?offset=0&format=json&

JSON(JavaScript Object Notation)跟xml一样也是一种数据交换格式,了解json请参考其官网http://json.org,本文不再对json做介绍,将重点介绍c++的json解析库的使用方法.json官网上列出了各种语言对应的json解析库,作者仅介绍自己使用过的两种C++的json解析库:jsoncpp(v0.5.0)和Boost(v1.34.0). 一. 使用jsoncpp解析json Jsoncpp是个跨平台的开源库,首先从http://jsoncpp.so

转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com/archives/535 其实本来我是没打算去看 JSON 库的性能问题的,但是最近我对我的项目做了一次 pprof,从下面的火焰图中可以发现在业务逻辑处理中,有一半多的性能消耗都是在 JSON 解析过程中,所以就有了这篇文章. 这篇文章深入源码分析一下在 Go 中标准库是如何解析 JSON 的,然后再看看有哪些比较流行的 Json 解析库,以及这些库都有什么特点,在什么场景下能更好的

Python网页解析库:用requests-html爬取网页 1. 开始 Python 中可以进行网页解析的库有很多,常见的有 BeautifulSoup 和 lxml 等.在网上玩爬虫的文章通常都是介绍 BeautifulSoup 这个库,我平常也是常用这个库,最近用 Xpath 用得比较多,使用 BeautifulSoup 就不大习惯,很久之前就知道 Reitz 大神出了一个叫 Requests-HTML 的库,一直没有兴趣看,这回可算歹着机会用一下了. 使用 pip install req

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C.C++.C#.Java.JavaScript.Perl.Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言. 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(网络传输速率). GSON是由谷歌官方推出的 JSON 与 Java 对象转化的 Java类库 fast-json 阿里推

iOS中JSON与NSObject互转有两种方式:1.iOS自带类NSJSONSerialization 2.第三方开源库SBJSON.JSONKit.MJExtension.项目中一直用MJExtension来进行JSON与Model的互转,非常方便.强大,接下来介绍一下这个轻量.强大的开源库. 1.什么是MJExtension? MJExtension是一套字典和模型之间互相转换的轻量级开源框架,github地址为:GitHub - CoderMJLee/MJExtension: A fas

java中哪个JSON库的解析速度是最快的? JSON已经成为当前服务器与WEB应用之间数据传输的公认标准,不过正如许多我们所习以为常的事情一样,你会觉得这是理所当然的便不再深入思考 了.我们很少会去想用到的这些JSON库到底有什么不同,但事实上它们的确是不太一样的.因此,我们运行了一个基准测试来对常用的几个JSON库进行了测 试,看看在解析不同大小的文件时哪个库的速度是最快的.下面我会把结果分享给大家. JSON通常用于传输及解析大文件.这对运行在Hadoop或者是Spark集群上的数据处理程

知道了正则表达式的相关用法,但是一旦正则表达式写的有问题,得到的可能就不是我们想要的结果了.而且对于一个网页来说,都有一定的特殊结构和层级关系,而且有很多节点都有id或class来做区分,所以借助它们的结构和属性来提取也可以. 本随笔内容就来介绍一个强大的解析工作Beautiful Soup,它借助网页的结构和属性等特性来解析网页.有了它,我们不用再去写一些复杂的正则表达式,只需要简单的几条语句,就可以完成网页中某个元素的提取. 1.简介 简单来说,Beautiful Soup 就是Pyhon

一.使用XPath XPath ,全称XML Path Language,即XML路径语言,它是一门在XML文档中查找信息的语言.它最初是用来搜寻XML文档的,但是它同样适用于HTML文档的搜索. 所以在爬虫时,我们完全可以使用XPath来做相应的信息提取.本次随笔中,我们就介绍XPath的基本用法. 1.XPath概览 XPath的选择功能十分强大,它提供了非常简洁明了的路径选择表达式.另外,它还提供了超过100个内建函数,用于字符串.数值.时间的匹配以及节点.序列的处理等.几乎所有我们想要定

  一 介绍 Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.你可能在寻找 Beautiful Soup3 的文档,Beautiful Soup 3 目前已经停止开发,官网推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4, 移植到BS4 #安装 Beautiful Soup pip install beautifulso

JSON 的简介: JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.用于数据转换传输, 通用于PHP,Java,C++,C#,Python等编程语言数据交换传输. 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成. 基本结构:对象.数组. Gson 的简介和特点: Gson 是 Google 提供的用来在 Java 对象和 JSON 数据之间进行映射的 Java 类库.可以将一个 JSON 字符串转成一个 Java 对象,或者反过来. 快速.高效 代码量少

目录 目录 Boost的1.75版本新库 JSON库简介 JSON的简单使用 编码 最通用的方法 使用std::initializer_list json对象的输出 两种对比 解码 简单的解码 增加错误处理 非严格模式 流输入 进阶应用 对象序列化 反序列化 Boost.JSON的类型 array object string value 总结 引用 Boost的1.75版本新库 12月11日,Boost社区发布了1.75版本,相比较于原定的12月9日,推迟了两天.这次更新带来了三个新库:JSON