公司现在上了一部分的业务至k8s,老实说,我心里很慌,在项目改造中,每天都会遇到很多问题,好友找我出一份k8s面试题,参考了网上的一些,再加上自己公司遇到的一些问题,整理如下: 参考链接:http://yaoguais.github.io/article/golang/k8sinterview.html 1.理论篇 1.1 简要说下Kubernetes有哪些核心组件以及这些组件负责什么工作? etcd:提供数据库服务保存了整个集群的状态 kube-apiserver:提供了资源操作的唯一入口,并

Python全栈考试(一) Python全栈考试(一) 1.执行 Python 脚本的两种方式 答:1.>>python ../pyhton.py 2. >>python.py   #必须在首行有 #!/usr/bin/env python3 指定执行语言 2.简述位.字节的关系 答:一个字节(byte)=8位(bit)  位为最小的单位 3.简述 ascii.unicode.utf-8.gbk 的关系 ascii:只能表示256个符号 unicode:万国码,各国都有 需要有2位

一,安装mysql 如果是windows 用户,mysql 的安装非常简单,直接下载安装文件,双击安装文件一步一步进行操作即可. Linux 下的安装可能会更加简单,除了下载安装包进行安装外,一般的linux 仓库中都会有mysql ,我们只需要通过一个命令就可以下载安装: Ubuntu\deepin >>sudo apt-get install mysql-server >>Sudo apt-get install  mysql-client centOS/redhat >

最近接了一个任务,测试某项类似于收益情况报表的功能,因计算公式复杂,单纯手算过于复杂,所以想到写成脚本 根据python的分治原则,先整了几个函数用于实现计算逻辑,后发现数据输入过于繁琐,所以决定使用脚本直接取库,因为之前没有用python操作数据库的经验,所以写篇入门教程给自己,以备不时之需 需要引入的包是 MySQLdb 先需要获取数据库连接 conn = MySQLdb.connect(host=localhost, user='root', passwd='root', db='test

python 从数据库表生成model 找了很久才找到这个,我是新手... 现在已有建好的数据库,需要基于原有数据做数据分析的web应用,我选择python+Tornado ,由于不想写SQL语句,就想偷个懒 1.安装工具 ningjian@freegodly:~/code/py/django/logcloud$ sudo pip install sqlacodegen Downloading/unpacking sqlacodegen Downloading sqlacodegen--py2.

运用Python语言编写获取Linux基本系统信息(三):Python与数据库编程 有关前两篇的链接: 运用Python语言编写获取Linux基本系统信息(一):获得Linux版本.内核.当前时间 运用Python语言编写获取Linux基本系统信息(二):文件系统使用情况获取 一.实验环境: Python2.7.10.pycharm.VM虚拟机.CentOS6.3.mysql 二.MySQLdb模块: MySQLdb模式是Python中专门连接MySQL数据库的模块,另外Python开发环境的搭

python之数据库操作(sqlite) 不像常见的客户端/服务器结构范例,SQLite引擎不是个程序与之通信的独立进程,而是连接到程序中成为它的一个主要部分.所以主要的通信协议是在编程语言内的直接API调用.这在消耗总量.延迟时间和整体简单性上有积极的作用.整个数据库(定义.表.索引和数据本身)都在宿主主机上存储在一个单一的文件中.相比其它大型数据库来说,确实有些差距.但是包括事务(transaction),就是代表原子性.一致性.隔离性和持久性的(ACID),触发器(trigger)和多数的

python操作数据库之批量导入 Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进. Python具有丰富和强大的库.它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起.常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中[3] 有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库

使用Python管理数据库   这篇文章的主题是如何使用Python语言管理数据库,简化日常运维中频繁的.重复度高的任务,为DBA们腾出更多时间来完成更重要的工作.文章本身只提供一种思路,写的不是很全面,主要起个抛砖引玉的作用.希望能通过此篇文章激发起大家学习python的兴趣. 关于Python Python作为目前最流行的编程语言之一, 在人工智能.统计分析等领域都有着非常广泛的应用.这两年借助人工智能,流行程度甚至一度超越了java等老牌语言.Python的语法相当直观.简洁.易懂,没有过

依赖 Python2711 xlwt MySQLdb 数据库相关 连接 获取字段信息 获取数据 Excel基础 workbook sheet 案例 封装 封装之后 测试结果 总结 数据库数据导出为excel表格,也可以说是一个很常用的功能了.毕竟不是任何人都懂数据库操作语句的. 下面先来看看完成的效果吧. 数据源 导出结果 依赖 由于是Python实现的,所以需要有Python环境的支持 Python2.7.11 我的Python环境是2.7.11.虽然你用的可能是3.5版本,但是思想是一致的.

第11章 使用Python操作数据库 11.1 数据库编程接口 在项目开发中,数据库应用必不可少.虽然数据库的种类有很多,如SQLite.MySQL.Oracle等,但是它们的功能基本都是一样的,为了对数据库进行统一的操作,大多数语言都是提供了简单的.标准化的数据库接口(API).在Python Database API 2.0 规范中,定义了Python数据库API接口的各个部分,如模块接口.连接对象.游标对象.类型对象和构造器.DB API 的可选扩展以及可选的错误处理机制等.下面重点介绍一

一,介绍 上周用jmeter做性能测试时,接口B传入的参数需要依赖接口A生成的借贷申请ID,接口A运行完需要把生成的借贷申请ID导出来到一个文件,作为参数传给接口B,刚开始的时候,手动去数据库倒, 倒了几次感觉有些麻烦,就写了一段python读取数据库并将读到数据写入到本地文件 二,python读取数据库代码如下: # -*- coding:utf-8 -*-import pymysql def get_loan_number(file): connect = pymysql.Connect(

python查询数据库返回数据主要运用到flask框架,pymysql 和 json‘插件’ #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import pymysql import flask,json server=flask.Flask(__name__) @server.route('/index',methods=['get','post']) def create(): db = pymysql.connect("localhost",

全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲(2018年版) 基本要求 掌握Python语言的基本语法规则. 掌握不少于2个基本的Python标准库. 掌握不少于2个Python第三方库,掌握获取并安装第三方库的方法. 能够阅读和分析Python程序. 熟练使用IDLE开发环境,能够将脚本程序转变为可执行程序. 了解Python计算生态在以下方面(不限于)的主要第三方库名称:网络爬虫.数据分析.数据可视化.机器学习.web开发等. 考试内容 Python语言基本语法元素 程序的基本语法

python sqlite3 数据库操作 SQLite3是python的内置模块,是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件. 1. 导入Python SQLite数据库模块 import sqlite3 2. python sqlite3模块的API """ sqlite3.connect(database [,timeout ,other optional arguments]) 该 API 打开一个到 SQLite 数据库文件 database 的链接.您可以使用 "

我在工作的时候,在测试环境下使用的数据库跟生产环境的数据库不一致,当我们的测试环境下的数据库完成测试准备更新到生产环境上的数据库时候,需要准备更新脚本,真是一不小心没记下来就会忘了改了哪里,哪里添加了什么,这个真是非常让人头疼.因此我就试着用Python来实现自动的生成更新脚本,以免我这烂记性,记不住事. 主要操作如下: 1.在原先 basedao.py 中添加如下方法,这样旧能很方便的获取数据库的数据,为测试数据库和生产数据库做对比打下了基础. def select_database_stru

#xiaodeng#python3#基于SQL和PYTHON的数据库数据查询语句import pymysql #1.基本用法cur.execute("select * from biao") #2.查询某表中的特定数据,如某制定id和名字的数据cur.execute("select * from biao where id="XXXX" and name="xxx" ") #3.统计函数select count(1) from

1.简述 python可以操作多种数据库,诸如SQLite.MySql.PostgreSQL等,这里不对所有的数据库操作方法进行赘述,只针对目前项目中用到的PostgreSQL做一下简单介绍,主要包括python操作数据库插件的选择.安装.简单使用方法.测试连接数据库成功. 2.数据库操作插件的选择 PostgreSQL至少有三个python接口程序可以实现访问,包括PsyCopg.PyPgSQL.PyGreSQL(PoPy已经整合在PyGreSQL中),三个接口程序各有利弊,需要根据实践选择最

Python操作数据库之MySQL 一.安装Python-MySQLdb模块 Python-MySQLdb是一个操作数据库的模块,Python 通过它对 mysql 数据实现各种操作. 如果要源码安装,可以这里下载: https://pypi.Python.org/pypi/MySQL-Python/ 解压安装包,进入解压目录执行以下命令安装   python setup.py install ubuntu 下可以这么做:   sudo apt-get install build-essenti

如有任何学习问题,可以添加作者微信:lockingfree 课程目录 Python接口测试实战1(上)- 接口测试理论 Python接口测试实战1(下)- 接口测试工具的使用 Python接口测试实战2 - 使用Python发送请求 Python接口测试实战3(上)- Python操作数据库 Python接口测试实战3(下)- unittest测试框架 Python接口测试实战4(上) - 接口测试框架实战 Python接口测试实战4(下) - 框架完善:用例基类,用例标签,重新运行上次失败用例

MySQL的事务 MySQL的事务支持不是绑定在MySQL服务器本身,而是与存储引擎相关,MySQL的两种引擎如下: 1.MyISAM:不支持事务,用于只读程序提高性能 2.InnoDB:支持ACID事务.行级锁.并发 3.Berkeley DB:支持事务 一个事务是一个连续的一组数据库操作,就好像它是一个单一的工作单元进行.换言之,永远不会是完整的事务,除非该组内的每个单独的操作是成功的.如果在事务的任何操作失败,则整个事务将失败. 实际上,会将许多SQL查询到一个组中,将执行所有的人都一起作