Sequential 序贯模型 序贯模型是函数式模型的简略版,为最简单的线性.从头到尾的结构顺序,不分叉,是多个网络层的线性堆叠. Keras实现了很多层,包括core核心层,Convolution卷积层.Pooling池化层等非常丰富有趣的网络结构. 我们可以通过将层的列表传递给Sequential的构造函数,来创建一个Sequential模型. from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Activa

前言 今天记录一下深度学习的另外一个入门项目——<mnist数据集手写数字识别>,这是一个入门必备的学习案例,主要使用了tensorflow下的keras网络结构的Sequential模型,常用层的Dense全连接层.Activation激活层和Reshape层.还有其他方法训练手写数字识别模型,可以基于pytorch实现的,<Pytorch实现基于卷积神经网络的面部表情识别(详细步骤)> 这篇就是基于pytorch实现,pytorch里也封装了mnist的数据集,实现方法应该类似

第四百一十五节,python常用排序算法学习 常用排序 名称 复杂度 说明 备注 冒泡排序Bubble Sort O(N*N) 将待排序的元素看作是竖着排列的“气泡”,较小的元素比较轻,从而要往上浮 插入排序 Insertion sort O(N*N) 逐一取出元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描,放到适当的位置 起初,已经排序的元素序列为空 选择排序 O(N*N) 首先在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,然后放到排序序列末尾.以

引自:http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/72982230 之前在博客<keras系列︱图像多分类训练与利用bottleneck features进行微调(三)>一直在倒腾VGG16的fine-tuning,然后因为其中的Flatten层一直没有真的实现最后一个模块的fine-tuning. 看到github上有一份InceptionV3的fine-tuning并且可以实现. 我看到的keras微调的方式分为以下两种: fin

目录 基于 Keras 用深度学习预测时间序列 问题描述 多层感知机回归 多层感知机回归结合"窗口法" 改进方向 扩展阅读 本文主要参考了 Jason Brownlee 的博文 Time Series Prediction With Deep Learning in Keras 原文使用 python 实现模型,这里是用 R 基于 Keras 用深度学习预测时间序列 时间序列预测一直以来是机器学习中的一个难题. 在本篇文章中,将介绍如何在 R 中使用 keras 深度学习包构建神经网络

当前标签: Django   Python框架之Django学习笔记(十四) 尛鱼 2014-10-12 13:55 阅读:173 评论:0     Python框架之Django学习笔记(十三) 尛鱼 2014-10-08 14:13 阅读:380 评论:0     Python框架之Django学习笔记(十二) 尛鱼 2014-10-07 19:01 阅读:449 评论:0     Python框架之Django学习笔记(十一) 尛鱼 2014-09-28 09:17 阅读:476 评论:0

Python第十课学习 www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5828233.html 函数: 1 减少代码的重复 2 更易扩展,弹性更强:便于日后文件功能的修改 3 保持代码的一致性 #计算机中的函数; subroutine 子程序 :procedures 过程 定义: 函数是指... 函数的创建: def (define)函数的关键字 #创建 def f(): print("OK") #调用 f() # f() 调用 :f 变量 调用时,一定要加上

Python第八课学习 www.cnblogs.com/resn/p/5800922.html 1 Ubuntu学习 根 / /: 所有目录都在 /boot : boot配置文件,内核和其他 linux下 只有出错才会出现提示 . 当前目录 .. 上一级目录 cd 切换目录 www.cnblogs.com/resn/p/5776403.html 算数运算符 + - * / // % ** 赋值运算符 = += -= *= /= //= **= %= 逻辑运算符: and or not 比较运算符

1.Python基础教程(第2版 修订版)<Python基础教程(第2版修订版)>包括Python程序设计的方方面面,内容涉及的范围较广,既能为初学者夯实基础,又能帮助程序员提升技能,适合各个层次的Python开发人员阅读参考.2.Python编程:从入门到实践本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书.全书分两部分:第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念:第二部分将理论付诸实践.本书适合对Python感兴趣的任何层次的读者阅读.3.Python核心编程(第3

python中configparser模块学习 ConfigParser模块在python中用来读取配置文件,配置文件的格式跟windows下的ini配置文件相似,可以包含一个或多个节(section), 每个节可以有多个参数(键=值).使用的配置文件的好处就是不用在程序员写死,可以使程序更灵活. 目录 三种创建方法 增删改查 三种创建方法 程序示例: import configparser #实例化出来一个类,相当于生成一个空字典 config = configparser.ConfigPar

python全栈开发学习_day1_计算机五大组成部分及操作系统 python全栈开发学习_day2_语言种类及变量 python全栈开发_day3_数据类型,输入输出及运算符 python全栈开发_day4_if,while和for python全栈开发_day5_字符串及列表类型 python全栈开发_day6_元组,字典,集合 python全栈开发_day7_字符编码,以及文件的基本读取 python全栈开发_day8_文件的多种读写方式及游标 python全栈开发_day9_脚本文件和函

1.unittest单元测试框架文件结构 unittest是python单元测试框架之一,unittest测试框架的主要文件结构: File >report >all_case.py >test_case >__init__.py >test_case1..... >public >__init__.py >login.py >loginout.py test_case文件夹主要存放测试用例,且测试用例命名以test_开头 public文件夹是test

元组是不可变的, 用小括号()定义,而且一旦定义 ,不可变[类型是tuple] [元组看做一个整体,不可拆分,不可赋值,但可以全部重新赋值] 通过圆括号,用逗号分隔,常用在使语句或用户定义的函数能够安全地采用一组值的时候(元组的值不会改变) 作用: 1.保留我们不想被修改的数据 2.可以再映射/集合中当做key使用,元组作为很多内建函数的返回值存在 定义元组 t = () -->定义一个空元组 # 即使只有一个元素,也要求添加上一个逗号结束 t = (12,) -->含有单元素的元组,要在最后

孤荷凌寒自学python第八十二天学习爬取图片2 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天在昨天基本尝试成功的基础上,继续完善了文字和图片的同时爬取并存放在word文档中. 一.我准备爬取一个有文字也有图片的博客页面 https://www.cnblogs.com/forever-snow/p/8506746.html 二.具体代码 ``` import requests from bs4 import BeautifulSoup import re import datetime impo

前言   前面几篇博客我都是通过python自省来分析代码并试图得出结论.当然,仅仅通过自省能解决的问题有限,但遇到问题还是不自主的去用这个功能,觉得对于认识代码的含义还是有一定帮助的.而这些自省的知识我都是从python自省指南中学习的.所以,下文的内容基本参考自这份指南,看官可以直接转跳,笔者只是希望通过博客整理自己的思路,检验学习效果. python自省是什么?   在计算机编程中,自省是指编程语言检查某些事物以确定它是什么.有何属性及能做什么. 寻求帮助--help   打开python

孤荷凌寒自学python第六十八天学习并实践beautifulsoup模块1 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 感觉用requests获取到网页的html源代码后,更重要的工作其实是分析得到的内容,因此这时候大名鼎鼎的BeautifulSoup模块就可以大展身手了. 一.今天已了解到的BeautifulSoup模块中的一些用法小结: 1. BeautifulSoup对象.prettify()  #对html源代码 进行了美化. 2. BeautifulSoup.p #这种方法将返回html

本文主要介绍IPython这样一个交互工具的基本用法. 1. 简介 IPython是<利用Python进行数据分析>一书中主要用到的Python开发环境,简单来说是对原生python交互环境的增强.作者进行Python开发最经典的开发环境搭配是:IPython外加一个文本编辑器,其实我自己平时写python代码也差不多是这样的开发环境:Windows系统下是IPython加notepad++,Linux系统下是IPython加vim,写起代码来体验很流畅,很容易获取到那种"流体验&q

孤荷凌寒自学python第六十二天学习mongoDB的基本操作并进行简单封装1 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天是学习mongoDB数据库的第八天. 今天开始学习mongoDB的简单操作,并对一些可能反复经常使用的操作进行简单的封装. 今天成功了解并实测完成了向mongoDB数据库中添加记录的操作,详细学习过程见屏幕录屏学习过程. 测试代码如下: [ceshi.py] ``` from pymongo import MongoClient import datetime import

Python 黑魔法(持续收录) zip 对矩阵进行转置 a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] print(list(map(list, zip(*a)))) zip 反转字典 a = dict(a=1, b=2, c=3) print(dict(zip(a.values(), a.keys()))) 将list分成n份 print(list(zip(*(iter([1, 2, 3, 4, 5, 6]),) * 3))) # [(1, 2, 3), (4, 5, 6)] all

Python+NLTK自然语言处理学习(一):环境搭建 参考黄聪的博客地址:http://www.cnblogs.com/huangcong/archive/2011/08/29/2157437.html

记录我开始学习Python的时间节点 2019-09-22 从明天开始我要开始学习Python了,坚持学习.坚持写博客,慢慢积累. 结合实例项目,最好能把目前在做的项目用Python实现. 加油!