导入关键字模块 import keyword 列出当前系统中Python的关键字 >>> keyword.kwlist ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or

keyword 的帮助文档 >>> import keyword >>> help(keyword) Help on module keyword: NAME keyword - Keywords (from "graminit.c") DESCRIPTION This file is automatically generated; please don't muck it up! To update the symbols in this fil

01 关于本书 02 代码约定 03 关于例子 04 如何联系我们 1 核心模块 11 介绍 111 内建函数和异常 112 操作系统接口模块 113 类型支持模块 114 正则表达式 115 语言支持模块 12 _ _builtin_ _ 模块 121 使用元组或字典中的参数调用函数 1211 Example 1-1 使用 apply 函数 1212 Example 1-2 使用 apply 函数传递关键字参数 1213 Example 1-3 使用 apply 函数调用基类的构造函数 122

本章内容: 模块介绍 time & datetime random os sys json & picle hashlib XML requests ConfigParser logging shutil subprocess argparse email (smtplib) Excel文件(xlrd,xlsxwriter) hashids 模块介绍 Python Module(模块),就是一个保存了Python代码的文件.模块能定义函数,类和变量.模块里也能包含可执行的代码. 文件名就是

搜了一下自己的 Blog 一直缺乏一篇 Python logging 模块的深度使用的文章.其实这个模块非常常用,也有非常多的滥用.所以看看源码来详细记录一篇属于 logging 模块的文章. 整个 logging 模块的主要部分 1700 来行代码,还是很简单的.我们从实际行为来带大家过下代码 当我们在写 logging.info 的时候我们在干啥? def info(msg, *args, **kwargs): if len(root.handlers) == 0: basicConfig(

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python之模块distutils,打包工具 import distutils #distutils包有2个目的: 1)distutils希望让最终用户觉得安装新模块.包和工具的过程一致而轻松 2)distutils希望让新模块.包和工具的开发者觉得创建这些容易安装的分发包很轻松 总得来说,distutils就是用来打包的模块. #2.用distutils如何打包? #http://blog.csdn.

Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句. 模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段. 把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用,更易懂. 模块能定义函数,类和变量,模块里也能包含可执行的代码. 例子 下例是个简单的模块 support.py: support.py 模块: def print_func( par ): print ("Hello : ", par) return

1 模块简介 threading模块在Python1.5.2中首次引入,是低级thread模块的一个增强版.threading模块让线程使用起来更加容易,允许程序同一时间运行多个操作. 不过请注意,Python中的线程最好是与IO操作一起工作,比如从网络上下载资源或者从你的电脑中读取文件和目录.如果你需要处理一些CPU密集的任务,你最好是看看Python的multiprocessing模块.原因就是Python有GIL锁(解释器全局锁),使得所有的线程在主线程内运行.由于这个原因,当你使用线程执

模块间相互独立相互引用是任何一种编程语言的基础能力.对于“模块”这个词在各种编程语言中或许是不同的,但我们可以简单认为一个程序文件是一个模块,文件里包含了类或者方法的定义.对于编译型的语言,比如C#中的一个.cs文件,Java中的一个.java或者编译后的.class文件可以认为是一个模块(但常常不表述为模块):对于解释型的语言会更加直观些,比如PHP的.php文件,在Python中就是.py文件可以认为是一个模块.在“模块”之上有“包”,主要是为了方便组织和管理模块.比如C#中编译后的.dll

前言 日志是非常重要的,最近有接触到这个,所以系统的看一下Python这个模块的用法.本文即为Logging模块的用法简介,主要参考文章为Python官方文档,链接见参考列表. 另外,Python的HOWTOs文档很详细,连日志该怎么用都写了,所以有英文阅读能力的同学建议去阅读一下. Logging模块构成 组成 主要分为四个部分: Loggers:提供应用程序直接使用的接口 Handlers:将Loggers产生的日志传到指定位置 Filters:对输出日志进行过滤 Formatters:控制

1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息: print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据:logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方,以及怎么输出: 2 logging模块使用 2.1 基本使用 配置logging基本的设

一.模块介绍                                                                                                                                   Python Module(模块),就是一个保存了Python代码的文件.模块能定义函数,类和变量.模块里也能包含可执行的代码. 文件名就是模块名加上后缀.py,在模块内部,模块名存储在全局变量__name__中,是一个str

python安装模块的方法很多,在此仅介绍一种,不需要安装其他附带的pip等,python安装完之后,配置环境变量,我由于中英文分号原因,环境变量始终没能配置成功汗. 1:下载模块的压缩文件解压到任意文件夹, 2:在有setup.py的文件夹目录打开cmd(win10下在该目录文件夹下按住shift鼠标右键在此处打卡控制台) 3:python setup.py install 就Ok了

先看一个很简单的例子 #coding:utf8 import Queue #queue是队列的意思 q=Queue.Queue(maxsize=10) #创建一个queue对象 for i in range(9): q.put(i) #放入元素 while not q.empty():#检测元素是否为空 print q.get(),#读取元素 #默认为先进先出 如果需要一个无限长或者先进后出的队列 #创建一个无限长的队列,如果maxsize小于1就表示队列长度无限. q1=Queue.Queue

python logging模块主要是python提供的通用日志系统,使用的方法其实挺简单的,这块就不多介绍.下面主要会讲到在使用python logging模块的时候,涉及到多个python文件的调用,而每个文件设置了对应的logging方式不同,可能会产生的令人困惑的现象. 下面以自己在开发的时候遇到的问题作为叙述的背景: 有三个python模块A.B.C.主模块A会import B和C模块,主模块有对应的logging方式, A使用logging的模块的方式为: import loggin

模块间相互独立相互引用是任何一种编程语言的基础能力.对于"模块"这个词在各种编程语言中或许是不同的,但我们可以简单认为一个程序文件是一个模块,文件里包含了类或者方法的定义.对于编译型的语言,比如C#中的一个.cs文件,Java中的一个.java或者编译后的.class文件可以认为是一个模块(但常常不表述为模块):对于解释型的语言会更加直观些,比如PHP的.php文件,在Python中就是.py文件可以认为是一个模块.在"模块"之上有"包",主要是

Paramiko模块批量管理:通过调用ssh协议进行远程机器的批量命令执行. 要使用paramiko模块那就必须先安装这个第三方模块,仅需要在本地上安装相应的软件(python以及PyCrypto),对远程服务器没有配置要求,对于连接多台服务器,进行复杂的连接操作特别有帮助. 一.安装: 1:安装gcc和python-devel yum install gcc gcc-c++ python-devel #安装所需环境 2:  paramiko依赖pycrypto模块,要先下载pycrypto安装

python基础——模块 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module).  使用模块有什么好处?  最大的好处是大大提高了代码的可维护性.其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们在编写程序的时候,也经常引用其他

Python常用模块之sys sys模块提供了一系列有关Python运行环境的变量和函数. 常见用法 sys.argv 可以用sys.argv获取当前正在执行的命令行参数的参数列表(list). 变量 解释 sys.argv[0] 当前程序名 sys.argv[1] 第一个参数 sys.argv[0] 第二个参数 参考代码: # encoding: utf-8 # filename: argv_test.py import sys # 获取脚本名字 print 'The name of this

Python time模块提供了一些用于管理时间和日期的C库函数,由于它绑定到底层C实现,因此一些细节会基于具体的平台. 一.壁挂钟时间 1.time() time模块的核心函数time(),它返回纪元开始的秒数,返回值为浮点数,具体精度依赖于平台. >>>import time >>>time.time() 1460599046.85416 2.ctime() 浮点数一般用于存储和比较日期,但是对人类不友好,要记录和打印时间,可以使用ctime(). >>

os模块的简介请参看 Python::OS 模块 -- 简介 os模块的文件和目录操作 Python::OS 模块 -- 文件和目录操作 os模块的进程管理 Python::OS 模块 -- 进程管理 Python的os模块提供了对进程参数的设置,包括进程的运行环境,进程的运行权限等信息. 通过Python的os模块提供的接口,可以修改进程的环境变量,执行时的权限设置,用户ID,用户组ID的修改以及进程ID,进程组ID,附加组ID以及进程的会话ID的修改和获取,这些都是使用python进行系统编