前言: Python的函数具有非常灵活的参数形态,既可以实现简单的调用,又可以传入非常复杂的参数. 可变参数和关键字参数的语法: *args是可变参数,args接收的是一个tuple: **kw是关键字参数,kw接收的是一个dict. 使用*args和**kw是Python的习惯写法,当然也可以用其他参数名,但最好使用习惯用法. 一.可变参数*args 定义:可变参数就是传入的参数个数是可变的,可以是0个,1个,2个,--很多个. 作用:就是可以一次给函数传很多的参数 特征:*args 我们以数

title: 可爱的豆子--使用Beans思想让Python代码更易维护 toc: false comments: true date: 2016-06-19 21:43:33 tags: [Python, Java, 经验] category: Python --- 我曾经是一个对Java非常反感的人,因为Java的语法非常啰嗦.而用惯了动态类型的Python再使用静态类型的Java就会觉得多出了很多的工作量. 因为工作的关系,我开始使用Java来做项目.在这个过程中,我发现Java在某些方面

Python真是无所不能,学习Python,一个暑假就够了 !! 入门Python,从黑客入手最好玩.最简单 !! 今天就推荐一本书<11招玩转网络安全——用Python,更安全> 内网攻防 外网攻防 无线网破解 Web服务器攻防 数据服务器攻防 如何更安全?如何用Python玩?北京科技大学的硕士告诉你.

让 Python 代码更易维护的七种武器 2018/09/29 · 基础知识 · 武器 原文出处: Jeff Triplett   译文出处:linux中国-Hank Chow    检查你的代码的质量,通过这些外部库使其更易维护.   可读性很重要.— Python 之禅The Zen of Python,Tim Peters 随着软件项目进入“维护模式”,对可读性和编码标准的要求很容易落空(甚至从一开始就没有建立过那些标准).然而,在代码库中保持一致的代码风格和测试标准能够显著减轻维护的压力

除列表外的其他序列都是不可变的, 所以危险就发生在这里. 一个序列的迭代器只是记录你当前到达第多少个元素, 所以如果你在迭代时改变了元素, 更新会立即反映到你所迭代的条目上.在迭代字典的 key 时, 你绝对不能改变这个字典. 使用字典的 keys() 方法是可以的, 因为keys() 返回一个独立于字典的列表. 而迭代器是与实际对象绑定在一起的, 它将不会继续执行下去

何为pythonic? pythonic如果翻译成中文的话就是很python.很+名词结构的用法在中国不少,比如:很娘,很国足,很CCTV等等. 我的理解为,很+名词表达了一种特殊和强调的意味.所以很python可以理解为:只有python能做到的,区别于其他语言的写法,其实就是python的惯用和特有写法. 举个例子: 很python的写法: a,b = b,a 不python的写法: temp = a a = b b = temp 上面的例子通过了元组的pack和unpack完成了对a,b的

不论什么语言,我们都需要注意性能优化问题,提高执行效率.选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了Python作为脚本语言的不足之处,那就是执行效率和性能不够亮.尽管Python从未如C和Java一般快速,但是不少Python项目都处于开发语言领先位置. Python很简单易用,但大多数人使用Python都知道在处理密集型cpu工作时,它的数量级依然低于C.Java和JavaScript.但不少第三方不愿赘述Python的优点,而是决定自内而外提高其性能.如果你想让Python在同一

ORM是什么? 在介绍Python下的两个ORM框架(Django和SQLAlchemy)的区别之前,我们首先要充分了解ORM框架的用途. ORM代表对象关系映射.ORM中的每个单词解释了他们在实际项目中的用途: 对象(Object):这部分表示哪个对象或者在哪种编程语言下使用这个框架,例如Python. 关系(Relational):这部分表示你正在使用的RDBMS数据库(关系数据库管理器系统).有许多流行的关系数据库,你可能使用以下这些:MSSQL.MySQL.Oracle.PostgreS

背景 前段时间看了一篇介绍Python的代码技巧的文章,建议格式化字符串时使用"format"代替使用"%",但是没有说明原因.各博客网站介绍相关用法的博客很多,但是都没有对为什么使用做出说明.我也是直到看了<编写高质量代码 改善Python的91个建议>这本书,才对这一块有了一定的认识. Why format? 我们知道,想写出Pythonic的程序需要对标准库有充分的理解,特别是内置函数和内置数据类型.比如,对于字符串格式化方法,一般的写法如下: p

文章首发于终端研发部,转载,请标明原文链接 今天的主题是:探讨一下6月份语言排行还有我的最新展望! 最近,编程语言排行榜前几天发布更新了,在最新的TIOBE编程语言排行榜中,Java依旧位居第一,但前十名内有所变化,这里我列举了从第一到第十的语言种类: 第一:Java第二:C第三:Python第四: C++第五: Visual Basic.NET第六:C#第七:JavaScript第八:PHP第九:SQL第十:汇编语言. TIOBE 6月编程语言排行 1-20 image 第 21-50 名的编

检查你的代码风格 PEP 8 是 Python 代码风格规范,它规定了类似行长度.缩进.多行表达式.变量命名约定等内容.尽管你的团队自身可能也会有稍微不同于 PEP 8 的代码风格规范,但任何代码风格规范的目标都是在代码库中强制实施一致的标准,使代码的可读性更强.更易于维护.下面三个库就可以用来帮助你美化代码. 1. Pylint Pylint 是一个检查违反 PEP 8 规范和常见错误的库.它在一些流行的编辑器和 IDE 中都有集成,也可以单独从命令行运行. 执行 pip install py

如果你学过 python 进行自动化测试,你一定使用过 unittest.今天我们要讲的 nose2 是一个高级版本的 unittest.他比 unittest 更容易理解,用起来也更加方便一些. 快速开始 nose2 在 unittest 的基础上开发的,所以如果你之前是用 unittest 做测试,但是有想使用 nose2 的新特性,你可以在不改变原有代码的情况下直接使用 nose2. import unittest import nose2 class TestAdd(unittest.T

对于windows来说就很简单了: 下载最新版本的python,然后卸载老版本,重新安装即可 对于linux系统的主机来说就有点复杂了: 现在linux主机自带的python版本都使2.x版的,而且Linux的yum依赖自带Python,为防止错误,此处更新其实就是再安装一个Python 查看默认Python版本 python -V 1.安装gcc,用于编译Python源码 yum install gcc 2.下载源码包,https://www.python.org/ftp/python/ 3.

[xlwings] 说到Python操作Excel,有好多模块都可以支持这个工作.比如最底层的win32模块不仅可以操作Excel,还可以操作其他一众windows的软件. 其他的比较熟悉的有xlrd,xlwt和xlutils这三个.分别负责Excel文件的读.写.读写转换工作.虽然一般情况下的Excel操作都可以通过这三个模块来完成,但是还是有很多不便的地方.比如单元格格式的写入和读取很麻烦,通过xlutils将一个Excel读取再写入到一个新文件中时格式也不会被一起复制过去. 另外最近我遇到

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/5/24 15:03 # @Author : zhang chao # @File : s.py from scipy import linalg as lg #按标签选择 #通过标签选择多轴 import pandas as pd import numpy as np dates = pd.date_range(', periods=8) df = pd.DataFrame

一.何为pep8? PEP 8官方文档 -- Style Guide for Python Code PEP8中文翻译(转) 二.Pycharm中配置pep8 Pycharm本身是有pep8风格检测的,当你敲得代码中不符合规范时,会有下划波浪线提示.如何让代码修改为符合规范,去掉这些难看的波浪线呢?下面介绍步骤: 2.1安装autopep8 cmd窗口输入:pip install autopep8 2.2在Pycharm中安装autopep8配置 Tools→Extends Tools→点击加号

Python的格式化有%s,format,F-string,下面是比较这三种格式化的速度比较 In [12]: a = 'hello' In [13]: b = 'world' In [14]: f'{a+b}' Out[14]: 'helloworld' In [16]: '%s'%(a+b) Out[16]: 'helloworld' In [17]: '{}'.format(a+b) Out[17]: 'helloworld' 比较代码的运行时间 在ipython中用%timeit执行 I

起因经过 今天翻collections.abc的文档时,我知道list的实例在逻辑上(因为duck typing 鸭子类型)是Container和不能hash的(因为list可变),就试下面的代码是否能行: from collections.abc import Container, Hashable print(isinstance(list(), Container)) # return true print(isinstance(list(), Hashable)) # return Fa

在 Python 中,一般情况下我们可能直接用自带的 logging 模块来记录日志,包括我之前的时候也是一样.在使用时我们需要配置一些 Handler.Formatter 来进行一些处理,比如把日志输出到不同的位置,或者设置一个不同的输出格式,或者设置日志分块和备份.但其实个人感觉 logging 用起来其实并不是那么好用,其实主要还是配置较为繁琐. 常见使用 首先看看 logging 常见的解决方案吧,我一般会配置输出到文件.控制台和 Elasticsearch.输出到控制台就仅仅是方便直接

问题 想要将一段列表形式的字符串转为 list,但是担心这个动态的字符串可能是恶意的代码?使用 eval 将带来安全隐患.比如: # 期望是 eval('[1, 2, 3]') # 实际上是 eval("os.popen('rm -rf *')") 解决方案 使用 ast.literal_eval 可以很好的避免这个问题,该函数可以安全执行仅包含文字的表达式字符串.支持的对象有字符串.字节.数字.元组.列表.字典.集合. 布尔值.None 和 Ellipsis.这些是可以嵌套的,比如以

print 默认输出是换行的,如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end="": student_age = 18 print("学生的年龄为:", student_age) # print("学生的年龄为:"),print(student_age)中间不换行 # print执行完后默认换行 print("hello,world!",end="\n") print("hello,world!&qu