python librosa提取bfcc

2024-10-02

声学感知刻度(mel scale、Bark scale、ERB)与声学特征提取(MFCC、BFCC、GFCC)

梅尔刻度梅尔刻度(Mel scale)是一种由听众判断不同频率音高(pitch)彼此相等的感知刻度,表示人耳对等距音高(pitch)变化的感知.mel 刻度和正常频率(Hz)之间的参考点是将1 kHz,且高于人耳听阈值40分贝以上的基音,定为1000 mel.在大约500 Hz以上,听者判断越来越大的音程(interval)产生相等的pitch增量,人耳每感觉到等量的音高变化,所需要的频率变化随频率增加而愈来愈大. 将频率$f$ (Hz)转换为梅尔$m$的公式是: $$m=2595\log_

python正则表达式提取字符串

用python正则表达式提取字符串在日常工作中经常遇见在文本中提取特定位置字符串的需求.python的正则性能好,很适合做这类字符串的提取,这里讲一下提取的技巧,正则表达式的基础知识就不说了,有兴趣的可以看re的教程. 提取一般分两种情况,一种是提取在文本中提取单个位置的字符串,另一种是提取连续多个位置的字符串.日志分析会遇到这种情况.下面我会分别讲一下对应的方法: 1. 单个位置的字符串提取这种情况我们可以使用(.+?)这个正则表达式来提取. 举例,一个字符串"a123b",如果

python网页内容提取神器lxml

一.Xpath是什么 XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言.XPath 用于在 XML 文档中通过元素和属性进行导航. XPath 使用路径表达式在 XML 文档中进行导航 XPath 包含一个标准函数库 XPath 是 XSLT 中的主要元素 XPath 是一个 W3C 标准二.XPath在python内容提取中的常用规则 1.选取节点 XPath 使用路径表达式在 XML 文档中选取节点.节点是通过沿着路径或者 step 来选取的. 下面列出了最有用的路径表达式: 表达式描

用python正则表达式提取字符串

在日常工作中经常遇见在文本中提取特定位置字符串的需求.python的正则性能好,很适合做这类字符串的提取,这里讲一下提取的技巧,正则表达式的基础知识就不说了,有兴趣的可以看re的教程. 提取一般分两种情况,一种是提取在文本中提取单个位置的字符串,另一种是提取连续多个位置的字符串.日志分析会遇到这种情况.下面我会分别讲一下对应的方法: 1. 单个位置的字符串提取这种情况我们可以使用(.+?)这个正则表达式来提取. 举例,一个字符串"a123b",如果我们想提取ab之间的值123,可以使

Python数据采集——提取页面内容的几种手段

前言在我们获取了网页的信息后,往往需要对原始信息进行提取,得到我们想要的数据.对信息的提取方式主要有以下几种:正则表达式.XPath.BeautifulSoup.本篇博客主要总结这三种方式的基本语法,以及举一些例子来说明如何使用这些方法. 正则表达式什么是正则表达式? 正则表达式是使用某种预定义的模式去匹配一类具有共同特征的字符串,主要用于处理字符串,可以快速.准确地完成复杂的查找.替换等要求. 在Python中,re模块提供了正则表达式操作所需要的功能.所以,在Python中使用正则表达式

python正则提取关键字

python使用正则表达式提取关键字 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") import re ss = "全选?每页 20305080100 条?共6509条?第1/30条?第1/217页首页上页下页末页转" print re.findall(u"共(.+?)条".encode('utf8'),ss.encode('utf8'))

Python code 提取UML

Python是一门支持面向对象编程的语言,在大型软件项目中,我们往往会使用面向对象的特性去组织我们的代码,那有没有这样一种工具,可以帮助我们从已有代码中提取出UML图呢?答案是有的.以下,我们逐个介绍这些工具. pyreverse 是一套python code 逆向工程(reverse engineering)的工具.它使用类层次结构的python 项目表示已提取任何可用的信息,可以很方便的应用于UML图的生成,或者单元测试,如pyargo和py2tests.pyreverse 已被整合进p

librosa音频特征提取，python librosa库在centos上依赖llvm的问题？

win10下安装使用: https://blog.csdn.net/qq_39516859/article/details/80679718 https://blog.csdn.net/qq_39516859/article/details/80333431 centos下python缺少llvm llvm:http://releases.llvm.org/download.html#3.5 按照这篇安装的llvm3.5,但貌似python3.5的librosa依赖6.0以上的llvm http

Python opencv提取视频中的图片

作者:R语言和Python学堂链接:https://www.jianshu.com/p/e3c04d4fb5f3 这个函数就是本文要介绍的video2frames()函数,功能就是从视频中提取图片,名称“video2frames”是我自己取的,还比较形象.现将它分享给大家,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,完整代码附在文末. 1. 主要功能这个函数有以下主要功能: 提取特定时间点图片,比如:提取视频第3秒, 第5秒,第9秒图片设定提取的起始时刻,比如:从视频的第10秒开始提取设定提取的终止时刻

python中提取位图信息（AttributeError: module 'struct' has no attribute 'unstack'）

前言今天这篇博文有点意思,它是从一个例子出发,从而体现出在编程中的种种细节和一些知识点的运用.和从前一样,我是人,离成神还有几十万里,所以无可避免的出现不严谨的地方甚至错误,请酌情阅读. 0x00 首先,题目是:读取一个位图文件(xxx.bmp),然后读取前30个字节,从这前三十个字节中提取一些信息. 这里有一些知识要先知道:一个位图的前30位有什么? BMP格式采用小端方式存储数据,文件头的结构按顺序如下: 前两个字节:'BM'表示Windows位图,'BA'表示OS/2位图: 一个4字节整

python爬虫-提取网页数据的三种武器

常用的提取网页数据的工具有三种xpath.css选择器.正则表达式 1.xpath 1.1在python中使用xpath必须要下载lxml模块: lxml官方文档 :https://lxml.de/index.html pip install lxml 然后导入: from lxml import etree 使用: selector = etree.HTML(html_str) selector.xpath("xpath语法") 1.2xpath语法 w3c xpath语法:http

【python】提取sql语句中的表名

前言最近刚学python,写一个小工具时需要提取sql语句中表名,查询一番后找到一篇文章挺不错的,mark一下 PS.那篇文章是转载的,且没有标注转载自哪里正文 import ply.lex as lex, re def extract_table_name_from_sql(sql_str): # remove the /* */ comments q = re.sub(r"/\*[^*]*\*+(?:[^*/][^*]*\*+)*/", "", sql_st

如何在 python 中提取图片主题色

前言在 Groove 音乐中,当我们改变歌曲时,底部播放栏的颜色会随专辑封面而变,比如下图中播放栏的颜色变成了 aiko 衣服的颜色.下面我们会在 python 中实现相同的效果,也就是提取出图片中的主题色. 实现流程安装依赖提取主题色有很多方法,比如使用 k-means 聚类,选出 k 个 RGB 坐标的聚类中心,但是速度会差一些,我们这里换成中位切分法.已经有人为我们实现好这个算法了,我们可以拿来就用. pip install color-thief 提取主题色 color-thief

python批量提取eml附件

从批量eml文件中提取附件,使用方式如下代码如下 import email import os import sys #获取eml附件信息 def Get_Annex_Message(FilePath, Annex_Path): global sum try: fp = open(FilePath, 'rb') #打开任意格式文件,通过email库来判断是否为eml文件 msg = email.message_from_binary_file(fp) for part in msg.walk(

python cookies提取——从字符串到字典(一行Python代码)

def extract_cookies(cookie): """从浏览器或者request headers中拿到cookie字符串,提取为字典格式的cookies""" cookies = dict([l.split("=", 1) for l in cookie.split("; ")]) return cookies if __name__ == "__main__": cookie

python 数据提取之JSON与JsonPATH

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. JSON和XML的比较可谓不相上下. Python 2.7中自带了JSON模块,直接import json就可以使用了. 官方文档:http://docs.python.org/library/json.html Json在线解析网站:http://www.json.cn/#

Python Xpath 提取html整个元素（标签与内容）

提取html某标签中文字时,文字中含有:“2O5”,导致提取的文字不符合预期. 解决方法: #coding=utf-8 from lxml import etree from HTMLParser import HTMLParser html = u''' <html> 退火对Nb2O&l

caffe的python接口提取resnet101某层特征

论文的caffemodel转化为tensorflow模型过程中越坑无数,最后索性直接用caffe提特征. caffe提取倒数第二层,pool5的输出,fc1000层的输入,2048维的特征 #coding=utf-8 import caffe import os import numpy as np import scipy.io as sio #路径设置 OUTPUT='E:/caffemodel/'#输出txt文件夹 root='E:/caffemodel/' #根目录 deploy=roo

python+正则提取+ip代理爬取糗事百科文字信息

很多网站都有反爬措施,最常见的就是封ip,请求次数过多服务器会拒绝连接,如图: 在程序中设置一个代理ip,可有效的解决这种问题,代码如下: # 需要的库 import requests import re from multiprocessing import Pool # 设置代理ip proxy = { 'https':'111.231.140.109:8888' } # 请求头 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1;

Python正则提取数据单引号内数据,并判断是否是空列表(是否提取到数据)

#coding=utf- import re string1="asdfgh'355'dfsfas" string2="fafafasfasdfasdf" pattern = re.compile("'(.*)'") str_re1=pattern.findall(string1) str_re2=pattern.findall(string1) print str_re1 #提取到的数据是个列表 print str_re1[] #提取单引号内的

Python win32api提取exe图标icon

转载地址: http://blog.csdn.net/gumanren/article/details/6129416 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import sys import win32ui import win32gui from PyQt4 import QtCore from PyQt4 import QtGui class testWindow(QtGui.QMainWindow): def __init__(self): super(testWi

python librosa提取bfcc

热门专题