在本地机器上跑python代码,自己定义的文件进行导包运行是没有问题,但是放到linux服务器上的时候就会提示 ImportError:No module named xxxx(要导入的文件包名) 在python导包的时候有三条铁规: 1.      严格区分包和文件夹.包的定义就是包含__init__.py的文件夹.如果没有__init__.py,那么就是普通的文件夹. 2.      导入package.  在python 安装目录的site-package文件夹中新建xxx.pth,内容是

1.导入包(不常用的方法) 在使用python的包时,有时候想直接导入包名,然后通过包名来调用模块,例如: temp为我们创建的一个包,如果我们想通过下面的方式进行导入模块中的方法,将会出错 import temp temp.text1.hello() 现在我们在这个__init__.py文件中输入如下代码,再像上面那样导入时,将不会出错 from . import text1 from . import text2 运行结果: 2. 模块的发布 将自己创建的模块发布到系统目录下,这样就可以方便

1.添加pip包 2.导入项目需要由内置包(library root)

一.何为模块 1.一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 2.模块目的和函数,对象等一样,是为了代码的复用性而存在的.即一个py程序写了很多功能,也可以被其他py程序调用.被调用后被作为模块,此时会产生一个pyc的文件即为这个模块的缓存文件,相当于编译了模块文件使该py模块被调用的速度变快.一个大的项目一个人肯定是不行的,所以模块也为程序员相互间的合作提供了便利. 二.模块妙用 1.import 只需要在py程序开头加上import 文件名(不能

摘要:导入模块.导入包.编程规范 以My_module为例,My_module的代码如下: __all__ = ['name','read'] print('in mymodule') name = '帅锅' def read(): print('in read',name) def read2(): print('in read2',name) if __name__ == '__main__': print('in mymodule') print('__name__ : ',__name_

1 引包: import module  或  import module.module1  或 from module import module1,module2...等 2 import xx 导入xx模块,创建变量xx指向该模块,通过变量xx可访问模块内的所有功能 3 import xx.yy   与  from xx import yy 使用方式的差别:前者如果使用yy下的fun()需写成xx.yy.fun(), 后者只写yy.fun()即可. 4 python包:目录下带有__ini

Python之模块和包导入 模块导入: 1.创建名称空间,用来存放模块XX.py中定义的名字 2.基于创建的名称空间来执行XX.py. 3.创建名字XX.py指向该名称空间,XX.名字的操作,都是以XX.py为准. 什么是模块? 大家之前在编写ATM作业时,思路是先将程序中都需要有哪些功能定义出来,然后在需要用的地方调用即可. 比起之前通篇垒代码的方式,将重复要用的功能定义成函数会让程序更加简洁,这不能不算做是一种进步, 但问题是,随着程序功能越来越多,再将所有的代码都放到一起,程序的组织结构仍

这几天,被python包与模块的导入问题,折磨的不行,以前想的很简单,其实不然,经查资料研究,特总结如下: 基本注意点 模块:一般指一个py文件:包:含有许多py文件的文件夹,含有 或不含有(Python3中允许)__init__文件. 凡是在导入时带点的,点的左边都必须是一个包 (import a.fun1 其中a为py文件)这种导入形式是错误的. 2.from a import fun1 a为一个py文件,fun1为该文件的属性或方法,这种导入形式是可以的. 一般来说 import 后面不能

python踩坑系列之导入包时下划红线及报错“No module named”问题 使用pycharm编写Python时,自己写了一个包(commontool),在同级另一个路径下(fileshandle)导入此包时,包名和模块名下都有红色下划线,运行程序报错 “ ModuleNotFoundError: No module named 'commontool' ”,针对此问题的几种解决办法: 方法一: 由于包和文件夹是有区别的,文件夹在创建时只会生成一个文件夹,不可以被导入.包在创建的时候会自

一.模块的导入 1).import # 测试一:money与my_module.money不冲突 import my_module money=10 print(my_module.money) ''' 执行结果: from the my_module.py 1000 ''' #测试二:read1与my_module.read1不冲突 import my_module def read1(): print('========') my_module.read1() #测试三:执行my_modul

先丢报错信息:AttributeError:module 'utils.configHttp' has no attribute 'ConfigHttp' 开始以为是导入包的常规问题,上网搜了一下解决办法,解决办法基本上有这几种,但是对于我这个报错不太有效,下面列出来: 1.删除__pycache__目录下的文件,重新运行 2.在源文件中加入代码: import sys sys.path.append("F:\\interfaceTest\\utils\\configHttp.py")

今天主要讲的内容有: 一.包的详解二.相对导入和绝对导入三.内置模块补充 一.包的详解 1.包是什么 包其实也是一个模块,只不过是一个大的模块下包含一堆模块的载体 本质上也是一个文件夹,与普通文件的区别在于其中包含一个init的文件 2.包的作用 包的作用就是提高代码的可读性和扩展性 3.怎么使用包 创建一个package文件夹,在该文件下创建多个文件 使用包和调用模块一样,import 包名 4.init文件的作用 模块调用会发生一下三种情况: 1.会创建一个名称空间 2.会执行模块中的代码

一.模块 1.模块简介 模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件,其后缀名是.py.模块可以被别的程序引入,以使用该模块中的函数等功能.这也是使用python标准库的方法. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 2.模块的引入 在Python中用关键字import来引入某个模块,比如要引用模

模块:就是.py文件,里面定义了一些函数和变量,需要的时候就可以导入这些模块. 包:在模块之上的概念,为了方便管理而将文件进行打包.包目录下第一个文件便是 __init__.py,然后是一些模块文件和子目录,假如子目录中也有 __init__.py,那么它就是这个包的子包了. 常见的包结构: package_a ├── __init__.py ├── module_a1.py └── module_a2.py 库:具有相关功能模块的集合.这也是Python的一大特色之一,即具有强大的标准库.第三

Python第八天  模块   包   全局变量和内置变量__name__    Python path 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell  文件 Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  python转义符  字符串格式化 Python第三天 序列  5种数据类型  数值  字符串  列表  元组  字典 Python第四天   流程控制   if else条件判断   for循环 w

今天买了一本关于模块的书,说实话,模块真的太多了,小编许多也不知道,要是把模块全讲完,可能得出本书了,所以小编在自己有限的能力范围内在这里浅析一下自己的见解,同时讲讲几个常用的模块. 这里是2018.3.6对此文章更新,为了让此文章更详细,此前文章标题为python 浅析模块的导入和调用,写于此示己. 一,模块 什么是模块? 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里面,代码会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可以维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同额文件,这样,每

模块:就是.py文件,里面定义了一些函数和变量,需要的时候就可以导入这些模块. 包:在模块之上的概念,为了方便管理而将文件进行打包.包目录下第一个文件便是 __init__.py,然后是一些模块文件和子目录,假如子目录中也有 __init__.py,那么它就是这个包的子包了. 常见的包结构: package_a ├── __init__.py ├── module_a1.py └── module_a2.py 库:具有相关功能模块的集合.这也是Python的一大特色之一,即具有强大的标准库.第三

沉淀,再出发:python中的pandas包 一.前言 python中有很多的包,正是因为这些包工具才使得python能够如此强大,无论是在数据处理还是在web开发,python都发挥着重要的作用,下面我们看一下python用于数据处理的pandas包以及相应的用法. 二.pandas的使用 2.1.pandas简介 Numpy.Matplotlib,Pandas是Python科学计算的支柱. NumPy是Python语言的一个扩充程序库.支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供

一 模块 模块:就是一组功能的集合体, 我们的程序可以直接导入模块来复用模块里的功能 导入方式 一般为 : import 模块名 在python中, 模块一般分为四个通用类别 1使用python编写.py 文件 .已被编译为共享库或DLL 的c 或c++扩展 3把一系列模块组织到一起的文件夹(注:文件夹下有一个__init__.py文件,该文件夹称之为包) .使用c编写并链接到python解释器的内置模块 使用模块的优点: 1.从文件级别组织程序, 更方便管理 2.拿来主义, 提升开发效率 二

模块:就是.py文件,里面定义了一些函数和变量,需要的时候就可以导入这些模块. 包:在模块之上的概念,为了方便管理而将文件进行打包.包目录下第一个文件便是 __init__.py,然后是一些模块文件和子目录,假如子目录中也有 __init__.py,那么它就是这个包的子包了. 常见的包结构: package_a ├── __init__.py ├── module_a1.py └── module_a2.py 库:具有相关功能模块的集合.这也是Python的一大特色之一,即具有强大的标准库.第三

python Linux 环境 (版本隔离工具) 首先新建用户,养成良好习惯useradd python 1.安装pyenv GitHub官网:https://github.com/pyenv/pyenv-installer pyenv installer This tool installs pyenv and friends. It is inspired by rbenv-installer. Prerequisites In general, compiling your own Pyt