在本地机器上跑python代码,自己定义的文件进行导包运行是没有问题,但是放到linux服务器上的时候就会提示 ImportError:No module named xxxx(要导入的文件包名) 在python导包的时候有三条铁规: 1.      严格区分包和文件夹.包的定义就是包含__init__.py的文件夹.如果没有__init__.py,那么就是普通的文件夹. 2.      导入package.  在python 安装目录的site-package文件夹中新建xxx.pth,内容是

多线程的使用: import threading def func(x): print(x) t= threading.Thread(target=func,args=(12,)) # 线程启动 t.start() # 主进程阻塞,等待子进程的退出 t.join()    # 设置线程为主线程的守护线程 t.setDaemon() 多进程的使用 from multiprocessing import Process def func(x): print(x) p = Process(target

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #导包三种方法 #(常用)完整的导入,也是最基本的方法 import re #自己定义别名,一般情况下尽量少用此办法,不方便理解,也不方便其他人看代码,个人理解--- import urllib as xiaodeng html=xiaodeng.urlopen('http://www.163.com') print html.readline() #(常用)第三种方法 from urllib import

首先需要将import内容建立一个大概如下层级的包: 以黑色框为第一级,蓝色框为第二级,棕色框为第三级,红色框为第四级 一.import 引入初识 首先在module.py写入代码如下: xboy = "hsz" xgirl = "zero" def dog(): print("小狗喜欢啃骨头") def cat(): print("这个小猫的名字叫做小花") class MyStu(): name = "Pytho

有事会遇到在python代码中导入包错误问题,本文简单对python包的引入做简单介绍 简单说,我认为python导包一共有3种情况,分别是: 要导的包与当前文件在同一层要导的包在当前文件的底层(就是与当前文件夹同级的文件夹里)要导的包在当前文件的上层 1.要导的包与当前文件在同一层 use.py source.py use.py表示包的调用方,source.py则是被调用方(下面的几种情况同)这种情况下直接from 文件名 import 函数/类/变量 就行了如 from source imp

最近用sublime text写python脚本,在导包是一直显示No module named XXX. 问题描述: 首先文件夹的目录结构如下: count.py文件,代码如下: #coding=utf-8 def add(a=3,b=8): return a+b if __name__ == '__main__': print add() counttest.py文件,代码如下: #coding=utf-8 from model import count c=add(4,6) print c

在python中 可以通过 sys 模块添加导包时的搜寻路径, sys.path 返回的是所有默认导包路径的列表(搜索次序从下标为零开始,直到寻找到需要导入的包结束) sys.path.insert(下标,包的路径) ,这样就可以将包的路径添加到指定下标(指定次序) 如在django 项目中的settings.py配置文件中,就可以通过下面这种方式,改变导入app时的默认导包路径 # Build paths inside the project like this: os.path.join(B

今天在做项目中遇到一个问题,在first_page中引用login的登录方法,第一次执行登录可以正常登录,登录成功后,再选择返回主菜单,回到上个页面,再选择登录时报错“login_class isnotdefined” 百思不得其解,后来发现是Python的导包机制问题,import语句只有在单独执行这个模块的时候会主动执行,别的类在调用它的方法时不会执行import语句,因此在进入登录后再选择回到首页,没有执行导包语句,所以会报错“login_class is not defined”,因此在

python初学者,对于导包纠结了不少时间,总结分享,持续前进~ Python导包的两种方法: 1.1  from 包.模块  import 方法名,调用时直接使用方法名() 1.2  from 包.模块  import 类名,调用时直接使用类名().方法名(),即通过对象直接去调用方法 2.1  import  包.模块名   调用时要加绝对路径,包.模块.方法名() 2.2  import  包.模块名   调用时要加绝对路径,包.模块.类名().方法名() test下有function1

导包分为:绝对路径.相对路径 在测试时发现不能够使用相对路径 查过之后才知道: 运行模块(如:main.py)中导包只能使用绝对路径,不能使用相对路径 官方文档: Note that relative imports are based on the name of the current module. Since the name of the main module is always __main__, modules intended for use as the main modul

解决办法: 将项目所在的根目录添加到sys.path中 在入口文件中加入如下代码: import sys import os # 将 项目的根目录添加到sys.path中 BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) sys.path.append(BASE_DIR) # 导入包或模块 from db.mysql.my_connect import connect 一.背景 最近在写Python自动化

最近由于需要写一个脚本调用另一个文件里面的一个方法,试了很久都导包失败,特此记录一下 问题背景 1)脚本文件为send_reward.py,要调用public_model_func.py里面的一个类方法 2)public_model_func.py里面导入了项目的其他包,其导包方式为from src.xxx.xxx import xxx,其中src为项目代码的根目录 3)项目处于运行状态,脚本是后续自己写的 解决过程 1)尝试在send_reward.py里面使用from src.xxx.xxx

python 包简介 基本导包/模块 import 动态导包/模块 __import__   importlib 1. python 包简介 包是一个分层次的文件目录结构,它定义了一个由模块及子包,和子包下的子包等组成的 Python 的应用环境. 简单来说,包就是文件夹,但该文件夹下必须存在 __init__.py 文件, 该文件的内容可以为空.__init__.py 用于标识当前文件夹是一个包. Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Pyt

python中常用的导包的方法               导入包和包名的方法:1.import package.module 2.from package.module import  * 例一: #second.py def register(): print('this is a register page') #first.py页面调用registe()方法时 #1. import zero.second zero.second.register() #2. from zero.seco

我们将完成特定功能的代码块放在一个.py结尾的文件中,这个文件被称为模块.在这个模块中可能包含变量,函数,类等等内容. 当我们从外部需要用到这个模块时,就需要将这个模块导入到我们当前环境.导入方式有以下几种. import 模块 import 模块.函数 from 模块 import 函数 当被导入模块和,调用模块在同一级目录下是以上方式可以直接使用.当我们项目越来越大时,模块也越来越多,可能将多个不同的功能模块放在多个不同的目录下.我们将多个模块放在一个目录(假定目录名是A)下,A我们就称为包

1.sys os 模块 import sys import os 2.查看默认的导包路路径: print(sys.path) 3.路径拼接 os.path.join(url, 'apps')) 4.追加导包路路径 sys.path.insert(0, os.path.join(url, 'apps')) # insert(0, "") 插入下标为0的位置

常见导包报错: - ImportError:No module named - SystemError: Parent module '' not loaded, cannot perform relative import 解决一:加入父级目录 import os,sys parent_dir=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) sys.path.insert(0,parent_dir) 解决二:加入当前目录

最近公司有个项目,我需要写个小爬虫,将爬取到的数据进行统计分析.首先确定用 Python 写,其次不想用 Scrapy,因为要爬取的数据量和频率都不高,没必要上爬虫框架.于是,就自己搭了一个项目,通过不同的文件目录来组织代码.然而,这就绕不过模块和包,遇到了一些必踩的问题,一番研究之后,记录如下. 我的项目结构 首先,我并不是一个经验丰富的 Python 开发者,一般像我这样水平的,要么用框架,以其预置的代码结构来管理代码文件和逻辑:要么,就是调包侠,将代码写在同一个或多个 .py 文件中,不用

Python第八天  模块   包   全局变量和内置变量__name__    Python path 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell  文件 Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  python转义符  字符串格式化 Python第三天 序列  5种数据类型  数值  字符串  列表  元组  字典 Python第四天   流程控制   if else条件判断   for循环 w

沉淀再出发:在python3中导入自定义的包 一.前言 在python中如果要使用自己的定义的包,还是有一些需要注意的事项的,这里简单记录一下. 二.在python3中导入自定义的包 2.1.什么是模块.包.库? 模块:就是.py文件,里面定义了一些函数和变量,需要的时候就可以导入这些模块.  包:在模块之上的概念,为了方便管理而将文件进行打包.包目录下第一个文件便是 __init__.py,然后是一些模块文件和子目录,假如子目录中也有 __init__.py,那么它就是这个包的子包了.  库:

沉淀,再出发:python中的pandas包 一.前言 python中有很多的包,正是因为这些包工具才使得python能够如此强大,无论是在数据处理还是在web开发,python都发挥着重要的作用,下面我们看一下python用于数据处理的pandas包以及相应的用法. 二.pandas的使用 2.1.pandas简介 Numpy.Matplotlib,Pandas是Python科学计算的支柱. NumPy是Python语言的一个扩充程序库.支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供