linux/cmd中python路径导入ModuleNotFoundError: No module named 'xxx'   import osimport syscurPath = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))rootPath = os.path.split(curPath)[0]print(rootPath)sys.path.append(os.path.split(rootPath)[0]) from sendWeatherEma

自己踩过的坑,不记下来就会忘掉,忘了就会不断的重复踩坑!! 重来在一台电脑上搭建了python的环境,在运行的时候,提示找不到adb.exe,看到这个问题我在想是不是我的环境变量配置有问题,我就去改了环境变量的问题,发现还是提示这个问题:接下来就是,各种百度怎么找出来的没有和我一样的问题呢?更改搜索方式python +appium运行,出现找不到adb.exe,果然找到了!这个问题的答案特别熟悉啊!-----原来是 我的模拟器没有开启开发者选项! 模拟器开启开发者选项的操作如下: 设置 -> 我

最近在编写Python脚本过程中遇到一个问题比较奇怪:Python脚本完全正常没问题,但执行总报错"AttributeError: 'module' object has no attribute 'xxx'".这其实是.pyc文件存在问题. 问题定位: 查看import库的源文件,发现源文件存在且没有错误,同时存在源文件的.pyc文件 问题解决方法: 1. 命名py脚本时,不要与python预留字,模块名等相同 2. 删除该库的.pyc文件(因为py脚本每次运行时均会生成.pyc文件

解决方法有两种 1. 第一种设置环境变量法 on windows the line is : SET PYTHONPATH=%cd%;%cd%\Test NOT SET PYTHONPATH=%cd%:%cd%\Test You can test with : echo %PYTHONPATH%    2.第二种方法   进入 python 运行环境 import sys import os curPath = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))

一.安装tkinter 在Linux中python默认是不安装Tkinter模块, [root@li250- ~]# python Python (r266:, Feb , ::) [GCC (Red Hat -)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import Tkint

续费了我的服务器 重做系统成了Linux服务器 然后想把Windown上的Python脚本放上去运行 但是出现了 No module named 'bs4' 的问题 pip install bs4 试图安装 没有提示错误 但是就是不行 百度之后得到答案: sudo apt-get install python3-bs4 环境是Ubuntu 16.04 参考链接: https://blog.csdn.net/JohnnyRian/article/details/81078513

孤荷凌寒自学python第六十一天在Fedora28版的linux系统上找搭建本地Mongodb数据服务 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天是学习mongoDB数据库的第七天.成功在本地搭建了在Fedora28版的linux系统上找搭建本地Mongodb数据服务,并且连接和读写其中的数据初步测试也没有问题. 一.首先整理一下根据网络搜索的教程来安装Fedora28系统环境下mongoDB本地包的过程. (一)首先指明安装设置文件: 在终端命令行中输入: sudo vi /etc/yum

原文:http://blog.51cto.com/hunt1574/1630961 编译安装python 2.7后无法导入ssl包 解决办法: 1 下载地址:http://www.openssl.org/source/openssl-1.0.2a.tar.gz 安装openssl: 1 2 3 4 5 #tar -xzvf openssl-1.0.2a.tar.gz   #./config --prefix=/usr/local --openssldir=/usr/local/openssl  

一.查询系统采用的python版本 $ python --version Python 3.7.3 系统采用的python版本为3.7.3 以下查询py3和py2的目录: $ which python3.7 /usr/bin/python3.7 $ which python2.7 /usr/bin/python2.7 二.安装python虚拟运行环境 pip安装 $ sudo pip install virtualenvwrapper 上述工具装好后,需要执行以下环境变量设置. 1.创建目录用来

一.安装tkinter在Linux中python默认是不安装Tkinter模块,复制代码 代码如下:[root@li250-193 ~]# pythonPython 2.6.6 (r266:84292, Feb 22 2013, 00:00:18) [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-3)] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "license

系统: RHEL6.5 版本说明: Python-3.5.0 Django-1.10.4 virtualenv:为每个项目建立不同的/独立的Python环境,你将为每个项目安装所有需要的软件包到它们各自独立的环境中. python virtualenv运行django环境配置 安装python3.5 安装依赖包 yum install openssl-devel gcc zlib -y 下载python3.5安装包 wget http://www.python.org/ftp/python/3.

Python linux多版本共存以及虚拟环境管理 2017年08月01日 18:42:25 sliderSun 阅读数:197更多 个人分类: python   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/weixin_37947156/article/details/76549769 此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存. pyenv就是这样一个Python版本管理器

阅读OReilly.Web.Scraping.with.Python.2015.6笔记---找出网页中所有的href 1.查找以<a>开头的所有文本,然后判断href是否在<a>里面,如果<a>里面有href,就像<a href=" " >,然后提取href的值. from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup html = urlopen("ht

近期为了面试想要了解下python的运行原理方面的东西,奈何关于python没有找到一本类似于深入理解Java虚拟机方面的书籍,找到了一本<python源码剖析>电子书,但是觉得相对来说最近还是不打算用大布头时间研究这本书,只能先找来几篇相关的博客来阅读,记录如下: 一.过程概述 1.python先把代码(.py文件)编译成字节码,交给字节码虚拟机,然后虚拟机会从编译得到的PyCodeObject对象中一条一条执行字节码指令,并在当前的上下文环境中执行这条字节码指令,从而完成程序的执行.Pyt

使用cnpm 还原ionic3.6的依赖包的时候 可以正常还原,但是使用懒加载就会报找不到 module 的错误.最简单的解决办法是删除node_modules 挂个vpn 重新执行npm install 即可完成使用ionic3.6的懒加载.考虑到不是每个人都有vpn,所以建议使用yarn来替代cnpm,yarn的好处我就不介绍了.给个官网 https://yarnpkg.com/zh-Hans/ 安装 yarn ionic start myApp tabs --skip-npm cd myA

总结: 编程语言的分类 编译型: 说明:与汇编语言类似,都有一个编译程序将源代码编译成硬件可执行的二进制代码 特点:执行速度快.同等情况下对系统要求低,适合于开发大型应用程序.数据库系统.操作系统等 代表:C/C++.VB 解释型: 说明:有个解释程序外壳,对源代码进行不停的编译和解释,省略了“编译”环节,修改调试方便 特点:修改源代码比较方便,可移植性强,但是运行速度相比较而言就慢了一点,适合于开发网页脚本.服务器脚本以及辅助开发接口等对速度要求不高,且对不同系统之间的兼容性有要求的程序. 代

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理.作者:XX   Python解释器简介   解释器是一种让其他程序运行起来的程序,它是代码与机器的计算机硬件之间的软件逻辑层,Python解释器就是能够让Python程序在机器上执行的一套程序. 当我们执行写好的Python代码时,Python解释器会执行两个步骤 把原始代码编译成字节码   编译后的字节码是特定于Python的一种表现形式,它不是二进制的机器码,需要进一步编

Python解释器 从Python这门编程语言的实现上来讲,Python是一个名为解释器的软件包,包含:一个解释器 和 支持的库 解释器又有不同版本:CPython.Jython.IronPython 理解Python的运行机理需要从程序员 以及 解释器两个角度出发,见下图 编译: 这里说的编译不同于C/C++下面的编译,那个涉及到4个过程.参考:编译 python的编译只是简单的翻译,把.py源码翻译成字节码. 字节码: 字节码是源代码底层的,与平台无关的表现形式. 之前了解过python底层

今天无论在家还是在公司,安装node-sass总是失败,或安装成功了,使用webpack编译sass报错,说找不到module,按照提示的错误我找了node_modules下的css-loader,发现下面是有index.js的,有人说重新安装就可以了,安装后还是报错,后来我就想着重新安装node-sass. 在网上找了很久,应该是网络原因,最方便的方法是使用taobao镜像安装,因为node-sass已经镜像到taobao上,参考地址:https://npm.taobao.org/,安装cnp

第二章主要讲解了Python的运行机制, 在开始之前,需要明确以下几点 因为<Python学习手册>这本书是面向市场很多人的,既然有很多人,就有很多不一样的需求和使用情况,这本书涵盖Python2.X和Python3.X两个版本的讲解,也涉及到Linux.Mac OS系统.Windows系统等不同的操作系统,本人学习不是为了大而全,而是单点突破,深入了解,所以后续的所有笔记内容会依以下情况进行,不再单独说明 1.使用Window 10操作系统 2.Python环境使用Python 3.7.2版

一.docker的三个重要概念 1.镜像:打包项目带上环境,即镜像 Docker镜像是一个特殊的文件系统,除了提供容器运行时所需的程序.库.资源.配置等文件外,还包含了一些为运行时准备的配置参数.镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变.镜像可以用来创建Docker容器,用户可以使用设备上已有的镜像来安装多个相同的Docker容器. 2.容器:镜像创建的运行实例,Docker利用容器来运行应用 每个容器都是相互隔离的.保证安全的平台.我们可以把容器看做是一个轻量级的Linux运行环境