list1 = ['122', '2333', '3444', '', '', None] a = list(filter(None, list1)) # 只能过滤空字符和None print(a) # ['122', '2333', '3444'] # Python内建filter()函数 - 过滤list # filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素 def not_empty(s): return s and s.stri

python文本 去掉字符串前后空格 场景: 去掉字符串前后空格 可以使用strip,lstrip,rstrip方法 >>> a="abc".center (30)    >>> a    '             abc              '    >>> b=a.lstrip ()    >>> b    'abc              '    >>> c=a.rstrip (

在python中处理空行时,经常会遇到一些问题.现总结经验如下: 1.遇到的空行如果只有换行符,直接使用=='\n'或者 len(line)==line.count('\n') 2.有多个空格+换行符时.有几种处理方法:①split: ②正则表达式'^\n'(不会):③if eachLine[:-1].strip() 展开: eg.文件过滤,显示一个文件的所有行,忽略以井号(#)开头的行. ① f=open('test.txt','r') for eachLine in f: if not ea

在爬虫中,我们遇到了网页注释的问题,这些内容,第一,耗费内存资源,第二,在解析网页的时候,不易匹配出来信息.那么我们该如何去掉他们呢??? 我们可以去使用正则去过滤掉他们 方法如下 result = "网页内容" re_comment = re.compile('<!--[^>]*-->') result_content = re_comment.sub('', result) 心得:用最简单的方法去解决复杂的问题

# coding = utf-8def clearBlankLine(): file1 = open('text1.txt', 'r', encoding='utf-8') # 要去掉空行的文件 file2 = open('text2.txt', 'w', encoding='utf-8') # 生成没有空行的文件 try: for line in file1.readlines(): if line == '\n': line = line.strip("\n") file2.wri

//result 是有空值的数组//r是处理好的数组var r = result.filter(function (s) { return s && s.trim();});

发现问题: 最近在用爬虫爬取网页信息时,在网页源码中遇到了“&nbsp"字符串,经查阅,发现该字符是不间断空格符.我们通常所用的空格是 \x20 ,是在标准ASCII可见字符 0x20~0x7e 范围内.而 \xa0 属于 latin1 (ISO/IEC_8859-1)中的扩展字符集字符,代表空白符nbsp(non-breaking space). latin1 字符集向下兼容 ASCII ( 0x20~0x7e ). 解决方法: >>> s = '09月27日\xa0

js数组中过滤掉false, null, 0, "", undefined, and NaN值的方法 对于 false,null,0,undefiend,NaN直接取!得到的都是true,因此这里只需要在判断空字符串"": 直接看代码: function bouncer(arr) { // Don't show a false ID to this bouncer. return arr.filter(function(val){ return !(!val ||

貌似用遍历最方便. http://www.cnblogs.com/tudas/p/python-delete-duplicate-element-from-list.html

使用python进行数据处理的实例(数据为某公司HR部门关于员工信息的部分摘录,kaggle上面的一次赛题) https://www.kaggle.com/c/kfru-dbm-hr-analytics 该实例是根据其他所给属性预测员工是否会离职,代码实现如下所示 import pandas as pd from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler,StandardScaler from sklearn.preprocessing import L

I.Python中的转义符注意情况 如果'本身是一个字符,则可将其用" "括起来: 如果字符串内部既有',又有",则可用转义字符\,比如: 'I\'m\"OK\"!' #表示:I'm "OK"! 转义符还可用于其他地方,如n\,t\分别表示转行符和制表符: \\表示\本身的转义: '''line1 line2 line3 ''' 表示多行内容,for example: print('''I\'am Tiger Zhang'''); 输出

Python是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言,也是一种功能强大且完善的通用型语言,已经有十多年的发展历史,成熟且稳定.Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库,足以支持绝大多数日常应用. Python语言有非常简捷.清晰的语法特点,适合完成各种高层任务,可以在所有操作系统中运行.目前,基于这种语言的相关技术正在飞速的发展,用户数量急剧扩大,相关的资源非常多. Python的创始人为Guido van Rossum.1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣

打开Options-Open Global Options #import python的#去掉即可

讨厌下载电影和电视剧文件名中的多余字符(如网址和广告字样),,搞得文件名好长,可以使用下面的Python代码,自行修改即可. #!\usr\bin\env python # -*- coding: utf-8 -*- # Author: 吴徐平 # FileName: RefineFileName.py # Function: # 下载的电影电视文件名太长, # 常常含有多余的字符,如'中英双字幕', # 可以使用本Python代码去掉 # Using python 2.7.X,win xp s

在Linux环境下升级Python (附:解决pip报错 subprocess.CalledProcessError: Command '('lsb_release', '-a')' returned non-zero exit status 1. 链接:https://blog.csdn.net/little_stupid_child/article/details/82747227 问题 ) 1.先删除存在的Python的软链接   # CD /usr/bin # sudo rm pytho

Pandas基于两种数据类型: series 与 dataframe . 1.Series 一个series是一个一维的数据类型,其中每一个元素都有一个标签.类似于Numpy中元素带标签的数组.其中,标签可以是数字或者字符串. import numpy as np import pandas as pd s = pd.Series([1, 2, 5, np.nan, 6, 8]) print(s) 输出: 0    1.0 1    2.0 2    5.0 3    NaN 4    6.0

Excel是数据分析中最常用的工具,本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作.在Python中pandas库用于数据处理 ,我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何通过python完成数据生成和导入,数据清洗,预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类 汇总,透视等最常见的操作. 文章内容共分为9个部分.这是第一篇,介绍前3部分内容,数据表生成,数据表查看,和数据清洗.

字符串 string 一.基本性质 不变性 Immutability 要变就 --> list --> string 二.功能函数 功能函数 S = 'Spam" S.find('pa') S.replace('pa', 'XYZ') S.split(',') S.isalpha(), S.isdigit() # 分割组合拳,先去掉尾巴的空格和转行,在split line.rstrip().split(',') In [5]: dir(S) Out[5]: ['__add__', '

一.安装OpenssL 1.下载的压缩包放在根目录 wget http://www.openssl.org/source/openssl-1.0.2j.tar.gz 2.在文件夹下解压缩,得到openssl-1.0.2j文件夹 tar -xzf openssl-1.0.2j.tar.gz 3.进入解压的目录: cd openssl-1.0.2j 4.设定Openssl 安装,( --prefix )参数为欲安装之目录,也就是安装后的档案会出现在该目录下: ./config --prefix=/u

转载自:http://www.lingcc.com/2011/12/15/11902/#sec-1 日常使用python编程时,为了用某个代码模块,通常需要在代码中先import相应的module.那么python的import是如何工作的呢? Table of Contents 1 如何使用import 2 import语句针对单个模块文件的工作方式 3 import语句针对模块包的工作方式 4 总结及深入阅读 5 参考 1 如何使用import 对于大型的软件项目,模块化的管理非常有必要.于

#!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- #code:myhaspl@qq.com import cv2 import numpy as np fn1="he2.jpg" fn2="he1.jpg" if __name__ == '__main__': print 'http://blog.csdn.net/myhaspl' print 'myhaspl@qq.com' print print 'working', m