晚饭后朋友发来个问题,正好无事做,动手写了一下 若一个正整数有偶数个不同的真因子,则称该数为幸运数.如4含有2个真因子为 1 和 2 .故4是幸运数.求[2,100]之间的全部幸运数之和. 常规思路 被除数一直除以 1 2 3 ... 直到除以它自身,不过这种比较消耗资源(周知python简洁但效率不高) getf.py def get_Factor(x): """ n 需要求真因数的数(被除数) x x 除数 y rem 余数 quo 商 """
Python字符串截取时总是有些糊涂,从官网上找到一个图示,理解Python字符串是如何标记,的具体含义图示如下: +---+---+---+---+---+---+ | P | y | t | h | o | n | +---+---+---+---+---+---+ 0 1 2 3 4 5 6 -6 -5 -4 -3 -2 -1 >>> word[:2] # character from the beginning to position 2 (excluded) 'Py' >
题目:打印出所有的"水仙花数",所谓"水仙花数"是指一个三位数,其各位数字立方和等于该数本身.例如:153是一个"水仙花数",因为153=1的三次方+5的三次方+3的三次方. 程序分析:利用for循环控制100-999个数,每个数分解出个位,十位,百位. 程序源代码: for n in range(100,1000): i = n // 100 j = n // 10 % 10 # //地板除 k = n % 10 if n == i ** 3
# -*- coding:utf-8 -*- import random def CreateRandomName(number,length): """ :param number: 执行次数 :param length: 名字的长度 :return: """ list = [] for i in range(number): for j in range(length): list.append(str(random.randint(1,5)
python pandas判断缺失值一般采用 isnull(),然而生成的却是所有数据的true/false矩阵,对于庞大的数据dataframe,很难一眼看出来哪个数据缺失,一共有多少个缺失数据,缺失数据的位置. 首先对于存在缺失值的数据,如下所示 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,6)) # Make a few areas have NaN values df.iloc[1
左移右移的能够使得数字*2或者/2 那*3怎么办,就左移一位然后再+ 经典面试题: 1.交换2个数,不用temp a=10 b=12 1.1 a = a + b = 22 b = a - b = 10 a = a - b =10 1.2 位运算 ^(异或) a=1010 b = 1100 a = a ^ b =0110 b = a ^ b =1010 a = a ^ b = 1100
import os path = r'F:\1back\picture' #获取当前路径 count = 0 for root,dirs,files in os.walk(path): #遍历统计 if "mouse_error" in root: print(root) for each in files: if each.endswith(".jpg"): count += 1 #统计文件夹下文件个数 print(count) # 输出结果 root 所指的是当
""" 输入三个数,输出其最大值 Author:罗万财 Date:2017-7-6 """ a=int(input('a=')) b=int(input('b=')) c=int(input('c=')) my_max=a>b and a or b my_max=c>my_max and c or my_max print(my_max) 结果: a=5 b=1 c=78 78
