# -*- coding: utf-8 -*- import heapq nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 24, 37, 2] # 最大的3个数的索引 max_num_index_list = map(nums.index, heapq.nlargest(3, nums)) # 最小的3个数的索引 min_num_index_list = map(nums.index, heapq.nsmallest(3, nums)) print(list(max_nu

Python访问字符串中的值: 1.可以使用索引下标进行访问,索引下标从 0 开始: # 使用索引下标进行访问,索引下标从 0 开始 strs = "ABCDEFG" print(strs[0]) # A strs = "ABCDEFG" print(strs[3]) # D 2.使用切片操作获取字符串: 示例:[start:stop:step]  start :需要获取的字符串的开始位置,默认为 0 .(通常可以不写) stop :需要获取的字符串的结束位置 的后

Python访问列表中的值: 列表中可以包含所有数据类型: # 列表中可以存放 数字数据类型数据 # int 型数据 lst = [1,2,3] print(lst) # [1, 2, 3] # float 型数据 lst = [1.1,2.2,3.3] print(lst) # [1.1, 2.2, 3.3] # complex 型数据 lst = [1.3+4j,2+5J,3+9j] print(lst) # [(1+4j), (2+5j), (3+9j)] # # 列表中可以存放 字符串数

切片(slice)是 Python 中一种很有特色的特性,在正式开始之前,我们先来复习一下关于切片的知识吧. 切片主要用于序列对象中,按照索引区间截取出一段索引的内容. 切片的书写形式:[i : i+n : m] :其中,i 是切片的起始索引值,为列表首位时可省略:i+n 是切片的结束位置,为列表末位时可省略:m 可以不提供,默认值是 1,不允许为 0,当 m 为负数时,列表翻转. 切片的基本含义是:从序列的第 i 位索引起,向右取到后 n 位元素为止,按 m 间隔过滤 . 下面是一些很有代表性

前言 最近要开发一个基于python的合并文件夹/目录的程序,本来的想法是基于修改时间的比较,即判断文件有没有改变,比较两个文件的修改时间即可.这个想法在windows的pc端下测试没有问题. 但是当把一个文件从pc端复制到优盘时出现了一个问题,复制到优盘的文件比pc端的文件慢了两秒钟! 这里我用的复制函数是 shutil.copy2(),理论上它会把修改时间和最后访问时间也复制过来1,但是实际情况并不是完全相同. 详细情况我在segmentfault里提出了问题:为什么将一个文件从pc中复制到

python检测文件的MD5值MD5(单向散列算法)的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),经MD2.MD3和MD4发展而来.MD5算法的使用不需要支付任何版权费用. #python 检测文件MD5值 #python version 2.6 import hashlib import os,sys #简单的测试一个字符串的MD5值 def GetStrMd5(src): m0=hashlib.md5() m0.update(src) print m0.he

最近需要使用python获取字符串的md5值. 今天把代码贴出来和大家分享一下. 01 #!/usr/bin/env python 02 # -*- coding: cp936 -*- 03 import hashlib 04   05 def get_md5_value(src): 06     myMd5 = hashlib.md5() 07     myMd5.update(src) 08     myMd5_Digest = myMd5.hexdigest() 09     return

python return 返回多个值,实际返回的是一个tuple: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- def rt(): return 1, 2 a = rt() print a # (1, 2)

Python两个变量的值进行交换的方法 使用第三方变量: '''这是第一种赋值方法,采用第三方变量''' c = a a = b b = c 使用两个变量: '''使用两个变量''' a = a+b #取两个数的和 b = a-b #然后a-b等于a然后赋值给b a = a-b #然后a-b等于b然后赋值给a,完成值的交换 使用两个变量的另一种方法: a,b = b,a

python文本 字符与字符值转换 场景: 将字符转换成ascii或者unicode编码 在转换过程中,注意使用ord和chr方法 >>> print(ord('a'))    97    >>> print(chr(97))    a    >>> 有时候需要反转过来使用: >>> print(str(ord('a')))    97    >>> print(chr(ord('a')))    a    >

Python+selenium之获取文本值和下拉框选择数据 一.结合实例进行描述 1. 实例如下所示: #新增标签操作 def func_labels(self): self.driver.find_element_by_xpath("//*[@class='menu-text'][text()='业务管理']").click() time.sleep(1) self.driver.find_element_by_xpath("//*[@class='menu-text'][

Python实现计算圆周率π的值到任意位的方法示例 本文实例讲述了Python实现计算圆周率π的值到任意位的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.需求分析 输入想要计算到小数点后的位数,计算圆周率π的值. 二.算法:马青公式 π/4=4arctan1/5-arctan1/239 这个公式由英国天文学教授约翰·马青于1706年发现.他利用这个公式计算到了100位的圆周率.马青公式每计算一项可以得到1.4位的十进制精度.因为它的计算过程中被乘数和被除数都不大于长整数,所以可以很容易地在计算机上

python指定概率随机取值参考如下: 下面是利用 np.random.choice()指定概率取样的例子: np.random.seed(0) p = np.array([0.1, 0.0, 0.7, 0.2]) index = np.random.choice([0, 1, 2, 3], p = p.ravel()) 这意味着你可以以下面的概率分布取到index所对应的数值:P(index=0)=0.1,P(index=1)=0.0,P(index=2)=0.7,P(index=3)=0.2

python函数2(返回值.传递列表...) 1.返回值 1.1.返回简单的值 #返回简单值 def get_formatted_name(first_name,last_name): """返回整洁的名字""" full_name = first_name + ' ' + last_name return full_name.title() #将首字母大写 musician = get_formatted_name('jim','harry')

Python 访问字符串中的值 Python 不支持单字符类型,单字符在 Python 中也是作为一个字符串使用.高佣联盟 www.cgewang.com Python 访问子字符串,可以使用方括号来截取字符串,如下实例: 实例(Python 2.0+) #!/usr/bin/python var1 = 'Hello World!' var2 = "Python Runoob" print "var1[0]: ", var1[0] print "var2[

python透过"值"找字符串和列表中的索引和键. 1 #!usr/bin/env python3 2 #-*- coding=utf-8 -*- 3 4 ''' 5 python通过值找索引或键 6 ''' 7 lang1 = "study python" #定义字符串 8 print(lang1) #打印字符串 9 for index, letter in enumerate(lang1): #循环读取键和值 10 print(index, letter) #打

假设有一数组 s = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] (1)如何根据值获取索引 ,如果值为5 , 那对应的索引为? (2)如何根据索引删除值 , 删除数组中索引5对应的值: (3)根据数组中的值来删除,那就更简单了 game over!

Python包含6种内建序列:列表.元组.字符串.Unicode字符串.buffer对象.xrange对象. 这些序列支持通用的操作: 索引 索引是从0开始计数:当索引值为负数时,表示从最后一个元素(从右到左)开始计数.这里列举几个例子: #字符串字面值可以直接使用索引,不需要专门的变量引用 >>> 'Hello World!'[0] 'H' >>> 'Hello World!'[11] '!' #注意越界 >>> 'Hello World!'[12]

本节内容 1.数据库介绍2.事务3.引擎4.索引5.ORM sqlalchemy 1.数据库介绍 什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据.我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢.所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量.所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库

索引 一.索引的介绍 数据库中专门用于帮助用户快速查找数据的一种数据结构.类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置吗,然后直接获取. 二 .索引的作用 约束和加速查找 三.常见的几种索引: 单列:普通索引,唯一索引,主键索引 多列:联合索引(多列),比如:联合主键索引.联合唯一索引.联合普通索引 联合索引,也称之为组合索引. 总结: 单列: 唯一索引: 加速查找 + unique(约束)可以为空 普通索引: 仅有一个功能:加速查找 create index ix_nam