Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 18-9-23 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/zhichengji

在python库numpy 中提供了函数linspace和logspace函数用于生产等差数列和等比数列.     1.linspace函数生成等差数列 def linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None): 指定初始值.终止值.数量.是否包含终止值,默认为包含. 2.logspace函数生成等比数列def logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, b

等差数列的通项公式:an = a0 + n*d. 数学上 n 是可以取遍整个整个正整数集的,在现实中,n  是有范围的. 1.R 语言用 seq()  函数产生等差数列: 2.python 中 range() 函数可以生成公差为正数的整数等差数列,numpy 中的 np.linspace() 函数和 np.arrange() 函数则可以生成公差为任意数的等差数列 np.arange 示例: np.linspece() 示例: 按语: seq 函数用 by 控制步长, length 或 lengt

day20 --------------------------------------------------------------- 实例028:递归求等差数列 题目 有5个人坐在一起,问第5个人多少岁?他说比第4个人大2岁.问第4个人岁数,他说比第3个人大2岁.问第3个人,又说比第2人大两岁.问第2个人,说比第1个人大两岁.最后问第1个人,他说是10岁.请问第5个人多大? 分析:递归有递归体和结束条件及结束的处理办法,递归体就是+2,结束就是第几个人,然后一级一级返回当前年龄即可. 1

一. 通用序列操作: 其实对于列表,元组 都属于序列化数据,可以通过下表来访问的.下面就来看看序列的基本操作吧. 1.1 索引: 序列中的所有元素的下标是从0开始递增的. 如果索引的长度的是N,那么所以的范围是-N~N-1之间,超过这个范围就会提示 IndexError:  index out of range >>> greeting ='Hello world' >>> print greeting Hello world >>> print gr

始终无法有效把word排版好的粘贴过来,排版更佳版本请见知乎文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24309547 实在搞不定博客园的排版,排版更佳的版本在: 给深度学习入门者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇 5.3 Python的科学计算包 - Numpy numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包,用于科学计算.这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库.经过了长时间

实在搞不定博客园的排版,排版更佳的版本在: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24162430 Life is short, you need Python 人生苦短,我用Python -- Bruce Eckel 5.1 Python简介 本章将介绍Python的最基本语法,以及一些和深度学习还有计算机视觉最相关的基本使用. 5.1.1 Python简史 Python是一门解释型的高级编程语言,特点是简单明确.Python作者是荷兰人Guido van Rossum,1

用python自带的list去处理数组效率很低, numpy就诞生了, 它提供了ndarry对象,N-dimensional object, 是存储单一数据类型的多维数组,即所有的元素都是同一种类型.索引是一个正整数元组. 秩,rank==轴, axes ==维度, dimensions ==ndim==len(shap) 一, 简单介绍: >>> from numpy import *>>> a = arange(10).reshape(2,5)>>>

一.序列的概念 序列是容器类型,顾名思义,可以想象,“成员”们站成了有序的队列,我们从0开始进行对每个成员进行标记,0,1,2,3,...,这样,便可以通过下标访问序列的一个或几个成员,就像C语言中的数组一样,这很好理解. 二.序列类型操作符(以下操作符对所有序列类型都适用) 1.成员关系操作符(in,not in) 1 2 3 4 'x' in 'china'        #返回False                                                    

一:介绍:(induction) Rabbitmq 是一个消息中间件.他的思想就是:接收和发送消息.你可以把它想成一个邮政局.当你把你的邮件发送到邮箱的,首先你需要确认的是:邮政员先生能把你的邮件发送给你想发送的地方.在这个比喻中,rabbitmq就是一个邮箱.一个邮政局.一个邮递员. 在这里rabbitmq和传统邮政局的区别:rabbitmq不处理信纸.取而代之的是:接收.储存.发送二进制数的消息. rabbitmq和消息用如下专业术语: 生产者意思发送.A程序发送消息被称为:producer

本篇所涉及的内容 变量 常量 字符编码 用户交互input 格式化字符串 python的缩进规则 注释 初始模块 条件判断 循环 变量 变量的概念基本上和初中代数的方程变量是一致的,只是在计算机程序中,变量不仅可以是数字,还可以是任意数据类型. 变量在程序中就是用一个变量名表示了,变量名必须是大小写英文.数字和_的组合,且不能用数字开头. 1 2 3 4 5 例如:     x = 100 # 变量x是一个整数     name = 'zhangcong' # 变量name是一个字符串     

Python 常用内建函数 比较基础的列表 abs(x) 求绝对值 pow(x,y) 返回x的y次方,等同于x**y round(x[,小数位数]) 对x进行四舍五入,若不指定位数,则返回整数 chr(x) 返回ASCII编码为x的字符,str类型 ord(x) 返回一个字符x的编码 chr的逆操作 float(x) 把数字或字符串x 转换成浮点型并输出 int(x) 把浮点数或整数 转换为整数 str(object) 把对象x转换为字符串 list([x]),set([x]),tuple([x

最近看了女神的新剧<逃避虽然可耻但有用>,同样男主也是一名程序员,所以很有共鸣 被大只萝莉萌的一脸一脸的,我们来爬一爬女神的皂片. 百度搜索结果:新恒结衣 本文主要分为4个部分: 1.下载简单页面 2.爬取多张图片 3.页面解码 4.爬取过程排错处理 1.下载简单页面 通过查看网页的html源码,分析得出,同一张图片共有4种链接: {"thumbURL":"http://img5.imgtn.bdimg.com/it/u=2243348409,3607039200

linspace  函数 是创建等差数列的函数, 最好是在 Matlab  语言中见到这个函数的,近期在学习Python 中的 Numpy, 发现也有这个函数,以下给出自己在学习过程中的一些总结. (1)指定起始点 和 结束点. 默认 等差数列个数为 50. (2)指定等差数列个数 (3)如果数列的元素个数指定, 可以设置 结束点  状态. endpoint : bool, optional If True, stop is the last sample. Otherwise, it is n

本文完整示例:完整示例代码 本文介绍了基础的.常用的创建ndarrary的多种方法,附带示例代码. 一.通过ndarray创建 import numpy as np 1.1 一维数组 a = np.array([1, 2, 3]) a array([1, 2, 3]) 1.2 二维数组 np.array([[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5]]) array([[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5]]) 1.3 三维数组 arr1 = np.array([ [ [1

1.返回值不同 range返回一个range对象,numpy.arange和numpy.linspace返回一个数组. 2.np.arange的步长可以为小数,但range的步长只能是整数. 与Python的range类似,arange同样不包括终值:但arange可以生成浮点类型,而range只能是整数类型. 3. 是否包含终值 arange()类似于内置函数range(),通过指定开始值.终值和步长创建表示等差数列的一维数组,注意得到的结果数组不包含终值. linspace()通过指定开始值

[整理内容]具体如下: 先来看如下示例:>>>x=xrange(0,8)>>> print xxrange(8)>>>print x[0]0>>>print x[7]7>>>print x[8]Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>IndexError: xrange obj

https://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/7459977.html 嗯,学完一天,白天上班,眼睛要瞎了= = DAY1 1,计算机基础. CPU:相当于人的大脑,用于计算 内存:储存数据,成本高,断电数据即消失 硬盘:1T,固态硬盘,机械硬盘,储存数据,应该长久保持数据,重要文件 操作系统:下达命令 应用程序:在操作系统上运行 2,python历史. 宏观上:python2 与 python3 区别: python2 源码不标准,混乱,重复代码太多, py

数据类型 字典 dict:字典,字典是一组键(key)和值(value)的组合,通过键(key)进行查找,没有顺序, 使用大括号”{}”;应用场景:dict,使用键和值进行关联的数据; 现有字典d={‘a’:24,‘g’:52,‘i’:12,‘k’:33}请按字典中的value值进行排序? d={‘a’:24,‘g’:52,‘i’:12,‘k’:33} sorted(d.items(),key = lambda x:x[1]) 说一下字典和json 的区别? 字典是一种数据结构,json 是一种

numpy是python中一个用来做科学计算的包,用起来十分方便,下面是我总结的numpy的用法: 1.如何创建矩阵 创建矩阵有很多种方法,主要包括以下几种: 通过array函数创建 >>> import numpy as np >>> A=np.array([2,3,4 array([2, 3, 4]) >>> B=np.array([[1,2,3],[2,3,4]]) #生成二维矩阵 >>> B array([[1, 2, 3],

要求:把40个元素的数组,按每行8个,分5行打印出来.如下图 1 2 3 4 5 6 7 89 10 11 12 13 14 15 1617 18 19 20 21 22 23 2425 26 27 28 29 30 31 3233 34 35 36 37 38 39 40 起因:遇到一些处理数据文件的场景,比如每8行求一次平均值,最大值,或者别的什么操作,可以先抽象为每8行打印到一个数组里,然后直接对该数组处理 #!/usr/bin/perl -w use strict; ..; ; ..()