python列表(list)的使用技巧及高级操作置顶 2018年03月25日 13:39:41 顽劣的石头 阅读数:5478 标签: python extend bisect list enumerate 更多个人分类: python数据分析 Python版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/shaxiaozilove/article/details/79685168 1.合并列表(extend) 跟元组一样,用加号(+)将两个列表加起

Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据 80/20 原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量.优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率. 改进算法,选择合适的数据结构 一个良好的算法能够对性能起到关键作用,因此性能改进的首要点是对算法的改进.在算法的时间复杂度排序上依次是: O(1) -> O(lg n) -> O(n lg n) -> O(n^2

理解python metaclass使用技巧与应用场景分析       参考: decorator与metaclass:http://jfine-python-classes.readthedocs.org/en/latest/index.html 深入理解python中的metaclass: http://blog.jobbole.com/21351/ 廖雪峰:http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb49318210

项目中要用到这个,所以记录一下. python下读取excel文件方法多种,用的是普通的xlrd插件,因为它各种版本的excel文件都可读. 首先在https://pypi.python.org/pypi/xlrd下载插件安装,命令是“python setup.py install”,然后直接import xlrd就可以了. 下面是找到的现成函数,一个是按表的索引读,一个是按表名读,其实都一样啦. import xlrd def open_excel(filename= 'file.xls'):

目录[+] 1.1 拆箱 1.2 拆箱变量交换 1.3 扩展拆箱(只兼容python3) 1.4 负数索引 1.5 切割列表 1.6 负数索引切割列表 1.7指定步长切割列表 1.8 负数步长切割列表 1.9 列表切割赋值 1.10 命名列表切割方式 1.11 列表以及迭代器的压缩和解压缩 1.12 列表相邻元素压缩器 1.13 在列表中用压缩器和迭代器滑动取值窗口 1.14 用压缩器反转字典 1.15 列表展开 1.16 生成器表达式 1.17 字典推导 1.18 用字典推导反转字典 1.19

Delphi中使用python脚本读取Excel数据2007-10-18 17:28:22标签:Delphi Excel python原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://seewind.blog.51cto.com/249547/46669前段时间,在正式项目中使用Python来读取Excel表格的数据.具体需求是,项目数据库中有些数据需要根据Excel表格里面的数据进行一些调整,功能应该比较简单.为了学习Pyth

Python逐块读取大文件行数的代码 - 为程序员服务 python数文件行数最简单的方法是使用enumerate方法,但是如果文件很大的话,这个方法就有点慢了,我们可以逐块的读取文件的内容,然后按块来数块内的\n数,从而确定行数. 如下实现代码: def blocks(file, size=65536): while True: b = files.read(size) if not b: break yield b with open("file", "r")

关于python读取xml文章很多,但大多文章都是贴一个xml文件,然后再贴个处理文件的代码.这样并不利于初学者的学习,希望这篇文章可以更通俗易懂的教如何使用python 来读取xml 文件. 什么是xml? xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言. abc.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <catalog> <max

python在读取文件时出现“UnicodeDecodeError:'gbk' codec can't decode byte 0x89 in position 68: illegal multibyte sequence”错误 翻译为:“GBK”编解码器不能解码位置68中的字节0x89:非法多字节序列 可能是解码的时候读取文件和编辑器所用的编码导致的(我读取的文档是UTF - 8,但pycharm是GBK). 解决办法有两种: 第一种: f= open('file','r', encoding

Python json 读取 json 文件并转为 dict 在 D 盘 新建 test.json: { "test": "测试\n换行", "dict": { "list": [0, "str\""], "num": 0 } } json 格式编写: json 格式大致以 python 的 dict {} 格式来编写即可,只是要注意字符串不能用单引号'  ',一定要用双引号&

Python+Pandas 读取Oracle数据库 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine import cx_Oracle db=cx_Oracle.connect('userid','password','10.10.1.10:1521/dbinstance') print (db.version) cr=db.cursor() sql='select * from sys_user' cr.execute(sql)

python文件读取和写入案例  直接上代码吧 都是说明 百度上找了很多,最终得出思路 没有直接可以读取修改的扩展,只能先读取,然后复制一份,然后在复制出来的文件里面追加保存 然后删除读的那个,但是缺点是有的部分样式会缺失 # -*- coding: utf-8 -*- import xlrd #excel读取扩展库 from datetime import datetime from xlrd import xldate_as_tuple #excel追加修改扩展库 from xlutils.

一.python文件读取 1.基本操作 读取文件信息时要注意文件编码,文件编码有UFT-8.ASCII或UTF-16等. 不过在python中最为常用的是UTF-8,所以如果不特别说明就默认UTF-8编码. 读取文件可以使用 rt 模式下的 open()函数,示例如下: #以字符串的形式读取一个文件 with open('somefile.txt', 'rt') as f: data = f.read() with open('somefile.txt', 'rt') as f: for lin

在代码实现的过程中,我们经常选择将一些固定的参数值写入到一个单独的配置文件中.在python中读取配置文件官方提供了configParser方法. 主要有如下方法(找官文):   (这家伙很懒,直接复制官方文档尴尬) 使用方法如下: import configparser config = configparser.ConfigParser() config.read(configFilePath) config.get(section=section, option=option) 写的比较简

参考:XML DOM 参考手册(w3school) 参考:python专题-读取xml文件 参考:请问用python怎么修改xml的节点值? 1. 读取标签内的文本(Python) 如下的 xml 文件一部分,读取里面的经纬度 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <ProductMetaData> <SatelliteID>GF1</SatelliteID> <Sens

Python:文件操作技巧(File operation) 读写文件 # ! /usr/bin/python #  -*- coding: utf8 -*- spath = " D:/download/baa.txt " f = open(spath, " w " )  #  Opens file for writing.Creates this file doesn't exist. f.write( " First line 1.\n " )

Python之读取用户指令和格式化打印 一.读取用户指令 当你的程序要接收用户输入的指令时,可以用input函数: name = input("请输入你的名字:") print("Hi " + name) 程序中只要有input函数就会等待用户输入完并按回车键之后才会继续往下执行代码 注:input()函数接收得到的值只是字符串,即使你输入的是数字或者其他数据类型的值,它也会把数字按照字符串处理,即接收得到值只会字符串. 二.格式化打印 假设现在需要打印出以下格式的

python 统计使用技巧 # 1.不输入回车获取值 注:需要tty模块配合. fd = sys.stdin.fileno() old_settings = termios.tcgetattr(fd) tty.setraw(sys.stdin.fileno()) ch = sys.stdin.read(1) # 值个数 termios.tcsetattr(fd,termios.TCSADRAIN,old_settings) # 2.进度条 int = 0 percent = ("%s%%&quo

Python学习小技巧之列表项的排序 本文介绍的是关于Python列表项排序的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍: 典型代码1:     data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100]  data_list.sort()  print(data_list) 输出1:     [-100, 0, 1, 3, 6, 9, 10, 100] 典型代码2:      data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -10

Python 高效编程技巧实战(2-1)如何在列表,字典, 集合中根据条件筛选数据 学习目标 1.学会使用 filter 借助 Lambda 表达式过滤列表.集合.元组中的元素: 2.学会使用列表解析.字典解析和集合解析: 3.学会使用随机数的库生成测试用例: 4.学会使用列表生成式创建列表. 列表生成式即 List Comprehensions ,是 Python 内置的非常简单却强大的可以用来创建 list 的生成式. 知识点与例题讲解 下面我们给出几种在列表.字典集合中筛选数据的解决方案:

30个有关Python的小技巧 2013/07/04 · Python, 开发 · 4 评论 · Python 分享到: 66 本文由 伯乐在线 - Kevin Sun 翻译.未经许可,禁止转载!英文出处:sahandsaba.欢迎加入翻译组. 从我开始学习python的时候,我就开始自己总结一个python小技巧的集合.后来当我什么时候在Stack Overflow 或者在某个开源软件里看到一段很酷代码的时候,我就很惊讶:原来还能这么做!,当时我会努力的自己尝试一下这段代码,直到我懂了它的整体