Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块. 1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象程序: import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 b = a #赋值,传对象的引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝 a.appe

关键字:名称,名称空间,引用,指针,指针类型的指针(即指向指针的指针) 我读完后的理解总结: 1. 我们知道,python中的变量的赋值操作,变量其实就是一个名称name,赋值就是将name引用到一个object对象.name就可以看作是指向object的指针. 2. 有了name看作指针的概念.当一个类A定义时,定义了一个类属性名字叫class_attr01. 代码如下: class A(object): class_attr01 = 666 def test(self): pass a_ob

模块间相互独立相互引用是任何一种编程语言的基础能力.对于“模块”这个词在各种编程语言中或许是不同的,但我们可以简单认为一个程序文件是一个模块,文件里包含了类或者方法的定义.对于编译型的语言,比如C#中的一个.cs文件,Java中的一个.java或者编译后的.class文件可以认为是一个模块(但常常不表述为模块):对于解释型的语言会更加直观些,比如PHP的.php文件,在Python中就是.py文件可以认为是一个模块.在“模块”之上有“包”,主要是为了方便组织和管理模块.比如C#中编译后的.dll

Python 对象的引用计数和拷贝 Python是一种面向对象的语言,包括变量.函数.类.模块等等一切皆对象. 在python中,每个对象有以下三个属性: 1.id,每个对象都有一个唯一的身份标识自己,可通过内建函数id(obj)查看. 2.type,对象的类型决定了该对象可以保存什么类型的值,可用内建函数type(obj)查看: 3.value,即对象的值. 下面是一个例子: >>> str = "hello world" >>> type(str

python基础——使用元类 type() 动态语言和静态语言最大的不同,就是函数和类的定义,不是编译时定义的,而是运行时动态创建的. 比方说我们要定义一个Hello的class,就写一个hello.py模块: class Hello(object): def hello(self, name='world'): print('Hello, %s.' % name) 当Python解释器载入hello模块时,就会依次执行该模块的所有语句,执行结果就是动态创建出一个Hello的class对象,测试

1.以HOME目录为准,进行跳转 sys.path.append(os.path.dirname(__file__) + os.sep + '../') from config import swordfishconf from utils import log from utils.mysql_base import MySQLBase 将程序的HOME目录添加到sys.path中,然后以此为准,进行跳转.例子中对于封装的MySQLBase类访问是先访问utils包,然后从mysql_base

使用元类 深刻理解Python中的元类(metaclass)以及元类实现单例模式 在看一些框架源代码的过程中碰到很多元类的实例,看起来很吃力很晦涩:在看python cookbook中关于元类创建单例模式的那一节有些疑惑.因此花了几天时间研究下元类这个概念.通过学习元类,我对python的面向对象有了更加深入的了解.这里将一篇写的非常好的文章基本照搬过来吧,这是一篇在Stack overflow上很热的帖子,我看http://blog.jobbole.com/21351/这篇博客对其进行了翻译.

在理解元类之前,你需要先掌握Python中的类.Python中类的概念借鉴于Smalltalk,这显得有些奇特.在大多数编程语言中,类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段.在Python中这一点仍然成立: class ObjectCreator(object): pass my_object = ObjectCreator() print my_object #输出:<__main__.ObjectCreator object at 0x8974f2c> 但是,Python中的类还远不止如

这篇文章主要给大家介绍了在Python中如何获取类属性的列表,文中通过示例代码介绍的很详细,相信对大家的学习或者工作具有一定的参考借鉴价值,有需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧. 前言 最近工作中遇到个需求是要得到一个类的静态属性,也就是说有个类 Type ,我要动态获取 Type.FTE 这个属性的值. 最简单的方案有两个: ? 1 2 getattr(Type, 'FTE') Type.__dict__['FTE'] 那么,如果要获取类属性的列表,该怎么做呢? 首先上场的是 dir ,

python的可变不可变与各种浅拷贝深拷贝规则,一并梳理. Python一切皆引用 在C++/Java里,int a = 1就是创建变量为a,赋值为1:int b = a就是创建变量b,赋值为a的值.a与b是毫不相干的,即"变量是盒子",但是这不利于理解Python中的一个变量定义.在Python里,我们把变量视为"一个实际存储的引用"(图源:<流畅的python>). 所以在python里,a = [1, 2, 3]先分配一块区域写入[1,2,3],再

#直接赋值 list = [1,2,['a','b'],'python'] #现将a等于list a = list print a [1,2,['a','b'],'python'] list.append(5) print list [1,2,['a','b'],'python',5] print a [1,2,['a','b'],'python',5] #直接赋值其实是传递对象的引用,原始列表改变,被赋值的a也会做相同的改变. #如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块. import

作为一个python初学者,今天被一个python列表和词典引用的问题折磨了很久,但其实了解了缘由也很简单,记录在此备忘. 首先背书python中的引用对象问题: 1. python不允许程序员选择采用传值还是传引用.Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式.实际上,这种方式相当于传值和传引用的一种综合.如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值——相当于通过“传引用”来传递对象.如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字.字符或者元组)的引用,就不能

本文由 伯乐在线 - bigship 翻译 英文出处:stackoverflow 译文:http://blog.jobbole.com/21351/ 译注:这是一篇在Stack overflow上很热的帖子.提问者自称已经掌握了有关Python OOP编程中的各种概念,但始终觉得元类(metaclass)难以理解.他知道这肯定和自省有关,但仍然觉得不太明白,希望大家可以给出一些实际的例子和代码片段以帮助理解,以及在什么情况下需要进行元编程.于是e-satis同学给出了神一般的回复,该回复获得了9

译注:这是一篇在Stack overflow上很热的帖子.提问者自称已经掌握了有关Python OOP编程中的各种概念,但始终觉得元类(metaclass)难以理解.他知道这肯定和自省有关,但仍然觉得不太明白,希望大家可以给出一些实际的例子和代码片段以帮助理解,以及在什么情况下需要进行元编程.于是e-satis同学给出了神一般的回复,该回复获得了985点的赞同点数,更有人评论说这段回复应该加入到Python的官方文档中去.而e-satis同学本人在Stack Overflow中的声望积分也高达6

非常详细的一篇深入讲解Python中metaclass的文章,感谢伯乐在线-bigship翻译及作者,转载收藏. 本文由 伯乐在线 - bigship 翻译.未经许可,禁止转载!英文出处:stackoverflow.欢迎加入翻译组. 译注:这是一篇在Stack overflow上很热的帖子.提问者自称已经掌握了有关Python OOP编程中的各种概念,但始终觉得元类(metaclass)难以理解.他知道这肯定和自省有关,但仍然觉得不太明白,希望大家可以给出一些实际的例子和代码片段以帮助理解,以及

Python学习 Part7:类 1. 作用域和命名空间 命名空间(namespace)就是一个从名称到对象的映射. 命名空间的一些实例:内置名称集(函数,像abs(),和内置异常名称),一个模块中的全局名称,函数调用时的局部名称. 命名空间在不同的时刻创建,并且具有不同的生命周期.包含内置名称的命名空间在Python解释器启动时即被创建,并且不会被删除.模块的全局命名空间在模块定义被读取时即被创建,通常模块的命名空间会一直保存到解释器退出. [总结]一个模块的引入,函数的调用,类的定义都会引入

python学习笔记4_类和更抽象 一.对象 class 对象主要有三个特性,继承.封装.多态.python的核心. 1.多态.封装.继承 多态,就算不知道变量所引用的类型,还是可以操作对象,根据类型或对象的不同而表现出不同的行为.   这是一个简单的例子,add方法,,包装了一下 + 函数.这就是多态.不管参数是什么类型,使用add方法,都可以把他们+在一起. 封装,封装式对全局作用域中其他区域隐藏多余的信息.和多态相似但是不同的概念,使用对象而不知道其细节.多态是不知道对象引用了什么类型,而

我们在前面学习了解了面向过程编程,接下来我们一起来学习一下面向对象编程.其实不管是面向过程,还是面向对 象,说白了就是一种编程方式而已.既然是面向对象编程,顾名思义,此编程方式的落地需要使用 “类” 和 “对象” 来实 现,所以,面向对象编程其实就是对 “类” 和 “对象” 的使用. 基本概念: 类就是一个模板,模板里可以包含多个函数,函数里实现一些功能 对象则是根据模板创建的实例,通过实例对象可以执行类中的函数 如何创建一个类: 1.class是关键字,表示类 2.创建对象,类名称后加括号即可

今天写了这样的一段代码,出现了BUG. log_message["EventName"] = "上架->可用" log_message["EventNum"] = all_diff event_log.append(log_message) log_message["EventName"] = "可用->停用" log_message["EventNum"] = stop_d

1,私有属性 class Foo: def __init__(self, x): self.x = x 类的属性在实例化之后是可以更改的: f = Foo(1) print(f.x) # 1 f.x = 2 print(f.x) # 2 如果想禁止访问属性,即让属性私有,可以用“双下划线” 或者“单下划线”: class Foo: def __init__(self, x, y): self._x = x self.__y = y def __repr__(self): return 'f._x

译注:这是一篇在Stack overflow上很热的帖子.提问者自称已经掌握了有关Python OOP编程中的各种概念,但始终觉得元类(metaclass)难以理解.他知道这肯定和自省有关,但仍然觉得不太明白,希望大家可以给出一些实际的例子和代码片段以帮助理解,以及在什么情况下需要进行元编程.于是e-satis同学给出了神一般的回复,该回复获得了985点的赞同点数,更有人评论说这段回复应该加入到Python的官方文档中去.而e-satis同学本人在Stack Overflow中的声望积分也高达6