数据解析方式 - 正则 - xpath - bs4 数据解析的原理: 标签的定位 提取标签中存储的文本数据或者标签属性中存储的数据 正则 # 正则表达式 单字符: . : 除换行以外所有字符 [] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d :数字 [0-9] \D : 非数字 \w :数字.字母.下划线.中文 \W : 非\w \s :所有的空白字符包,括空格.制表符.换页符等等.等价于 [ \f\n\r\t\v]. \S : 非空白 数量修饰: * : 任意多次 >=0 + :

python常用运算符&数字&布尔值 上节回顾 一.变量名和标识符 变量名的命名规范 (1)只能包含数字,字母和下划线 (2)只能以字母和下划线开头(不能以数字开头) (3)标识符是区分大小写的 (4)不能使用python内置的关键字 标识符包括:变量名.函数名.类名.模块名和项目名 标识符的命名风格 (1)下划线命名法: 单词的所有字母是小写,单词之间用下划线连接:max_number.test_data(变量命名和函数名) (2)大驼峰命名法: 每个单词的第一个字母大写:MaxNumb

1.在python在数值的类型大概包括int float complex decimal 1.int 在3.x中它不在有最大值的限制. 2.float它更加连近于C语言中的double 3.complex 复数据类型. 4.decimal 支持用户自定义精度的类型. 例子:把一个二进制的序列转化成int 类的整数. #!/usr/bin/python #!coding:utf-8 #!以下程序要用到python3.5 if __name__=="__main__": #int.from

import ast strr='{"1":"A","3":"B"}' dicts= ast.literal_eval(strr)

今天碰到一个问题,需要将科学计数法表示的数值的字符串转换成数值型数据参与算术运算, 然而,当使用int()方法进行转换时,直接报错了,如下: 然后在网上找转换方法,始终没有找到合适的方法,有的是自己写一个函数进行转换,太繁琐了. 偶然想到了float()方法,试一试: 成功转换,看来科学计数法表示的数值的字符串得用float()方法,分享一下.

一.概述 Python中的 数值类型(Numeric Types)共有5种:布尔型(bool).整型(int).长整型(long).浮点型(float)和复数(complex). 数值类型支持的主要操作如下: 操作 说明 bool int long float complex x ** y 指数运算 √ √ √ √ √ +x 符号不变 √ √ √ √ √ -x 符号取反 √ √ √ √ √ ~x 按位取反 √ √ √ x * y 乘法 √ √ √ √ √ x / y 除法 √ √ √ √ √ x

Python的交互器 在讲这个之前,我要先讲一下python的交互器,之后讲解代码(除了做简单项目)都在交互器上进行,这样可能比较直接一些,有利于刚接触python的人理解代码 python在命令行自带一个交互器,我们可以直接通过输入python进入python的交互器 但是他的功能并不是很齐全,比如代码着色,和变量的提示,以及操作shell命令的功能都没有 所以我在这推荐一款更强大的Python“交互器Shell”,IPython IPython 是一个 python 的交互式 shell,比

1整型.bool.字符串 1.整型 --数字(int) ​ 用于比较运算的 ​ 32位 -2 ** 31 ~ 2 ** 31 -1 ​ 64位 -2 ** 63 ~ 2 ** 63 -1 ​ 基础运算符:+ - * / // ** % python2 整型 int -- log(长整型) / 获取的是整数 python3 整型 int -- / 获取的是浮点数(小数) 2.进制 ​ 二进制 八进制 十进制 十六进制 ​ 十进制与二进制转换: ​ 十进制->二进制:除二整除取倒余法 ​ 二进制->

整型,bool值,字符串 一.整型 整型十进制和二进制 整型:整型在Python中的关键字用int来表示; 整型在计算机中是用于计算和比较的 可进行+ - * / % //(整除) **(幂运算) 十进制:类似于15,20,30,152 二进制:类似于110001 十进制和二进制的互相转换 十进制--->二进制 十进制除以2获取他的余数然后从下向上将这些余数拼到一起 print(bin(15)) 例如:十进制为15 二进制为1111 整型,bool值,字符串 一.整型 整型十进制和二进制 整型:

#coding:utf-8 ''' @author: li.liu ''' from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionBuilder, ActionChains from lxml import etree import urllib import time import re #url='http://www.baidu.com' url='www.woyih

Python的lxml是一个相当强悍的解析html.XML的模块,最新版本支持的python版本从2.6到3.6,是写爬虫的必备利器.它基于C语言库libxml2 和 libxslt,进行了Python范儿(Pythonic)的绑定,成为一个具有丰富特性又容易使用的Python模块.虽然特性丰富,但是它在修改数节点时又缺少了些接口,比如本文讲到的获取 inner html 和 设置(修改)inner html功能. 解析网页的html一般使用lxml.html模块,步骤很简单分三步走: (1)

目录 目录 软件环境 Python变量调用的过程 数值型 删除一个数值类型对象 布尔型 Bool 标准整型 Int 长整型 双精度浮点型 Float 复数 数值类型对象的内建功能函数 absNumber 求Number的绝对值 coercex y 将x y转换为同一种数值类型 divmodx y 除法-取余运算的结合 pow 指数运算或将结果取余 round 浮点型的四舍五入运算和求精度 仅用于整型对象的函数 数值型相关模块推荐 软件环境 系统 CentOS 7 软件 Python 2.7.5

SQL> create user scan identified by scan default tablespace users; User created. SQL> grant dba to scan; Grant succeeded. create table t1 (id char(10) primary key,a1 char(10),a2 char(10)); begin for i in 1 .. 25 loop insert into t1 values(i,i,'a'||i

题目描述 请实现一个函数用来判断字符串是否表示数值(包括整数和小数).例如,字符串"+100","5e2","-123","3.1416"和"-1E-16"都表示数值. 但是"12e","1a3.14","1.2.3","+-5"和"12e+4.3"都不是. 思路 根据题目给出的一些规则,可以表示成数值的字符

本次爬虫的目标是汽车之家的二手车销售信息,范围是全国,不过很可惜,汽车之家只显示100页信息,每页48条,也就是说最多只能够爬取4800条信息. 由于这次爬虫的主要目的是使用lxml解析器,所以在信息的查找上面完全只会涉及lxml中选择器的用法,虽然lxml可以同时使用CSS选择器和Xpath选择器,但是为了更加突出效果,暂且只使用Xpath. 爬虫老套路,分为3个步骤: 分析网页信息构成,找到切入点 获取网页,提取有效信息 储存信息 网页分析 网页结构分析的一般思路是先找到第一个需要爬取的链接

因为项目需要,公司领导对提出了接口测试的要求,因此作为一个测试人员,我第一时间就想到了jmeter这个利器,前面文章也有说明过怎么用jmeter做http协议的接口测试,这里我不再做讲解,此篇主要讲解如何用python做接口测试,并解析返回结果. (注意:接口的返回格式是json格式) 一.python如何做接口测试 1.1,引用requests模块,并填写接口参数,如下图所示: 直接执行即可看到结果. OK至此一个单接口的,用于python语言,需人工查看的接口测试结果的接口手动接口测试我们便

/** * 返回Integer类型的ip地址 * @return */ private static Integer ipToInt(){ String ip="192.168.1.201"; StringTokenizer token=new StringTokenizer(ip, "."); Integer result=0; result +=Integer.parseInt(token.nextToken())<<24; result +=Int

/* 数值型数据类型主要用来存储数字,包含的类型有: TINYINT.SMALLINT.MEDIUMINT. INT(INTEGER). BIGINT TINGINT占1个字节,SMALLINT占2个字节,MEDIUMINT占3个字节,INT占4个字节,BIGINT占8个字节 浮点类型:FLOAT.DOUBLE.定点类型:DECIMAL. 我们一般常用INT,和DOUBLE:*/ /* 字符串有如下几种类型: CHAR.VARCHAR.BINARY.VARBINARY.BLOB.TEXT.ENU

MySQL中的数据类型 [数值型.字符串型.时间日期型] MySQL中各数据类型 1. 数值类型(整型) 类型 数据大小 类型 (无符号:unsigned) 数据大小 存储空间 tinyint -128 到 127  tinyint unsigned  到 255  1 smallint -32768 到 32767 smallint unsigned 0 到 65535  2 mediumint -8388608 到 8388607 mediumint  unsigned  到 1677721

遇到了一个很诡异的错误.写一个字典,存入json文件.之后读出判断是否存在key.结果惊奇的发现,同一个key居然存在两次. 原因:json会将数值key转换为unicode 结论:使用json时字典key不可为数值! 复现问题: >>> a = {} >>> a[1] = 1 >>> b = json.dumps(a) >>> c = json.loads(b) >>> a {1: 1} >>>

第8章 预测数值型数据:回归 <script type="text/javascript" src="http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?config=default"></script> 回归(Regression) 概述 我们前边提到的分类的目标变量是标称型数据,而回归则是对连续型的数据做出处理,回归的目的是预测数值型数据的目标值. 回归 场景 回归的目的是预测数值型的目标值.