Map是一个酷酷的小东西,也是在Python代码轻松引入并行的关键.对此不熟悉的人会认为map是从函数式语言(如Lisp)借鉴来的东西.map是一个函数 - 将另一个函数映射到一个序列上.例如: urls = ['http://www.yahoo.com', 'http://www.reddit.com'] results = map(urllib2.urlopen, urls) 这段代码在传入序列的每个元素上应用方法urlopen,并将所有结果存入一个列表中.大致与下面这段代码的逻辑相当: r

目录 一.大数据时代的现状 二.面对挑战的方法 2.1 并行计算 2.2 改用GPU处理计算密集型程序 3.3 分布式计算 三.用python写并行程序 3.1 进程与线程 3.2 全局解释器锁GIL: 3.3 multiprocessing 四.multiprocessing实战 总结 小子今天想来谈谈"并行计算",作为一个非科班人员,我为什么去捣鼓这么一个在科班里也比较专业的问题了.这就要说下我前几天做的一个作业了,当时我用python写了个程序,结果运行了一天,这个速度可让我愁了

map(function, iterable, ...) map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是可迭代的对象,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回. 基本等价于 [f(x) for x in interable] >>> map(lambda x:x*2,xrange(4)) [0, 2, 4, 6] >>> [x*2 for x in xrange(4)] [0, 2, 4, 6]>>> l=["

问题背景:指定爬虫depth.线程数, python实现并行爬虫   思路:    单线程 实现爬虫类Fetcher                 多线程 threading.Thread去调Fetcher   方法:Fetcher 中,用urllib.urlopen打开指定url,读取信息: response = urllib.urlopen(self.url) content = response.read() 但是这样有问题, 比如对于www.sina.com来说,读出来的content

# -*- coding:utf-8 -*- #定义一个自己的map函数list_list = [1,2,4,8,16] def my_map(func,iterable): my_list = [] for ab in iterable: x = func(ab) my_list.append(x) return my_list def add1(x): return x +1############################ print(my_map(add1,list_list))

python map 常见用法2017年02月01日 19:32:41 淇怪君 阅读数:548版权声明:欢迎转载,转载请注明出处 https://blog.csdn.net/Tifficial/article/details/54810083 list 合并12345678 >>> list1 = [11,22,33]>>> map(None,list1)[11, 22, 33]>>> list1 = [11,22,33]>>> li

截至到目前为止,其实我们已经接触了不少的python内置函数,而map函数也是其中之一,map函数是根据指定函数对指定序列做映射,在开发中使用map函数也是有效提高程序运行效率的办法之一. 一.语法定义 ''' function:函数名 iterable:一个序列或者多个序列,实际上这就是function对应的实参 ''' map(function, iterable, ...)     参数:     function:函数名     iterable:一个序列或者多个序列,实际上这就是fun

http://blog.sina.com.cn/s/blog_70e50f090101lat2.html 1.并行遍历:zip和map 内置的zip函数可以让我们使用for循环来并行使用多个序列.在基本运算中,zip会取得一个或多个序列为参数,然后返回元组的列表,将这些序列中的并排的元素配成对. 示例一: L1 = [1,2,3,4] L2 = [5,6,7,8] 要合并这些列表中的元素,可以使用zip来创建一个元组对的列表.与range一样,zip是一个可迭代对象,因此,必须将其包含在一个li

python中的map函数应用于每一个可迭代的项,返回的是一个结果list.如果有其他的可迭代参数传进来,map函数则会把每一个参数都以相应的处理函数进行迭代处理.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回. 示例一:  有一个list, L = [1,2,3,4,5,6,7,8],我们要将f(x)=x^2作用于这个list上,那么我们可以使用map函数处理. >>> L = [1,2,3,4,] >

map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回. 例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方,就可以用map()函数: 因此,我们只需要传入函数f(x)=x*x,就可以利用map()函数完成这个计算: def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4,