内容来自debugtalk import hashlib import random import string def gen_random_string(str_len): '''生成指定长度的随机数函数''' return ''.join( random.choice(string.ascii_letters + string.digits) for _ in range(str_len)) def gen_md5(*args): '''MD5加密''' return hashlib.md

项目中需要在登录验证用户名.密码的时候对密码进行加密处理,由于是比较商业化的软件,所以安全方面还是必须要考虑的.而使用MD5随机散列加密算法使得密码加密后不可逆,很大程度上提升了安全性.废话不多说,看例子. MD5加密类 <span style="font-size:18px;">using System; using System.Text; using System.Security.Cryptography; namespace encryptType { publi

Python生成随机验证码  Python生成随机验证码,需要使用PIL模块. 安装: 1 pip3 install pillow 基本使用 1. 创建图片 1 2 3 4 5 6 7 8 9 from PIL import Image img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30), color=(255, 255, 255))   # 在图片查看器中打开 # img.show()    # 保存在本地 with open('code.png','wb')

Python生成随机验证码,需要使用PIL模块. 安装: pip3 install pillow 基本使用 1.创建图片 from PIL import Image img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30), color=(255, 255, 255)) # 在图片查看器中打开 # img.show() # 保存在本地 with open('code.png','wb') as f: img.save(f,format='png') 2. 创建画笔,用

python生成随机日期字符串 生成随机的日期字符串,用于插入数据库. 通过时间元组设定一个时间段,开始和结尾时间转换成时间戳. 时间戳中随机取一个,再生成时间元组,再把时间元组格式化输出为字符串 # encoding: utf- import time import random a1=(,,,,,,,,) #设置开始日期时间元组(-- ::) a2=(,,,,,,,,) #设置结束日期时间元组(-- ::) start=time.mktime(a1) #生成开始时间戳 end=time.mk

利用Python生成随机域名等随机字符串. #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*- from random import randrange, choice from string import ascii_lowercase as lc from sys import maxsize from time import ctime tlds = ('com', 'edu', 'net', 'org', 'gov') for i in range(

python生成随机不重复的整数,用random中的sample index = random.sample(range(0,10),10) 上面是生成不重复的10个从1~10的整数 python生成完全随机的整数,用numpy中的random.randint index = np.random.randint(0,10,size=10) 生成的是可能会重复的10个从0~10的整数

Python入门-随机漫步,贴代码吧,都在代码里面 代码1 class文件 random_walk.py from random import choice class RandomWalk(): #一个生成随机漫步数据的类 def __init__(self, num_points = 5000): #初始化随机漫步属性 self.num_points = num_points #所有随机漫步都始于0,0 self.x_values = [0] self.y_values = [0] def

用Python实现随机森林算法,深度学习 拥有高方差使得决策树(secision tress)在处理特定训练数据集时其结果显得相对脆弱.bagging(bootstrap aggregating 的缩写)算法从训练数据的样本中建立复合模型,可以有效降低决策树的方差,但树与树之间有高度关联(并不是理想的树的状态). 随机森林算法(Random forest algorithm)是对 bagging 算法的扩展.除了仍然根据从训练数据样本建立复合模型之外,随机森林对用做构建树(tree)的数据特征做

Python脚本的管理在linux系统上市非常方便的,在windows则不是很方面.但是由于之前对于Windows这块的内容不是很了解,其实计划任务也是不错的,但和linux相比起来还是欠缺了那么点. Python 脚本随机启动或是执行定时任务,在Windows上主要有以下几种方案: 将脚本注册成服务 将脚本添加到windows注册表:(HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run) 将快捷方式放到开始菜单的startup文件夹中,不同的系

Python生成随机数组的方法小结 本文实例讲述了Python生成随机数组的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 研究排序问题的时候常常需要生成随机数组来验证自己排序算法的正确性和性能,今天把Python生成随机数组的方法稍作总结,以备以后查看使用. 一.使用random模块生成随机数组 python的random模块中有一些生成随机数字的方法,例如random.randint, random.random, random.uniform, random.randrange,这些函数大同小异,

python实现随机复制若干个文件到新目录 1说明 1.1 目的 随机选择一个文件下的若干个文件,并将文件复制到新文件夹下 1.2 要求 需要将random_select_and_copy_file.py文件放置在父目录下,并选定相应的文件夹,比如需要选择train文件夹下的若干个图片 目录结构 图片文件: 注意:并且默认新生成存放文件的目录为new_train,所以该路径下不能有已存在new_train目录 2代码实现 from shutil import copyfile import ra

一.背景 本文章主要是分享如何使用Python从MySQL数据库中面抽取试题,生成的试卷每一份都不一样. 二.准备工作 1.安装Python3 下载地址:https://www.python.org/downloads/windows/ 2.安装库 pip install python-docx==0.8.10 pip install PyMySQL==1.0.2 3.试题库.xlsx 开发程序前需要先收集试题,本文是将试题收集存放MySQL数据库中,格式如下: 选择题数据库截图: 填空题/解答

python md5加密和golang md5加密各有不同,记录于此做备忘 Python 方法 md5 import base64 import hashlib def get_md5_data(body): """ md5加密 :param body_json: :return: """ md5lib = hashlib.md5() md5lib.update(body.encode("utf-8")) body_md5 =

前言 安装 pip install Faker 使用 from faker import Faker fake = Faker() name = fake.name() address = fake.address() print(name) print(address) from faker import Faker fake = Faker(locale='zh_CN') name = fake.name() address = fake.address() print(name) prin

import md5 md5.new(u'中文').hexdigest() 会失败,报告ascii码不能解码0x.... 原因是md5会自动将被加密的数据转成字节码,如果没有详细制定编码,则可能采用了其他编码(比如ascii), 因此要制定编码进行转码,如下: import md5 md5.new(u'中文'.encode('utf-8')).hexdigest() ref:http://bytes.com/topic/python/answers/842255-md5-hash-problem

版本: Python 2.7 说明: Python 内置的 hashlib 模块中有 md5 和 sha1 加密方法,可以直接使用. md5加密 import hashlib data = 'This a md5 test!' hash_md5 = hashlib.md5(data) hash_md5.hexdigest() sha1加密 import hashlib hashlib.sha1('This is a sha1 test!').hexdigest() 原文地址: http://ww

1.密钥随机生成. import java.security.InvalidAlgorithmParameterException; import java.security.InvalidKeyException; import java.security.NoSuchAlgorithmException; import java.security.SecureRandom; import java.security.spec.AlgorithmParameterSpec; import ja

这篇文章原来在我盘里存了好久了~    16年9月的.   这 Python的长进没多少啊.现在都17.4了 哎~~ Python之POST提交解密MD5 用易语言写出来md5解密软件后感觉一点成就感都没有. 用Python实现就是爽多了,虽说它也很简单,不然我也不会这么短时间会. 显而易见,要解密MD5首先要解决的问题就是提交md5.这就要接触Python的post了. [首先,抓包.祭出神奇-firebug] 我们打开firebug,再打开我们的md5解密网站,然后随便输入一个md5来解密,

import random产生随机值的模块random.random() #获取一个随机的浮点值;help(random.random) #查看随机范围:0-1;random.uniform(1,10) #仍然取的是浮点数,只是相比random增加了一个区间;random.randint(1,7) #随机1-7random.randrange(1,10) #顾头不顾尾random.choice("") #可以传入一个序列random.sample("序列",长度)

■ random 顾名思义,random提供了python中关于模拟随机的一些方法.这些方法都一看就懂的,不多说了: random.random() 返回0<n<=1的随机实数 random.uniform(a,b) 返回a<n<=b的随机实数 random.randrange([start],stop,[step]) 返回序列range(start,stop,step)中随机一项 random.choice(seq) 返回序列中随机一项 random.sample(seq,n)