一直以来处理modis产品都是用的 modis conversion toolkit(MCTK),用 IDL 来跑感觉好像也没什么问题,好像并没有去验证结果到底对不对,因为用的气溶胶数据 MOD04_L2,没法验证到底对不对,不像反射率数据可以对照地图影像. 流程也都是重投影--重采样--拼接--裁剪,其实应该也没有问题,因为最主要的步骤重投影是通过 MCTK 做的,错不了. 那么问题来了,为什么重投影是最重要的呢? MODIS产品都是正弦投影 sinusoidal 投影坐标系,而我们一般要用的

这个问题困扰了我好久好久,最后看了一眼官方文档,解决问题了. 问题描述:从web上获取的json数据,然后对应的保存到了python的类型中.再次输出这个数据时,中文总会变成\u1234这种形式. Python版本:2.7 解决方案:使用json.dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,e

假如要对一份统计数据进行分析,一般其来源来自于社会调研/普查,所以数据不是总体而是一定程度的抽样.对于抽样数据的分析,就可以结合上篇统计量及其抽样分布的内容,判断数据符合哪种分布.使用已知分布特性,可以完成对总体的统计分析. 本文使用python函数判断数据集是否符合特定抽样分布. 数据来源 本次试验使用kagglehttps://www.kaggle.com/datasets上的公开数据集,可以通过搜索框进行数据集搜索. 通过搜索「income」关键值,最后决定使用https://www.ka

基本数据类型 int整数 str 字符串   一般不存放大量的数据 bool  布尔值,用来判断. True,False    list  列表.存放大量数据,[]表示,里面可以放各种数据类型    tuple  元祖,只读列表   ()表示    dict   字典. {key:value}    set  集合.  去重 int类型 bit_length() 返回一个数的二进制长度         基本上用不到 bool类型 只有 True 和 False,一般没有什么操作    类型转换的

简介 python中数据分为可变类型,不可变类型.不同的数据类型影响着不同情况下的深浅拷贝. 下面则将简要介绍一下 可变类型 当某个数据的值发生改变时,它对应的内存地址不发生改变,常见的有列表.字典.集合 为什么可变类型,值发生变化,内存地址不会发生变化呢? 可变类型中拥有一个内存地址,其中值存放的是各个元素的内存地址,所以当值发生改变时(例如append)时只会在值中新增内存地址,不会对列表原有的内存地址造成修改 不可变类型 不可变类型:当某个数据的值发生改变时,它对应的内存地址也发生改变,常

什么是不可变类型? 存储空间保存的数据不允许被修改,这种数据就是不可变类型. 常见的不可变类型有: 数字类型 int, bool, float, complex, long(2.x) 字符串 str 元组 tuple 什么是可变类型? 存储空间保存的数据允许被修改,这种数据就是可变类型. 常见的可变类型有: 列表 list 字典 dict ***需要注意,可变类型通过方便改变数据才是修改内存中的数据,使用赋值”=”号并不是修改内存中的数据,而是开辟出一块新的空间来存放新的数据. 两个实例: de

一个程序要进行交互,就需要进行输入,进行输入→处理→输出的过程.所以就需要用到输入和输出功能.同样的,在Python中,怎么实现输入和输出? Python3中的输入方式: Python提供了 input() 内置函数从标准输入读入一行文本,默认的标准输入是键盘. 例如: n = input() print(n) >>>输入Python3 >>>Python3 其中输入的数据以字符串类型进行储存,如果输入数字的话,后续需要转换类型才能进行操作. n = input()pr

有个要求需要在python的标准输出时候显示json格式数据,如果缩进显示查看数据效果会很好,这里使用json的包会有很多操作 import json date = {u'versions': [{u'status': u'CURRENT', u'id': u'v2.3', u'links': [{u'href': u'http://controller:9292/v2/', u'rel': u'self'}]}, {u'status': u'SUPPORTED', u'id': u'v2.2'

在python中,要输出json格式,需要对json数据进行编码,要用到函数:json.dumps json.dumps() :是对数据进行编码 #coding=gbkimport json dicts={"name":"lucy","sex":"boy"} json_dicts=json.dumps(dicts)print(json_dicts) 输出的结果是: 这样的格式一般都不优美,当数据很多的时候,看得就不是很直观方便

3.9各类型数据方法补充,转换,分类,编码,坑中菜 3.9.1数据类型方法补充 1.str:不可变 补充方法 s1.capitalize():首字母大写 s1 = "alex" s2 = s1.capitalize() print(s1) s1.title(): 每个单词首字母大写 s1 = "alex wusir" print(s1.title()) s1.swapcase():大小写反转 s1 = "AlEx" print(s1.swapca

系统基本信息获取 描述 获取系统的递归深度.当前执行文件路径.系统最大UNICODE编码值等3个信息,并打印输出.‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬ 输出格式如下:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪

UpdateData(); CString n; n.Format(L"%d", m_n); _bstr_t strCmd_n = "insert into n(材料,折射率) values ('" + material + L"','" + gender + L"','" + m_addaddre + L"','" + m_addtel + L"','" + m_addgrade +

常规: Python有五个标准的数据类型: Numbers(数字):数字数据类型用于存储数值.他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象.String(字符串):由数字.字母.下划线组成的一串字符.eg: str="a1a2a3....an".它是编程语言中表示文本的数据类型.List(列表):以完成大多数集合类的数据结构实现.它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套).加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是重复操作.Tuple(元组):用&quo

本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 无论是内存中数据进行网络传输,还是要将内存中的数据持久化到本地磁盘,我们通常都需要先把这些数据转化为字符串或字节串,而且需要

1.键盘输入输出 输入:input()和raw_input() 输出:str()和format raw_input([prompt]) 函数从标准输入读取一个行,并返回一个字符串(去掉结尾的换行符): #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- str = raw_input("请输入:"); print "你输入的内容是: ", str 运行结果: input([prompt]) 函数和raw_input([prompt])

今天我们来讲一讲有关数据探索的问题.其实这个概念还蛮容易理解的,就是我们刚拿到数据之后对数据进行的一个探索的过程,旨在了解数据的属性与分布,发现数据一些明显的规律,这样的话一方面有助于我们进行数据预处理,另一方面在进行特征工程时可以给我们一些思路.所以这样一个过程在数据挖掘中还是蛮有用的,相信大家在网上看过不少数据挖掘比赛的Kernel,一般一上来都先是个数据探索的过程.之前听过一个老师讲课,说数据探索过程其实可有可无,直接预处理猛搞,但典型的口嫌体正直,在演示一个比赛的流程时,还是先进行了汇总

[转]Python之数据序列化(json.pickle.shelve) 本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 如果要将一个系统内的数据通过网络传输给其它系统或客户

一.普遍的输入和输出 1.输入 在python3中,函数的输入格式为:input(),能够接受一个标准输入数据,返回string类型. input() 函数是从键盘作为字符串读取数据,不论是否使用引号(”或“”). Name=input("请输入你的名字:") print(Name) 也接受多个数据输入,使用eval()函数,间隔符必须是逗号 a,b,c=eval(input()) 2.输出 产生输出的最简单方法是使用print语句,可以通过用逗号分隔零个或多个表达式.这个函数传递表达

参考博客:http://www.cnblogs.com/yyds/p/6563608.html 数据的序列化功能表 json.dumps() 将python数据类型转换为(json)字符串 json.loads() 将json字符串转化为python数据类型 json.dump() 将python数据类型以json形式保存在本地磁盘 json.load() 将本地磁盘中的json数据转化为python数据类型 pickle.dumps() 将python数据类型转化为python特定的二进制格式

条件结构: if语句: if expression: #比较/成员/逻辑运算符 expr_true_suite #代码块必须缩进4个空格 else语句: if expression: expr_true_suite else: expr_false_suite #代码块必须缩进4个空格 elif语句: if expression: expr_true_suite elif expression2: expr2_true_suite elif expression3: expr3_true_sui

Python基础篇(格式化输出,运算符,编码): 格式化输出: 格式:print ( " 内容%s" %(变量)) 字符类型: %s  替换字符串      %d 替换整体数字    %f替换浮点型 ------------ info of Alex Li -----------                          ------------ info of %s -----------  Name : Alex Li