# -*- coding: utf-8 -*-import pymongoimport refrom pymongo import MongoClient #创建连接#10.20.66.106client = MongoClient('10.20.4.79', 27017)#client = MongoClient('10.20.66.106', 27017)db_name = 'ta'db = client[db_name] 假设mongodb数据库中school 集合中有一些数据记录 { "

原博文出自于: http://blog.fens.me/category/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/page/4/ 感谢! Posted: Jul 1, 2013 Tags: JavascriptMongodbMongoosenodejsregregexp模糊查询正则表达式 Comments: 12 Comments Nodejs对MongoDB模糊查询 从零开始nodejs系列文章 从零开始nodejs系列文章,将介绍如何利Javascript做为服务端脚本,通过

最近在使用MongoDB的时候,遇到了使用多个关键词进行模糊查询的场景.竹风使用的是mongoengine库. 查了各种资料,最后总结出比较好用的方法.先上代码,后面进行详细说明.如下: #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import re import mongoengine from mongoengine import * mongoengine.register_connection('default', 'test', host='127.0.0.

看了些资料,对应只需要知道怎么查询和使用mongodb的我来说,这些足够啦. 左边是mongodb查询语句,右边是sql语句.对照着用,挺方便. db.users.find() select * from users db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27 db.users.find({"username" : "joe", "age" :

var mongodb = new MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017");//MongoServer.Create();//创建链接 var mongoServer = mongodb.GetServer(); var database = mongoServer.GetDatabase("lx"); var collection = database.GetCollection<MyClass>("

SSM框架mapper.xml模糊查询语句 在用SSM框架时,如果想要实现模糊查询,可以在mapper.xml文件中进行数据库语句的书写,方法有很多种,在这里我选择了两种介绍: 方法1: <select id = "XXX" resultTpe = "XXX" ><![CDATA[ select * from table wherer id=#{id} or name like #{name}]]> </select> 方法2:

一.通配符通配符描述示例      %:匹配包含零个或更多字符的任意字符串.WHERE title LIKE '%computer%' 将查找处于书名任意位置的包含单词 computer 的所有书名.      _(下划线):匹配任何单个字符.WHERE au_fname LIKE '_ean' 将查找以 ean 结尾的所有 4 个字母的名字(Dean.Sean 等).      [ ]:指定范围 ,([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 中的任何单个字符.WHERE au_lname L

模糊查询简介MongoDB查询条件可以使用正则表达式,从而实现模糊查询的功能.模糊查询可以使用$regex操作符或直接使用正则表达式对象. MySQL  MongoDB select * from student where name like ’%joe%’ db.student.find({name:{$regex:/joe/}}) select * from student where name regexp ’joe’ db.student.find({name:/joe/}) $reg

1.LIKE模糊查询userName包含A字母的数据(%A%)-- SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE userName LIKE "%A%" -- MongoDB:db.UserInfo.find({userName: /A/})123452.LIKE模糊查询userName以字母A开头的数据(A%)-- SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE userName LIKE "A%" --MongoDB:db.

MongoDB查询语句 --查询近三个月的客户使用量  aggregate:使用聚合  match:过滤  group分组   -- mysql中select org_code as 近三个月使用商户 from pomelo_backend_production.landi_configurations where created_at between '2018-03-22 00:00:00' and '2018-06-22 00:00:00'GROUP BY org_code; --mong

sql server数据库模糊查询语句   确切匹配: select * from hs_user where ID=123 模糊查询 select * from hs_user where ID like '%123%'   %为通配符   通配符:(LIKE用于字符串,,,,,如果要对数字进行操作用in...in (200,230)) 通配符 描述 示例 % 包含零个或更多字符的任意字符串. WHERE title LIKE '%computer%' 将查找处于书名任意位置的包含单词 com

1.查询所有记录db.userInfo.find();相当于:select* from userInfo; 2.查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据db.userInfo.distinct("name");会过滤掉 name 中的相同数据相当于:select distict name from userInfo; 3.查询 age = 22 的记录db.userInfo.find({"age": 22});相当于: select * from userInfo

模糊查询 记录如下: { "_id" : ObjectId("5c3d486d24aa9a000526367b"), "name" : "fuc" } { "_id" : ObjectId("5c3d486d24aa9a000526367b"), "name" : "fuc_1" } { "_id" : ObjectId(&qu

{"Exception":{$regex:"定时发送邮件"}}    //模糊查询条件 {"DateTime":-1}         //排序降序

一:完整查询语句 1.拷贝表 *** create table copy_table select *from customer ; 拷贝结构 与数据 create table copy_table select *from customer where 0 > 1; 仅拷贝结构 共同点: 索引 不能拷贝   描述不能拷贝(自增) [ ] 表示可选的 { }表示必选的 增   insert [into] 表名[字段名] value|values(字段值....); into 可省略     [字

1.查询所有记录 db.userInfo.find();相当于:select* from userInfo; 2.查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据db.userInfo.distinct("name");会过滤掉 name 中的相同数据相当于:select distict name from userInfo; 3.查询 age = 22 的记录db.userInfo.find({"age": 22});相当于: select * from userInf

一般模糊语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1.%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘%三%’ 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请使用

前段时间做业务监控,用到了MongoDB,有一个查询是把一个含array的list里面查询array中是否存在某一对unique值,不存在的情况下插入一条记录. 类似这样一个表: Biao{ id, field1, field2, List<string> Places, List<People> Peoples } People{FistName, LastName, Age, xxx} 需要查询field1=xxx, (array)Places 包含ppp,(array)Peo

Pattern pattern = Pattern.compile("^.*" + value + ".*$"); Query query = new Query(); query.addCriteria(Criteria.where("name").regex(pattern)); 作者:itmyhome

articletitle like concat('%',#{articletitle},'%')

select * from tbl_actor where first_char like 'p%' order by first_char;