在之前的博客中,博主讨论过二叉树的经典遍历算法,包括递归和常规非递归算法,其时间复杂度和空间复杂度均为O(n).Morris算法巧妙地利用了二叉树的线索化思路,将二叉树的遍历算法的空间复杂度降低为O(1),时间复杂度仍然为O(n).关于该算法的讨论在网上有很多,例如:http://www.cnblogs.com/AnnieKim/archive/2013/06/15/morristraversal.html,在这里,博主且讲讲自己的理解.各位看官可以结合本随笔和上面的帖子来加深对于Morris算

首先尝试使用 python open 遍历一个大日志文件, 使用 readlines() 还是 readline() ? 总体上 readlines() 不慢于python 一次次调用 readline(),因为前者的循环在C语言层面,而使用readline() 的循环是在Python语言层面. 但是 readlines() 会一次性把全部数据读到内存中,内存占用率会过高,readline() 每次只读一行,对于读取 大文件, 需要做出取舍. 如果不需要使用 seek() 定位偏移, for l

二叉树的三种遍历方法: 先序,中序,后序,这三种遍历方式每一个都可以用递归,迭代,Morris三种形式实现,其中Morris效率最高,空间复杂度为O(1). 主要参考博客: 二叉树的遍历(递归,迭代,Morris遍历) Morris Traversal方法遍历二叉树(非递归,不用栈,O(1)空间) #include <iostream> #include <vector> #include <stack> using namespace std; struct Tree

二叉树的遍历: 先序,中序,后序: 二叉树的遍历有三种常见的方法, 最简单的实现就是递归调用, 另外就是飞递归的迭代调用, 最后还有O(1)空间的morris遍历: 二叉树的结构定义: struct TreeNode { int val; TreeNode *left; TreeNode *right; TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} }; 1.先序遍历: 递归: void preOrderRecursive(TreeNo

因为做一道Leetcode的题目(前面博客有:link),需要用Space O(1)空间复杂度来中序遍历树, 看了Discuss,也上网搜了一下,发现空间O(1)可以用 Morris遍历的方法.方法介绍如下: http://www.cnblogs.com/AnnieKim/archive/2013/06/15/MorrisTraversal.html其中,中序遍历和前序遍历比较方便解决: 通常,实现二叉树的前序(preorder).中序(inorder).后序(postorder)遍历有两个常用

二叉树的遍历,除了上篇文章中的传统递归和使用的栈结构的非递归方式,还有如下这种Morris遍历方式,该算法的构思非常巧妙:利用前驱空闲的rightChild指针指向当前节点,形成一个环.时间复杂度和前面两种一样,还是O(n),但是空间复杂度由O(n)直接下降到了O(1).代码如下: /************************************************************************* > File Name: MorrisTraversal.c >

接着第二课的内容和带点第三课的内容. (回顾)准备一个栈,从大到小排列,具体参考上一课.... 构造数组的MaxTree [题目] 定义二叉树如下: public class Node{ public int value; public Node left; public Node right; public Node(int data){ this.value=data; } } 一个数组的MaxTree定义如下: ◆ 数组必须没有重复元素 ◆ MaxTree是一颗二叉树,数组的每一个值对应一

内容: 1.什么是morris遍历 2.morris遍历规则与过程 3.先序及中序 4.后序 5.morris遍历时间复杂度分析 1.什么是morris遍历 关于二叉树先序.中序.后序遍历的递归和非递归版本,在这里有详细代码:https://www.cnblogs.com/wyb666/p/10176980.html 明显这6种遍历算法的时间复杂度都需要 O(H) (H 为树高)的额外空间复杂度 另外因为二叉树遍历过程中只能向下查找孩子节点而无法回溯父结点,因此这些算法借助栈来保存要回溯的父节点

分享下有关Python文件遍历的两种方法,使用的OS模块的os.walk和os.listdir实现. 关于Python的文件遍历,大概有两种方法,一种是较为便利的os.walk(),还有一种是利用os.listdir()递归遍历.方法一:利用os.walkos.walk可以自顶向下或者自底向上遍历整个文件树,然后返回一个含有3个元素的tuple,(dirpath, dirnames, filenames).注意,os.walk()会返回一个generater,所以调用的时候一定要放到for循环中

Python简单遍历字典及删除元素的方法 这篇文章主要介绍了Python简单遍历字典及删除元素的方法,结合实例形式分析了Python遍历字典删除元素的操作方法与相关注意事项,需要的朋友可以参考下 具体如下: 这种方式是一定有问题的:     d = {'a':1, 'b':2, 'c':3} for key in d:   d.pop(key) 会报这个错误:RuntimeError: dictionary changed size during iteration 这种方式Python2可行,

一.python+selenium遍历某一个标签中的内容 举个例子:我要获取列表标签<li></li>的内容 根据python+selenium定位到列表整体,使用for循环获取列表文本:可用于校验列表是否存在你需要的文本内容 1.获取内容不包含嵌套层列表 给出代码: from selenium import webdriver import time d = webdriver.Chrome() d.maximize_window() # 窗口最大化###登录某网站 d.get(

Morri遍历 通过利用空闲指针的方式,来节省空间.时间复杂度O(N),额外空间复杂度O(1).普通的非递归和递归方法的额外空间和树的高度有关,递归的过程涉及到系统压栈,非递归需要自己申请栈空间,都具有O(N)的额外空间复杂度. Morri遍历的原则: 1. 假设当前节点为cur, 2. 如果cur没有左孩子,cur向右移动,cur = cur.right 3. 如果cur有左孩子,找到左子树上最右的节点mostRight 3.1 如果mostRight.right == null,令mostR

Morris遍历 一种遍历二叉树的方式,并且时间复杂度O(N),额外空间复杂度O(1) 通过利用原树中大量空闲指针的方式,达到节省空间的目的 Morris遍历可以改前中后序的树遍历 思路: 创建一个当前节点cur 等于 head节点,再创建一个mostRight节点 表示最右节点 mostRight 当为空的时候表示是第一次来,如果mostRight 指向的是 cur 节点的位置,则代表已经来过一次了,现在是第二次,第二次来的时候直接mostRight置空就可以了 总流程是,当 cur 不为空的

前置说明 不了解二叉树非递归遍历的可以看我之前的文章[数据结构与算法]二叉树模板及例题 Morris 遍历 概述 Morris 遍历是一种遍历二叉树的方式,并且时间复杂度O(N),额外空间复杂度O(1) .通过利用原树中大量空闲指针的方式,达到节省空间的目的 分析 设一棵二叉树有 n 个节点,则所有节点的指针域总和为 2 * n ,所有节点的非空指针域总和为 n - 1(非根节点被一个指针指向,根节点不被指针指向),所有节点的空指针域总和为 2n - (n - 1) = n + 1. 可以看到有

Morris 遍历实现二叉树的遍历 作者:Grey 原文地址: 博客园:Morris 遍历实现二叉树的遍历 CSDN:Morris 遍历实现二叉树的遍历 说明 Morris 遍历可以实现二叉树的先,中,后序遍历,且时间复杂度O(N), 空间复杂度可以做到O(1). Morris 遍历流程 假设有一棵如下的二叉树 Morris遍历的流程主要分如下几个步骤: 第一步,从头节点开始遍历. 第二步,假设当前遍历的节点是cur. 第三步,如果cur无左树, cur来到其右树上,即:cur = cur.ri

转自: http://www.jb51.net/article/54640.htm 用python进行文件遍历有多种方法,这里列举并说明一下. os.path.walk() 这是一个传统的用法. walk(root,callable,args)方法有三个参数:要遍历的目录,回调函数,回调函数的参数(元组形式). 调用的过程是遍历目录下的文件或目录,每遍历一个目录,调用回调函数,并把args作为参数传递给回调函数. 回调函数定义时也有三个参数,比如示例中的func中的三个参数,分别为walk传来的

想法是遍历学校贴吧的用户,获取用户的数据用来分析,因为是初学python,就一点一点的写,变量命名也不规范,见谅 系统:windows 版本:python 3.5 #获取河北大学工商学院吧1000页以内的用户 import urllib.request import re url='http://tieba.baidu.com/f/like/furank?kw=%BA%D3%B1%B1%B4%F3%D1%A7%B9%A4%C9%CC%D1%A7%D4%BA&pn=' webfile=open('

使用python实现的树遍历,包括宽度优先和深度优先 ef dfs(): tree = { 'A': ['B', 'C'], 'B': ['D', 'E'], 'C': ['F', 'G'], 'D': ['H', 'I'], 'E': [], 'F': [], 'G': [], 'H': [], 'I': [] } leaf = [] to_crawl = deque(['A']) while to_crawl: current = to_crawl.popleft() print curre

Python具备强大的解析能力,其中列表解析甚至可以作用在某些并非实际存储的序列上,任何可遍历对象都可以,包括可自动逐步读取的文件. 例如下面的代码将会从逐行读取一个文本文件,并且在每一行的最后加上一个逗号. input_file_name = input('Please input the input file name : '); output_file_name = input('Please input the output file name : '); fin = open(inpu

#自定义函数: import ospath="D:\\Temp_del\\a"def gci (path): """this is a statement""" parents = os.listdir(path) for parent in parents: child = os.path.join(path,parent) #print(child) if os.path.isdir(child): gci(child)

参照和学习: https://www.cnblogs.com/AnnieKim/archive/2013/06/15/morristraversal.html 解决的问题:如何使用空间复杂度O(1),来遍历二叉树. 我们通常的办法:是递归或者利用栈的迭代,空间复杂度都为O(logN),虽然已经很完美,但是还有更加美丽和充满艺术感的Morris. Morris解法:首先要面临的问题是,O(1)的空间,遍历的时候怎么回去(常规方法,是利用栈,和递归存储先前信息的能力),我们所知道的二叉树的叶节点,都