消费者模型: import pika,time consumer = pika.BlockingConnection\ (pika.ConnectionParameters('localhost'))#创建socket连接 channel = consumer.channel()#创建管道 channel.exchange_declare(exchange='logs',exchange_type = 'fanout') result = channel.queue_declare(exclus

写了一个监控mq的脚本,把这个脚本加入crontab里进行时刻监控,于是#crontab -e,添加语句: * * * * * cd /目录 && python mq脚本名.py >/root/mq.log 2>&1 将执行的结果发送到/root/mq.log里,打开一看里面出现了这样的错误: 但是在shell里单独执行是OK的,于是添加了 source /etc/profile还是报错,可见不是环境变量的问题,怎么办? 首先,#which python,确定pytho

首先介绍一下ActiveMQ的版本:apache-activemq-5.10.2 启动MQ:activemq.bat 下面来编写MQ的发送类: 里面的发送ip和模式名称可以根据具体的实际情况填写. SendMessageByMq.java public class SendMessageByMq { public static void main(String[] args) { String url = ""; // String url = "D:/mqfile/84.z

1.1发送文件(公网发内网) 文件发送端: nc -lp 6666 < 文件 文件接收端: nc 发送端ip 发送端端口 > 新文件 1.2发送文件(内网发公网)文件发送端: nc -lp 6666 > 文件 文件接收端: nc 发送端ip 发送端端口 < 新文件 2.聊天发送端: nc -lp 6666 接收端: nc 发送端ip 发送端端口 3.1发送shell发送端(公网服务器): nc -lvvp 发送端port -e /bin/bash 接收端: nc 发送端ip 发送端

分享一段代码,很简单但是也很实用. #!/usr/bin/python #-*- coding:gb18030 -*- ''' Usage: mq.py [Qmgr] *get the queues' curdepth which type is local, and sorted by curdepth desc. Auth : kongdl@eastcom-sw.com ''' import re import os import sys if __name__=='__main__': i

新增的中间件和并发模式见注释. 消息队列中间件方面celery支持的,都要支持.并发模式,celery支持的都要支持. 从无限重复相似代码抽取框架,做成万能复用,是生产力的保障. 使用模板模式使加新中间件时候,在改实现消费框架的代码非常方便,不会影响到原有中间件使用. 使用策略模式使加入新的并发模式,,在改实现消费框架的代码非常方便,不会影响到原有并发模式. 所以实现消费框架的代码虽然很长有1000多行,但修改和增加的时候不会出现如履薄冰的害怕情绪. 使用工厂模式,使得调用框架时候,非常容易切换

python版本:   2.7.14 一 消息生产者代码: # -*- coding: utf-8 -*- import json import pika import urllib import urllib2 import chardet import sys import json from common import CommonMethod import pika import time HOST_NAME = "172.21.204.14" USER_NAME = &quo

接着上一章.这一章,我们要将同一个消息发给多个客户端.这就是发布订阅模式.直接看代码: 发送端: import pikaimport sys connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))channel = connection.channel() # 原则上,消息,只能有交换机传到队列.就像我们家里面的交换机道理一样.# 有多个设备连接到交换机,那么,这个交换机把消息发给那个设备

今天,我们要逐步开始讨论rabbitmq稍微高级点的耍法了.了解这一步,对我们设计高并发的系统非常有用.当然,还可以使用kafka.不过还是算了,有几个硬性条件不支持,还是用rabbitmq吧. 循环分发: 启动一个发送端往队列发消息,此时启动多个接收端.发送的消息会对接收端一个一个挨着发送消息.如图: 这就是默认情况下,多个接收端轮流消费消息.队列发送给消费端后,就立即删除.那么问题来了,当某个消费者在处理消息的时候,异常终止了怎么办?此时,我们更希望这样:若是那个消费者挂掉了,消息自动转给另

import tarfile import sys,os from _utils.patrol2 import run_cmd import zipfile def get_version(filename): cmd="rpm -U {}".format(filename) code,res=run_cmd(cmd,cwd=pkg_unzip_path) if 'is already installed' in res or '已安装' in res: return True els

引言 你是否遇到过两个(多个)系统间需要通过定时任务来同步某些数据?你是否在为异构系统的不同进程间相互调用.通讯的问题而苦恼.挣扎?如果是,那么恭喜你,消息服务让你可以很轻松地解决这些问题.消息服务擅长于解决多系统.异构系统间的数据交换(消息通知/通讯)问题,你也可以把它用于系统间服务的相互调用(RPC).本文将要介绍的RabbitMQ就是当前最主流的消息中间件之一. RabbitMQ简介 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源

python - 操作RabbitMQ     介绍 RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统.他遵循Mozilla Public License开源协议.MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们.消 息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术.排队指的是应用

本节主要内容:memcache&redis.RabbitMQ.twisted框架 1. memcache&redis 1.1 memcache Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通

在之前的有关线程,进程的博客中,我们介绍了它们各自在同一个程序中的通信方法.但是不同程序,甚至不同编程语言所写的应用软件之间的通信,以前所介绍的线程.进程队列便不再适用了:此种情况便只能使用socket编程了,然而不同程序之间的通信便不再像线程进程之间的那么简单了,要考虑多种情况(比如其中一方断线另一方如何处理:消息群发,多个程序之间的通信等等),如果每遇到一次程序间的通信,便要根据不同情况编写不同的socket,还要维护.完善这个socket这会使得编程人员的工作量大大增加,也使得程序更易崩溃

RabbitMQ队列 RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统.他遵循Mozilla Public License开源协议. MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们.消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术.排队指的是应用程序通过队列来通信.队列的使用除

一.RabbitMQ 队列 在生产者消费模型中,比如去餐馆吃饭的例子.生产者相当于厨师,队列相当于服务员,消费者就是你. 我们必须通过服务员,才能吃饭! 如果队列满了,队列会一直hold住.必须让消费者,获取一个,队列才能解除hold状态. 队列本身就有一个锁,保证数据安全 举例: import queue q = queue.Queue(maxsize=10) q.put(10) q.put(8) q.put(6) print(q.get()) print(q.get()) print(q.g

rabbitmq基本管理命令: 一步启动Erlang node和Rabbit应用:sudo rabbitmq-server 在后台启动Rabbit node:sudo rabbitmq-server -detached 关闭整个节点(包括应用):sudo rabbitmqctl stop add_user <UserName> <Password>delete_user <UserName>change_password <UserName> <New

一:RabbitMQ介绍 RabbitMQ是AMPQ(高级消息协议队列)的标准实现.也就是说是一种消息队列. 二:RabbitMQ和线程进程queue区别 线程queue:不能跨进程,只能用于多个线程数据交互. 进程queue:只用于父进程和子进程交互或者同属于一个父进程的多个子进程间交互 如果两个不同的程序或者语言,或者不同服务器消息如何交互了?这里就可以使用RabbitMQ 三:安装RabbitMQ RabbitMQ是由erlang语言开发的,所以要安装erlang 1)erlang安装 下

1. IO 多路复用 # select 模拟socket server # server 端 import select import socket import sys import queue server = socket.socket() server.setblocking(False) server_addr = ('localhost', 10000) print('starting up on %s port %s' % server_addr) server.bind(serv

一.rabbitmq RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统.他遵循Mozilla Public License开源协议. MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们.消 息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术.排队指的是应用程序通过 队列来通信.队列的使