一.multiprocess模块 multiprocess不是一个模块而是python中一个操作.管理进程的包. 子模块分为四个部分: 创建进程部分 进程同步部分 进程池部分 进程之间数据共享 二.multiprocess.process模块 process模块是一个创建进程的模块,借助这个模块,就可以完成进程的创建. 1.process模块介绍 Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]]),由该类实例化得到的对象,表示一个子进

python获取线程返回值 前言 工作中的需求 将前端传过来的字符串信息通过算法转换成语音,并将语音文件返回回去 由于算法不是我写的,只需要调用即可,但是算法执行速度相当缓慢 我的优化思路是,将前端的字符串按照句号分割,开启相等长度的线程池,并发执行算法 首先判断这种思路是否可行 实现多线程 常用思路为,import Thread 开启多线程并且执行, 但实际上我需要调用算法,算法会返回给我生成的语音长度和语音文件的路径 所以要想办法获取线程返回值,查资料找到了两种方法 方式一 尝试 结果 所以

Python 如何处理server返回gzip压缩过的内容,代码如下: from StringIO import StringIOimport gzip request = urllib2.Request('http://outofmemory.cn/') request.add_header('Accept-encoding', 'gzip') response = urllib2.urlopen(request)if response.info().get('Content-Encoding

python查询数据库返回数据主要运用到flask框架,pymysql 和 json‘插件’ #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import pymysql import flask,json server=flask.Flask(__name__) @server.route('/index',methods=['get','post']) def create(): db = pymysql.connect("localhost",

python调用数据返回字典dict数据的现象2 思考: 话题1连接:https://www.cnblogs.com/zwgbk/p/10248479.html在打印和添加时候加上内存地址id(),可以查看结果.可以得出结论:1.在make()函数里,生成数据的两种不同赋值方式. 1.1第一种情况,是在一个内存地址生成了一个空的字典.随后每次调用数据时候改变这个内存地址的里的数据. 1.2第二种情况,是在每次调用数据的时候,都生成不同内存地址的字典.2.添加进list后,并不是把数据直接保存在l

python调用数据返回字典dict数据的现象1 思考: 可以看到这两种情况,区别在于构造函数make()里赋值给字典dict的方式不同.使用相同的调用方式,而结果却完全不同.可以看到第二种情况才是我们想要的结果.目前不知道第一种情况为何会出现这样的结果,是何种原因造成的?话题2:https://www.cnblogs.com/zwgbk/p/10251909.html 说明: 第一种情况 键入代码: def make(): dict= { 'a': None } for a in range(

PHP异步执行的常用方式常见的有以下几种,可以根据各自优缺点进行选择: 1.客户端页面采用AJAX技术请求服务器优点:最简单,也最快,就是在返回给客户端的HTML代码中,嵌入AJAX调用,或者,嵌入一个img标签,src指向要执行的耗时脚本.缺点:一般来说Ajax都应该在onLoad以后触发,也就是说,用户点开页面后,就关闭,那就不会触发我们的后台脚本了.而使用img标签的话,这种方式不能称为严格意义上的异步执行.用户浏览器会长时间等待php脚本的执行完成,也就是用户浏览器的状态栏一直显示还在l

python 除法总返回浮点,要返回整型需要用//: print(type(4/2),type(4//2)) #<class 'float'> <class 'int'>

Python入门篇-返回值和作用域 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.返回值 1>.返回值概述 Python函数使用return语句返回“返回值” 所有函数都有返回值,如果没有return语句,隐式调用return None return 语句并不一定是函数的语句块的最后一条语句 一个函数可以存在多个return语句,但是只有一条可以被执行.如果没有一条return语句被执行到,隐式调用return None 如果有必要,可以显示调用return None,可

multiprocess模块 一. Process模块介绍 1. 直接使用Process模块创建进程 (1)主进程和子进程 (2)if __name__ == "__main__"语句 2. Process模块参数介绍 函数传参的两种方式 3. Process模块方法介绍 (1)join方法的使用 (2)for循环开启多个进程 4. Process模块属性介绍 5. 在windows中必须把Process()放到if __name__ == "__main__"语句

主要内容:(参考资料) 一. 管道 二. 数据共享 数据共享是不安全的 三. 进程池 进程池的map传参 进程池的同步方法 进程池的异步方法 详解apply和apply_async apply_async的其他方法 一. 管道 管道(不推荐使用,了解即可)是进程间通信(IPC)的第二种方式,它会导致数据不安全的情况出现. #创建管道的类: Pipe([duplex]): 在进程之间创建一条管道, 并返回元组(conn1, conn2), 其中conn1, conn2表示管道两端的连接对象. 强调

主要内容: 一. 锁 二. 信号量 三. 事件 通过event来完成红绿灯模型 四. 队列(重点) 队列实现进程间的通信 五. 生产者消费者模型 1. 初始版本(程序会阻塞住) 2. 升级版本一(通过抛出异常信号的方式结束进程) 3. 升级版本二(通过发送结束信号的方式结束进程) 第一种: 生产者发结束信号 第二种: 主进程发结束信号 4. 升级版本三(有多个消费者和生产者的时候需要发送多次结束信号) 六. JoinableQuene实现生产者消费者模型 一. 进程同步(锁) 在之前muitip

游标执行后返回的结果都只是数据,但是不带有列名标识.这里需要处理2个问题: 将返回的数据映射到每一列上 当返回的结果很大的时候,需要使用迭代器来提升性能. 解决上面的2个问题,在python里面可以采用下面的2种方式来处理. 使用namedtuple 和 map object. 使用yield 和 zip. 下面是示例代码: Result_From_DB# MySQL 数据库 import mysql from mysql import connector from collections im

最近遇到os.system()执行系统命令的情况,上网搜集了一下资料,整理如下,以备不时之需,同时也希望能帮到某些人. 一.python中的 os.system(cmd)的返回值与linux命令返回值(具体参见本文附加内容)的关系 大家都习惯用os.systemv()函数执行linux命令,该函数的返回值十进制数(分别对应一个16位的二进制数).该函数的返回值与 linux命令返回值两者的转换关系为:该函数的返回值(十进制)转化成16二进制数,截取其高八位(如果低位数是0的情况下,有关操作系统的

我们一起来聊聊python函数返回值的特殊情况,之前我也碰到过类似方面的问题,到后来查阅了一些资料后,发现原来是这样. 首先,写函数的时候,一定要写函数的文档,这样方便我们识别函数是做什么的.我记得很久以前和大家聊过python列表操作方法,python列表非常的强大,提供了很多内置的方法使得你可以通过python的列表结构和操作做很多你想要的事情,我记得它里面有一些方法,比如append,还有sort方法,这几个方法应该在你的程序里时不时会出现吧,可见频率之高!我当时开始学习的话,用这2个列表

返回函数 .note-content {font-family: "Helvetica Neue",Arial,"Hiragino Sans GB","STHeiti","Microsoft YaHei","WenQuanYi Micro Hei",SimSun,Song,sans-serif;} .note-content h2 {line-height: 1.6; color: #0AA89E;} .n

最近在OJ上用python答题,偶尔会遇到结果“放回非零”的情况(Non-zero Exit Code) 总结了以下,目前知道的是这些: 1. 在python2中用了input(),或在python3中用了raw_input() 如果是python2提交,就要用raw_input(); 如果是python3提交,就要用input(); 2.列表index out of range 有时候也会返回这个错误

由于之前一直遇到一些关于并行进行数据处理的时效果往往不好,不管是c#还是java程序都是一样,但是在Python中通过multiprocess实现同样的功能时,却发现确实可以提高程序运行的性能,及服务器资源使用提高.python具体性能及multiprocess用法,请参考:<Python:使用pymssql批量插入csv文件到数据库测试> 如有转载请标明原文地址:http://www.cnblogs.com/yy3b2007com/p/7228337.html 很久之前就设想如何在c#中实现

对服务器返回数据编码进行判断之chardet by:授客 QQ:1033553122   测试环境 Win764Bit   chardet-2.3.0 下载地址1:https://pypi.python.org/pypi/chardet/ 下载地址2:http://pan.baidu.com/s/1nu7XzjN   演示代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-__author__ = 'shouke' import urllib.reque

Python 查询Mysql,如果是datetime类型,在json序列化的时候会出现问题. 在网上查了一下,解决方案基本都是遍历dict数据,如果是datetime则转化为字符串. from datetime import date, datetime def json_serial(obj): """JSON serializer for objects not serializable by default json code""" if

1.显式等待 from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byfrom selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWaitfrom selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC driver = webdriver.Firefox()driver.get("http://som