主要使用python实现了一个http服务器.http服务器实现了用户的注册和登录的简单功能,当然还可以继续扩展. 数据的存储使用的是文件,有兴趣的话可以使用数据库进行存储.当然根据个人兴趣而定. 本记录主要是为了自己后面进行查阅,并给有需要的人提供方便,抛砖引玉.如果浪费了大家的时间也请多多关照. 进程启动代码 from ChttpServer import CHttpServer def main(): http_server = CHttpServer.CHttpServer() http

python的flex服务端数据接口开发 python 如果给flex提供服务端,需要提供一个网关和一个可供客户端(flex)调用的类.这方面我更加推荐用twisted来写这个网关,因为twisted有很好的异步机制. 下面的我写的一个简单的验证用户的python服务端: ______________________________DBServer.py # Copyright (c) 2009-2010 The Newjh Project."""@author: Roy@s

java服务端的代码请看上文. 1.说明: 这两篇文章其实解决的问题是,当使用python去访问大数据线上集群的时候,遇到两个问题: 1)python-hadoop和python-hive相关包链接不稳定,表现为经常出现链接超时: 2)如果使用fork进程执行hadoop fs或者hive -e的方式则消耗大量的机器资源,包括进程资源和集群链接资源. 我们的解决方式是写一个java的代理服务,使用java-hadoop封装了对集群的操作,通过thrift提供接口给python程序. 2.编译.t

1.udp服务端server from socket import * from time import ctime HOST = '' PORT = 8888 BUFSIZ = 1024 ADDR = (HOST, PORT) udpSerSock = socket(AF_INET, SOCK_DGRAM) udpSerSock.bind(ADDR) while True: print('waiting for message...') data, addr = udpSerSock.recv

1.tcp服务端server from socket import * from time import ctime HOST = '' PORT = 9999 BUFSIZ = 1024 ADDR = (HOST, PORT) tcpSerSock = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) #创建套接字 tcpSerSock.bind(ADDR) #绑定IP和端口 tcpSerSock.listen(5) #监听端口,最多5人排队 while True: print('wa

服务端的代码 import socket import queue import select ip_bind = ("127.0.0.1",9000) message_queue = {} #保存客户端发送过来的信息,将消息放入到队列中 input_list = [] output_list = [] if __name__ == '__main__': server = socket.socket() server.bind(ip_bind) server.listen(10) s

python连接mysql的客户端 import pymysql # 导入模块 conn = pymysql.connect( host='127.0.0.1', # 主机模块 port=3306, # 端口号 user='root',# 用户名 password='123', # 密码 database='db', # 需要连接的库 charset='utf8' # 指定编码utf8 ) cursor = conn.cursor() # 获取游标 # cursor = conn.cursor(

现在大多服务器都有做icmp限制或直接禁掉,导致我们业务去连接服务器异常时无法判断是程序问题还是网络问题,所以写一个简单探测tcp端口脚本来探测服务器所开放的端口,再使用tcp测试双向时延来排掉网络问题 1 #!/usr/bin env python 2 #-*-coding:utf-8-*- 3 import socket,time,threading 4 import signal,os,argparse,re 5 #-------------------------------------

1.安装python-grpc(注意,是grpcio包,不是grpc包!) pip install grpcio 2.编写.proto文件 grpc教程:http://doc.oschina.net/grpc?t=60138 grpc proto文件编写注意事项:https://blog.csdn.net/qq_43178297/article/details/88053268 3.使用proto文件生成python客户端和服务端文件 python -m grpc_tools.protoc -I

服务端 系统环境 CentOS 7 64位,由于系统自带python,shadowsocks服务端我们选择python版,过程如下 yum install python-setuptools && easy_install pip pip install shadowsocks 第一步 安装pip包管理工具,如果之前安装过,可以跳过 第二步 安装shadowsocks 第三步 新建全局配置文件 /etc/shadowsocks.json,内容格式如下 { "server"

GIL全局解释器锁 ''' python解释器: - Cpython C语言 - Jpython java ... 1.GIL: 全局解释器锁 - 翻译: 在同一个进程下开启的多线程,同一时刻只能有一个线程执行,因为Cpython的内存管理不是线程安全. - GIL全局解释器锁,本质上就是一把互斥锁,保证数据安全. 定义: In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple nati

目录 结合多线程实现服务端并发(不用socketserver模块) 服务端代码 客户端代码 CIL全局解释器锁****** 可能被问到的两个判断 与普通互斥锁的区别 验证python的多线程是否有用需要分情况讨论 计算密集型任务 IO密集型任务 小结论 死锁与递归锁 死锁 递归锁 RLock 信号量 Semaphore Event事件 线程结合队列 结合多线程实现服务端并发(不用socketserver模块) socketserver自带多线程 服务端代码 import socket from

V20161028 由于项目原因,需要用到https去做一些事情. 这儿做了一些相应的研究. 这个https 用起来也是折腾人,还是研究了一周多+之前的一些积累. 目录 1,java client 通过https访问 C++ 的https server 2,python client 通过https访问 C++ 的https server 3,C++ 的https server 搭建. 1,java client 通过https访问 C++ 的https server /// //参考代码: /

关于Thrift文档化的确是做的不好.摸索了很久才终于把跨linux与windows跨C++与python语言的配置成功完成.以下是步骤: 1)                 Linux下环境配置 l  完成thrift所依赖的其他软件包的安装:Boost.libtool.libevent.bison.flex 解压boost_1_55_0,进入boost_1_55_0目录下 chmod 777 bootstrap.sh chmod 777 ./tools/build/v2/engine/bu

一.简介 thrift是一个软件框架,用来进行可扩展且跨语言的服务的开发.它结合了功能强大的软件堆栈和代码生成引擎,以构建在 C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, JavaScript, Node.js, Smalltalk, and OCaml 这些编程语言间无缝结合的.高效的服务. 二.安装 1.下载地址 http://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/thrift

前提:服务端是现成的,java.springMVC.resttemplate.jboss等:突然有个需要,要在windows上开发一个客户端,作用是定期向服务端上传文件.想了想,如果客户端写一个java程序,势必要求在windows上安装java的运行环境,这样比较麻烦.后来的解决思路是写python的程序,然后打包成exe在windows上执行.以下是Rest Post示例的服务端.客户端代码. server端代码: @RequestMapping(value = "/uploadScript

python操作mysql④python服务端flask和前端bootstrap框架结合实现新闻展示 参考文档http://flask.pocoo.org/docs/0.11/http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.1/中文版http://docs.jinkan.org/docs/flask/ 涉及分页部分知识,请参考:http://www.cnblogs.com/reblue520/p/8483557.html 安装flask和Flask-SQLAlchemyC

工具描述 cURL是利用URL语法在命令行方式下工作的文件传输工具,是开源爱好者编写维护的免费工具,支持包括Windows.Linux.Mac等数十个操作系统,最新版本为7.27.0,但是我推荐大家使用7.26.0,从这里可以下载7.26.0版本. 以下是官方介绍的翻译: cURL是一个使用URL语法来传输数据的命令行工具,支持DICT,FILE,FTP,FTPS,GOPHER,HTTP,HTTPS,IMAP,IMAPS,LDAP,LDAPS,POP3,POP3S,RTMP,RTSP,SCP,S

本文内容: socket介绍 TCP: 服务端 客户端 UDP: 服务端 客户端 首发时间:2018-02-08 01:14 修改: 2018-03-20 :重置了布局,增加了UDP 什么是socket: socket又称"套接字",应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求. 网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换,这个连接的一端称为一个socket. socket就像电话线插口,只有电话线插上了,才能通信. python中使用sock

http://xiaorui.cc http://xiaorui.cc/2017/08/20/python服务端内存泄露的处理过程/

服务器端.客户端的模型,客服端发送的请求,服务端的响应 相当于启动了一个web server install web.py 接口框架用到的包 http://webpy.org/tutorial3.zh-cn 官方网址 http://webpy.org/tutorial3.zh-cn 需要装一个web.py的包,接口就是用web.py来做的,文件上传之类的 可以看一下web.py的官方教程,学习一下服务器端程序时怎么写的 学学服务端编程的主题 pip install web.py Urls=()路