mysql数据库分库备份脚本 版本1 for dbname in `mysql -uroot -poldboy123 -e "show databases;" |grep -Evi "database|informa|perfor"` do mysqldump -uroot -poldboy123 --events -B $dbname|gzip >/opt/bak/${dbname}_bak.sql.gz done 版本2 #!/bin/bash MYUSE

工作中,往往数据库备份是件非常重要的事情,毕竟数据就是金钱,就是生命!废话不多,下面介绍一下:如何实现对MySQL数据库进行分库备份(shell脚本) Mysq数据库dump备份/还原语法: mysqldump -u 用户名 –p 数据库名 > 导出的文件名; mysqldump -u 用户名 –p 数据库名 < 导入的文件名; 首先,我们需要知道是备份全库还是部分库: 其次,我们需要获取到需要备份的库名列表: 最后,编写脚本实现数据备份. 分库备份: 1.查看当前环境是否启动了MySQL服务

MySQL分库备份脚本 #脚本详细内容 [root@db02 scripts]# cat /server/scripts/Store_backup.sh #!/bin/sh MYUSER=root MYPASS=yangliheng SOCKET=/data//mysql.sock MYLOGIN="mysql -u$MYUSER -p$MYPASS -S $SOCKET" MYDUMP="mysqldump -u$MYUSER -p$MYPASS -S$SOCKET -B&

本文来自http://www.xuliangwei.com/xubusi/252.html 免费视频讲解见 http://edu.51cto.com/course/course_id-5064.html 原文:http://blog.51cto.com/oldboy/1665163--------------18道Shell高级编程企业实战题及参考答案 企业Shell实战-MySQL分库分表备份 今天是2015年的最后一天,大家都开心的跨年,而我还在苦逼的呵呵—省略 此处内容来自老男孩教育old

MySQL纯透明的分库分表技术还没有  种树人./oneproxy --proxy-address=:3307 --admin-username=admin --admin-password=D033E22AE348AEB5660FC2140AEC35850C4DA997 --proxy-master-addresses=172.16.132.87:3306@default --proxy-master-addresses=172.16.3.92:3306@server2 --proxy-use

mysql中的分库分表分库:减少并发问题分表:降低了分布式事务分表 1.垂直分表 把其中的不常用的基础信息提取出来,放到一个表中通过id进行关联.降低表的大小来控制性能,但是这种方式没有解决高数据量带来的性能损耗.优点1.拆分后业务清楚,达到专库专用.2.可以实现热数据和冷数据的分离,将不经常变化的数据和变动较大的数据分散到不同的库/表里面.3.便于维护.缺点1.不能解决数据量大带来的性能损耗,读写的压力依旧很大.2.不同的业务不能夸库关联,只能通过业务关联.2.水平分表以某个字段按照一定的规则

Mycat安装并实现mysql读写分离,分库分表 一.安装Mycat 1.1 创建文件夹 1.2 下载 二.mycat具体配置 2.1 server.xml 2.2 schema.xml 2.3 sequence_conf.properties 2.4 rule.xml 三.启动mycat 原文地址: CSDN:SophiaLeo:Mycat安装并实现mysql读写分离,分库分表 对于环境要求,先需要安装好JDK,建议1.8及以上. 一.安装Mycat 搭建mysql的主从复制,二择其一 : C

Docker安装Mycat并实现mysql读写分离,分库分表 一.拉取mycat镜像 二.准备挂载的配置文件 2.1 创建文件夹并添加配置文件 2.1.1 server.xml 2.1.2 server.xml 2.1.3 sequence_conf.properties 2.1.4 rule.xml 三.启动mycat 原文地址: CSDN:SophiaLeo:Docker安装Mycat并实现mysql读写分离,分库分表 一.拉取mycat镜像 docker pull longhronshen

分享一个MySQL分库备份脚本(原) 开发思路: 1.路径:规定备份到什么位置,把路径(先判断是否存在,不存在创建一个目录)先定义好,我的路径:/mysql/backup,每个备份用压缩提升效率,带上时间方便整理 2.取数据库:抓取数据库名称,我用的awk和grep配合取数据库的名称(如果想按照表备份可以再细化一下)注意要用mysql -e选项 这样才能做成脚本 3.系统环境变量:因为用到了函数,所以非系统内置的命令 最好在脚本里面用 . /etc/profile  把系统当前的环境变量传过来

选择开源核心组件的一个非常重要的考虑通常是社区活跃性,一旦项目团队无法进行自己后续维护和扩展的情况下更是如此. 至于为什么选择sharding-jdbc而不是Mycat,可以参考知乎讨论帖子https://www.zhihu.com/question/64709787. 还可以参考https://blog.csdn.net/u013898617/article/details/79615427. 关于分库分表和读写分离.主从 一般来说,需要分库分表的系统是流量比较大的,而且比较容易出现峰值的比如

1.分库分表 1>纵向分表 将本来可以在同一个表的内容,人为划分为多个表.(所谓的本来,是指按照关系型数据库的第三范式要求,是应该在同一个表的.) 分表理由:根据数据的活跃度进行分离,(因为不同活跃的数据,处理方式是不同的) 案例: 对于一个博客系统,文章标题,作者,分类,创建时间等,是变化频率慢,查询次数多,而且最好有很好的实时性的数据,我们把它叫做冷数据.而博客的浏览量,回复数等,类似的统计信息,或者别的变化频率比较高的数据,我们把它叫做活跃数据.所以,在进行数据库结构设计的时候,就应该考虑

1 基本思想之什么是分库分表?从字面上简单理解,就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上,把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上. 2 基本思想之为什么要分库分表? 单表操作数据量有最优值,mysql为1000万左右: 可以减轻数据库的压力,不用所有线程都查同一个数据库: 数据库中的数据量不一定是可控的,在未进行分库分表的情况下,随着时间和业务的发展,库中的表会越来越多,表中的数据量也会越来越大,相应地,数据操作,增删改查的开销也会越来越大:另外,由于无法进行分布式式部署,而一台服务器

mycat介绍Mycat数据库分库分表中间件国内最活跃的.性能最好的开源数据库中间件!Mycat关键特性关键特性支持SQL92标准支持MySQL.Oracle.DB2.SQL Server.PostgreSQL等DB的常见SQL语法遵守Mysql原生协议,跨语言,跨平台,跨数据库的通用中间件代理.基于心跳的自动故障切换,支持读写分离,支持MySQL主从,以及galera cluster集群.支持Galera for MySQL集群,Percona Cluster或者MariaDB cluster

#!/bin/bash USER=root #用户 PASSWORD=123456 #密码 MYSQL_PATH=127.0.0.1 #地址 MYSQL_BIN=/bin/mysql MYSQL_DUMP_BIN=/bin/mysqldump MYSQL_CMD="${MYSQL_BIN} -u${USER} -p${PASSWORD} -h${MYSQL_PATH}" DATABASE=($(${MYSQL_CMD} -e "show databases;"|eg

本篇前提: mycat配置正确,且能正常启动. 1.schema.xml <table>标签: dataNode -- 分片节点指定(取值:dataNode中的name属性值) rule ------ 分片规则选择(取值:rule标签中的name属性值) [root@dras-test conf]# vim schema.xml 1 <?xml version="1.0"?> 2 <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "sc

[root@localhost wyb]# cat table_backup.sh #!/bin/bash flag= user=root pass=test mysql -u$user -p"$pass" -e "show databases;" &>/dev/null [ $? -ne ] && read -p [32myes/no\[0m [[ [ $flag -eq ] && exit database=`mys

MySQL分库备份与分表备份 1.分库备份 要求:将mysql数据库中的用户数据库备份,备份的数据库文件以时间命名 脚本内容如下: [root@db01 scripts]# vim backup_database.sh #!/bin/bash mysql_user=root mysql_pass=123456 mkdir -p /backup for n in `mysql -u$mysql_user -p$mysql_pass -e 'show databases;' 2>/dev/null|

一.序言 在实际业务中,单表数据增长较快,很容易达到数据瓶颈,比如单表百万级别数据量.当数据量继续增长时,数据的查询性能即使有索引的帮助下也不尽如意,这时可以引入数据分库分表技术. 本文将基于SpringBoot+MybatisPlus+Sharding-JDBC+Mysql实现企业级分库分表. 1.组件及版本选择 SpringBoot 2.6.x MybatisPlus 3.5.0 Sharding-JDBC 4.1.1 Mysql 5.7.35 2.预期目标 使用上述组件实现分库分表,简化起

随着业务变得越来越复杂,用户越来越多,集中式的架构性能会出现巨大的问题,比如系统会越来越慢,而且时不时会宕机,所以必须要解决高性能和可用性的问题.这个时候数据库的优化就显得尤为重要,在说优化方案前,先分析下数据库性能瓶颈的原因有哪些:      1.1数据库性能瓶颈的分析            比如说在高并发的情况下连接数不够了.或者数据量太大,查询效率变得越来越低.或者是因为存储的问题,数据库所在的机器性能下降了.这些问题,归根结底都是受到了硬件的限制,比如 CPU,内存,磁盘,网络等等.在集

分库备份 #!/bin/sh DBPATH=/server/backup MYUSER=root MYPASS=oldboy123 SOCKET=/data/3306/mysql.sock MYCMD="mysql -u$MYUSER -p$MYPASS -S $SOCKET" MYDUMP="mysqldump -u$MYUSER -p$MYPASS -S $SOCKET" [ ! -d $DBPATH ] && mkdir $DBPATH for

一.分库分表种类 1.垂直拆分 在考虑数据拆分的时候,一般情况下,应该先考虑垂直拆分.垂直可以理解为分出来的库表结构是互相独立各不相同的. - 如果有多个业务,每个业务直接关联性不大,那么就可以把每个业务拆分为独立的实例.库或表. - 如果在一个库里面有多张表,那么可以把每张表拆分到不同的实例上. - 如果你有一张表,但这个表里的字段很多,每个字段都有不同的含义,例如user表里面有姓名.生日.地址等,那么可以把每个字段独立出来拆分为一张新表. 2.水平拆分 水平拆分是针对一张表来说的.在经过垂