一:开发环境的配置 1:桌面环境为cnetos7+python2.7 2:MySQL的安装与配置 1)MySQL的安装 MySQL官方文档: http://dev.mysql.com/doc/mysql-yum-repo-quick-guide/en/ MySQL yum 下载:http://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/或者直接用weget下载: wget http://repo.mysql.com/mysql57-community-release-el7

PHP+mysql数据库开发类似百度的搜索功能:中英文分词+全文检索 中文分词: a)   robbe PHP中文分词扩展: http://www.boyunjian.com/v/softd/robbe.html i.  Robbe完整版本下载:Robbe完整版本(PHP测试程序, 开发帮助文档, WinNT下php各版本的dll文件)下载: http://code.google.com/p/robbe(“谷歌”无法使用) b) SCWS(简易中文分词) 基于HTTP/POST的分词 : htt

原生Jdbc操作Mysql数据库开发步骤 原生的Jdbc就是指,不使用任何框架,仅用java.sql包下的方法实现数据库查询等的操作. 下面是开发步骤:        1.导入数据库驱动包               -mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar        2.准备参数               -url ()   链接url格式:(jdbc:mysql://主机名:端口号/数据库名字) 通常我们会在链接后添加编码方式: useUnicode=tr

MySQL 数据库开发的 36 条军规 写在前面的话: 总是在灾难发生后,才想起容灾的重要性: 总是在吃过亏后,才记得曾经有人提醒过. (一)核心军规 (1)不在数据库做运算:cpu计算务必移至业务层 (2)控制单表数据量:单表记录控制在1000w (3)控制列数量:字段数控制在20以内 (4)平衡范式与冗余:为提高效率牺牲范式设计,冗余数据 (5)拒绝3B:拒绝大sql,大事物,大批量 (二)字段类军规 (6)用好数值类型 tinyint(1Byte) smallint(2Byte) medi

Django Python MySQL Linux 开发环境搭建 1.安装Python 进行Python开发,首先必须安装python,对于linux 或者Mac 用户,python已经预装. 在命令行输入python,如果出现一些关于版本等等的信息,则python已经预装. 没有的用户通过:http://www.python.org/download/ 下载安装. 2.安装Django 官方下载地址:https://www.djangoproject.com/download/ tar xvf

python mysql数据库压力测试 pymysql 的执行时间对比 1,装饰器,计算插入1000条数据需要的时间 def timer(func): def decor(*args): start_time = time.time() func(*args) end_time = time.time() d_time = end_time - start_time print("the running time is : ", d_time) return decor @timer

最近一段时间一边在线上抓取SQL来优化,一边在整理这个开发规范,尽量减少新的问题SQL进入生产库.今天也是对公司的开发做了一次培训,PPT就不放上来了,里面有十来个生产SQL的案例.因为规范大部分还是具有通用性,所以也借鉴了像去哪儿和赶集的规范,但实际在撰写本文的过程中,每一条规范的背后无不是在工作中有参照的反面例子的.如果时间可以的话,会抽出一部分或分析其原理,或用案例证明. 1. 命名规范 库名.表名.字段名必须使用小写字母,并采用下划线分割 MySQL有配置参数lower_case_tab

01-MySQL开篇 02-MySQL简单介绍 03-不同平台下安装MySQL 04-Windows平台MySQL密码设置与破解 05-Linux平台MySQL密码设置与破解 06-Mac平台MySQL密码设置与破解 07-统一字符编码 08-初识SQL语句 09-库操作 10-存储引擎介绍 11-表的增删改查 12-整数类型 13-日期类型 14-字符类型 15-枚举类型与集合类型 16-约束条件not null与default 17-约束条件unique key 18-约束条件promary

欲直接下载代码文件,关注我们的公众号哦!查看历史消息即可! 本文介绍如何利用python来对MySQL数据库进行操作,本文将主要从以下几个方面展开介绍: 1.数据库介绍 2.MySQL数据库安装和设置 3.Python操作MySQL 在Python3.X上安装MySQL驱动 创建数据库连接 创建数据表 增.改.删.查 分组.聚合 按批量读取和处理数据  4.小结 01 数据库介绍 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,能直接通过条件快速查询到指定的数据.随着信息技

python DB API python访问数据库的统一接口规范,完成不同数据库的访问 包含的内容: connection cursor exceptions 访问数据库流程: 1.创建connection 2.获取cursor 3.操作 4.关闭cursor 5.关闭connection python MySQL开发环境 连接对象connection 连接对象: python客户端与数据库的网络连接 创建方法: pymysql.connect(参数) connection对象支持的方法: 例子

mysql 数据库是被广泛应用的关系型数据库,其体积小.支持多处理器.开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高.在使用 mysql 的过程中不规范的 SQL 编写.非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷. 恰巧就在前几天,本人所在公司的云事业部举办了一场关于 mysql 的技术交流会,其中一个 part 正是聚焦于开发过程中 mysql 数据库设计及使用的常见问题,并提出相关优化方案.根据会议内容并查阅相关资料,本人对这个 part 进行了一次小结,结合自

持续更新 BAE java开展mysql数据库 图文教程 BAE java语言发展mysql源码下载: 目前微信的发展.BAE开展.java开展.mysql教程开发非常,的介绍基于BAE平台.java语言和mysql数据库的微信开发教程.所以写了该教程,希望能给大家一点启示. 教程分为: 1.申请BAE账户: 2.在BAE平台建立webserver应用. 3.在BAE平台建立mysql数据库server应用: 4.使用eclipse开发基于BAE平台的处理微信消息的webserver系统. 5.

前言: 设计规范更多的是为了确保数据库设计的合理性.为了项目最终的协调稳定性,而命名规范则更多的是为了确保设计的正式和统一. 约定优先于配置(Convention Over Configuration). 我们希望团队中所有人看到设计成果,一眼就可以明白这个字段是做什么的.代表的含义是什么,可以但不止于见名知意.再者,当前的开发模式,前后端代码及数据库文档.程序文档.接口文档等等大都是由工具生成,而其最底层的依据就是数据库,表.字段的命名注释同时会影响到工具生成的文档.代码中的类属性方法甚至是前

mysql 数据库是被广泛应用的关系型数据库,其体积小.支持多处理器.开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高.在使用 mysql 的过程中不规范的 SQL 编写.非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷. 恰巧就在前几天,本人所在公司的云事业部举办了一场关于 mysql 的技术交流会,其中一个 part 正是聚焦于开发过程中 mysql 数据库设计及使用的常见问题,并提出相关优化方案.根据会议内容并查阅相关资料,本人对这个 part 进行了一次小结,结合自

版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/devcloud/article/details/100173405 欢迎添加华为云小助手微信(微信号:HWCloud002 或 HWCloud003),验证通过后,输入关键字“加群”,加入华为云线上技术讨论群:输入关键字“最新活动”,获取华为云最新特惠促销.华为云诸多技术大咖.特惠活动等你来撩! 前言 这些原则都是经历过实战总结而成 每一条

欢迎添加华为云小助手微信(微信号:HWCloud002 或 HWCloud003),验证通过后,输入关键字"加群",加入华为云线上技术讨论群:输入关键字"最新活动",获取华为云最新特惠促销.华为云诸多技术大咖.特惠活动等你来撩! 前言 这些原则都是经历过实战总结而成 每一条原则背后都是血淋淋的教训 这些原则主要是针对数据库开发人员,在开发过程中务必注意 总是在灾难发生后,才想起容灾的重要性: 总是在吃过亏以后,才记得曾有人提醒过. 一.核心原则 1.尽量不在数据库做

最近接了一个任务,测试某项类似于收益情况报表的功能,因计算公式复杂,单纯手算过于复杂,所以想到写成脚本 根据python的分治原则,先整了几个函数用于实现计算逻辑,后发现数据输入过于繁琐,所以决定使用脚本直接取库,因为之前没有用python操作数据库的经验,所以写篇入门教程给自己,以备不时之需 需要引入的包是 MySQLdb 先需要获取数据库连接 conn = MySQLdb.connect(host=localhost, user='root', passwd='root', db='test

从一下三个方面考虑: 库表设计 慢 SQL 问题 误操作.程序 bug 时怎么办 一.库表设计 1.1.引擎选择 在 MySQL5.1 中,引入了新的插件式存储引擎体系结构,允许将存储引擎加载到正在运新的 MySQL服务器中.使用 MySQL插件式存储引擎体系结构,允许数据库专业人员或者设计库表的软件开发人员为特定的应用需求选择专门的存储引擎,完全不需要管理任何特殊的应用编码要求,也无需考虑所有的底层实施细节.因此,尽管不同的存储引擎具有不同的能力,应用程序是与之分离的.此外,使用者可以在服务器

实现:使用Python实现用户登录,如果用户存在(数据库表中存在)则登录成功(假设该用户已在数据库中) import pymysql username = input('输入用户名:').strip() pwd = input('输入密码:').strip() # 1.连接 conn = pymysql.connect(host='192.168.11.60', # 数据库ip地址 port=3306, # 数据库端口 user='py123', # 上面创建连接数据库的账号:py123 pas

  1.切换数据库 use blog; 2.显示当前数据库 所有的表. show tables; +----------------+ | Tables_in_blog | +----------------+ | test | | y2bg_article | | y2bg_category | | y2bg_link | | y2bg_user | +----------------+ 3.显示指定表的字段信息 desc y2bg_user; +----------+------------

对规范的遵守可用二八原则,不要教条.为满足实际需求 可忽视部分规范. 1.索引规范 *目标 |--利用最小的索引成本找到需要的行记录 *原则 |--做前缀匹配 |--选择区分度高的列做前缀索引列 |--尽量使用重复索引 与where条件匹配 |--避免重复索引 |--索引列尽量包含 group by.order by所涉及的列 `--查询结果比较大时 考虑索引覆盖 2.SQL规范 *原则 |--避免大事务 减少等待和竞争 |--不要使用* 使用具体列名 |--遇到分页查询 使用延迟关联解决(如果