Python 查询Mysql,如果是datetime类型,在json序列化的时候会出现问题. 在网上查了一下,解决方案基本都是遍历dict数据,如果是datetime则转化为字符串. from datetime import date, datetime def json_serial(obj): """JSON serializer for objects not serializable by default json code""" if

一.说一下 连接不同的数据库需要安装相应的插件,此demo使用mysql数据库,需自行安装mysql数据库软件. 新建数据库webapp, 新建表users: 二.直接开码 npm install mysql --save 注释:安装mysql依赖包,保存在本项目 1.测试 尝试连接数据库,并查询表users 在app.js中,随便找个位置添加如下测试代码,测试完可删除 //---------测试代码---------- var mysql = require('mysql'); var con

datetime对象与字符串可以互相转化 代码如下: from datetime import datetime def datetime_string(time): return time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") # datetime对象转换字符串 def string_datetime(string): return datetime.strftime(string, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 字符串对象转

cur = self.conn.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor)加上MySQLdb.cursors.DictCursor可以返回字典结构 {列名:值} class MYSQL(): def __init__(self,host,user,pwd,db): self.host = host self.user = user self.pwd = pwd self.db = db def __GetConnect(self): """ 得到连接

马上上线发现一个问题,太坑了 写一个查询语句,明明数据库中有,但是就是查不到,后来发现是反斜杠的问题 比如 数据库中有一个字段名称为 name  存储的值为 “海尔厨电\洗碗机” 当我使用如下sql查询的时候都是没有结果的 SELECT *FROM brand_userWHERE `name` in ('海尔厨电\洗碗机'); 或者 SELECT *FROM brand_userWHERE `name` LIKE '%海尔厨电\洗碗机%'; 都不对 正确的方法应该是: SELECT *FROM

在connect()方法中传入charset='utf8'参数即可. conn = MySQLdb.connect(host=get_config_values('mysql', 'host'), port=int(get_config_values('mysql', 'port')), user=get_config_values('mysql', 'user'), passwd=get_config_values('mysql', 'password'), db=get_config_val

1.python mysql  redis mongodb selneium requests举得这5个库里面的主要被用户使用的东西全都是面向对象的,包括requests.get函数是里面每次都是实例化了一个新的Session类实例,只是看起来是调用函数,要想精确控制使用,直接使用requests get函数和post函数是不够用的.所以可以下个结论这5个库都是面向对象的. 2.通常情况下,这些库都是偏底层使用,暴露了很多基础api方法,大部分情况下会被用户进行二次封装来适合自己更好用. 在对这

Python datetime 格式化字符串:strftime()   Python 的datetime模块 其实就是date和time 模块的结合, 常见的属性方法都比较常用 比如: datetime.day,datetime.month,datetime.year 分别表示一个datetime对象的日,月,年:如下 from datetime import datetime dt=datetime.now() #创建一个datetime类对象 print dt.year,dt.month,d

做SEO的同学,经常会遇到几百或几千个站点,然后对于收录情况去做分析的情况 那么多余常用的一些工具在面对几千个站点需要去做收录分析的时候,那么就显得不是很合适. 在此特意分享给大家一个批量查询百度收录状况的代码 使用 Python + MySQL(MariaDB) 配合使用 import pymysql from urllib import request import re import time import os,sys # 数据操作类 class DataExec: # 定义私有属性 #

mysql查询的时候会将\干掉,可以用mysql的like通配符来做like '%\u5f20\u4e09%'变成like '%_u5f20_u4e09%'

原文:http://blog.csdn.net/qing_gee/article/details/41646503 当你的查询条件是一个字符串变量时,你该怎么办,比如字符串可能是“0001ME,0002BL”,也可能是“0001ME”,那么如何根据条件得到想要的结果呢,我来告诉你instr方法的厉害之处. 1.开始的时候一直在将字符串str转换为in函数的参数,如下 SELECT * FROM stocks_orderlist s where s.scode in ("0001ME",

本节内容 1.数据库介绍 2.mysql管理 3.mysql数据类型 4.常用mysql命令 创建数据库 外键 增删改查表 5.事务 6.索引 7.python 操作mysql 8.ORM sqlachemy学习 1.数据库介绍 什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据.我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢.所以,现在我们使用关系型数据库管理系统

python 之路,Day11 - python mysql and ORM   本节内容 数据库介绍 mysql 数据库安装使用 mysql管理 mysql 数据类型 常用mysql命令 创建数据库 外键 增删改查表 权限 事务 索引 python 操作mysql ORM sqlachemy学习 1. 数据库介绍 什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据.我们也可以将数

欲直接下载代码文件,关注我们的公众号哦!查看历史消息即可! 本文介绍如何利用python来对MySQL数据库进行操作,本文将主要从以下几个方面展开介绍: 1.数据库介绍 2.MySQL数据库安装和设置 3.Python操作MySQL 在Python3.X上安装MySQL驱动 创建数据库连接 创建数据表 增.改.删.查 分组.聚合 按批量读取和处理数据  4.小结 01 数据库介绍 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,能直接通过条件快速查询到指定的数据.随着信息技

一.需求分析 注意: 本环境使用 elasticsearch 7.0版本开发,切勿低于此版本 mysql 表结构 有一张表,记录的数据特别的多,需要将7天前的记录,插入到Elasticsearch中,并删除原有表7天前的记录. 表结构如下: CREATE TABLE `historic_records` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户i

Python入门篇-封装与解构和高级数据类型集合(set)和字典(dict) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.封装和结构 #!/usr/bin/env python #_*_conding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie x = 1,3,5,7 #Python中的封装,注意,这里把等号后边的int数据类型封装成元组了 print(x) a,b =

mysql查询今天,昨天,近7天,近30天,本月,上一月数据的方法分析总结: 话说有一文章表article,存储文章的添加文章的时间是add_time字段,该字段为int(5)类型的,现需要查询今天添加的文章总数并且按照时间从大到小排序,则查询语句如下: select * from `article` where date_format(from_UNIXTIME(`add_time`),'%Y-%m-%d') = date_format(now(),'%Y-%m-%d'); 或者: selec

# coding: utf-8 # # Python MySQL ORM QuickORM hacking # 说明: # 以前仅仅是知道有ORM的存在,但是对ORM这个东西内部工作原理不是很清楚, # 这次正好需要用到,于是解读一个相对来说很简单的Python2 ORM的例子. # # 参考源码: # A simple ORM provides elegant API for Python-MySQL operation # https://github.com/2shou/QuickORM

一.time模块 time模块中时间表现的格式主要有三种: a.timestamp时间戳,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量 b.struct_time时间元组,共有九个元素组. c.format time 格式化时间,已格式化的结构使时间更具可读性.包括自定义格式和固定格式. 1.时间格式转换图: 2.主要time生成方法和time格式转换方法实例: #! /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # __auth

Python/MySQL(一.基础) mysql: MYSQL : 是用于管理文件的一个软件 -socket服务端 (先启动) -本地文件操作 -解析 指令[SQL语句] -客户端软件 (各种各样的客户端[MYSQL 自带的客户端,自己创建的客户端]) -socket客户端 -发送指令 -解析 指令 [SQL语句] DBMS(数据库管理系统) 语法规则(SQL语句) 其他类似软件 : 关系型数据库:(有多个约束) 非关系型数据库(约束功能偏少)   关于连接:   创建用户: mysql> cr

---恢复内容开始--- python/MySQL(索引.执行计划.BDA.分页) MySQL索引: 所谓索引的就是具有(约束和加速查找的一种方式)   创建索引的缺点是对数据进行(修改.更新.删除)比较慢! 索引共分为: 1.主键索引: 特性:加速查找.不能为空.不能重复 2.普通索引: 特性:加速查找 3.唯一索引: 特性:加速查找.可以为空.不能重复 4.联合索引: 特征:(多列)联合主键索引.联合唯一索引.联合普通索引 5.全文索引: 特征:对文本的内容进行分词,进行搜索 索引用途及案例