一.视图 视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集,并可以将其当作表来使用. 1.创建视图 -格式:CREATE VIEW 视图名称 AS SQL语句 CREATE VIEW v1 AS SELET nid, name FROM A WHERE nid 2.删除视图 --格式:DROP VIEW 视图名称 DROP VIEW v1 3.修改视图 -- 格式:ALTER VIEW 视图名称 AS SQL语句 A
Python/MySQL(四.MySQL数据库操作) 一.数据库条件语句: case when id>9 then ture else false 二.三元运算: if(isnull(xx)0,1) 三.上下连表: select id,name from ta1 union 天然去重(检测上边的表和下边的表行内完全一样就只显示一行内容) select num,sname from tb2 ========================================== select id,n
原文:http://zhangxugg-163-com.iteye.com/blog/1835721 好文章不得不转. 我们都知道,只要合理正确使用PDO,可以基本上防止SQL注入的产生,本文主要回答以下两个问题: 为什么要使用PDO而不是mysql_connect? 为何PDO能防注入? 使用PDO防注入的时候应该特别注意什么? 一.为何要优先使用PDO? PHP手册上说得很清楚: Prepared statements and stored proceduresMany of the mor
我们都知道,只要合理正确使用PDO,可以基本上防止SQL注入的产生,本文主要回答以下两个问题: 为什么要使用PDO而不是mysql_connect? 为何PDO能防注入? 使用PDO防注入的时候应该特别注意什么? 一.为何要优先使用PDO? PHP手册上说得很清楚: Prepared statements and stored proceduresMany of the more mature databases support the concept of prepared statement
我们都知道,只要合理正确使用PDO,可以基本上防止SQL注入的产生,本文主要回答以下两个问题: 为什么要使用PDO而不是mysql_connect? 为何PDO能防注入? 使用PDO防注入的时候应该特别注意什么? 一.为何要优先使用PDO? PHP手册上说得很清楚: Prepared statements and stored proceduresMany of the more mature databases support the concept of prepared statement
章节 Python MySQL 入门 Python MySQL 创建数据库 Python MySQL 创建表 Python MySQL 插入表 Python MySQL Select Python MySQL Where Python MySQL Order By Python MySQL Delete Python MySQL 删除表 Python MySQL Update Python MySQL Limit Python MySQL Join 更新表 可以使用"UPDATE"语句
章节 Python MySQL 入门 Python MySQL 创建数据库 Python MySQL 创建表 Python MySQL 插入表 Python MySQL Select Python MySQL Where Python MySQL Order By Python MySQL Delete Python MySQL 删除表 Python MySQL Update Python MySQL Limit Python MySQL Join 删除记录 可以使用"DELETE FROM&q
章节 Python MySQL 入门 Python MySQL 创建数据库 Python MySQL 创建表 Python MySQL 插入表 Python MySQL Select Python MySQL Where Python MySQL Order By Python MySQL Delete Python MySQL 删除表 Python MySQL Update Python MySQL Limit Python MySQL Join 筛选数据 从表中选取记录时,可以使用"WHER
第一种:拼接字符串,可以解决问题,但是为了避免sql注入,不建议这样写 还是看看第二种:使用.format()函数,很多时候我都是使用这个函数来对sql参数化的 举个例子: select * from XX where id in (1,2,3) 参数化in里面的值: select * from XX where id in ({}).format('1,2,3') 你可以打印下看看,和你原来的sql是一模一样的 补充知识:python与mysql交互/读取本地配置文件/交互报错 如果自己写my