渐入佳境. # coding: utf-8 import turtle ''' # =================turtle练手== def draw_spiral(my_turtle, line_len): if line_len > 0: my_turtle.forward(line_len) my_turtle.right(70) draw_spiral(my_turtle, line_len-10) my_tur = turtle.Turtle() my_win = turtle.

插图工具使用Python内置的turtle模块,为什么叫这个turtle乌龟这个名字呢,可以这样理解,创建一个乌龟,乌龟能前进.后退.左转.右转,乌龟的尾巴朝下,它移动时就会画一条线.并且为了增加乌龟画图的艺术价值,可以改变尾巴宽度和尾巴浸入墨水的颜色. 1.递归绘制螺旋 我们让乌龟以line_len长度前进,然后向右旋转90°,然后缩短line_len长度递归调用draw_spiral函数 import turtle my_turtle = turtle.Turtle() my_win = t

谢尔宾斯基三角形使用了三路递归算法,从一个大三角形开始,通过连接每一个边的中点,将大三角型分为四个三角形,然后忽略中间的三角形,依次对其余三个三角形执行上述操作. 运行效果: 源代码: 1 import turtle 2 3 4 def draw_triangle(points, color, my_angle): 5 my_angle.fillcolor(color) 6 my_angle.up() 7 my_angle.goto(points[0][0], points[0][1]) 8 m

文章首发于我的知乎专栏,原地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/26606208 以前看到过一个问题:谢尔宾斯基三角形能用编程写出来么?该怎么写? - 知乎,在回答里,各方大神用各种语言各种方法实现了一遍,非常精彩.我当时也回答了这个问题,是用H5的Canvas实现的.这在前端技术上没什么难度,主要是算法比较有可玩性,所以当时就手痒了. 谢尔宾斯基三角形是分形图形的一种,大概很多人第一次见到它都是在中学教科书上.它长这样: 我用了两种方法构造它:直接绘制三角形和间接用折

谢尔宾斯基三角形(英语:Sierpinski triangle)是一种分形,由波兰数学家谢尔宾斯基在1915年提出,它是一种典型的自相似集.也有的资料将其称之为谢尔宾斯基坟垛. 其生成过程为: 取一个实心的三角形.(多数使用等边三角形) 沿三边中点的连线,将它分成四个小三角形. 去掉中间的那一个小三角形. 对其余三个小三角形重复1. 核心代码: static void SierpinskiTriangle(const Vector3& v1, const Vector3& v2, cons

前面讲了谢尔宾斯基三角形,和这一节的将把三角形变为正方形,即谢尔宾斯基地毯,它是由瓦茨瓦夫·谢尔宾斯基于1916年提出的一种分形,是自相似集的一种. 谢尔宾斯基地毯的构造与谢尔宾斯基三角形相似,区别仅在于谢尔宾斯基地毯是以正方形而非等边三角形为基础的.将一个实心正方形划分为的9个小正方形,去掉中间的小正方形,再对余下的小正方形重复这一操作便能得到谢尔宾斯基地毯.如下图:       核心代码: static void SierpinskiCarpet(const Vector3& v, Vect

前面讲了谢尔宾斯基三角形,这一节的将对二维三角形扩展到三维,变成四面体.即将一个正四面体不停地拆分,每个正四面体可以拆分成四个小号的正四面体.由二维转变到三维实现起来麻烦了许多.三维的谢尔宾斯基四面体看上去比谢尔宾斯基三角形更像坟冢. 核心代码: static void SierpinskiTetrahedron(const Vector3* pSrc, Vector3* pDest) { Vector3 v01 = (pSrc[] + pSrc[])*0.5f; Vector3 v02 = (

本文以使用混沌方法生成若干种谢尔宾斯基相关的分形图形. (1)谢尔宾斯基三角形 给三角形的3个顶点,和一个当前点,然后以以下的方式进行迭代处理: a.随机选择三角形的某一个顶点,计算出它与当前点的中点位置: b.将计算出的中点做为当前点,再重新执行操作a 相关代码如下: class SierpinskiTriangle : public FractalEquation { public: SierpinskiTriangle() { m_StartX = 0.0f; m_StartY = 0.0

定义 递归是一种解决问题的方法,它把一个问题分解为越来越小的子问题,直到问题的规模小到可以被很简单直接解决. 通常为了达到分解问题的效果,递归过程中要引入一个调用自身的函数. 举例 数列求和 def listsum(numlist): if len(numlist) == 1: return numlist[0] else: return numlist[0]+listsum(numlist[1:]) if __name__ == "__main__": print(listsum([

============================ 用一个简单的例子来理解python高阶函数 ============================ 最近在用mailx发送邮件, 写法大致如下. echo 'body'|mailx -s 'title' 'a@corp.com,b@corp.com' 不知什么原因, 在一台机器上只要mailTo中包含空格, 邮件就发送不出去. 所以需要对收件人做规范化处理, 即去除空格, 去除多余的逗号. 这个处理过程使用到了map()和reduce(

前言 很不巧前天突然就感冒了,都怪自己吃太多饼干导致上火了.整个人都无精打采.本来想多做几个兔斯基表情的,但身体发热很难受.所以就只完成一个简单点的表情耍一耍. 正文 先看一下这个简单到不能再简单的小表情吧: 这里我就直接分享代码吧: html结构: <div class="tuzki_container"> <div class="tuzki"> <div class="leftear"></div&g

本篇将开始介绍python高阶函数map/reduce/filter的用法,更多内容请参考:Python学习指南 map/reduce Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序

宗教,或是无节制的自由主义,是致人腐化的毒剂. 现在,一个人要经历 n 个事件,编号为 1 ∼ n. 经历 x 号事件,他的危险值就会增加 x. 一开始他的危险值是 0. 当一个人的危险值大于 0 且是 3 的倍数的时候,他会丧失生存的意义,而沉溺于享乐之中,不会再 去经历后面的事件. 那么,有多少种安排经历这 n 个事件的顺序,使得这个人能经历全部 n 个事件? 即有多少种 n 的全排列 A,满足以下条件: 请给出答案 %10000000000037 的结果. Input 第一行一个整数 T,

1 Python高阶函数 接收函数为参数,或者把函数作为结果返回的函数为高阶函数. 1.1 自定义sort函数 要求:仿照内建函数sorted,自行实现一个sort函数.内建函数sorted函数是返回一个新的列表,可以设置升序或降序,也可以设置一个排序的函数,自定义的sort函数也要实现这个功能. sort函数实现思路:新建一个列表,遍历原列表,和新列表的值一次比较决定如何插入到新列表中. sort函数版本一的实现,代码如下: def sort(iterable): ret = [] for x

python高阶函数 00初识高阶函数 一等公民 函数在python中是一等公民(First-Class Object),同样和变量一样,函数也是对象,只不过是可调用的对象,所以函数也可以作为一个普通的变量当作别的函数的参数.返回值 01高阶函数的概念 高阶函数的概念: 高阶函数(High-order Function) 在数学中的概念是 y = f ( g(x) ) , 在数学和计算机科学中,高阶函数应该至少满足这两个条件中的一条: - 接受一个或多个函数作为参数 - return 一个函数

目录 python高阶函数的使用 1.map 2.reduce 3.filter 4.sorted 5.小结 python高阶函数的使用 1.map Python内建了map()函数,map()函数接受两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每一个元素上,并把结果作为新的Iterator返回. 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x*2,要把这个函数作用在一个list[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map()实现. >>

目录 1. lambda匿名函数 1.1 函数式编程 1.2 应用在闭包 2. 列表解析式 3. enumerate内建函数 4. 迭代器与生成器 4.1 迭代器 4.3 生成器 5. 装饰器 前言: 接触python有一段时间了,从开始的看菜鸟的python教程,看了一些视频,一些书.很多人感觉python很简单,确实相比其他语言,python可能稍微简单一点,但是不能说只学了python基础语法就说自己python水平可以了.最近在阅读YOLOv3的pytorch版本源码,就遇到很多瓶颈,很

前文说到python高阶函数之map,相信大家对python中的高阶函数有所了解,此次继续分享python中的另一个高阶函数filter. 先看一下filter() 函数签名 >>> help(filter)Help on class filter in module builtins: class filter(object) |  filter(function or None, iterable) --> filter object | |  Return an iterat

本文将向游戏开发人员介绍如何使用强化学习创建更好的人工智能 (AI) 行为.使用Python* 的英特尔® 分发版 — 常用面向对象的高级编程语言的进阶版 — 读者可收集关于如何训练预先存在的机器语言 (ML) 代理学习和适应的信息.在此场景下,我们将使用英特尔® Optimization for TensorFlow* 在本地化环境中运行 Unity * ML-Agents.阅读详情

大家知道,苹果iOS手机的短消息server(SMS)是用硬件加密的,看起来非常安全.可是,Jonathan Zdziarski发现苹果公司有意地放进去一个"文件转发server"(file-relay),能够避开SMS的硬件保护机制,留给自己使用. 苹果公司并不否认这个事实,但是,强调这种避开硬件保护的系统设计是为了系统"诊断"使用.但是,实际情况不是这种. 扎德尔发现,这个所谓的"诊断程序"能够採用无线方式激活,也就是说.在用户全然不知情的情